データ・オーケストレーションは、DataOpsやデータ・ファブリックといった概念と密接に関連しており、しばしば統合されます：DataOps：DataOpsは、データのコラボレーション、自動化、継続的なデリバリーを重視するデータ管理のアプローチです。データオーケストレーションはDataOpsの重要なコンポーネントであり、データワークフローを自動化し、組織全体のスムーズなデータフローを確保するためのツールとプロセスを提供します。DataOpsがより広範な組織的・文化的側面を包含するのに対し、データ・オーケストレーションはデータ管理プロセスの技術的実装に重点を置いています。データファブリック： データファブリックとは 、インテリジェントで自動化されたシステムを使用することで、さまざまなデータパイプラインとクラウド環境のエンドツーエンドの統合を促進するアーキテクチャです。データオーケストレーションは、データファブリックを実装する上で非常に重要な要素です。ファブリック内のデータフローを管理および調整するメカニズムを提供し、異なる環境やアプリケーション間でデータがアクセス可能で使用可能であることを保証します。DataOpsとデータ・ファブリックのコンセプトはどちらも、より俊敏で、効率的で、統合されたデータ・エコシステムを構築することを目的としています。データオーケストレーションは、複雑なデータワークフローを自動化し管理するために必要なツールを提供することで、これらのアプローチを可能にする基盤技術として機能します。

概要

データ・オーケストレーションとは、複数のシステム、アプリケーション、ストレージにまたがる様々なデータ関連のタスクやワークフローを整理、調整、管理するプロセスである。多様なソースからのデータの移動、変換、統合を自動化することで、適切なデータを適切なユーザーやアプリケーションが適切なタイミングで利用できるようにする。

今日のデータ主導のビジネス環境では、企業はデータベース、クラウドストレージ、IoTデバイス、サードパーティアプリケーションなど、さまざまなソースから膨大な量のデータを扱っている。データ・オーケストレーションは指揮者の役割を果たし、これらの異質なデータの流れを、組織にとってまとまりのある、効率的で価値のあるリソースに調和させる。

データ・オーケストレーションの主な目標は、組織全体にシームレスなデータの流れを作り出し、データのサイロ化を解消し、関連するすべてのシステムや部門にわたって一貫性があり、正確で、アクセス可能なデータを確保することである。このオーケストレーションにより、企業はデータ・ランドスケープの包括的なビューに基づいて、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、業務効率を改善し、イノベーションを推進することができる。

データ・オーケストレーション

データ・オーケストレーションはビジネスにどのようなメリットをもたらすのか？

データ・オーケストレーションは、さまざまな業種のビジネスに数多くのメリットをもたらす。主な利点は以下の通りだ：

意思決定の改善：複数のソースからのデータを統合・整理することで、データ・オーケストレーションは組織の情報を全体的に把握することができる。この包括的な視点によって、リーダーはより多くの情報に基づいた、データ主導の意思決定を行うことができる。ビジネス全体から最新で正確なデータにアクセスすることで、意思決定者はトレンドを特定し、機会を見つけ、より効果的に課題に対処することができます。
運用効率の向上：データ・オーケストレーションは、手作業では時間がかかり、ミスが発生しやすい多くのデータ関連タスクを自動化する。この自動化により、ITチームやデータサイエンティストの作業負荷が軽減され、より戦略的な取り組みに集中できるようになる。データのワークフローを合理化することで、企業はより効率的に業務を遂行し、コストを削減し、生産性を向上させることができる。
データ品質と一貫性の向上：データ・オーケストレーション・ツールには、データ・クレンジング、検証、変換の機能が含まれていることが多い。これらの機能は、すべてのシステムでデータが正確で一貫性があり、正しくフォーマットされていることを保証するのに役立つ。信頼性の高い分析、報告、意思決定には、高品質のデータが不可欠です。
洞察までの時間を短縮：データ・オーケストレーションにより、企業はデータの収集、処理、分析にかかる時間を短縮できます。データパイプラインを自動化し、さまざまなデータソースを統合することで、企業はより迅速に洞察を得ることができ、市場の変化や顧客のニーズに迅速に対応できるようになる。
拡張性と柔軟性：ビジネスが成長し、データ・ニーズが進化するにつれて、データ・オーケストレーション・ソリューションは、データ量の増加や新しいデータ・ソースに対応できるように拡張することができます。この拡張性により、データ・インフラストラクチャは、大規模なオーバーホールや中断をすることなく、組織の成長をサポートすることができる。

