75%
手作業による文書レビューと比較した場合のコスト削減
文書レビューはディスカバリーコストの75％以上を消費する可能性があります。Aviatorのレビューは、同じ品質を大幅に低コストで提供します。
88%
より迅速な文書レビュー
生成AIの自動化により、レビュー時間を数か月、数週間から数日、数時間に短縮し、訴訟や調査において戦略的に優位に立つことができます。
90%+
最適化されたワークフローによるリコール
専門家による迅速なエンジニアリングと実績のあるワークフローにより、卓越したレビュー品質を実現します。これは、OpenText™がTAR分野で10年間培ってきたリーダーシップに基づいています。

OpenText eDiscovery Aviatorの利用を開始する方法

スワイプして詳細を見る	対応	対応のタイミングの理由	リソース
ステップ
柔軟な展開オプション	eDiscovery Aviator—オンデマンド、マルチマターサブスクリプション、またはプライベートクラウドのオプションを選択してください。	クラウドネイティブAviatorはワークフローにシームレスに統合されます	展開オプションを表示
Aviatorの機能を探索	重要な文書の概要からAviatorのレビューまで。	必要なときに、必要な場所で効率性を実現できます。	デモをご覧ください
ケースに関する洞察を収集	Aviatorを使用して文書の要約を行うか、調査またはECAのためのデータを探索します。	小さなことから始めて、生成AIに対する自信を高めます	ビデオを見る
自社データでAviatorレビューをテスト	透明性の高いトークン推定値で基準を絞り込むためのサンプルデータセットを提出します	本格的な見直しに着手する前に、結果に自信を持ち、コストを把握できます	さらに詳しく
専門家の指導を受ける	OpenText™のプロフェッショナルサービスチームにサポートとベストプラクティスについて相談します	法務ワークフローの専門家と数十年にわたるTARのリーダーシップ経験を持つ専門家の支援で生成AI導入のリスクを軽減します	生成AIの活用をスムーズに開始
マネージドレビューサービスで結果を強化	Aviatorとマネージドレビューの併用でさらなる節約が実現できます	生成AI技術と専門的なプロンプトエンジニアリングを組み合わせれば10〜20％の追加コスト削減が可能に	提供内容の詳細を確認

OpenText eDiscovery Aviatorについて詳しく知る

2026年8月20日

eDiscoveryのさまざまなユースケースでAIエージェントを活用

案件でOpenText eDiscovery Aviatorエージェントを使用する方法とタイミング。

ブログを読む

2026年8月13日

eDiscoveryにおけるエージェント型AIが法的判断を置き換えるのではなく強化する理由

エージェント型AIにより、人間の関与は継続的なオーケストレーションから戦略的な監視へと移行します。

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2026年7月30日

OpenText eDiscovery Aviatorの柔軟性：プロンプトを持続的な法的インテリジェンスに変える

OpenText eDiscovery AviatorのFlexを使用すると、Aviatorに回答させたい質問を選択できます。

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2026年5月21日

OpenText eDiscoveryの最新情報

OpenText eDiscoveryの最新情報を入手し、より高速で賢い分析を実現します。

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December 2, 2025

リーガルAIの波に乗る: OpenText World 2025からの専門家による洞察

OpenText World 2025で、法務リーダーはeDiscoveryで生成AIを使用する5つの実用的な方法を共有しました。

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2025年11月3日

データ過多から戦略的な明確化へ：AIが早期症例評価をどう変えるか

OpenText Aviator Rapid ExplorationがGenAIを使用して、即座に洞察と明確さを提供する方法をご覧ください。

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2025年9月15日

MDRに生成AIを組み込む：生成AIで訴訟実務をスムーズに開始

生成AIを管理文書レビュー（MDR）のアウトソーシングに直接組み込む方法を学びます。

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2025年8月22日

生成AIの基礎を構築：生成AIを活用して訴訟業務を強化

パート1：よりスマートなeディスカバリーのための生成AIスキルの構築方法を学びましょう。

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OpenText eDiscovery Aviator FAQ

OpenText eDiscovery Aviatorは、OpenText eDiscoveryに組み込まれたLLM搭載機能のスイートで、現在以下が含まれています。
- 主要文書の要約
- 要約
- コンセプトラベルの要約
- レビュー
- 迅速な探索
- Aviatorエージェント
Aviatorは、適切な法的書類に署名済みの場合、すべてのAWSリージョンにおいて、OpenText eDiscoveryクラウドをご利用のお客様（シングルテナントまたはマルチテナント）全員にご利用いただけます。お使いの環境でOpenText eDiscovery Aviatorを有効にするには、OpenTextの担当者にお問い合わせください。
はい。OpenText eDiscovery Aviator Agentsは、対話型のプロンプト入力を超えて、同一案件のワークフロー内でのインテリジェント検索およびインテリジェント自動化へと拡張されています。ユーザーが自然言語で目標を説明すると、エージェントはそれを達成するために必要な多段階の検索、レビュー、分析、要約タスクを計画・実行できます。中央集権的なダッシュボードを通じて、Aviator Agentsはすぐに使用できる事前設定されたエージェントテンプレートへのアクセスを提供し、案件固有のワークフロー向けに完全カスタムのエージェントを構築して、エージェント型eDiscoveryを推進できるようにします。

エージェント型AIがeDiscoveryワークフローをどのように変革するかをご覧ください。
Aviatorの機能を支えるLLMは多言語機能を備えています。現在、この機能の主なテストと検証は、英語の文書とプロンプトで行われています。
OpenText eDiscoveryはBedrock APIを通じてAmazon Bedrockに接続します。OpenText eDiscoveryとLLMの相互作用はトランザクション的です。
- OpenText eDiscoveryジョブは、顧客のOpenText eDiscovery AWS環境から直接、Amazon Bedrock APIを通じてLLMとのセッションを作成します。
- リクエストは、必要な情報（通常はプロンプト＋ドキュメントテキストですが、機能によって異なります）とともにLLMに送信されます。
- LLMは、顧客のOpenText eDiscovery AWS環境に応答を返します。
- LLMとのセッションが終了し、すべてのデータがAWS Bedrockから削除されます。
LLMとのインタラクションはプロジェクトレベルで行われ、LLM機能のインタラクションごとに個別のセッションが作成されます。
いいえ。LLMとのセッションが終了すると、セッションのデータはAmazon Bedrock/LLM側に残りません。Amazon Bedrockは顧客データをサービスログに保存・記録しません。
Amazon BedrockはLLMのディープコピーを実行し、それをホストします。LLMプロバイダー（Anthropic）には、Amazon Bedrock内のモデルへの読み取り/書き込みアクセスやインターネットアクセスがありません。
OpenTextはモデルをトレーニングしません。OpenText eDiscovery Aviatorでアクセス可能なモデルは、大規模言語モデルプロバイダーによって事前トレーニングされています。顧客データ、入力プロンプト、出力がLLMモデルのトレーニングに使用されることはありません。LLMの結果はプロジェクト間で共有されません。