OpenText 主页。
商业智能、可视化和报告

OpenText Intelligent Classification Magellan 文本挖掘）

利用人工智能文本分析，从非结构化内容到可操作的洞察力

联系我们申请演示
计算机上的OpenText Intelligent Classification 界面控制面板

人工智能驱动的文本分析工具

利用人工智能文本挖掘软件了解非结构化内容。OpenText™ Intelligent Classification Magellan 文本挖掘）使用自然语言处理 (NLP) 分析文本数据，提取情感、主题和关键实体，以支持智能决策并加速自动化。

""

OpenText Intelligent Classification 利用人工智能和机器学习对非结构化内容进行大规模分析和分类。它可以提取上下文、应用文本分析、识别关键见解，并支持更好的决策和管理。这款文本挖掘工具还能帮助企业减少人工操作，提高合规性，并通过自动理解内容，从不断增长的非结构化数据中挖掘价值。

为什么选择OpenText Intelligent Classification ？

通过利用人工智能驱动的文本挖掘，OpenText Intelligent Classification 可自动对非结构化数据进行大规模提取和分类，将大量内容转化为准确、可操作的洞察力，从而帮助企业做出更明智的决策。

  • 80%
    的企业数据是非结构化的
    利用功能强大的文本挖掘工具挖掘这些未充分利用的数据，以获得可操作的洞察力。
  • 70%
    减少分类时间
    利用人工智能驱动的自动化功能，缩短分类和标记文档的时间，腾出资源用于价值更高的任务。
  • 90%+
    实体和情感提取准确率
    利用先进的 NLP 模型，在多种内容类型和语言中精确识别关键实体、主题和情感。

主要特点

OpenText Intelligent Classification 采用人工智能驱动的文本挖掘技术，对非结构化内容进行分析、标记和分类，从而大规模提高企业信息的发现、合规性和风险缓解能力。

""

文本自动分类

利用人工智能生成的分类和相关性对存储的文档进行索引和排序。它通过就地元数据丰富新内容，以帮助记录管理和提高可查找性。

""

图像和视频分析

提供功能强大的 NLP、自然语言理解（NLU）和计算机视觉技术，可超越文本，分析专用图像文件或嵌入文档中的视觉效果。

""

概念提取

使用算法从文档中识别有意义的术语和名词短语，自动提取核心概念。

""

情感、情绪和意图分析

检测文件传达的是积极、消极还是中性的语气，是客观还是基于观点，表达了多少情感（如喜悦、愤怒或信任），以及信息背后的意图。

""

语言检测和多语言处理

自动应用十种语言的 NLP 和开箱即用的注释器，并支持其他 25 种语言的基本概念和命名实体提取。

""

复合人工智能

结合多种人工智能和机器学习技术，最大限度地提高自动分类和归类的相关性。使 IT 部门能够调整复合人工智能规则并集成外部人工智能模型。

阅读数据表

如何购买

OpenText Intelligent Classification

利用文本挖掘、情感分析和高级分析提取有价值的见解。
概念提取 信息图标
命名实体识别 信息图标
文本分类和摘要器 信息图标
情感和情绪分析 信息图标
语言检测 信息图标
附加
OpenText Data Discovery信息图标

通过易于使用的界面，轻松连接各种数据源和知识库。
多种数据连接 信息图标
分类器知识库 信息图标
附加
OpenText Analytics Database信息图标

通过易于使用的界面，轻松连接各种数据源和知识库。
Intelligent Classification 工作室 信息图标
附加
OpenText Intelligence信息图标
附加
OpenText Intelligence 飞行员信息图标

离云 信息图标
私有云 信息图标
联系我们

加快实现OpenText Intelligent Classification

部署

OpenText OpenText Intelligent Classification ，提供部署选择和灵活性。

专业服务

OpenText 专业服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合，以帮助改进系统。

合作伙伴

OpenText 帮助客户找到正确的解决方案、正确的支持和正确的结果。

培训

OpenText 学习服务部提供全面的启用和学习计划，以加速知识和技能的掌握。

    社区

    探索我们的OpenText 社区。与个人和公司联系，获取见解和支持。参与讨论。

      高级支持

      通过专职专家为复杂的 IT 环境提供关键任务支持，优化OpenText 解决方案的价值。

        OpenText Intelligent Classification 资源

        加拿大政府徽标

        加拿大政府获得人工智能驱动的宝贵见解并提高透明度

        了解更多
        政府客户案例

        美国县优化电子邮件管理，加强公共服务和合规性

        了解更多
        查看更多成功案例

        • 我们可以处理各种内容，包括电子邮件、文档、PDF、社交媒体帖子、客户反馈、通话记录等，帮助从大量文本资源中提取意义和见解。

        • 数据分析中的文本挖掘是利用 NLP、机器学习和统计等技术从非结构化文本数据中提取有意义信息的过程。

        • 通过使用人工智能和自然语言处理，OpenText Intelligent Classification 可以发现隐藏在非结构化内容中的关键实体、情感和主题，从而实现更智能的决策、更快的响应速度和更强的合规性。

          ""
          2024 年 7 月 9 日

          文本挖掘释放了被困在非结构化内容中的客户洞察力

          OpenText Intelligent Classification 利用人工智能将非结构化数据转化为可操作的 洞察力。

          阅读博客
          ""
          2019 年 3 月 13 日

          数据挖掘和文本挖掘有什么区别？

          数据挖掘和文本挖掘通常被视为互补的分析流程，但 它们有什么不同。

          阅读博客

          什么是非结构化数据

          了解更多

          通过文本挖掘洞察客户需求

          查看信息图表

          什么是非结构化数据

          了解更多

          通过文本挖掘洞察客户需求

          查看信息图表

          迈出下一步

          准备好发掘隐藏在非结构化数据中的洞察力了吗？了解OpenText Intelligent Classification 如何帮助您实现自动化分析并推动更明智的决策。

          立即开始

          我们能提供什么帮助？