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解決方案

適用於電信業的 AI 與資料分析

將分析和 AI 嵌入電信應用程式和解決方案中，以優化洞察和 AIOps

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分析數據的人

利用 AI 充分發揮 5G 的全部潛力

一個人在看自己的行動裝置

5G 正在改變電信產業，讓比以往更多的資料能跨網路傳輸。為了保持領先地位並維護自身商譽，電信業者和應用程式開發人員面臨更快、更有效率地管理和分析大量資料。

透過將高效能資料分析和 AI 解決方案嵌入電信應用程式服務，解鎖更好的商業智慧、啟用 AIOps，並加速產品上市。

主要優點

透過在電信業應用 AI 和數據分析，做出更明智的商業決策，並改善客戶體驗。

  • 商業聲譽圖示

    利用 AIOps 保護商業聲譽

    利用 NWDAF 和 5G MEC，從堆積如山的資料中獲得全面、即時的洞察力，以確保服務不中斷，並有效滿足使用者的需求。

  • 高效能電信數據分析圖示

    確保採用電信產品

    將高效能且具擴充性的資料分析整合到電信應用程式和解決方案中，以確保服務保證、安全性和網路監控。

  • 更快上市時間的圖示

    更快將智能產品推向市場

    讓工程團隊能夠從任何資料來源和資料量中獲得全面的洞察力，分析歷史效能並預測結果，而無需進行資料遷移。

  • 電信分析以改善 BI 圖示

    蒐集更好的商業情報（BI）

    提升報告和視覺化能力，克服開源分析工具的限制，並輕鬆連接到電信中用於機器學習和 AI 的 API。

  • 環境圖示

    將環境影響降至最低

    透過 AIOps 實現更小的碳足跡、減少運算資源，並降低 TCO。

商業影響

  • 電信業中的數據分析

    電信組織必須分析網路資料以優化服務並做出更明智的商業決策。然而，傳統的分析解決方案無法分析龐大的 5G 驅動數據。透過內嵌數據分析與 AI，解鎖深度洞見。

  • 資料報告與視覺化

    電信業者依賴深度報告與視覺化來理解結構化與非結構化的網路資料。開源分析解決方案提供的報告有限。利用高階分析提升商業智慧。

  • 資料存取

    即時數據對於電信營運商來說是提供不中斷服務和做出明智決策的必要條件。傳統資料傳輸速度緩慢，並延長獲得洞察的時間。使用分析和 AI 快速存取雲端或非雲端來源的所有資料。

  • 非結構化數據

    資料分析使電信組織能夠獲得洞察並生成可行的情報。傳統的分析解決方案僅限於結構化資料，這意味著許多洞察會被遺漏。使用電信 AI 和分析技術全面了解您的所有數據。

  • 碳足跡

    由於越來越多客戶青睞具有環保意識的品牌，因此電信組織希望減少對環境的影響。但隨著 5G 產生更多數據，需要使用更多伺服器。利用電信 AI 解決方案，盡可能減少使用伺服器並降低能耗。

  • 數據治理

    不斷變化的監管規定意味著資料隱私對電信公司而言比以往任何時候都更加重要。隨著越來越多數據在網路傳輸，使用傳統方法進行完整治理變得困難。利用 AI 遵循 5G 時代的數據法規。

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