生成式 AI 正在改變軟體開發的方式—加快生產力，但也引進新的風險。傳統工具無法跟上。OpenText™ 為 GenAI 提供的應用程式安全解決方案，專為這個新典範打造 AI 應用安全。組織可以保護 AI 生成的程式碼、防禦支援 LLM 的應用程式，並自信使用 GitHub Copilot 等 AI 程式碼助理。透過 GenAI 驅動的 AppSec 工具，OpenText 能夠實現更智能的測試、更快速的修復，並在雲端原生和混合環境中安全採用 GenAI。

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GenAI 應用程式安全解決方案的關鍵優勢

從利用 GenAI 增強靜態應用程式安全測試，到防禦提示注入攻擊，OpenText 透過 LLM 安全性、深度 CI/CD 整合和智能自動化，減少誤報並確保人類和 AI 生成的程式碼安全。

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大規模保護 AI 生成的程式碼

自動掃描和驗證 AI 程式碼助理的 GenAI 生成程式碼，以在 SDLC 初期滿足企業級程式碼安全要求。
保護具備 LLM 功能的應用程式免受新興威脅

透過持續的威脅研究，利用 AI 專屬的偵測功能，識別提示注入、過度授權 API 和 LLM 配置錯誤等風險。
使用目的性 AI 減少誤報

使用 OpenText™ Application Security Aviator™ 提升漏洞偵測的準確度，以自然語言解釋問題，並加速安全程式碼修復。
為 GenAI 時代啟用 DevSecOps

將 GenAI 的應用程式安全性直接整合到 IDE 和管道中。掃描超過 33 種語言和 100 萬以上的 API，提供即時回饋和自動化。
降低開源和模型供應鏈風險

利用 SCA 和 OpenText™ Core Open Source Select 發現過時的依賴關係並追蹤 AI 模型風險，確保 GenAI 軟體供應鏈的安全性。
確保您的應用程式安全計畫能夠面對未來的挑戰

在混合雲環境中保持領先，支援 LangChain、Hugging Face、TensorFlow 及安全的 GenAI 平台，用於AppSec。

商業影響

使用 GenAI 進行自動化程式碼稽核

手動程式碼稽核耗時且容易出錯。OpenText AppSec Aviator 利用 LLM 審核發現並提出安全修正建議，提供更高的準確性且減少努力。
保護 GenAI 生成的程式碼

組織正在轉向使用 GenAI 創建的程式碼，以滿足他們對提升開發速度的需求，但速度的提升也帶來獨特的風險。識別 AI 生成程式碼中特定的漏洞，確保安全性得以維持。
保護 AI 驅動的應用程式

啟用 LLM 的應用程式容易受到獨特的威脅，例如提示注入和模型濫用。在它們進入生產階段前偵測並加以防範。
以開發者為中心的大規模修復

解決弱點需要時間，其中有些時間是用來了解問題的具體細節。透過 GenAI 生成的解釋和修復，OpenText 使開發人員能夠更快且更有信心地解決漏洞。
在 DevOps 速度下的安全性

儘管對開發速度的要求越來越高，組織還是不能忽視安全性。將安全掃描整合到 CI/CD 工作流程中，即使團隊使用 GenAI 輔助的編碼工具，也不會減緩發布速度。
AI 用途的治理與風險洞察

負責任地使用 AI 對於確保適當的結果和保護專有/敏感 IP 至關重要。提供 AI 增強應用的集中監督，確保使用符合企業政策和合規要求。

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Leaders trust OpenText

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探索解決方案的各個組成部分

產品

OpenText 提供一個端到端的 GenAI 應用安全平台，幫助團隊在整個 SDLC 中保護人類和 AI 生成的代碼。從稽核 GenAI 輸出到保護具備 LLM 功能的應用程式，OpenText 透過深度的 CI/CD 整合與自動化來涵蓋完整的 AppSec 生命週期。

OpenText™ Application Security Aviator
利用 AI 程式碼分析和程式碼修復建議，更聰明地保障安全，而非更費力地維護
OpenText™ Core Application Security
解鎖安全測試、漏洞管理，以及量身打造的專業知識與支援
OpenText™ Static Application Security Testing
及早發現並修正安全問題，以業界領先的準確度
OpenText™ Core Open Source Select
在同一個資料庫中尋找並評估超過 4,000 萬個開放原始碼專案
OpenText™ Core Software Composition Analysis
使用依賴掃描和其他工具來控制安全性、合規性和專案健康，徹底改變您管理開源安全的方式

專業服務

OpenText 專業服務將端到端解決方案的實施與全面的技術服務相結合，以幫助改善系統。

我們能如何幫助您？

[1] IDC，應用程式安全中生成式 AI 的危險與承諾，2024 年