生成式人工智慧正在加速軟體開發。但它同時也引入新的安全風險 — 從易受攻擊的 AI 生成的程式碼到大型語言模型特有的威脅。OpenText™ 應用程式安全解決方案可協助組織保護 AI 生成的程式碼，並於整個軟體開發生命週期中保護 AI 驅動的應用程式。透過整合式測試、自動化分析和政策驅動的控制，團隊可自信地採用生成式 AI，同時維持 DevSecOps 的速度和治理。

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GenAI 應用程式安全解決方案的關鍵優勢

使用 OpenText 保護 AI 生成的程式碼和 AI 驅動的應用程式。識別由 AI 編碼助理引入的漏洞、偵測啟用大型語言模型應用程式的風險，並將安全測試直接整合至現代開發管道。

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大規模保護 AI 生成的程式碼

自動分析開發人員助理 AI 生成的程式碼，在程式碼進入生產階段前偵測漏洞、不安全模式和具有風險的相依性。
保護具備 LLM 功能的應用程式免受新興威脅

識別 AI 驅動應用程式特有的漏洞，包括提示注入攻擊、模型濫用、不安全提示和過度授權的 API。
使用目的性 AI 減少誤報

使用 OpenText™ Application Security Aviator™ 改善漏洞分流，並提供明確的修復指引，以便加快開發人員解決速度。
為 GenAI 時代啟用 DevSecOps

將自動化安全測試整合至 IDE、軟體庫和持續交付／部署管道，保護 AI 生成和人工撰寫的程式碼，而不會拖慢開發進度。
強化 AI 加速開發中的開源安全性

透過軟體組成分析，識別 AI 生成的程式碼引入的易受攻擊的開放原始碼相依性，並維護安全的元件使用。
確保您的應用程式安全計畫能夠面對未來的挑戰

在混合雲環境中保持領先，支援 LangChain、Hugging Face、TensorFlow 及安全的 GenAI 平台，用於AppSec。

商業影響

使用 GenAI 進行自動化程式碼稽核

手動程式碼稽核耗時且容易出錯。OpenText AppSec Aviator 利用 LLM 審核發現並提出安全修正建議，提供更高的準確性且減少努力。
保護 GenAI 生成的程式碼

許多組織日漸依賴 AI 生成的程式碼來加速開發。OpenText 可幫助偵測 AI 編碼助理引入的漏洞，並確保維持安全標準。
保護 AI 驅動的應用程式

啟用大型語言模型的應用程式會引入新的攻擊面。在威脅進入生產階段前，識別提示注入、模型濫用和不安全的 AI 整合等威脅。
以開發者為中心的大規模修復

解決弱點需要時間，其中有些時間是用來了解問題的具體細節。透過 GenAI 生成的解釋和修復，OpenText 使開發人員能夠更快且更有信心地解決漏洞。
在 DevOps 速度下的安全性

儘管對開發速度的要求越來越高，組織還是不能忽視安全性。將安全掃描整合到 CI/CD 工作流程中，即使團隊使用 GenAI 輔助的編碼工具，也不會減緩發布速度。
AI 用途的治理與風險洞察

告別孤立的安全資訊取得方式。提供針對人工撰寫和 AI 生成的程式碼的漏洞集中可視性，同時讓開發實務符合企業安全政策和法規遵循要求。

了解如何保障 AI 驅動應用程式的概覽

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探索解決方案的各個組成部分

產品

OpenText 提供專為 AI 時代而設計的端到端應用程式安全平台。保護 AI 生成的程式碼、保障 AI 驅動的應用程式，並於整個軟體開發生命週期中整合安全性。

OpenText™ Application Security Aviator
利用 AI 程式碼分析和程式碼修復建議，更聰明地保障安全，而非更費力地維護
OpenText™ Core Application Security
解鎖安全測試、漏洞管理，以及量身打造的專業知識與支援
OpenText™ Static Application Security Testing
及早發現並修正安全問題，以業界領先的準確度
OpenText™ Core Open Source Select
在同一個資料庫中尋找並評估超過 4,000 萬個開放原始碼專案
OpenText™ Core Software Composition Analysis
使用依賴掃描和其他工具來控制安全性、合規性和專案健康，徹底改變您管理開源安全的方式

專業服務

OpenText 專業服務將端到端解決方案的實施與全面的技術服務相結合，以幫助改善系統。

Resources

我們能如何幫助您？

[1] IDC，應用程式安全中生成式 AI 的危險與承諾，2024 年