OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
コントロールとコンプライアンスを維持しながら、クラウドの価値を引き出します。
自社インフラストラクチャでデータを完全に管理
選択したクラウドでビジネス情報を保護、拡張、利用
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
クラウドのインターネット接続に革命を起こす
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
目的に合わせて設計されたデータ保護・セキュリティソリューション
俊敏なAIの力で、脅威ハンティングを刷新し、セキュリティ態勢を改善
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
忘れられないカスタマーエクスペリエンスで会話を再考
プライベート生成AIで、カスタマーコミュニケーションを変革
AIを活用したリーガルソフトウェアとサービスで、よりスマートな意思決定を
AI駆動のスピードと精度でeDiscoveryを加速
早期のケース評価と調査ツールを用いて戦略を最適化
高度なTARと自動ドキュメントレビューでよりスマートなeDiscoveryを実現
法的保留を自動化してリスクと時間のかかるプロセスを排除
コンテンツサイロを超えて知識と法的洞察を解放
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
プライベートな生成AIによるセルフサービス機能を通じてTier 1のビジネスサポート機能を再定義する
実績のあるOpenText Information Managementテクノロジーを使用したカスタムアプリケーションの構築
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
重要なものを守り、必要なときに回復
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データとAIの信頼を高める統合データフレームワーク
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
ITサービス管理、AIOps、可観測性のコストと複雑さを削減
サプライチェーン成功のためのAIを活用したB2B統合
コネクテッドカスタマーエクスペリエンスで価値、成長、ロイヤルティを向上
アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
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認定専門家の指導のもとでデジタルトランスフォーメーションを実現
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あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
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デジタルトランスフォーメーションを実現する適切なソリューションを提供する、高いスキルを持つOpenTextのパートナーを見つける
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
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アプリケーションデリバリ管理(ADM)とは、ソフトウェアアプリケーションの開発から本番稼動までの計画、構築、テスト、リリース、監視を行う学問です。品質、パフォーマンス、コントロールを犠牲にすることなく、チームがアプリケーションを迅速に提供できるよう、人材、プロセス、ツールを統合します。
ADMの核心は、ソフトウェアがアイデアからエンドユーザーまでどのように移動するかに焦点を当てています。これには、開発の調整、リリースの管理、品質の検証、信頼できるパフォーマンスの確保などが含まれます。
最新のアプリケーションデリバリ管理は、ソフトウェアデリバリライフサイクル全体に及びます。主な分野は以下の通りです:
ソフトウェアリリース管理
ソフトウェアリリース管理は、いつ、どのように変更を本番稼動に移すかを調整します。チームがリリースを計画し、依存関係を管理し、リスクを低減し、リリースサイクルが高速化しても納期を予測可能な状態に保つのに役立ちます。
自動機能テスト
自動化された機能テストは、コードの変更が導入されたときに、アプリケーションが意図したとおりに動作することを検証します。手動テストを自動テストに置き換えることで、チームは不具合を早期に発見し、後工程の手直しによる遅延を削減できます。
デプロイの自動化
