現代 DLP 解決方案透過五大核心功能運作：資料發現與分類 進階掃描技術可辨識網路、端點和雲端環境中的敏感資訊。內容檢查引擎會分析檔案、資料庫和通訊，以根據敏感度等級自動將資料分類。即時監控 持續監控可追蹤所有組織接觸點的資料移動。使用者行為分析可偵測可能顯示潛在安全威脅或違反政策的異常活動。政策執行 可自訂的安全政策可控制如何存取、共用或傳輸不同類型的資料。這些政策可適應各種情境、使用者角色和業務需求。自動回應 當違反政策時，系統會透過封鎖、加密、隔離或其他保護措施自動回應。這可在未經授權的資料暴露升級之前加以預防。事件管理 安全團隊會收到有關潛在資料暴露事件的即時警示，並提供完整的情境和建議動作，以便快速回應。

Q: DLP 為何重要？

實施 DLP 的商業案例涵蓋多個層面：財務保護 資料外洩會因直接成本、法規懲罰和業務中斷而帶來重大的財務後果。組織在從安全事故中恢復時，會面臨長時間的作業挑戰。聲譽管理 涉及個人資訊的資料外洩事件發生後，客戶的信任度會迅速降低。維持強大的安全勢態有助於維護長期的客戶關係和市場地位。法規遵循 GDPR、HIPAA 等現代法規，以及其他特定產業的要求，都需要強大的資料保護措施。DLP 有助於在多種法規架構中維持合規狀態。競爭優勢 具體而言，對軟體公司而言，保護智慧財產權和原始碼可保留市場優勢，並保障研發投資。營運持續性 主動的資料防護可避免通常在安全事故發生後造成的重大業務中斷，維持生產力和客戶服務水準。

概述

資料遺失防護 (DLP) 是一種策略性的安全方法，可透過偵測、監控和控制組織整個環境中的資料移動來保護敏感的數位資產。這包括企業內部平台、雲端環境和整個組織的端點。

DLP 解決方案結合多種安全技術，保護您最寶貴的資訊資產。無論是保護智慧財產、原始碼、客戶記錄或法規規範的資料，DLP 都能針對敏感資訊在系統中的移動方式，提供全面的可視性與控制。

資料遺失防護 (DLP)