データ・オーケストレーション戦略の主要な構成要素とは？

包括的なデータ・オーケストレーション戦略には通常、いくつかの主要コンポーネントが含まれる：

データ統合：これは、様々なソースからのデータを統一されたビューに統合することを含む。データ統合ツールや技術は、異なるシステムからデータを抽出し、共通のフォーマットに変換し、ターゲットシステムやデータウェアハウスにロードするために使用されます。
データパイプライン管理：データパイプラインとは、データをソースからデスティネーションに移動させる一連のデータ処理ステップのことである。データオーケストレーション戦略には、組織全体の効率的なデータフローを確保するためのパイプラインの設計、実装、管理が含まれる。
メタデータの管理：メタデータは、オーケストレーションされるデータのコンテキストと情報を提供する。堅牢なメタデータ管理システムは、データの系譜を理解し、データ品質を確保し、データの発見とガバナンスを促進するために極めて重要である。
データ品質管理：この構成要素は、すべてのシステムにわたるデータの正確性、完全性、一貫性を維持することに重点を置く。データクレンジング、バリデーション、エンリッチメントのプロセスが含まれる。
データガバナンス： データ・オーケストレーション戦略には、データ・ガバナンス・ポリシーを組み込んで、規制へのコンプライアンスを確保し、データ・セキュリティを維持し、組織全体のデータ・アクセス権を管理する必要がある。
モニタリングと最適化： データワークフローとパイプラインの継続的なモニタリングは、問題を迅速に特定し解決するために不可欠である。このコンポーネントには、パフォーマンスと効率を向上させるためのデータ処理の最適化も含まれる。
データカタログ：データカタログは、組織のデータ資産に関する情報の集中リポジトリの役割を果たす。ユーザーが業務に必要なデータを発見し、理解し、アクセスできるようにします。

データ・オーケストレーションはデジタルトランスフォーメーションのイニシアチブをどのようにサポートするのか？

データ・オーケストレーションは、組織がデータ資産をより効果的に活用できるようにすることで、デジタルトランスフォーメーション・イニシアチブをサポートする上で重要な役割を果たす。その方法はこうだ：

データ駆動型文化の実現データオーケストレーションにより、組織全体の従業員が日常業務でデータにアクセスし、活用することが容易になる。このアクセシビリティによって、あらゆるレベルの意思決定が適切な最新情報によってなされる、データ主導の文化が育まれる。
高度なアナリティクスとAIのサポート：データの統一された一貫性のあるビューを提供することで、データオーケストレーションは高度なアナリティクスと人工知能イニシアチブの基礎を築きます。これらのテクノロジーは大量の高品質データを必要とするが、データ・オーケストレーションはその提供に役立つ。
クラウド移行の促進：企業が業務をクラウドに移行する際、データ・オーケストレーションはハイブリッド環境やマルチクラウド環境の複雑性を管理するのに役立ちます。これにより、オンプレミスのシステムと様々なクラウドプラットフォームの間でデータがシームレスに流れるようになる。
顧客体験の向上データ・オーケストレーションにより、企業は様々なタッチポイントからのデータを統合することで、顧客に関する360度のビューを作成することができる。この包括的なビューにより、企業は提供するサービスをパーソナライズし、顧客満足度を向上させることができる。
イノベーションの加速：多様なデータセットへの迅速なアクセスにより、企業はより迅速な実験、新しいアイデアのテスト、革新的な製品やサービスの迅速な市場投入が可能になります。
オペレーションの俊敏性の向上：データ・オーケストレーションは、リアルタイムまたはほぼリアルタイムのデータ・インサイトを提供することで、変化する市場環境により迅速に適応することを可能にする。この敏捷性は、目まぐるしく変化する今日のビジネス環境において極めて重要である。

