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解決方案

認知搜尋

透過跨資料孤島的統一搜尋,提升效率並提供相關結果

在筆記型電腦上工作的人

概述

一個人使用筆記型電腦打字

組織資料呈指數級增長,分散於不同的系統中且難以整理。使用者往往沒有使用正確的搜尋詞彙,或根本不知道該從何找起。結果不僅損失了時間和生產力,還會因為手動追蹤詳細資訊或執行重複搜索而感到沮喪。

OpenText 有助於打破資料孤島,提升結構化和非結構化資料的可尋性。

主要優點

影響業務並取得更好的成果。

  • 提高資訊的可尋性

    利用自動化資料標籤匹配搜尋者可能的意圖,幫助使用者找到其想要的內容,即使他們不確定如何表達查詢。

  • 提升搜尋的相關性

    在通用階層下自動連結資料,以獲得高度準確且相關的結果。

  • 在非結構化內容中發掘資訊

    利用 AI 以直覺的建議,基於自然語言處理和自然語言理解,為使用者提供所需內容。

  • 提供精確的搜尋結果與洞察

    利用可用的分類法訓練 AI 模型,了解組織使用的特定詞彙和分類方式。

商業影響

  • 公共資訊請求的文件檢索

    遵守公共資訊請求法規的要求內容必須隨時輕鬆取得。即使是已存檔的內容,也應提供相關的搜尋結果。

  • 跨內部資料孤島的統一搜尋

    儲存於整個組織孤島中的資料,會讓需要這些資料的團隊成員無法取得重要資訊。在單一搜尋介面中,提供來自內部網路和文件管理系統的全面結果。

  • 監測行業與市場新聞

    為了有效規劃和優先考慮產品更新和功能,產品經理和分析師需要隨時掌握行業創新和發展動態。自動化和集中化新聞監控,以節省時間並重新專注於洞察和策略。

  • 合約條款搜尋

    當新法規要求合約審查,或新合約需要從最佳實務和過往經驗中汲取資訊時,合約經理和法律團隊便會評估並重新利用合約條款。跨圖書館和檔案館進行研究,以擷取洞察並識別風險。

  • 索引並尋找可能挽救生命的資訊

    必須識別和追蹤影響健康的事件,以便提供更靈活的護理。實施自動化的自訂搜尋報告和警示,以多種語言從目標生命科學、健康或公共活動網站中獲取資訊。

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