資料遺失防護如何運作？

現代 DLP 解決方案透過五大核心功能運作：

資料探索與分類

先進的掃描技術可辨識網路、端點和雲端環境中的敏感資訊。內容檢查引擎會分析檔案、資料庫和通訊，以根據敏感度等級自動將資料分類。

即時監控

持續監控可追蹤所有組織接觸點的資料移動。使用者行為分析可偵測可能顯示潛在安全威脅或違反政策的異常活動。

政策執行

可自訂的安全政策可控制如何存取、共用或傳輸不同類型的資料。這些政策可適應各種情境、使用者角色和業務需求。

自動回應

當發生違反政策的情況時，系統會透過封鎖、加密、隔離或其他保護措施自動回應。這可在未經授權的資料暴露升級之前加以預防。

事件管理

安全團隊會收到有關潛在資料暴露事件的即時警示，並提供完整的情境和建議動作，以便快速回應。

DLP 為何重要？

實施 DLP 的商業案例涵蓋多個層面：

財務保護

資料外洩會造成直接成本、法規懲罰及業務中斷等重大財務後果。組織在從安全事故中恢復時，會面臨長時間的作業挑戰。

聲譽管理

在涉及個人資訊的資料外洩事件發生後，客戶的信任度會迅速降低。維持強大的安全勢態有助於維護長期的客戶關係和市場地位。

法規遵循

GDPR、HIPAA 等現代法規，以及其他特定產業的要求，都需要強大的資料保護措施。DLP 有助於在多種法規架構中維持合規狀態。

競爭優勢

具體而言，對軟體公司而言，保護智慧財產權和原始碼可維持市場優勢，並保障研發投資。

運作連續性

主動式資料防護可避免安全事故通常會造成的重大業務中斷，維持生產力和客戶服務水準。

實施 DLP 解決方案的挑戰

組織在部署 DLP 解決方案時面臨幾個常見的障礙：

資料分類複雜性

識別和分類不同系統 (程式碼庫、資料庫、文件和協同工具) 中的敏感資訊，需要精密的分類能力。要在精確度與作業效率之間取得平衡，仍然充滿挑戰。

開發人員工作流程整合

DLP 必須無縫整合到敏捷的開發環境中，而不會中斷合法的工作。這包括程式碼儲存庫、 CI/CD 管道、共用磁碟機，以及開發團隊所依賴的各種 SaaS 工具。

多環境覆蓋

現代開發團隊在不同的雲端環境和個人裝置上運作。有效的 DLP 必須提供一致的保護，不論資料存放在何處或如何移動。

警報管理

配置不佳的系統會產生過多的警報，導致警報疲勞和效能降低。成功的 DLP 策略需要持續調整和智慧型的優先順序。

OpenText 如何強化資料遺失防護 (DLP) 智慧型功能

OpenText™ 夥伴和客戶可以透過我們的OEM 解決方案，將全面的 DLP 功能無縫整合至現有的應用程式中。無論您是獨立軟體供應商 (ISV)，或是希望將 DLP 解決方案作為獨立產品或整合元件轉售給客戶的企業，都能有效地將所有 DLP 功能整合至您的平台。

OpenText™ Knowledge Discovery 提供先進的搜尋、知識發現和分析平台，作為我們 DLP 智慧的基礎。該平台使用人工智能和機器學習，從文本分析、音訊分析、視訊分析和圖像分析等非結構化資料中提取洞察力。

OpenText™ DLP 解決方案的主要優點

全面的資料涵蓋範圍：在 160 多個儲存庫來源和 1,900 多種檔案類型中進行存取和搜尋，以確保您的整個資訊生態系統（從傳統資料庫和檔案系統到現代雲儲存庫和協作平台）擁有完整的資料可視性。

先進的分析功能：利用人工智慧與機器學習，進行跨多種內容類型的精密資料分析。文字分析功能包括自然語言處理和光學字元識別，以瞭解文件內容、語調和情感。對於視覺內容，自動影像處理可提供物件偵測、分類與識別功能。

靈活的整合選項：透過 OpenText 的 OEM 解決方案，將 DLP 功能直接嵌入現有的應用程式。這種白標方式可讓獨立軟體廠商和企業整合全面的資料保護功能，而無須從頭開始建立解決方案，讓 DLP 功能成為現有工作流程的原生部分。

智慧型內容處理：利用可自動分類和標記敏感資料的內容智慧引擎，對所有支援的資料格式進行深入掃描和個人識別資訊 (PII) 分類。

自然語言處理 (NLP)：在分析文字資料時，使用先進的 AI 驅動模型（包括光學字元識別）來了解語氣、情感和民意。

智慧型影像分析：透過物件偵測、影像分類、物件識別以及其他非結構化資料功能，自動處理與分析影像檔案。

無縫安全強化：透過實施解決方案，強化您的安全性與法規遵循協定，讓您能夠識別、保護、預防敏感資料，並採取相關行動，同時協助達成 HIPAA、GDPR 等法規遵循及類似架構。

主動識別風險：識別誰存取了敏感資訊，以及行動是否符合既定政策。選擇隔離使用者、限制存取權限或啟動安全協定，以防止資料外洩升級。

有關資料遺失防護的常見問題

哪些產業最能從 DLP 解決方案中獲益？

金融服務、醫療保健、政府、法律和技術部門由於需要處理敏感的客戶資料、智慧財產，以及嚴格的法規遵循要求，因此從 DLP 實作中獲得的效益最為顯著。

我們的 DLP 解決方案與競爭對手有何不同？

OpenText 的 DLP 解決方案，特別是 OpenText™ Knowledge Discovery，透過可處理超過 1,900 種檔案類型的全面性 AI 驅動分析、與 160 多個儲存庫的整合能力，以及 ISV 和企業彈性的嵌入選項，脫穎而出，而這一切都有數十載的資訊管理專業技術作為後盾。

