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¿Qué es la seguridad de la IA generativa?

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Ilustración de elementos informáticos centrados en un signo de interrogación

Descripción general

Una persona trabajando en un portátil

La seguridad de la IA generativa (a veces denominada riesgo de código de IA) es la práctica de proteger las aplicaciones y las organizaciones de los riesgos únicos introducidos por los sistemas de inteligencia artificial generativa (GenAI) y las herramientas de codificación asistida por IA. También incluye el uso responsable de la IA para mejorar las pruebas y la corrección de la seguridad de las aplicaciones.

Peligro y promesa de la IA generativa en AppSec

La IA generativa está revolucionando la seguridad de las aplicaciones al mejorar las herramientas de ciberseguridad.

Lea el informe

Seguridad de la IA generativa

¿Por qué es importante la seguridad de GenAI?

La IA generativa ha transformado rápidamente el desarrollo de software, permitiendo a los desarrolladores generar código más rápido y a escala. Aunque esto acelera la innovación, también introduce nuevos retos:

  • Generación de código inseguro: Las herramientas de IA pueden sugerir código que contenga vulnerabilidades.
  • Ataques de inyección de datos: Las entradas maliciosas pueden manipular los modelos de IA para que adopten comportamientos inseguros.
  • Riesgos de exposición de datos: La información sensible puede filtrarse a través de los conjuntos de entrenamiento o los resultados de los modelos.
  • Confianza excesiva en la IA: los desarrolladores pueden carecer del contexto necesario para evaluar si el código generado por la IA es seguro.

Al mismo tiempo, los adversarios están empezando a utilizar la IA para automatizar los ataques, lo que hace que el panorama de las amenazas sea aún más dinámico. Las organizaciones deben adoptar estrategias para mitigar estos riesgos al tiempo que aprovechan con seguridad las ventajas de la IA.

¿Cómo funciona la seguridad de la IA generativa?

Asegurar la IA generativa y el código generado por IA requiere una combinación de gobernanza, pruebas y supervisión.

Entre las prácticas clave figuran:

  • Comprobaciones de codificación segura: Ejecución del código generado por IA a través de pruebas SAST, DAST, SCA e IaC.
  • Aplicación de políticas: Establecer límites sobre cuándo y cómo se pueden utilizar los asistentes de codificación de IA.
  • Detección de amenazas: Identificación de riesgos de inyección puntual, fuga de datos y uso indebido en aplicaciones habilitadas para IA.
  • Capacitación de desarrolladores: Educar a los equipos en el uso seguro de las herramientas de codificación de IA.
  • AppSec con IA: Uso responsable de GenAI para reducir los falsos positivos y acelerar la corrección.

Ventajas de la seguridad GenAI

  • Reducción del riesgo: Evite que el código inseguro generado por IA llegue a producción.
  • Adopción más segura: Permita que los equipos utilicen los asistentes de codificación de IA de forma responsable.
  • Seguridad de las aplicaciones de IA: Proteja las aplicaciones impulsadas por IA abordando riesgos únicos como la manipulación de modelos, la exposición de datos y las entradas de adversarios.
  • Supervisión continua: Supervisar y gestionar las vulnerabilidades relacionadas con la IA a lo largo del tiempo.
  • Corrección más rápida: Aproveche la IA para agilizar la clasificación y corrección de vulnerabilidades.
  • Innovación equilibrada: Aproveche las ventajas de la IA al tiempo que minimiza los nuevos riesgos.

Seguridad de IA generativa con OpenText Application Security

OpenText permite a las empresas hacer frente a los riesgos relacionados con la IA y, al mismo tiempo, aprovechar la IA de forma responsable para mejorar la seguridad:

  • OpenText™ Application Security Aviator™ (Fortify): Asistente basado en IA que reduce los falsos positivos y acelera la corrección.
  • Investigación de SSR: Actualizaciones continuas para detectar vulnerabilidades en marcos y API de IA/ML.
  • Habilitación para desarrolladores: Orientación y formación para ayudar a los desarrolladores a utilizar las herramientas de IA de forma segura.
  • Plataforma de pruebas integrada: Pruebas completas de SAST, DAST, SCA, IaC y API para código generado por IA.
  • Orquestación basada en políticas: Controle el uso de IA mediante la gestión de la postura de seguridad de las aplicaciones (ASPM).

Lo más importante

La seguridad de la IA generativa ayuda a las organizaciones a aprovechar las ventajas de productividad de la IA, reduciendo al mismo tiempo los riesgos de código inseguro, fuga de datos y nuevos vectores de ataque introducidos por los sistemas impulsados por IA.

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