AI 驅動、物聯網連接裝置的出現，正在重塑組織的營運動態與服務交付。它引入了一個新的數據和資產可見性層級，同時在網路中添加了數千台設備，並使管理的端點數量呈指數增長。

OpenText™ Aviator IoT 利用 AI 簡化裝置佈建、管理、資料擷取和處理，並將物聯網主資料與現有資料相關聯。它還將 IoT 業務協議納入後端系統，並建立一個安全的數位生態系統。

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使用 AI 發掘 IoT 的無限可能性

重新思考工業資產和連接設備的日常管理，利用 AI 驅動的物聯網技術

使用 AI 連接並保護數百萬個 IoT 端點

連結包括人員、系統和物品在內的任何事物，並透過以身分為基礎的方式和自主認證，保護您的擴展企業網絡免受外部網路安全威脅。
獲得即時追蹤與追溯

使用 AI 獲得更全面的供應鏈和業務運作視角，並使 IoT 資產相關內容隨時可用。
利用 AI 洞察做出更明智的決策

根據歷史感測器資訊、趨勢及外部資訊來源（如天氣、新聞或社群動態）自動化或建議行動。
整合整個商業生態系統

使用全面的機器對機器或應用程式對應用程式的整合能力，自動與關鍵業務系統（例如 ERP、WMS、TMS）交換以感測器為基礎的資訊。
利用數位孿生

建立實體物件的數位孿生，輕鬆地視覺化具情境的資料，並提供和取消提供安全的 IoT 端點和資料存取權限，將威脅降至最低。
生成使用者友好的報表、儀表板和視覺化圖表

設計、部署及管理由不同 IoT 來源提供的安全互動式應用程式、報表及儀表板，並支援大量使用者，內容及 AI 深入分析可輕鬆嵌入至任何應用程式。

從 IoT 資料中獲得可行的見解

做得更好、更強、更快

獲取連網設備的即時洞察和可見性，並自動化流程

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IoT 追蹤與追溯
解鎖整個供應鏈的資產可視性，找出瓶頸並提升營運效率。營運經理可以利用來自多個來源的情境資料，做出即時決策。
產品可追溯性
透過監控產品的整個生命週期，保護您的品牌聲譽，並建立消費者信心。營運主管可以利用即時追蹤技術來消除假冒產品並證明永續性。
資產管理與監控
隨時監控資產的位置、狀況、使用情況及效能。倉庫和運輸管理者可以利用工業物聯網和供應鏈資產管理功能，減少損耗成本。
AI 驅動的預測性維護
透過持續維護設備，防止停機和昂貴的維修。工程師和倉儲工人可以使用 AI 和以感測器為基礎的 IoT 數據來預測潛在故障，並識別根本原因。
供應鏈優化
利用 AI 生成的分析，根據供應鏈各處的資訊，強化您的營運。營運領導者可藉由整合的見解，對供應鏈做出更快且更明智的決策。

想知道更多嗎？

IoT 是一個由機器、車輛、裝置和建築物等事物連接而成的網絡。IoT 追溯性利用連接裝置和感測器追蹤和監控資產的整個生命週期。在資產管理中，這意味著每件設備皆可使用 IoT 技術擷取和分享即時資料，例如位置、狀況、使用情況或性能。

透過將這些「智慧型」資產連結到一個互聯網路中，組織可以：

獲得資產流動、狀態與歷史的端到端可視性。
利用及時資料改善決策制定，減少對手動更新的依賴。
透過預測維護需求、減少停機時間並確保合規，優化營運。

下載 IoT 指南

想像一輛配備 IoT 感測器的冷藏貨車，不僅能追蹤位置，還能在旅程的每個階段記錄並傳輸貨物溫度。若環境改變，物流團隊可立即採取行動保護易腐貨物，並證明符合冷鏈標準。

工廠泵浦可以安裝感測器，持續監控性能。當異常現象出現時，它不會出乎意料地發生故障，而是會發出早期警告，讓工作人員在停機時間發生之前進行干預。

這兩個案例都顯示了 IoT 追溯性如何提供即時可視性、問責性和控制，進而能更快做出決策、降低風險並改善業務成果。

觀看物聯網的實際運作

物聯網追溯性增強了資產生命週期中的可見性、問責性和決策能力。常見的高價值使用案例包括：

即時監控可實現預測性維護並減少意外停機。
提升資產管理和追蹤的利用率，並延長其生命週期價值。
提升供應鏈數據的最後一哩可視性並減少盲點。
AI 驅動的分析可支援更快且更有信心的決策。
根據使用量或效能的新收入模式。

採用物聯網的企業報告出更高的韌性、更高的效率與更強的客戶信任。

IoT 追溯性生態系統包括 4 個層次，分別用於擷取、移動和處理資料。機器、車輛或設備中的裝置與感測器會收集溫度、震動或位置等輸入資訊。透過 Wi-Fi、5G、LPWAN 或藍牙連線安全地傳輸這些資料。邊緣和雲端平台篩選和處理資訊，加快本地決策並擴展儲存空間。應用程式和 AI 模型則將訊號轉換為儀表板、警示和見解以指導行動。OpenText™ Aviator™ IoT 統一這些層級，運用 AI 驅動即時工作流程。

物聯網透過將原始數據轉化為智慧，為各行各業帶來價值。

醫療保健：連接裝置支援遠距醫療、持續監測和預測分析，以獲得更好的結果。
製造：感測器可進行預測性維護，減少停機時間並提升品質控制。
物流：冷鏈和實時追蹤保護貨物，優化路線，並減少盜竊。
零售：智慧貨架和 RFID 可提升庫存準確性和顧客體驗。
能源： 智慧電表與電網監控改善負載平衡與停電應對能力。物聯網將操作從被動監控轉變為主動智慧。

閱讀：IoT 的投資報酬率

安全風險：每台新設備都可能成為網路攻擊的潛在途徑。
資料洪流：數十億個資料點需要強大的篩選和分析能力。
舊系統整合：銜接 IoT 和舊有的 ERP/MES/OT 系統相當複雜。
成本與規模：管理數千個端點需要投資和規劃。
治理：必須確保跨產業和跨地域的合規性。

Aviator IoT 透過提供安全、模組化的整合和以結果為基礎的擴展，解決了這些挑戰。

了解如何將 IoT 付諸實行

OpenText Aviator IoT 是一個由 AI 驅動的企業級協作平台，統一了即時資產智慧、設備管理和預測自動化。透過 Aviator IoT，組織可以簡化設備管理和數據攝取，應用 AI 來檢測問題並啟動自動化響應，保持合規性，並具有完整的可追溯性和審計追蹤，將物聯網洞察直接連接到供應鏈、內容管理和 ERP 等核心企業系統。結果如何？IoT 將演變成為真正的決策制定基礎設施，而不僅僅是作為連接層運作。

Aviator IoT 專為互通性而設計，直接連接 IoT 資料至企業核心平台，例如 ERP、供應鏈和內容管理系統。透過 API 和模組化連接器，它可以從不同裝置擷取資料將其規範化，並使其可以在業務流程中運作。這意味著 IoT 的見解可以無縫地融入工作流程 — 無論是觸發 ERP 中的工單、更新合規記錄，還是為供應鏈規劃提供資訊。透過與現有系統整合，組織可避免各自為政，減少手動資料輸入，並發揮 IoT 追溯性的完整商業價值。

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