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什么是数据丢失防护（DLP）？

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概述

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数据丢失防护（DLP）是一种战略性安全方法，通过检测、监控和控制整个组织环境中的数据移动来保护敏感的数字资产。这包括企业内部平台、云环境和整个组织的终端。

DLP 解决方案结合了多种安全技术，可保护您最宝贵的信息资产。无论是保护知识产权、源代码、客户记录还是受监管数据，DLP 都能对敏感信息如何在系统中移动提供全面的可见性和控制。

数据丢失防护（DLP）

如何防止数据丢失？

现代 DLP 解决方案通过五大核心功能运行：

数据发现和分类

先进的扫描技术可识别网络、端点和云环境中的敏感信息。内容检查引擎对文件、数据库和通信进行分析，根据敏感程度自动对数据进行分类。

实时监控

持续监控可跟踪所有组织接触点的数据移动。用户行为分析可检测到可能预示着潜在安全威胁或违反政策的异常活动。

政策执行

可定制的安全策略可控制不同类型数据的访问、共享或传输方式。这些政策可适应各种环境、用户角色和业务要求。

自动回复

当发生违反策略的情况时，系统会自动通过阻止、加密、隔离或其他保护措施做出反应。这样就能在未经授权的数据暴露升级之前加以防范。

事件管理

安全团队会收到有关潜在数据暴露事件的实时警报，并提供完整的上下文和建议行动，以便做出快速反应。

DLP 为何重要？

实施 DLP 的商业案例涉及多个方面：

财务保护

数据泄露会带来巨大的经济后果，包括直接成本、监管处罚和业务中断。在从安全事件中恢复的过程中，各组织面临着长时间的运营挑战。

声誉管理

涉及个人信息的数据泄露事件发生后，客户的信任度迅速下降。保持强大的安全态势有助于维护长期的客户关系和市场地位。

监管合规

GDPR、HIPAA 等现代法规以及其他特定行业的要求都要求采取强有力的数据保护措施。DLP 有助于在多个监管框架内保持合规状态。

竞争优势

具体对软件公司而言，保护知识产权和源代码可以保持市场优势，保障研发投资。

业务连续性

积极主动的数据保护可防止安全事件通常会造成的重大业务中断，从而保持生产率和客户服务水平。

实施 DLP 解决方案的挑战

企业在部署 DLP 解决方案时面临着几个常见的障碍：

数据分类的复杂性

要在代码库、数据库、文档和协作工具等不同系统中识别敏感信息并对其进行分类，就必须具备先进的分类能力。如何在准确性和运行效率之间取得平衡仍然是一项挑战。

开发人员工作流程集成

DLP 必须无缝集成到敏捷开发环境中，而不会干扰合法工作。这包括代码库、CI/CD 管道、共享驱动器以及开发团队依赖的各种 SaaS 工具。

多环境覆盖

现代开发团队在不同的云环境和个人设备上运行。有效的 DLP 必须提供一致的保护，无论数据存放在何处或如何移动。

警报管理

配置不当的系统会产生过多的警报，导致警报疲劳和效率降低。成功的 DLP 战略需要持续调整和智能优先级排序。

OpenText 如何实现数据丢失防护 (DLP) 智能化

OpenText™ 合作伙伴和客户可以通过我们的OEM 解决方案，将全面的 DLP 功能无缝集成到他们现有的应用程序中。无论您是独立软件供应商（ISV），还是希望将 DLP 解决方案作为独立产品或集成组件转售给客户的企业，都可以高效地将所有 DLP 功能集成到您的平台中。

OpenText™ Knowledge Discovery 提供先进的搜索、知识发现和分析平台，是我们 DLP 智能的基础。该平台利用人工智能和机器学习从文本分析、音频分析、视频分析和图像分析等非结构化数据中提取见解。

OpenText™ DLP 解决方案的主要优势

全面的数据覆盖范围：访问和搜索 160 多个存储库来源和 1,900 多种文件类型，确保整个信息生态系统（从传统数据库和文件系统到现代云存储库和协作平台）的完整数据可见性。

先进的分析功能：利用人工智能和机器学习对多种内容类型进行复杂的数据分析。文本分析功能包括自然语言处理和光学字符识别，以了解文档内容、语气和情感。对于视觉内容，自动图像处理可提供对象检测、分类和识别功能。

灵活的集成选项：通过 OpenText 的 OEM 解决方案，将 DLP 功能直接嵌入现有应用程序。这种白标方法允许独立软件供应商和企业集成全面的数据保护功能，而无需从头开始构建解决方案，使 DLP 功能成为现有工作流程的原生组成部分。

