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OpenText™ Intelligent Classification (Magellan Text Mining)

从非结构化内容到可操作的洞察，借助 AI 文本分析

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电脑上的 OpenText Intelligent Classification 界面仪表板

AI 驱动的文本分析工具

使用人工智能文本挖掘软件来解析非结构化内容。OpenText™ Intelligent Classification (Magellan Text Mining) 使用自然语言处理 (NLP) 分析文本数据，提取情感、主题和关键实体，支持明智决策并加速自动化。

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OpenText Intelligent Classification 使用 AI 和机器学习来大规模分析和分类非结构化内容。它可以提取上下文、应用文本分析、确定关键见解，并支持更好的决策和治理。这款文本挖掘工具还能帮助企业减少人工操作，提高合规性，并通过自动化内容理解，从不断增长的非结构化数据中挖掘价值。

为什么选择 OpenText™ Intelligent Classification？

OpenText Intelligent Classification 利用人工智能驱动的文本挖掘技术，自动化大规模提取和分类非结构化数据，将海量内容转化为准确且可操作的洞察，为企业做出更明智的决策提供支持。

  • 80%
    企业数据是非结构化
    利用强大的文本挖掘工具，深入挖掘未充分利用的数据，以获取实用洞察。
  • 70%
    缩短分类时间
    利用 AI 驱动的自动化，减少文档分类和标记所需的时间，释放资源以处理更高价值的任务。
  • 90%+
    实体和情感提取的准确性提升
    利用高级自然语言处理 (NLP) 模型，精确识别多种内容类型和语言中的关键实体、主题和情感。

关键功能

OpenText Intelligent Classification 采用人工智能驱动的文本挖掘技术，对非结构化内容进行分析、标记和分类，从而大规模提高企业信息的发现、合规性和风险缓解能力。

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文本自动分类

利用 AI 生成的分类和相关信息，对存储的文档进行索引和排序。它通过内置元数据扩充新内容，辅助记录管理并提高可查找性。

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图像和视频分析

提供强大的自然语言处理、自然语言理解 (NLU) 和计算机视觉技术，能够超越文本分析视觉内容，无论是在专用图像文件中还是嵌入文档中。

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概念提取

利用算法自动提取核心概念，从文档中识别有意义的术语和名词短语。

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情感、情绪和意图分析

检测文档传达的是正面、负面还是中性的语气，采取客观还是基于观点的立场，表达情感（如喜悦、愤怒或信任）的程度，以及其信息背后的意图。

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语言检测和多语言处理

自动应用 NLP 和开箱即用型注释器，支持 10 种语言，并支持其他 25 种语言的基本概念和命名实体提取。

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Composite AI

结合多种人工智能和机器学习技术，最大化自动分类和归类的相关性。使 IT 部门能够调整复合人工智能规则并集成外部人工智能模型。

请阅读数据表

如何购买

OpenText™ Intelligent Classification

利用文本挖掘、情感分析和高级分析提取宝贵的见解。
概念提取 信息图标
命名实体识别 信息图标
文本分类和摘要工具 信息图标
情感和情绪分析 信息图标
语言检测 信息图标
附加组件
OpenText™ Data Discovery信息图标

通过易于使用的界面，轻松连接各种数据源和知识库。
多个数据连接 信息图标
分类器知识库 信息图标
附加组件
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通过易于使用的界面，轻松连接各种数据源和知识库。
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OpenText Intelligence信息图标
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          OpenText Intelligent Classification resources

          Government of Canada logo

          Canadian government gains valuable AI-driven insights and promotes transparency

          Learn more
          Government customer story

          US county optimizes email management to enhance public service and compliance

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          See more success stories

          • We can process a wide range of content, including emails, documents, PDFs, social media posts, customer feedback, call transcripts, and more—helping extract meaning and insights from text-heavy sources.

          • Text mining in data analytics is the process of extracting meaningful information from unstructured text data using techniques such as NLP, machine learning, and statistics.

          • By using AI and natural language processing, OpenText Intelligent Classification uncovers key entities, sentiment, and topics hidden in unstructured content, enabling smarter decisions, faster response times, and stronger compliance with regulatory requirements.

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            July 9, 2024

            Text mining frees customer insights trapped in unstructured content

            OpenText Intelligent Classification uses AI to transform unstructured data into actionable insights.

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            March 13, 2019

            What’s the difference between data mining and text mining?

            Data mining and text mining are often seen as complementary analytic processes but here’s how they differ.

            Read the blog

            What is unstructured data

            Learn more

            Uncover customer insights with text mining

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            Uncover customer insights with text mining

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