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解决方案

确保采用新兴技术

在不牺牲安全性的前提下,加速开发者创新

80%
使用 DevSecOps 的组织报告漏洞检测和修复速度加快[1]

概述

显示带有无限符号的数字图标

随着组织拥抱人工智能、容器、API 和云原生技术,安全措施必须与创新同步演进。传统安全模式跟不上现代发展的步伐,而攻击者也知道这一点。

OpenText 通过在开发生命周期中嵌入应用程序安全性,帮助团队安全地采用新兴技术。深度集成、自动化控制和人工智能驱动的洞察有助于降低风险,同时不减缓交付速度。

通过为速度而设计的安全措施,释放创新潜力

支持开发团队采用新兴技术,同时实现合规性和性能目标。

  • 科技图标

    使用最新技术构建

    为容器、API、AI 模型和无服务器环境提供内置保护,确保现代开发的安全性,而无需重写工作流。

  • 安全图标

    全方位无缝安全防护体系

    在开发者工具和 CI/CD 管道中集成 AppSec,尽早发现问题、自动化控制并减少手动补救。

  • 性能图标

    保持合规并降低风险

    通过预构建策略和审计就绪报告,支持 PCI DSS、GDPR、FedRAMP 和 ISO 27001 等标准。

  • 开发者图标

    协调安全和发展目标

    通过为开发者提供可操作的洞察,帮助开发者编写安全软件,弥合应用安全与工程之间的鸿沟。

商业影响

  • 安全云迁移

    云转换可能会暴露数据和系统在攻击之下。将安全性嵌入迁移工作流程中,确保合规性,降低泄露风险,并从第一天起保护资产。

  • API 安全测试

    API 会暴露敏感数据,并且经常成为不法分子的攻击目标。在开发初期测试 API,防止发布前出现授权缺陷、注入风险和数据泄露。

  • 持续集成和部署

    快速管道常常忽视安全问题。在 CI/CD 中自动化扫描,及早发现漏洞,确保软件安全和高速交付。

  • DevSecOps 集成

    开发和安全团队常常各自为政,导致效率低下,并由此形成安全漏洞。协调工作流、工具和目标,将安全防护嵌入开发流程,并快速实现安全创新。

  • 可扩展的应用程序安全性

    应用程序组合增长迅速,有可能增加成本,也更容易错过问题。使用可扩展的安全工具在整个 SDLC 中测试应用程序,加快部署速度,避免昂贵的基础设施开销。

  • 人工智能风险检测和补救

    GenAI 的发展带来了新的安全风险。与 Hugging Face® 、TensorFlow® 集成,并应用 AI 指导的 SAST 修复,以检测提示注入、数据泄漏和模型错误配置等风险,从而减少整个 SDLC 中的漏洞。

了解如何在人工智能时代实现 DevSecOps

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探索解决方案的组成部分

产品

OpenText 应用安全测试解决方案为新兴技术提供全面的 AI 增强保护,确保整个软件供应链中的云原生架构、API、GenAI 应用程序和现代开发框架的安全。

专业服务

OpenText 将端到端解决方案的实施与全面的技术服务相结合,以帮助改进系统。

我们能提供什么帮助?

脚注

脚注

  1. [1] DevOps Institute,2024 年 DevSecOps 现状报告,2024 年