OpenText 擁有數十年的專業知識,可幫助您釋放資料、連結人員和流程,並以信任推動 AI
在您的企業中無縫統一資料,消除孤島、改善協作並降低風險
做好 AI 準備,並將您的資料轉化為結構化、可存取且優化的資訊
滿足法規和合規要求,並讓資訊在整個生命週期中受到保護
以全新的方式查看資訊
AI 了解您的企業、您的資料與您的目標
迎向更快速的決策。您的安全個人 AI 助理已經準備好開始工作
利用供應鏈的相關生成式 AI 獲得更深入的見解
利用 AI 內容管理和智能 AI 內容助手提升工作效率
利用 AI 網路安全和敏捷威脅偵測來改善您的安全態勢
加快應用程式的交付、開發和自動化軟體測試
提升客戶溝通與體驗,促進客戶成功
賦能使用者、服務代理和 IT 人員,讓他們找到所需的答案
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只需連結一次,即可透過安全的 B2B 整合平台觸及任何目標
徹底革新雲端網路的連結性
企業保護的整合網路安全解決方案
資料保護用途和安全解決方案
利用敏捷 AI 的力量,重新定義威脅狩獵以提升安全防禦能力
利用 AI 驅動的 DevOps 自動化、測試和品質,更快速交付更優質的軟體
獲得所需的清晰度,以降低 IT 營運的成本和複雜性
重新定義第 1 層商業支援功能,利用私人生成式 AI 的自助服務能力
使用經過驗證的 OpenText 資訊管理技術建立自訂應用程式
使用 OpenText Cloud API 按照您的方式構建,創建支持自訂應用程式和工作流程的即時資訊流
保護重要的事物,在關鍵時刻復原
安全資訊管理與可信賴的 AI 相遇
一個統一的資料架構,可提升資料和 AI 的可信度
一個可以使用資料語言建置、部署和迭代代理程式的地方
一套用於幫助擷取資料和自動添加元資料標記的工具,以推動 AI 發展
一套服務和 API,使治理變得主動且持久
專業服務專家協助您踏上 AI 旅程
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智慧型手機無處不在,是調查中重要的證據來源。政府、機構及其他組織需要具備安全分析來自行動裝置的數位鑑識證據的能力,例如通話紀錄、簡訊和電子郵件。

在各種裝置、應用程式及雲端平台上進行快速且徹底的行動裝置數位鑑識調查。
在 iOS、Android、Windows 和 BlackBerry 平台上進行行動裝置數位鑑識調查。從智慧型手機、GPS 和物聯網設備中安全地提取簡訊、通話記錄和應用程式數據。
從 Facebook、X(前身為 Twitter)和 Amazon 等平台存取雲端資料,將行動電話鑑識擴展到裝置之外。
檢視行動取證數據,書籤關鍵項目,並生成詳細報告以供內部團隊或法律用途。
在一個集中化平台上擷取、分析和報告數位鑑識行動調查證據。

解鎖行動裝置並存取已刪除或受保護的內容,以恢復關鍵的數位鑑識證據。

從螢幕截圖和影像中提取可搜尋的文字,並使用關鍵字篩選器顯示相關詞彙。

以視覺化時間軸呈現行動裝置的使用情況,以便快速識別數位鑑識調查中的關鍵時刻。

支援全球行動鑑識案件,並提供多種對調查人員友善語言的報告與使用者介面選項。

偵測敏感資訊,例如電子郵件地址或信用卡號碼,以協助優先處理審查和警示。

分析行動證據,涵蓋多種檔案類型,如PDF、HTML、圖片、Plist及SQLite資料庫。

為不同受眾生成清晰且適合法庭使用的報告,並附有書籤和視覺匯出功能。
透過將 OpenText Mobile Investigator 與其他 OpenText 數位鑑識與事件應變(DFIR)工具結合,這些工具專為偵測、調查及回應網路事件而設計,擴展您的數位鑑識、事件應變與電子發現能力,從而保存證據、減少損害並加速復原。
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OpenText 提供 OpenText Mobile Investigator 部署選擇和靈活性。
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OpenText 專業服務將端到端解決方案的實施與全面的技術服務相結合,以幫助改善系統。
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OpenText 協助客戶找到合適的解決方案、適當的支援和適當的結果。
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高級支援
OpenText Mobile Investigator is a digital forensics solution designed to extract, analyze, and report on data captured from mobile devices, including smartphones and tablets. It supports iOS and Android, enabling investigators to access chat apps, texts, call logs, browser history, and more, even when dealing with encrypted or deleted files. OpenText Mobile Investigator is part of the OpenText cybersecurity digital forensics and incident response (DFIR) portfolio.
Yes. OpenText™ Mobile Investigator can extract, parse, and report on data from encrypted apps including WhatsApp, Signal, Telegram, and more, making it effective for complex investigations involving secure communications.
Absolutely. The solution supports more than 36,000 mobile device profiles across iOS and Android, including locked, encrypted, and damaged devices. This makes it a versatile option for agencies handling a wide variety of cases.
The tool supports forensic-grade data acquisition with full chain-of-custody tracking, metadata preservation, and standardized export formats, ensuring evidence is tamper-proof and defensible in court.
Yes. While widely used by law enforcement, OpenText Mobile Investigator is also valuable in enterprise settings for internal investigations, IP theft cases, compliance audits, or mobile device usage reviews. While enterprise customers often use the mobile investigation capabilities included in OpenText Endpoint Investigator or OpenText Endpoint Forensics and Response, investigators can turn to OpenText Mobile Investigator for deeper dive mobile forensic investigation capabilities.
OpenText Mobile Investigator can recover a wide range of mobile data including SMS/MMS messages, call logs, contact lists, app data, photos, videos, geolocation history, browser activity, and deleted files, providing a comprehensive view of user activity for investigative purposes.
Yes. The platform features an intuitive interface with guided workflows, customizable reports, and visualization tools. It’s accessible to both forensic experts and investigators with limited technical backgrounds, reducing training time and increasing productivity.
Absolutely. OpenText Mobile Investigator supports both lab-based forensic workflows and mobile deployments in the field. It can be used on standalone forensic workstations or integrated into portable imaging kits, making it ideal for time-sensitive investigations or remote evidence collection.