智能内容处理：利用可自动分类和标记敏感数据的内容智能引擎，对所有支持的数据格式中的个人身份信息（PII）进行深度扫描和分类。

自然语言处理 (NLP)：在分析文本数据时，使用先进的人工智能模型（包括光学字符识别）来理解语气、情感和舆论。

智能图像分析：利用对象检测、图像分类、对象识别和其他非结构化数据功能，自动处理和分析图像文件。

无缝安全增强：通过实施解决方案，加强您的安全和合规协议，使您能够识别、保护、预防敏感数据并采取相应措施，同时促进实现 HIPAA、GDPR 等法规和类似框架的合规性。

主动识别风险：识别谁访问了敏感信息，以及行动是否符合既定政策。选择隔离用户、限制访问或触发安全协议，以防止数据泄漏升级。

有关数据丢失防护的常见问题

哪些行业最受益于 DLP 解决方案？

金融服务、医疗保健、政府、法律和技术部门由于需要处理敏感的客户数据、知识产权和严格的合规要求，因此从 DLP 的实施中获益最大。

我们的 DLP 解决方案与竞争对手有何不同？

OpenText 的 DLP 解决方案，特别是 OpenText™ Knowledge Discovery，通过可处理 1,900 多种文件类型的全面人工智能分析、与 160 多个存储库的集成功能以及面向 ISV 和企业的灵活嵌入选项脱颖而出，所有这些都得到了数十年信息管理专业知识的支持。

OpenText™ DLP 解决方案的典型实施时间表是什么？

实施时间因组织规模和复杂程度而异，通常为 4 至 12 周。分阶段部署方法可让企业优先保护最敏感的数据，同时逐步扩大覆盖范围。

OpenText DLP 解决方案如何处理云环境和远程工作场景？

该平台可为内部部署、云和混合环境提供一致的保护，并具有针对远程工作场景的专门功能，包括监控家庭网络、个人设备和云协作工具。

OpenText DLP 解决方案如何与现有安全基础设施集成？

我们的 DLP 解决方案（OpenText Knowledge Discovery）提供与主要 SIEM 平台、身份管理解决方案、端点保护工具和云访问安全代理的预建集成，以增强现有的安全生态系统，而无需更换基础架构。

提供哪些持续支持和更新？

OpenText 提供全面的技术支持、检测引擎的定期更新、符合新兴法规的新策略模板，以及优化 DLP 性能的定期审查。

OpenText 的 DLP 解决方案可以根据特定的监管要求进行定制吗？

是的，该平台包括针对 GDPR、HIPAA、PCI DSS 和 CCPA 等主要法规的预配置模板，并提供针对特定行业或地区合规需求的定制选项。

OpenText 的 DLP 解决方案如何处理误报？

机器学习算法通过反馈循环不断改进，随着时间的推移减少误报。安全团队可以对检测规则进行微调，设置可信度阈值，并实施异常处理，以最大限度地减少对合法业务活动的干扰。

您的 DLP 解决方案能提供多大程度的数据移动可见性？

我们的 DLP 解决方案提供全面的仪表盘和报告功能，让您实时了解整个组织的数据移动情况。这包括详细的审计跟踪、用户活动监控、文件访问历史记录以及可根据特定组织角色定制的警报。

DLP 解决方案如何保护传输中的数据和静态数据？

这些解决方案采用互补策略保护传输中的数据（电子邮件监控、安全网络网关、网络监控）和静态数据（内容扫描、访问控制、加密执行），确保在整个数据生命周期内提供全面保护。

OpenText 提供哪些培训资源以确保用户采用？

OpenText 提供培训计划、最终用户沟通模板、分阶段实施指导和变更管理最佳实践，以确保顺利采用 DLP 策略，同时最大限度地减少业务中断。

OpenText DLP 解决方案如何处理加密数据和通信？

该平台包括通过与 TLS 检查工具集成来检查加密通信的功能、在加密前分析内容的客户端代理，以及围绕加密密钥管理的策略执行。

您的 DLP 解决方案能否防范内部威胁？

是的，它们包括通过行为分析、异常检测和用户活动监控来检测和减轻内部威胁的专门功能，这些功能甚至可以从拥有合法访问权限的授权用户那里识别可疑模式。

检测引擎和分类规则多久更新一次？

OpenText 会定期更新检测引擎和分类规则，以应对新出现的威胁和数据类型。重要的安全更新根据需要发布，而功能增强和模式识别改进则按照定期发布计划进行。

在连接能力有限的环境中部署 OpenText 的 DLP 解决方案有哪些选择？

OpenText 为连接受限的环境提供专门的部署选项，包括离线策略更新、无需持续连接的基于代理的扫描，以及专为空中屏蔽或高安全网络设计的架构。

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脚注