OpenText™ DLP 解決方案的典型實施時間表是什麼？

實施時程因組織規模和複雜性而異，通常為 4 到 12 週不等。分階段部署方法可讓組織優先保護最敏感的資料，同時逐步擴大覆蓋範圍。

OpenText DLP 解決方案如何處理雲端環境和遠端工作情境？

該平台可在內部部署、雲端和混合環境中提供一致的保護，並針對遠端工作情境提供專門功能，包括監控家庭網路、個人裝置和雲端協作工具。

OpenText DLP 解決方案如何與現有的安全基礎架構整合？

我們的 DLP 解決方案 (OpenText Knowledge Discovery) 提供與主要 SIEM 平台、身分管理解決方案、端點防護工具和雲端存取安全代理程式的預先建置整合，以強化現有的安全生態系統，而不需要更換基礎架構。

提供哪些持續支援與更新？

OpenText 提供全面的技術支援、定期更新偵測引擎、符合新興法規的新政策範本，以及定期檢閱以最佳化 DLP 效能。

OpenText 的 DLP 解決方案可以針對特定的法規要求進行客製化嗎？

是的，該平台包含適用於主要法規的預配置範本，例如 GDPR、HIPAA、PCI DSS 和 CCPA，並提供自訂選項以滿足特定產業或地區的法規遵循需求。

OpenText 的 DLP 解決方案如何處理誤報？

機器學習演算法可透過回饋迴圈持續改善，隨著時間的推移減少誤報。安全團隊可以微調偵測規則、設定信心臨界值，並執行例外處理，以盡量減少對合法業務活動的干擾。

您的 DLP 解決方案對資料移動的可視性有多高？

我們的 DLP 解決方案提供全面的儀表板和報告功能，讓您即時瞭解整個組織的資料移動情況。這包括詳細的稽核追蹤、使用者活動監控、檔案存取歷程，以及可針對特定組織角色自訂的警示。

您的 DLP 解決方案如何保護傳輸中的資料與靜態資料？

這些解決方案採用互補的策略來保護傳輸中的資料 (電子郵件監控、安全網頁閘道、網路監控) 和靜止中的資料 (內容掃描、存取控制、加密強制執行)，確保在整個資料生命週期中提供全面的保護。

OpenText 提供哪些訓練資源以確保使用者採用？

OpenText 提供訓練計畫、終端使用者溝通範本、分階段實施指導，以及變更管理最佳實務，以確保 DLP 政策的順利採用，同時將業務中斷降至最低。

OpenText DLP 解決方案如何處理加密資料和通訊？

該平台包括透過與 TLS 檢查工具整合來檢查加密通訊的功能、在加密前分析內容的用戶端代理，以及圍繞加密金鑰管理的政策執行。

您的 DLP 解決方案能夠防範內部人員威脅嗎？

是的，它們包括透過行為分析、異常偵測和使用者活動監控來偵測和緩解內部威脅的專門功能，甚至可從擁有合法存取權的授權使用者身上識別可疑模式。

偵測引擎和分類規則多久更新一次？

OpenText 會定期更新偵測引擎和分類規則，以因應新興的威脅和資料類型。重要的安全更新會視需要釋出，而功能增強和模式識別改進則依循定期釋出排程。

在連線能力有限的環境中部署 OpenText 的 DLP 解決方案有哪些選項？

OpenText 為連線受限的環境提供專門的部署選項，包括離線政策更新、不需要持續連線的代理掃描，以及專為空中封鎖或高安全性網路設計的架構。