資料隱私

組織必須遵守《一般資料保護條例》（GDPR）等法規。這代表著必須徹底理解所有資料—這絕非易事。確保受監管資料及高價值資產無論位於何處，均能獲得有效的保護與管理。
值得信賴的人工智慧之資料安全

資安團隊的職責在於減輕資料外洩的風險。與人工智慧相關的資安事件的出現，為問題增添了新的複雜性。採用健全的資料保護、存取控制及即時監控機制，以確保資料在 AI 處理流程中能安全地傳輸。
資料安全態勢管理（DSPM）

組織也必須從資料的角度來管理其資安狀況。該如何降低風險並改善 DSPM？實施以資料為中心的策略，涵蓋資料發現、風險評估、存取控制、資料保護及生命週期管理。
創新與協作

協作對於創新與生產力至關重要。然而，資料共享也帶來了新的風險。有效管理資料與存取權限，讓跨職能團隊能在不犧牲資料隱私的前提下，無縫協作。
競爭優勢

當組織將隱私列為優先事項時，便能獲得競爭優勢。隱私保護技術有時可能會拖慢業務流程。讓您的企業能在不影響資料隱私的前提下，安全地從資料中擷取價值，從而維持您的競爭優勢。
資料驅動決策

各組織在進行分析與人工智慧應用時，皆仰賴高品質的資料。卓越的人工智慧也需要優質的數據，才能加速業務成長。採行健全的資料治理政策，將資料品質列為優先事項，並強化基於充分資訊且靈活的決策流程。

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產品

OpenText 的強化隱私技術將資料發現、保護、監控與治理無縫整合，藉此提升資料隱私，並確保全方位的管理，以符合不斷轉變的合規要求。

OpenText™ Voltage™ Fusion
透過端到端資料安全平台，發掘並保護珍貴的資料
OpenText™ Voltage™ SecureData
保護高價值資料，同時確保其在混合 IT 環境中的可用性
OpenText™ Voltage™ Structured Data Manager
管理結構化資料，並降低應用程式基礎架構的總擁有成本 (TCO)

專業服務

OpenText 結合端到端解決方案實施與全面的技術服務，幫助改善系統。

Data Privacy Compliance resources

我們能如何幫助您？

[1]Gartner，《Gartner 闡述 2024 年前隱私領域五大趨勢》，2022 年