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數據湖屋與分析

OpenText Analytics Database ( Vertica )

使用 AI 驅動的分析資料庫,立即分析 PB 級資料

電腦上OpenText Analytics Database 的儀表板

2025 IDC MarketScape:全球分析型資料庫了解為何OpenText 領導者OpenText

概述

隨著資料量的成倍成長,組織需要一個高效能的分析資料庫。它不僅必須在幾秒鐘內篩選大量資訊,以發掘即時洞察力,還必須確保強大的安全性和靈活性。

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OpenText™ Analytics Database Vertica) 是專為處理全球最大資料工作量而打造的下一代資料倉庫和湖泊庫。它以人工智能、列式架構和最佳化查詢引擎為基礎,可在 PB 級資料集上提供即時分析和無與倫比的效能。憑藉彈性部署選項和企業級安全性,它可讓您保護資料並發揮其全部潛力。

觀看實際應用

為什麼OpenText Analytics Database ?

探索為何企業選擇OpenText Analytics Database 來進行快速、可擴充的分析。OpenText Analytics Database 內建機器學習、穩健的安全性、彈性部署及低 TCO,為各產業的資料驅動決策提供動力。

  • 50x
    速度更快
    利用大型平行處理 (MPP) 架構,在龐大的資料集上獲得快如閃電的查詢效能。
  • 90%
    效率更高
    以最佳化的架構降低儲存和其他硬體需求,進而降低總擁有成本。
  • 100%
    靈活
    隨處部署,無縫擴充。在企業內部、雲端或混合環境中執行分析工作負載,無需鎖定供應商。

使用案例

使用OpenText Analytics Database 對大量資料集進行進階分析。利用無與倫比的效能、安全性和擴充性,解決複雜的挑戰、發掘洞察力,並推動業務成果。

  • 分析 IoT 感測器和機器資料,以預測設備故障、縮短停機時間,並優化資產效能,從而進行預測性維護。

  • 在大量資料上執行異常偵測模型,以即時偵測和預防詐欺,從而加快回應速度並將風險降至最低。

  • 利用來自多個來源的統一客戶資料,獲得 360 度的檢視,實現個人化行銷、改善服務和資料驅動的決策。實現更好的客戶關係、降低客戶流失率,並最大限度地提高利潤。

  • 調查大量市場、信用和營運資料,以評估風險、確保符合法規(例如 GDPR、HIPAA),並簡化審計和監管機構的報告。

  • 即時分析大量網路效能與使用資料,以最佳化服務提供、偵測異常狀況並縮短停機時間。

    主要特點

    探索OpenText Analytics Database 的強大功能,該資料Analytics Database專為跨資料倉庫和資料湖泊環境處理 PB 級規模的複雜資料工作負載而設計,可改變企業管理和分析資料的方式。

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    Petabyte 級的列式儲存

    有效地儲存和擷取 petabyte 規模的資料,提供超快速的查詢效能,實現對大量資料集的即時洞察,並降低整體磁碟 I/O 需求。

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    大規模平行處理 (MPP) 架構

    將資料分佈在多個節點上,實現並行處理,以加快查詢執行、擴展性和高效能分析。

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    即時查詢效能

    透過龐大的資料集立即發掘洞察力。OpenText Analytics Database 以超快的查詢執行速度超越其他資料庫供應商,以實現重要的商業決策。

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    可擴充的進階分析與人工智能

    使用 SQL 或 Python 直接在資料庫中執行 ML 模型。無需匯出資料,即可大規模訓練、測試及部署模型。內建 650+ 種進階分析功能,讓您深入瞭解資料。

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    統一支援資料倉庫和資料湖屋

    無論結構化和半結構化資料儲存在資料湖、倉庫或雲端物件儲存空間的任何地方,都能使用 Parquet、ORC、AVRO 或我們的原生 ROS 等常用格式,進行無縫分析。

