OpenText 首頁。
技術主題

什麼是認知搜尋？

以問號為重點的 IT 項目說明

概述

由人工智慧 (AI) 驅動的認知搜尋，可透過了解使用者的意圖以及資料庫內存在的模式與關係，提供與使用者資訊搜尋高度相關的情境感知資訊。

為何選擇認知搜尋？

大數據的三個 V - 數量、速度和多樣性 - 提供了豐富洞察力的重要機會，也造成了獲得此類洞察力的顯著障礙。由於大量格式各異的黑暗資料被困在孤島中，導致組織因缺乏洞察力而決策緩慢無效。

認知搜尋如何運作？

認知搜尋透過從概念資料中獲取情境洞察力，實現與使用者意圖高度相關的知識發現。它透過辨識存在於幾乎任何類型資訊 (結構化或非結構化、書面或口頭) 中的模式和關係來達到此目的。類似於自然語言處理 (NLP)，這種理解資料的能力可透過即時抽取意義並執行適當的動作，讓手動作業自動化成為可能。NLP 只專注於語言學，而認知搜尋則不同，它遵循一種獨立於語言的統計方法來理解人類資訊，並透過使用語言學進行微調。

在大數據時代，認知搜尋必須能夠存取不同格式 (文字、視訊、影像和音訊) 和來源 (防火牆外和防火牆內) 的各種資料。底層內容分析技術以機器學習為基礎，隨著資料的增加而不斷學習和適應，以達到最佳的精確度。

經過驗證的人工智慧雲端平台，用於認知搜尋

OpenText™ Knowledge Discovery 是一個由人工智能驅動的統一搜尋與分析平台，能夠以安全、可擴充的存取方式，提供跨越文字、視訊、影像和音訊的快速、全面洞察力。

了解更多

我們能如何幫助您？

註腳