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技術主題

什麼是物聯網 (IoT)?

以問號為重點的 IT 項目說明

概述

OpenText 專家探討如何利用 IoT 技術強化供應鏈

物聯網 (IoT) 是由裝有感應器和連線的實體物品(如機器、汽車、設備和建築物)所組成的網路。 這些「智慧型」裝置共同收集並分享即時資料,監控周遭環境,並自動或回應外部指令行事。透過將常見的物件轉換為智慧型資料產生端點,為整個作業的自動化、最佳化和可視性創造了新的機會。

物聯網

什麼是物聯網的實例?

考慮使用可通訊運輸中貨物位置和溫度的卡車,幫助物流團隊確保及時交貨,並保護易腐爛物品。或者是工廠幫浦,當它即將失效時會感應到,並自動觸發維護警示,避免昂貴的停機時間。這就是行動中的物聯網,連網設備產生即時洞察力,驅使更智慧的決策。

物聯網可協助企業監控效能、在問題發生前預測、減少手動工作,以及更快速地回應不斷變化的狀況。無論是追蹤智慧型建築的能源使用、監控倉庫的庫存,或是最佳化運送車輛的路線,物聯網都能在資料發生時採取行動,提升效率、改善安全性,並支援各產業的主動式作業。


為何物聯網對企業如此重要?

IoT 為企業提供來自營運邊緣的即時資訊,將資料轉化為可行的洞察力、選擇和結果。它透過連接資產、基礎設施和環境來支援組織。透過即時監控,預測性維護可以幫助您減少計劃外停機時間:

  • 密切注意資產的狀態,並優化其效能,使其使用更長時間。
  • 提高供應鏈的可視性,從原材料到最後一英里的交付。
  • 使用 AI 驅動的分析來理順物聯網資料,並加速決策。
  • 讓創新的想法得以實現,並開闢新的創收方式,例如以訂閱為基礎或以使用為基礎的服務。

IoT 可協助製造、物流、能源、醫療保健和零售業的企業降低風險、提高營運效率,並滿足客戶對速度和透明度日益增加的需求。


物聯網如何運作?

IoT 生態系統的幾個重要部分共同合作,將真實世界的資料轉化為數位洞察力和行動:

  • 裝置和感測器:這些裝置內建於機械、汽車、建築物等實體物品中,可收集有關溫度、震動、濕度、速度、壓力等狀況的即時資訊。
  • 連接層:裝置透過 Wi-Fi、蜂巢 (3G、4G、5G)、藍牙或 LPWAN 等網路將資料傳送到雲端或邊緣系統。
  • 邊緣或雲端平台:資料可在邊緣 (速度) 或集中式雲端平台 (規模) 收集、清理和分析。
  • 應用程式與 AI 模型:這些應用程式使用 AI 來建立儀表板、分析、警示,甚至啟動自動化工作流程並做出決策。

OpenText™ Aviator IoT 將所有 這些層級 結合 在一個平台中 。它收集並分析來自連線資產的資料,讓企業工作流程能即時根據洞察力採取行動。


IoT 與工業 IoT (IIoT) 有何差異?

IoT 是一個更廣泛的術語,包括將實體事物連結至網際網路,例如智慧型家庭系統、可穿戴裝置和企業應用程式。工業物聯網(IIoT) 是一種特定類型的物聯網,專注於在下列領域中具有關鍵任務的系統:

  • 製造與生產
  • 服務
  • 石油與天然氣
  • 電源
  • 運輸與物流

IIoT 解決方案必須符合正常運作時間、合規性,以及與 SCADA、MES、PLC 和 ERP 等舊式工業系統搭配使用的嚴格要求。消費性 IoT 主要著重於便利性和易用性,而 IIoT 則是以提升安全性、效率和營運彈性為中心。


物聯網在現實世界中有哪些用途?

物聯網在現實世界 中有許多 用途 ,包括

  • 醫療保健:與物聯網搭配使用的可穿戴設備可追蹤心率、血氧含量等,讓醫生隨時取得病患的資料 - 即使是從遠方。
  • 製造業:預測性分析可發現設備老化的早期症狀,有助於減少昂貴的停機時間,並進行主動維護。
  • 物流:GPS 和環境感應器可即時監控物品,確保物品遵循冷鏈運送,不會被盜。
  • 零售業:智慧型貨架和 RFID 標籤有助於商店的庫存和補貨,而 IoT 攝影機可讓消費者體驗更個人化。
  • 公用事業:智慧型電表可監控能源使用量,讓系統運作得更好。

這些技術不只是收集資料,還能幫助您做出更好的決策、自動化更多工作,以及找到新的擴展方式。


實施物聯網的挑戰是什麼?

物聯網提供了轉型的潛力,但也帶來了極大的複雜性。當組織擴大連線裝置的使用規模時,往往會出現幾項挑戰:

  • 安全漏洞:每個連線裝置都是網路攻擊的潛在切入點。確保裝置認證、加密、安全通訊和生命週期管理,對於保護敏感的作業資料和防止外洩非常重要。
  • 資料量與複雜性:物聯網感測器會產生大量即時資料。如果沒有正確的基礎架構來有效擷取、過濾、儲存和分析這些資料,組織可能很快就會不堪負荷,這可能會破壞他們想要發掘的洞察力。
  • 舊系統整合:許多企業仍依賴老舊的基礎架構和應用程式,而這些基礎架構和應用程式並非為支援 IoT 連線而打造。縮短現代 IoT 平台與傳統系統之間的差距,往往是實現全面營運價值的一大障礙。
  • 成本與擴充性:部署邊緣基礎架構、確保資料傳輸安全,以及管理數以千計的連線端點,都需要前期投資與長期擴充規劃,尤其是在工業環境中。

OpenText 以專為企業需求打造的安全、模組化物聯網平台來解決這些挑戰。它支援與傳統系統的無縫整合,可實現規模化的資料驅動決策,並透過製造、物流、能源及其他領域以結果為基礎的使用案例,提供可衡量的投資報酬率。有了 OpenText,組織可以簡化複雜性,滿懷信心地加速數位轉型。


物聯網如何影響網路安全?

