IT 領導者通常必須決定分析工作負載使用公共雲端或內部部署基礎架構。在決定這兩種功能時，他們會考慮企業文化、安全問題和資料管理規則等因素。當領導者選擇將資料和應用程式保留在企業內部時，企業內部物件儲存和檔案系統越來越受到他們的青睞。透過 物件儲存分析 ，IT 領導者可以為使用者提供透明的資料體驗，因為使用者通常並不關心資料的實際儲存位置。混合雲的優勢 透過實施混合雲，您可以提高彈性、效能和擴充性。它為數位轉型鋪路，同時保持對資料的完全控制，提供以下好處：避免單點故障情境 逃脫公共雲端鎖定的困擾 建立更可預測價格的策略 將工作負載放置在性價比合適的地方 擁有資料，同時充分利用雲端服務

概述

混合雲是結合公共雲端服務與私有雲端資源的 IT 基礎架構，可讓應用程式在兩者之間進行管理與移植。由於應用程式可同時在基礎架構內的多個環境上執行，因此它為公司的分析和運算工作負載建立了一個堅固、靈活的運行平台。混合雲部署利用公有雲和私有資料中心，並提供隨時切換的彈性。

混合雲

混合雲為何有價值？

IT 領導者通常必須決定分析工作負載使用公共雲端或內部部署基礎架構。在決定這兩種能力時，他們會考慮企業文化、安全問題和資料管理規則等因素。

當領導者選擇將資料和應用程式保留在企業內部時，企業內部物件儲存和檔案系統越來越受到他們的青睞。透過物件儲存分析，IT 領導者可以為使用者提供透明的資料體驗，因為使用者通常並不關心資料的實際儲存位置。

混合雲的優勢

透過實施混合雲，您可以提高彈性、效能和擴充性。它為數位轉型鋪路，同時保持對資料的完全控制，提供以下優點：

避免單點故障情況
逃離公共雲端鎖定
建立更可預測的定價策略
將工作負載放置在性價比合適的位置
同時擁有資料和運用雲端服務

混合雲如何運作？

混合式雲端需要混合各種技術，讓資料分析作業可以在任何公共雲端或企業內部進行。例如，物件儲存是許多混合雲的基本資料儲存方式。Amazon S3 buckets等雲端物件儲存與 Pure Storage、Dell EMC ECS、Cloudian、Scality、MinIO、NetApp、H3C 和 VAST Data 所提供的某些企業內部物件儲存功能類似。因此，無論資料位於何處，有關資料分析的使用者體驗都是一樣的。

同樣地，資料庫和查詢引擎等結構完善的應用程式也可以開發出來，以存取雲端或內部部署的資料。純雲端資料庫需要將所有資料載入專屬雲端，而混合雲端資料庫則可以：

存取任何 S3 式資料桶中外部資料表的資料，允許架構使用 TXT、CSV、ORC、PARQUET 和 AVRO 等常見檔案格式。
使用物件儲存庫作為其主要儲存庫，針對資料倉庫式的分析進行最佳化。
無論資料位於雲端或內部，都能無縫執行分析。

基本上，混合雲端應用程式可利用雲端技術進行內部部署，為企業架構提供更大的靈活性。

混合雲的使用個案

以下是混合雲內資料分析工作的幾個範例：

高可用性與災難復原

混合雲是消除對單一供應商的依賴，從而消除單點故障的完美方式。在關鍵任務應用程式中，公司可以實體化以雲端為基礎的解決方案，同時保留內部複本以進行災難復原。由於結合運算節點與物件儲存的架構在內部複製與雲端生產之間類似，因此兩種環境的管理方式類似。

一次開發，隨時隨地提供資料

如果您的開發人員可以編寫一組服務，而不必擔心任何特定雲端服務提供者的具體細節，這對他們來說是有價值的。當您的實際分析工作負載使用伺服器時，您可能會發現供應商之間的微妙差異。當您評估供應商時，複雜的 JOIN、資料載入、長短查詢或機器學習之間的細微差別必然會浮現。嘈雜的鄰居」問題也可能是一個因素，因為有些雲端服務供應商會與其他客戶共用您的資源，讓您的 SLA 無法預測。您可以自由地將工作負載無縫移動到其他供應商，甚至是內部部署，讓您可以隨心所欲地決定價格和效能。

充分利用先前的硬體投資

您的公司可能已經在硬體上做了重大的資本投資，然而雲端架構的優點、簡化的管理工具和可擴充性，可能會誘使您放棄這些投資，轉而使用雲端服務。在大多數情況下，您可以透過重新配置，將這些商品硬體用於內部私有雲端，從而建立一個混合環境，並擁有本文所述的所有優點。

當公共雲端無法實現時

擁有單一的資料基礎架構並不總是能滿足各業務線不同的法規和市場要求。儘管雲端技術對您的公司可能很有吸引力，但仍有許多理由讓您需要至少在公司內部保留部分資料。例如，法規可能規定您必須將個人識別資訊 (PII) 保留在來源國。配置國內內部雲端可能是正確的解決方案。另一方面，有時資料非常敏感，只有內部部署的解決方案才行。

準備採用混合雲

如果混合雲聽起來像是企業 IT 環境的絕佳解決方案，您可以採取一些步驟來判斷混合雲是否適合貴組織：

依據管理其維護的法規，決定哪些資料集需要使用公共雲端或私有雲端。
選擇為內部私有雲和公共雲提供相同資料架構的解決方案，包括資料載入、分析和機器學習。
檢查儲存的相容性，確保無論您選擇什麼物件儲存技術，都能與您的架構配合得很好。
檢查與 ETL 和 BI 可視化工具的相容性，以確保資料在整個管道中流通，分析師也能使用他們最喜歡的工具。