概述
随着数据量呈指数级增长，企业需要一个高性能的分析数据库。它不仅必须在数秒内筛选海量信息，发现实时见解，还必须确保强大的安全性和灵活性。
为什么选择OpenText Analytics Database ？
了解企业为何选择OpenText Analytics Database 进行快速、可扩展的分析。凭借内置的机器学习、强大的安全性、灵活的部署和较低的总体拥有成本，它为各行业的数据驱动型决策提供了动力。
- 50x
更快
利用大规模并行处理（MPP）架构，在海量数据集上获得快如闪电的查询性能。 - 90%
效率更高
通过优化架构降低对存储和其他硬件的要求，从而降低总体拥有成本。 - 100%
灵活
随处部署，无缝扩展。在内部、云端或混合环境中运行分析工作负载，无需锁定供应商。
我们由OpenText预测性维护系统建立在大量数据和先进的人工智能模型基础上，使我们能够在潜在问题影响临床运营之前发现并解决它们。这提高了我们设备的可靠性，改善了患者的治疗效果和满意度。
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借助OpenText Analytics Database，Agoda 可以检测并消除客户旅程中的挫折和低效，在数秒内通过复杂的连接模式处理数十亿条记录。
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OpenText 平台在我们业务的许多领域都发挥着重要作用，包括创建预测算法、提供产品建议、为我们的移动应用程序提供洞察力，以及生成日常报告和临时查询。它对我们更灵活地使用数据至关重要。
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OpenText 极大地改变了分析师的工作方式，因为他们现在可以验证更多的假设，并知道答案会立即给出。得益于OpenText令人难以置信的分析速度，我们可以进行大规模实验并得出结论。
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当我们在收购维珍移动后经历了数据爆炸时，OpenText Analytics Database] Eon Mode 为我们提供了所需的灵活性和可扩展性，使我们能够继续发展丰富的业务。
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使用案例
利用OpenText Analytics Database 对海量数据集进行高级分析。利用无与伦比的性能、安全性和可扩展性，解决复杂的挑战，发掘洞察力，推动业务成果。
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分析物联网传感器和机器数据，预测设备故障，减少停机时间、 并优化资产性能，实现预测性维护。
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在大量数据上运行异常检测模型，实时检测和预防欺诈行为 实时检测和预防欺诈，从而加快响应速度并最大限度地降低风险。
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利用来自多个来源的统一客户数据获得 360 度视图，从而实现 个性化营销、改进服务和数据驱动决策。实现 更好的客户关系，减少客户流失，最大限度地实现货币化。
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调查大量市场、信贷和运营数据，评估风险敞口、 确保符合法规（如 GDPR、HIPAA），并简化审计和监管机构的报告。 审计和监管机构的报告。
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实时分析海量网络性能和使用数据，优化服务交付 服务交付、检测异常并减少停机时间。
主要特点
探索OpenText Analytics Database 的强大功能，该Analytics Database旨在跨数据仓库和数据湖库环境以 PB 级规模处理复杂的数据工作负载，改变企业管理和分析数据的方式。
百万亿字节级列式存储
有效地存储和检索 PB 级数据，提供超快的查询性能，实现对海量数据集的实时洞察，并降低总体磁盘 I/O 需求。
大规模并行处理（MPP）架构
将数据分布在多个节点上，实现并行处理，从而加快查询执行速度，提高可扩展性和高性能分析能力。
实时查询性能
通过庞大的数据集立即获得洞察力。OpenText Analytics Database 通过超快的查询执行速度超越了其他数据库提供商，从而实现了关键业务决策。
可扩展的高级分析和人工智能
使用 SQL 或 Python 直接在数据库中运行 ML 模型。无需导出数据，即可大规模训练、测试和部署模型。利用 650 多种内置高级分析功能，深入洞察数据。
统一支持数据仓库和数据湖库
使用 Parquet、ORC、AVRO 或我们的本地 ROS 等流行格式，无缝分析存储在数据湖、仓库或云对象存储中的结构化和半结构化数据。
灵活的部署选项
可在企业内部、任何主要云（AWS、Azure、GCP）或混合环境中的任何地方部署，让您完全控制性能、成本和数据主权。
OLAP 优化架构
实现对大型数据集的高性能多维查询，是在线分析处理（OLAP）工作负载的理想选择。支持复杂的聚合、下钻和跨维切分。
企业级安全
包括端到端加密、基于角色的访问控制，使遵守 GDPR、HIPAA 和其他监管框架变得更加容易。
如何购买
OpenText Analytics Database
利用内置的机器学习、预测和高级分析功能，获取更深入的见解。
数据库内 ML 和 AutoML  |
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| 支持 SQL、Python、R 和 Java |
| 预测性和规范性分析 |
| 时间序列和地理空间 |
附加 |
附加 |
用于数据探索和可视化的用户友好型工具和集成。
| 直观的界面和仪表板 |
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| SQL 和可视化查询生成器 |
| 应用程序接口访问和开发人员工具 |
附加 |
附加 |
附加 |
利用加密、访问控制和合规功能确保数据安全。
| 基于角色的访问控制 |
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| 数据加密和屏蔽 |
| 通过 LDAP/Kerberos 进行身份验证 |