IoT 擴大了組織的數位足跡,增加了網路威脅的潛在攻擊面。每個連接的裝置都會引入一個新的入口點,必須加以保護。因此,網路安全必須成為任何 IoT 策略的基本要素。一些最重要的安全問題包括

  • 裝置欺騙和騎劫:攻擊者可冒充合法裝置或控制裝置,以操控作業、擾亂服務或外洩資料。
  • 未加密的通訊:如果裝置和系統之間傳輸的資料未經加密,就很容易遭到攔截、竄改或竊取。
  • 修補程式和更新管理不足:許多 IoT 裝置長期部署在現場。如果沒有健全的方法來更新韌體和套用安全修補程式,這些裝置就很容易成為攻擊者的目標。
  • 未經授權存取作業技術 (OT):不安全或配置錯誤的 IoT 部署可能會讓重要的 OT 系統 (例如工業控制器或監控設備) 暴露給未經授權的使用者。這可能會導致安全風險、服務中斷或不符合法規。

為了降低這些風險,組織必須實施強大的驗證、加密通訊、集中式裝置管理,並定期監控其 IoT 環境。


哪些產業最受惠於 IoT?

IoT 可應用於各行各業,但有些行業因其營運性質和互聯資產的規模而實現了更大的價值和更快的回報。主要範例包括

  • 製造業:IoT 可協助製造商透過即時追蹤機器效能,改善整體設備效能 (OEE)。它有助於透過預測性維護防止意外停機,並透過檢測生產過程中的缺陷或異常,支援自動化品質控制。
  • 醫療照護:連線的醫療裝置可持續監控病患,改善健康問題的早期偵測,並支援前瞻性的照護。物聯網也可實現遠距醫療服務、遠端診斷和預測分析,以支援臨床決策和資源規劃。
  • 能源與公用事業:公用事業公司使用 IoT 來最佳化電網效能、監控能源使用模式,並更快偵測到停電或故障。透過分析感測器資料,他們可以減少現場檢測的需求,並改善服務中斷的回應時間。
  • 物流與運輸:車隊經營者使用 IoT 來監控車輛健康、燃料效率和駕駛行為。感應器還能追蹤運送中的貨物狀況,例如溫度或濕度,並根據交通或環境條件幫助優化運送路線。
  • 零售業:物聯網可實現即時庫存追蹤、自動補貨及個人化促銷,協助零售商提升客戶體驗。以感測器資料為基礎的預測分析可支援更好的需求預測和產品佈局。

物聯網的未來是什麼?

物聯網在各產業的數位轉型中扮演著核心角色。它的未來在於與新興科技的融合,讓組織能夠超越連線,進入智慧型、行動驅動的系統。

其中一個主要趨勢是人工智慧與 IoT 的整合,也就是常說的 AIoT。這可讓資料直接在裝置所在的邊緣進行處理和分析。這些系統不只是簡單地收集資訊,還能夠即時識別模式、做出決策並啟動行動,而無需將資料傳回中央系統。

另一項進展是數位姊妹的使用越來越多。這些都是真實世界資產、流程或系統的虛擬模型,使用即時 IoT 資料來模擬行為。數位孪生可以让企业测试不同的场景、优化运营,并在问题发生前进行预测。

5G 的推出和 邊緣運算的擴展也在塑造物聯網的未來。憑藉超低延遲和高頻寬,5G 可讓裝置更快速、更有效率地溝通及處理資料。邊緣運算可確保在接近資料產生的地方處理資料,減少延遲並減輕集中式系統的負擔。

永續性是物聯網正在產生重大影響的另一個領域。組織越來越多地使用連線裝置來即時監控排放量、能源消耗以及其他環境指標。這有助於公司追蹤 ESG 目標的進度,並符合法規要求。

OpenText Aviator IoT獨特的定位可協助組織利用這些進步。它可讓企業將物聯網視為決策基礎架構,不僅用於收集資料,還可驅動複雜的分散式環境中的智慧行動。隨著企業從連線系統轉變為認知系統,OpenText 為可擴充、安全及成果導向的創新提供了基礎。


OpenText 如何協助 IoT?

人工智能、物聯網設備的出現,正在重塑組織的營運動態和服務交付。它引入了新一層的資料和資產可視性,同時為網路增加了數以千計的裝置,並使需要管理的端點成倍增加。

OpenText Aviator IoT利用 AI 來簡化裝置佈建、管理、資料擷取與處理,以及將 IoT 主資料與現有資料進行關聯。它還將 IoT 業務通訊協定納入後端系統,並建立安全的數位生態系統。使用 OpenText Aviator IoT,企業可從以下方面獲益:

  • 即時協調從實體資產到數位流程的資料。
  • 符合法規標準的可追蹤性,包括事件記錄、元資料和稽核追蹤。 
  • Agentic automation(代理自動化),將人工智慧整合到系統中,在沒有人為干預的情況下,自行發現問題並採取行動。
  • 全企業範圍的整合可將 IoT 訊號連結至內容管理系統、供應鏈活動及主要業務平台。

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