OpenText 拥有数十年的专业经验,可帮助您解锁数据、连接人员和流程,并以信任为 AI 提供动力
以全新方式查看信息
能够理解您的业务、数据和目标的 AI
迎接更快的决策。您安全的 AI 个人助理已准备就绪,随时开始工作
利用生成式 AI 为供应链获取更深入的见解
利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
通过 AI 网络安全和敏捷威胁检测提升您的安全态势
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
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让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
在更智能的数据平台上,通过实时分析来预测、采取行动并取得胜利
通过多存储库的基于 AI 的搜索,用户可以更快、更轻松地获取所需答案,并能将从点击到对话的所有内容进行情境化处理
一次连接,即可通过安全的 B2B 集成平台触达一切
彻底革新云互联网的连接方式
利用 AI 就绪的内容管理解决方案重新构想知识
用于企业保护的集成网络安全解决方案
专用数据保护和安全解决方案
利用敏捷 AI 的强大功能重新定义威胁狩猎,以提升安全态势
通过 AI 驱动的 DevOps 自动化、测试和质量,更快地交付更优质的软件
获得所需的清晰度,以降低 IT 运营的成本和复杂性
利用私有生成式 AI 的自助服务功能重新定义一级业务支持功能
利用成熟的 OpenText 信息管理技术构建自定义应用程序
使用 OpenText 云 API 按自己的方式构建,这些 API 可创建实时信息流,从而支持自定义应用程序和工作流
保护重要内容,在关键时刻进行恢复
安全信息管理与可信的 AI 相结合
提升数据和 AI 信任度的统一数据框架
在这里,您可以使用数据语言构建、部署和迭代代理
一套用于帮助摄取数据和自动化元数据标记,以推动 AI 发展的工具
一套使治理具有主动性和持久性的服务和 API
专业服务专家助您踏上 AI 之旅
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通过智能供应链安全措施降低开源、许可和构建时间的风险
80%
的安全事件都源于第三方软件漏洞,因此需要进行有效管理[1]。

现代软件依赖开源和第三方组件,加快开发速度,但也带来了重大的安全、合规和法律风险。各组织面临对其软件供应链有限的可见性、手动流程拖慢开发速度,以及不充分的安全包选择政策。
OpenText™ 通过将开源治理、DevSecOps 自动化和政策执行集成到开发者的工作流程中,确保软件供应链的安全。团队可以在整个安全软件开发生命周期内管理风险,确保符合法规和 SBOM 合规性。
实现开源治理自动化,执行政策,并简化从开发到交付的合规流程。
全面了解所有开源组件、组件间的关系以及应用程序中的潜在风险。
自动化依赖项的发现、扫描和策略执行,确保您的 CI/CD 管道安全,同时保持开发人员的工作效率。
快速识别并修复漏洞,维护安全的开发环境。
跟踪开源许可证,避免合规违规,并自动生成 SBOM 以满足联邦网络安全要求。
在几分钟内扫描您的代码库,并在新 CVE 披露时实时收到警报,支持快速分诊和修复您的软件组成。
由于有无数开源依赖,团队很难追踪漏洞和许可风险。自动化地大规模发现、扫描和分类依赖项,减少人工开销,执行策略,并最大限度地降低风险暴露。
开发者在压力下往往会选择有风险或不合规的软件包,从而增加下游补救成本。在使用前评估软件包,帮助团队避免使用存在漏洞的组件,执行安全策略,并从一开始就构建安全代码。
零散的数据和人工跟踪使得证明符合 EO 14028 和 FedRAMP 等强制性要求变得困难。监控 SBOM,并在 SDLC 内执行政策,满足监管要求和客户期望,充满信心。
当零日漏洞出现时,团队无法清楚地了解哪些应用程序受到影响,从而延误响应。即时定位受影响的组件,提供完整的依赖上下文,实现更快的分诊、有针对性的修复,并降低业务风险。
客户和合作伙伴日益需要安全开发实践的证明。通过执行政策控制的接收、跟踪组件以及维护软件供应链的全面可追溯性,展示诚信和合规性。
在快节奏的管道中,安检经常会跳过,导致漏洞版本上线。自动扫描每个构建和拉取请求,无缝集成到 CI/CD 工作流程中,防止风险而不减缓创新。
分散的工具和数据孤岛使其难以理解整体风险和合规状况。通过仪表板集中管理应用程序和服务可见性,跟踪漏洞、许可证暴露情况和政策遵从度。
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OpenText 提供一系列解决方案来保障软件供应链的安全。
OpenText 将端到端解决方案的实施与全面的技术服务相结合,以帮助改进系统。