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    靈活的部署選項

    可部署於任何地方 - 內部部署、任何主要雲端 (AWS、Azure、GCP) 或混合環境 - 讓您完全掌控效能、成本及資料主權。

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    OLAP 最佳化架構

    支援大型資料集的高效能、多維查詢,是線上分析處理 (OLAP) 工作負載的理想選擇。支援複雜的聚合、下鑽和跨維切片。

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    企業級安全性

    包括端對端加密、以角色為基礎的存取控制,並讓符合 GDPR、HIPAA 和其他法規框架變得更容易。

    如何購買

    OpenText Analytics Database

    透過內建機器學習、預測和進階分析來解鎖更深入的見解。

    資料庫內 ML 和 AutoML “資訊”圖示
    支援 SQL、Python、R 和 Java “資訊”圖示
    預測性和規範性分析 “資訊”圖示
    時間序列與地理空間 “資訊”圖示
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    用於數據探索和可視化的用戶友好工具和整合。

    直覺的介面和儀表板 “資訊”圖示
    SQL 和視覺化查詢建構器 “資訊”圖示
    API 存取和開發人員工具 “資訊”圖示
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    透過加密、存取控制和合規性功能確保資料安全。

    基於角色的存取控制 “資訊”圖示
    資料加密和脫敏 “資訊”圖示
    透過 LDAP/Kerberos 進行身份驗證 “資訊”圖示
    遵守 GDPR、HIPAA “資訊”圖示
    審計記錄和監控 “資訊”圖示
    添加在

    針對速度和擴充功能進行了最佳化,確保對任何資料大小進行快速分析。

    即時分析 “資訊”圖示
    資料庫設計者和預測 “資訊”圖示
    列式儲存最佳化 “資訊”圖示
    並發工作負載管理 “資訊”圖示
    垂直和水平縮放 “資訊”圖示
    支援多種架構 “資訊”圖示

    輕鬆連接到各種資料來源、串流資料並與您喜歡的工具整合。

    工具整合和連接器 “資訊”圖示
    ETL 和資料擷取功能 “資訊”圖示
    雲端整合(AWS、Azure、GCP) “資訊”圖示
    串流媒體和即時數據支持 “資訊”圖示
    查詢資料所在位置 “資訊”圖示
    廣泛的文件格式支持 “資訊”圖示

    選擇最適合您的型號。根據計算、儲存或傳輸要求量身定制的價格。

    企業許可證 “資訊”圖示
    DBaaS 訂閱 “資訊”圖示
    OEM 或 ISV 許可證 “資訊”圖示

    離雲 “資訊”圖示
    公共雲端 “資訊”圖示
    私有雲 “資訊”圖示

    加速價值增值OpenText Analytics Database

    部署

    OpenText 為OpenText Analytics Database 提供彈性的部署選項。

    專業服務

    OpenText 專業服務將端到端解決方案實施與全面的技術服務結合,幫助改善系統。

    合作夥伴

    OpenText 幫助客戶找到正確的解決方案、正確的支援和正確的結果。

    訓練

    OpenText 學習服務提供全面的支援和學習計劃,以加速知識和技能的發展。

    社區

    探索我們的OpenText 社區。與個人和公司聯繫以獲得見解和支持。參與討論。

    高級支援

    優化您的價值OpenText 由專門的專家提供的解決方案,他們為您複雜的 IT 環境提供關鍵任務支援。

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    OpenText Analytics Database 版本比較

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    • 資料倉儲處理結構化資料以實現快速分析。資料湖屋則結合資料湖的靈活性,同時支援結構化與半結構化資料——此架構最適合用於進階分析、人工智慧及簡化資料架構。

    • 兩者皆有。它是一個統一的分析引擎,支援現代資料倉庫和湖泊架構,讓您能夠在雲端、內部部署或混合環境中儲存、查詢和分析資料,不論資料存放在何處。

    • 結構化、半結構化和複雜的資料,具備處理大量時間序列、物聯網和機器產生的資料的進階功能。

    • OpenText Analytics Database 支援彈性部署 - 在企業內部、任何主要雲端 (AWS、Azure、GCP)、混合環境或透過 Kubernetes 容器進行部署。

    • 是的OpenText Analytics Database 即時與近乎即時的洞察分析,非常適合用於時間敏感型應用,例如詐欺偵測、網路監控及預測性維護

    • 我們的分析資料庫可與 BI 工具 (如 Tableau、Power BI)、資料科學程式庫 (如 scikit-learn)、ETL 工具、Kafka、Spark 等整合。

    • 是的。OpenText Analytics Database 包含內建的 ML 演算法,並支援 Python (透過 VerticaPy),可在資料庫內進行訓練、測試和大規模部署。

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