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滿足法規和合規要求,並讓資訊在整個生命週期中受到保護
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AI 了解您的企業、您的資料與您的目標
迎向更快速的決策。您的安全個人 AI 助理已經準備好開始工作
利用供應鏈的相關生成式 AI 獲得更深入的見解
利用 AI 內容管理和智能 AI 內容助手提升工作效率
利用 AI 網路安全和敏捷威脅偵測來改善您的安全態勢
加快應用程式的交付、開發和自動化軟體測試
提升客戶溝通與體驗,促進客戶成功
賦能使用者、服務代理和 IT 人員,讓他們找到所需的答案
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一個可以使用資料語言建置、部署和迭代代理程式的地方
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對於正在進行數位轉型的組織而言,混合雲策略是部署和管理應用程式及服務的必要條件。能夠在多個公共雲端以及私有雲端部署分析功能,可提供更大的彈性和功能。
有了混合雲策略,您永遠都能跟上雲端和內部部署供應商的最新定價和處理方案,並在適合任何分析工作負載的任何處理配置中執行分析。
為了讓混合雲策略發揮功效,部署需要透過提供標準化技術來實現資料和應用程式的可攜性,從而擁有相似的設計。換句話說,重要的是要考慮彈性的技術組合,以執行您的分析並儲存資料。您不應該選擇將您鎖定在單一雲端的解決方案。
在選擇分析基礎架構時,部署彈性是您最關心的事項之一,您可獲得混合雲端策略,免於廠商鎖定,讓您決定如何以及在何處執行分析專案。
有幾項技術讓混合雲端策略成為可行且經濟實惠的選擇。
S3 桶
S3 儲存桶在雲端的普及,以及許多供應商將其演進至企業內部物件儲存是一項突破。S3 物件儲存是指透過通用 API 存取資料的虛擬容器。您可以在 S3 儲存桶中儲存任意數量的資料和物件。Amazon AWS 是 S3 儲存桶的鼻祖,但 Pure、Dell、VAST、NetApp、Scality、Minio 和 Cloudian 等企業內部供應商也支援此儲存技術。其他雲端廠商如 Google、Microsoft Azure 和 Alibaba 也支援類似的儲存空間。您可以使用相同的 API 來存取跨雲端和內部儲存的資料,對分析使用者而言,幾乎沒有明顯的差異。
運算/儲存分離的資料庫
支援計算與儲存分離的資料庫扮演著重要的角色。將運算和儲存分離,可讓資料庫軟體更具可用性、彈性和可擴充性,並可大幅降低成本,這也是此方法大受歡迎的原因。舉例來說,Vertica 可以利用雲端或內部部署儲存桶,無論資料存放在何處,都能提供快速彈性擴充。資料庫在資料倉庫和資料湖部署中都使用 S3 資料桶作為主要資料儲存庫。特殊的快取記憶體系統可克服物件儲存可能存在的效能問題。
Kubernetes 和容器
Cloud-native 軟體可使用 Kubernetes(一種容器編排系統)進行編排。Kubernetes 混合雲策略可讓團隊在多個公有雲和私有雲上引導多個 Kubernetes 叢集,並將應用程式的無縫可移植性納入考量。
開發混合雲策略有許多循序漸進的模式,許多技術供應商也提供各自的變化。
清查組織目前依賴的所有分析使用案例。嘗試瞭解工作負載的相關性,以及其所需的客製化程度。
考慮今天和明天,以最佳方式瞭解組織的目標和組織的整體業務策略。未來三年,您在資料分析方面有什麼計劃?您將擁有多少資料,以及這些資料將用於何種用途?在此過程中,獲得資深管理階層及業務利害關係人的意見是非常重要的。
如果您的組織受地方、州、聯邦或行業法規規範,請考慮在雲端託管應用程式的影響。您的所有分析是否都能在公共雲端基礎架構上執行,還是需要在私有雲端基礎架構上進行?HIPAA、PCI 和 GDPR 等法規,以及任何特定於您產業的法規,都會影響您的策略,因為有關隱私權和其他疑慮的規定可能會禁止透過雲端進行儲存和運算作業。
將您對混合雲策略的認知提升至高階業務領導層,將有助於贊助新專案並促進新的資金來源。請務必追蹤下列效益:
整合不同的資料
讓資料分散在組織中是有成本的。透過物件儲存的整合,使用者不需要頻繁複製資料。因此,資料擴散及與其相關的所有成本都會降低。
彈性
如果對分析的需求突然激增,混合雲策略可以有效率地回應。處理峰值意味著您將能夠更好地為客戶提供服務,並保護您的 SLA 以及您的品牌。
隨時待命
如有必要,團隊可以立即將分析從一個雲端轉移到另一個雲端,或轉移到內部資源。重新配置分析系統不會有任何複雜性,也不需要工程團隊參與重寫程式碼。
備份與復原
透過複製內部部署與雲端基礎架構,混合雲端架構可協助您提供 24/7 可用性,同時縮短平均復原時間。如果發生麻煩,您應該可以按下開關來移動工作負載。
成本
混合雲可以縮小規模,或在不使用時完全關閉。當您增加收入時,這可以幫助您延遲大部分的財務支出。您可以在公有雲之間移動工作負載,甚至利用使用備用 EC2 容量的即時實體,而價格會低於按需提供的價格。
成本中心可替代性
將工作負載從自有基礎架構轉移到公有雲時,您可以有效地將 CAPEX 轉換為 OPEX,而且由於您只需為所使用的資源付費,因此在低需求時期成本會進一步降低。
具備資料庫內機器學習和安全性的高速、可擴充的分析功能
利用直覺的拖放探索功能,快速混合並分析您的資料
利用互動式儀表板和自然語言將 BI 資料轉化為決策