| 遵守 GDPR、HIPAA |
| 审计记录和监控 |
附加 |
针对速度和扩展性进行了优化，确保对任何规模的数据进行快速分析。
| 实时分析 |
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| 数据库设计和预测 |
| 列式存储优化 |
| 并发工作量管理 |
| 垂直和水平缩放 |
| 支持多种架构 |
轻松连接各种数据源、数据流，并与您最喜欢的工具集成。
| 工具集成和连接器 |
|---|
| ETL 和数据摄取功能 |
| 云集成（AWS、Azure、GCP） |
| 流式传输和实时数据支持 |
| 查询数据所在位置 |
| 支持多种文件格式 |
选择最适合您的机型。根据计算、存储或传输需求量身定制价格。
| 企业许可证 |
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| DBaaS 订阅 |
| OEM 或 ISV 许可证 |
| 离云 |
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| 公共云 |
| 私有云 |
加快实现OpenText Analytics Database
部署
OpenText 为OpenText Analytics Database 提供灵活的部署选项。
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在您选择的公共云中随处运行并进行全球扩展
OpenText 公共云
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释放资源、优化性能并快速解决问题
OpenText 云外托管服务
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您的云，您的控制
OpenText 私有云
专业服务
OpenText 专业服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合，以帮助改进系统。
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让值得信赖的合作伙伴为您指引信息管理之路
您的成功之路
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加速您的信息管理之旅
咨询服务
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用现代解决方案推动您的企业迈向未来
下一代服务
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释放信息管理解决方案的全部潜能
客户成功服务
合作伙伴
OpenText 帮助客户找到正确的解决方案、正确的支持和正确的结果。
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搜索OpenText 合作伙伴目录
寻找合作伙伴
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浏览OpenText 合作伙伴解决方案目录
应用市场
培训
OpenText 学习服务部提供全面的启用和学习计划，以加速知识和技能的掌握。
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作为所有高级课程的先修课程，本课程涵盖企业模式下OpenText Analytics Database 的架构和功能
OpenText Analytics Database 要点
社区
探索我们的OpenText 社区。与个人和公司联系，获取见解和支持。参与讨论。
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与其他用户联系，交流技巧，获取答案，了解有关Analytics Database所有信息
OpenText Analytics Database
高级支持
通过专职专家为复杂的 IT 环境提供关键任务支持，优化OpenText 解决方案的价值。
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获得技术和战略专家一对一的个性化协助
高级支持
OpenText Analytics Database 资源
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数据仓库处理结构化数据，以实现快速分析。数据湖库则将其与数据湖的灵活性相结合，同时支持结构化和半结构化数据，是高级分析、人工智能和简化数据架构的理想选择。
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两者兼而有之。它是一个统一的分析引擎，支持现代数据仓库和湖泊架构，使您能够在云计算、内部部署或混合环境中存储、查询和分析数据，无论数据位于何处。
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结构化、半结构化和复杂数据，具有处理大量时间序列、物联网和机器生成数据的高级功能。
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OpenText Analytics Database 支持灵活部署--在企业内部、任何主要云（AWS、Azure、GCP）、混合环境中或通过 Kubernetes 容器进行部署。
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是的，OpenText Analytics Database 可提供实时和近乎实时的洞察力，是欺诈检测、网络监控和预测性维护等时间敏感型应用的理想选择。
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我们的分析数据库可与 BI 工具（如 Tableau、Power BI）、数据科学库（如 scikit-learn）、ETL 工具、Kafka、Spark 等集成。
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是的。OpenText Analytics Database 包括内置的 ML 算法，并支持 Python（通过 VerticaPy），可实现大规模的数据库内训练、测试和部署。