データ・オーケストレーションは、最新のデータ環境においてどのような課題に対処するのだろうか？

データ・オーケストレーションは、現代のデータ環境におけるいくつかの重要な課題に対処する：

データのサイロ化：多くの組織がデータのサイロ化に悩まされている。データ・オーケストレーションは、様々なソースからのデータを統合することで、このようなサイロ化を打破し、組織の情報の統一されたビューを提供する。
データ量と多様性：データ量の急激な増大と、構造化、半構造化、非構造化といったデータタイプの多様化は、従来のデータ管理アプローチを圧倒する可能性がある。データ・オーケストレーションは、この複雑さを効果的に処理するためのツールとプロセスを提供する。
リアルタイムのデータ処理：現在、多くのビジネス・プロセスで、リアルタイムまたはそれに近いデータ処理が必要とされている。データ・オーケストレーションは、ストリーミング・データを処理し、タイムリーな洞察を提供できる効率的なデータ・パイプラインの作成を可能にする。
データ品質の問題：データに一貫性がなかったり不正確だったりすると、意思決定がうまくいかず、業務が非効率になる可能性がある。データ・オーケストレーションには、データがすべてのシステムにわたってクリーンで一貫性があり、信頼できることを保証するためのデータ品質管理プロセスが含まれる。
コンプライアンスとセキュリティ規制要件やサイバーセキュリティの脅威が高まる中、企業はデータが適切に管理され、保護されていることを確認する必要がある。データ・オーケストレーション戦略には、こうした懸念に対処するためのガバナンスとセキュリティ対策が組み込まれている。
スキル格差：多くの組織は、熟練したデータ専門家の不足に直面している。データ・オーケストレーション・ツールには、ユーザーフレンドリーなインターフェースや自動化機能が含まれていることが多く、このようなスキルギャップを埋め、より幅広いユーザーがデータ管理にアクセスできるようにするのに役立つ。

データ・オーケストレーションは、DataOpsやデータ・ファブリックといった概念とどのように関係しているのだろうか？

データ・オーケストレーションは、DataOpsやデータ・ファブリックといった概念と密接に関連しており、しばしば統合される：

DataOps:DataOpsは、データのコラボレーション、自動化、継続的デリバリーを重視するデータ管理のアプローチである。データ・オーケストレーションはDataOpsの重要な構成要素であり、データ・ワークフローを自動化し、組織全体のスムーズなデータの流れを確保するためのツールとプロセスを提供する。DataOpsがより広範な組織的・文化的側面を包含するのに対して、データ・オーケストレーションはデータ管理プロセスの技術的実装に焦点を当てている。

データファブリック： データ・ファブリックとは、インテリジェントで自動化されたシステムを使用することで、様々なデータ・パイプラインとクラウド環境のエンド・ツー・エンドの統合を促進するアーキテクチャである。データオーケストレーションは、データファブリックを実装する上で極めて重要な要素である。ファブリック内のデータフローを管理・調整するメカニズムを提供し、異なる環境やアプリケーション間でデータにアクセスし、使用できるようにする。

DataOpsとデータ・ファブリックのコンセプトはどちらも、より俊敏で効率的、かつ統合されたデータ・エコシステムを構築することを目的としている。データ・オーケストレーションは、複雑なデータ・ワークフローを自動化・管理するために必要なツールを提供することで、こうしたアプローチを可能にする基盤技術として機能する。

データ・オーケストレーションは、企業特有のニーズにどのように対応しているのだろうか？

企業には複雑で大規模なデータ環境があり、高度なデータ・オーケストレーション・ソリューションが必要とされる。データ・オーケストレーションが企業特有のニーズに対応する主な方法をいくつか紹介しよう：

複雑なレガシーシステムへの対応多くの企業には、業務に不可欠でありながら、最新のデータプラットフォームとの統合が困難なレガシーシステムがあります。データ・オーケストレーションは、このようなレガシー・システムと新しいテクノロジーとの橋渡しをするツールやテクニックを提供し、貴重な過去のデータを現在のアナリティクスや意思決定プロセスに確実に組み込めるようにする。

データ・オーケストレーション・プラットフォームは、レガシーシステムと最新のデータウェアハウスやクラウドプラットフォームとの通信を可能にするコネクタやAPIを作成することができる。この統合により、企業は既存の投資を活用しながら、データインフラを徐々に近代化していくことができる。
グローバル・オペレーションのサポート：企業では多くの場合、複数の地域にまたがって事業を展開しており、それぞれが独自のデータセンター、規制、ビジネスプロセスを持っています。データ・オーケストレーションは、以下のような方法でこの複雑さを管理するのに役立つ：

異なるタイムゾーンや地域にまたがるデータの流れを調整する。
さまざまなデータ保護規制（欧州のGDPR、カリフォルニア州のCCPAなど）へのコンプライアンスの確保。
現地のデータ主権要件を尊重しながら、グローバルなオペレーションを統一したビューで提供する。

