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滿足法規和合規要求,並讓資訊在整個生命週期中受到保護
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利用 AI 網路安全和敏捷威脅偵測來改善您的安全態勢
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提升客戶溝通與體驗,促進客戶成功
賦能使用者、服務代理和 IT 人員,讓他們找到所需的答案
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雲端回歸是將工作負載 (包括資料庫) 從公開雲端環境遷移回內部部署資料中心、私人雲端或混合基礎架構的過程。組織為了改善安全性、降低成本、提升效能或滿足資料主權要求而進行資料回歸。
根據 Foundry 在 2024 年進行的雲端運算研究,90% 的 IT 決策者在過去 12 個月內在採用雲端運算時遇到一些障礙,例如:
雖然遣返的原因各有不同,但超過 51% 的決策者認為問題出在安全上。
安全性與控制:有嚴格安全需求的公司偏好使用內部部署解決方案,以盡量減少攻擊面、強制執行自訂安全政策,並確保能完全看見基礎結構的弱點。
效能最佳化: 在雲端環境中,對延遲敏感的應用程式、高吞吐量分析以及關鍵任務資料庫工作負載可能會遇到效能限制。內部部署和私有雲解決方案可透過直接的硬體最佳化,提供更可預測的效能。
成本效益: 公共雲端成本,包括資料出口費用、不可預測的定價模式,以及長期的 TCO 考量,往往促使組織重新評估其雲端策略。透過匯回,企業可以減少營運支出,並可更有效地控制基礎建設成本。
資料治理與法規遵循: 法規要求,例如 GDPR、HIPAA 和特定產業的規定,通常需要嚴格的資料居住權和主權措施。遣返可確保組織保持對敏感資料的直接控制。
供應商鎖定的顧慮: 有些組織遣返是為了避免對單一雲端供應商產生依賴,以確保彈性,並避免與專屬雲端服務相關的過高成本。
許多企業將核心資料庫工作負載調回原處,同時將部分應用程式保留在公共雲端 (SaaS),利用混合架構以獲得最佳彈性。
組織使用容器化或虛擬化環境建立私有雲,以複製雲端優勢,同時保留控制權。
企業投資於高效能、針對資料庫工作負載最佳化的內部基礎架構,通常會整合先進的儲存與運算解決方案。
雲端遣返並不是一個放之四海皆準的解決方案。遣返的最佳候選為高成本、對延遲敏感、合規性導向或安全關鍵的工作負載,這些工作負載在內部、私有雲或混合環境中執行時,可受益於更好的成本效益、效能和資料控制。
工作負載適用性: 並非所有工作負載都能從遣返中獲益 - 識別哪些資料庫具有高延遲敏感性、法規需求、安全性或成本問題。
技能與資源可用性: 內部基礎架構需要內部專業知識;評估您的團隊是否具備有效管理資料庫工作負載所需的技能。
遷移複雜性: 評估遷移大型資料庫工作負載的複雜性,並評估潛在的停機時間、資料一致性問題和應用程式依賴性。
總擁有成本 (TCO) 分析: 在考慮基礎架構、人員編制和維護成本時,確保遣返可節省成本。
隨著組織尋求對成本、效能、安全性和資料主權的更大控制,將資料庫工作負載從 SaaS 環境移轉至內部部署、私有雲或混合架構,需要策略性且執行良好的方法。OpenText Analytics Database (Vertica)提供所需的工具、專業知識和靈活性,以促進無縫遷移,同時優化效能和可擴展性。
利用最少的計算和儲存資源分析大量資料集
利用即時的 AI 驅動洞察將數據轉化為決策