膨大なデータ量に対応するスケーラビリティ：企業は様々なソースから膨大な量のデータを扱っています。企業向けのデータ・オーケストレーション・ソリューションは、対応するために高い拡張性が求められる：
- ペタバイト、あるいはエクサバイトのデータを分析する。
- 何十万もの同時データパイプライン。
- 何百万ものIoTデバイスやユーザーインタラクションからのリアルタイムデータストリーミング。
エンタープライズグレードのデータオーケストレーションプラットフォームは、分散コンピューティングアーキテクチャを使用し、リソースを動的に割り当てて、これらの巨大なワークロードを効率的に管理することができます。
高度なセキュリティとガバナンス：企業、特に規制業界の企業は、強固なセキュリティとガバナンス機能を必要とします。企業向けのデータ・オーケストレーションには次のようなものがある：

きめ細かなアクセス制御とロールベースのパーミッション。
すべてのデータアクセスと移動の監査証跡。
データの起源と変換を理解するためのデータ系統の追跡。
静止時および転送時のデータの暗号化。
企業のID管理システムとの統合。

マルチクラウドとハイブリッドクラウドのサポート：多くの企業は、オンプレミスのインフラとともに複数のクラウドプロバイダーを利用している。企業向けのデータ・オーケストレーション・ソリューションは、以下のことができなければならない：

異なるクラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloudなど）間でデータをシームレスに移動。
オンプレミスのデータセンターとクラウド環境間のデータフローをオーケストレーションします。
コスト、パフォーマンス、コンプライアンスの観点からデータ配置を最適化。

多様なデータタイプとユースケースのサポート：企業は通常、幅広いデータタイプとユースケースを持っている。データ・オーケストレーション・プラットフォームはサポートする必要がある：

リレーショナルデータベースからの構造化データ。
JSONやXMLのような半構造化データ。
テキスト文書、画像、動画などの非構造化データ。
IoTデバイスやリアルタイムトランザクションからのストリーミングデータ。
大規模分析のためのバッチ処理。

エンタープライズ・ソフトウェア・エコシステムとの統合：企業では多くの場合、さまざまな専門的なソフトウェア・ソリューションを使用しています。データ・オーケストレーション・プラットフォームは、以下のものと統合する必要がある：

高可用性とディザスタリカバリ： 企業にとってデータはミッションクリティカルです。データ・オーケストレーション・ソリューションが提供しなければならないもの

継続的なデータフローを保証する高可用性構成。
地理的な冗長性を備えた堅牢な災害復旧機能。
自動化されたフェイルオーバーとリカバリープロセスにより、ダウンタイムを最小限に抑えます。

カスタマイズと拡張性： 企業にはそれぞれ固有の要件があります。企業向けのデータ・オーケストレーション・プラットフォームは、以下を提供する必要がある：

カスタム統合のためのAPIとSDK。
カスタムのデータ変換とルールを作成し、展開する機能。
特定の業界や規制要件に適応する柔軟性。

変更管理とバージョン管理：大企業では、データパイプラインの変更は広範囲に影響を及ぼす可能性がある。データ・オーケストレーション・ソリューションが提供すべきもの

データパイプラインとオーケストレーションワークフローのバージョン管理。
本番配備前の変更点を検証するためのテスト環境。
問題発生時のロールバック機能

パフォーマンスのモニタリングと最適化：企業はデータ運用に関する詳細な洞察を必要としています。高度なデータ・オーケストレーション・プラットフォームが提供するもの
- データパイプラインのパフォーマンスをリアルタイムで監視。
- 潜在的な問題を事前に特定する予知保全。
- データフロー効率を改善する自動最適化提案。
このような企業特有のニーズに対応することで、データ・オーケストレーションは、大規模で複雑な組織環境においてデータ資産を効果的に管理し、活用するための重要な要素となる。これにより、企業はその規模や複雑さにもかかわらず、俊敏性と革新性を維持し、潜在的なデータの課題を競争上の優位性に変えることができる。

オープンテキストはデータオーケストレーションにどのように役立ちますか？

OpenTextは、今日の企業環境において効果的なデータオーケストレーションが果たす重要な役割を理解しています。当社のソリューションは、大企業の複雑なデータ管理ニーズに対応し、情報資産の可能性を最大限に活用できるように設計されています。

データ・オーケストレーションに対する当社のアプローチは包括的で、企業レベルのお客様が直面する独自の課題に対応するよう調整されています。OpenTextがデータオーケストレーションでどのように役立っているかをご紹介します：

統合された情報管理 OpenText™ Extended ECM は、当社のエンタープライズコンテンツ管理プラットフォームであり、データオーケストレーション機能の基盤となっています。これにより、顧客はコンテンツ・サービスを主要なエンタープライズ・アプリケーションと統合することができ、すべてのエンタープライズ情報の真実の単一ソースを作成することができる。この統合は、データのサイロ化を解消し、組織全体で一貫した情報アクセスを確保するために極めて重要である。

インテリジェントな自動化：OpenText™ Magellanプラットフォームは、データオーケストレーションプロセスに人工知能とアナリティクスを備えたデータディスカバリーをもたらします。当社のソリューションは、さまざまなソースからデータを自動的に分類、抽出、エンリッチすることができるため、お客様は情報資産から価値ある洞察を容易に導き出すことができます。

企業の情報セキュリティOpenText™ Data Privacy and Protection ソリューションは、データへのアクセスを管理し、ポリシーを実施し、コンプライアンスのためにデータの使用状況を監視するための、弾力的で保護されたデータエコシステムを企業に提供します。データ・セキュリティは、財務リスクを軽減し、プライバシー義務への準拠を達成するのに役立つ。データ・セキュリティ態勢管理は、クラウド・リポジトリ、データベース、アプリケーション、ファイル共有のあらゆる場所で、分類タグ付け、データ機密性、財務リスクのモデリング、使用状況の監視、データ保護など、データの発見と分類を行う機能を提供します。

クラウドネイティブなアーキテクチャ：OpenText Cloud は、データオーケストレーションソリューションに柔軟なクラウド展開オプションを提供します。パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドのいずれの環境でも、異なるインフラ間でシームレスにデータフローをオーケストレーションすることが可能です。このクラウド・ネイティブ・アプローチは、企業のデータ量が最大であっても、スケーラビリティとパフォーマンスを保証します。

統合能力：企業環境には、レガシーシステムと最新のアプリケーションが混在していることが多いことを私たちは認識しています。OpenText™ AppWorks™ プラットフォームは、カスタム統合とワークフローを作成するためのローコードアプリ開発プラットフォームを提供し、時代や複雑さに関係なく、すべてのシステムがデータオーケストレーションプロセスに参加できるようにします。

コンプライアンスとガバナンス多くの企業のお客様にとって、法令遵守は重要な関心事です。OpenText InfoArchiveは、最新の情報アーカイブプラットフォームであり、企業がデータオーケストレーション戦略全体の一環として、データの保持、アーカイブ、廃棄を管理できるよう支援します。これにより、お客様はデータ管理プロセスを最適化しながら、業界規制へのコンプライアンスを維持することができます。

ビジネスプロセスの最適化当社のデータ・オーケストレーション・ソリューションは、単にデータを移動させるだけではありません。OpenText Process Automation platformは、適切な情報を適切なタイミングで適切な担当者が利用できるようにすることで、お客様のビジネスプロセスの最適化と自動化を支援します。これは意思決定と業務効率の改善につながる。

リアルタイム分析： OpenText Analytics Cloudプラットフォームを通じて、人工知能とアナリティクスを活用し、オーケストレーションされたデータのリアルタイム分析を可能にします。これにより、企業のお客様はデータフローから即座に洞察を得ることができ、ペースの速いビジネス環境における機敏な意思決定をサポートします。

グローバルなサポートと専門知識：情報管理のグローバルリーダーとして、OpenTextはあらゆるデータオーケストレーションプロジェクトに豊富な経験と専門知識を提供します。当社のグローバル・サポート・ネットワークは、企業のお客様がどこで活動されていても、タイムリーな支援とガイダンスを受けられることを保証します。

絶え間ないイノベーション: OpenTextは、データ・オーケストレーション・テクノロジーの最前線に立ち続けることをお約束します。私たちは常に研究開発に投資し、提供するサービスを強化することで、お客様が常に最先端のデータ・オーケストレーション機能を利用できるようにしています。

データオーケストレーションにOpenTextを選択することで、企業のお客様は、複雑な情報ランドスケープの管理に関する深い専門知識を持つパートナーを得ることができます。当社は各組織と緊密に連携し、各組織のビジネス目標に合わせたデータ・オーケストレーション戦略を策定することで、データ資産の価値を最大限に引き出し、業務全体のデジタルトランスフォーメーションを推進します。