デプロイメントの自動化により、環境間でのアプリケーションのデプロイ方法を合理化します。自動化されたデプロイは、人的ミスを減らし、一貫性を向上させ、より迅速で信頼性の高いリリースをサポートします。
ソフトウェア品質保証
ソフトウェア品質保証は、プロジェクト終了時だけでなく、納品全体を通じてアプリケーションが機能、パフォーマンス、信頼性の基準を満たしていることを保証します。
アプリケーション・パフォーマンス・モニタリング
アプリケーション・パフォーマンス・モニタリングは、運用中のアプリケーションの動作を可視化します。モニタリングにより、チームは問題を早期に検出し、ユーザーへの影響を把握し、継続的にパフォーマンスを改善することができます。
強力なADMの実践を採用している組織では、多くの場合、次のようなことが見られます:
効果的なADMがなければ、チームはしばしば苦労します:
最新のADMは、自動化、テスト、モニタリング、リリース管理を一貫したデリバリー・アプローチに統合することで、これらの課題に対処します。
ADMは、開発、テスト、リリース、運用を継続的なフローにつなげることで、スケーラブルなソフトウェア・デリバリーの基盤を提供し、最新のソフトウェア・デリバリーをサポートします。これにより、チームはすべてのリリースに自信を持ちながら、変化に迅速に対応することができます。
従来のADMは、開発、テスト、運用の間でハンドオフが発生し、時間がかかり、サイロ化することがよくありました。今日、ADMはDevOpsや CI/CDの実践とともに進化してきました。最新のアプリケーション・デリバリー管理は、次のことを重視しています:
ADMは、DevOpsを置き換えるのではなく、DevOpsのプラクティスがチームや環境を超えてスケールするための構造とガバナンスを提供します。
ソフトウェアのデリバリーが加速するにつれ、組織は、コントロールを維持しながら、より速く進めるというプレッシャーに直面しています。ADMは、スピードと安定性のバランスを取るのに役立ちます:
また、規制環境や企業環境では、アプリケーションデリバリー管理は、プロセスを標準化し、チームのペースを落とすことなくコンプライアンスをサポートします。
ADMは関連用語と混同されがちですが、それぞれが明確な役割を果たしています:
ALMはプランニングと開発活動に重点を置き、ADMはアプリケーションのテスト、リリース、運用に重点を置きます。実際には、ADMはALMとDevOpsを結びつけ、チームが計画を信頼性の高い高品質のリリースに変えられるよう支援します。
アプリケーションデリバリとアプリケーションデプロイは密接に関連していますが、同じものではありません。
アプリケーションデリバリーとは、ソフトウェアをアイデアからエンドユーザーまで届けるプロセス全体を指します。これには、計画、開発、テスト、品質保証、リリース管理、および運用中のアプリケーション・パフォーマンスの監視が含まれます。アプリケーション・デリバリーは、ソフトウェア・デリバリーのライフサイクル全体にわたって、スピード、品質、信頼性、ユーザー・エクスペリエンスに重点を置いています。
一方、アプリケーションのデプロイは、そのプロセスの中の1つのステップです。デプロイメントとは、アプリケーションやアップデートをステージングや本番環境などの特定の環境にリリースすることです。多くの場合、デプロイメントの自動化を通じて、コードがどのようにインストールされ、構成され、ユーザーに提供されるかに重点を置いています。
要するにだ:
アプリケーションデリバリ管理はこれらの活動を統合し、デプロイの信頼性、自動化された機能テストによる品質の検証、リリースの適切な調整、およびデプロイ後もアプリケーションが期待どおりに動作することを保証します。
アプリケーションデリバリー管理は、デリバリーライフサイクル全体にわたって構造化、自動化、可視化を提供することで、DevOpsをサポートします。DevOpsのプラクティスを置き換えるのではなく、補完するものです。
現代のADMは、自動化がますます進んでいます。自動化された機能テスト、デプロイの自動化、および継続的なモニタリングは、一貫性を向上させ、エラーを削減するために、手動プロセスに取って代わりつつあります。これにより、チームは、強力なソフトウェア品質保証プラクティスを維持しながら、より頻繁にリリースすることができます。
人工知能とアナリティクスもまた、アプリケーション・デリバリー管理の未来を形成しています。AI主導の洞察により、チームはリスクを早期に特定し、リリースの意思決定を最適化し、環境全体のアプリケーション・パフォーマンスの傾向を把握することができます。配備後に問題に対処するのではなく、チームは積極的に配備の成果を向上させることができます。
今後、アプリケーション・デリバリー管理は、開発、運用、ビジネス関係者の間の接続レイヤーとして機能し続けるでしょう。ソフトウェア・リリース管理、テスト、デプロイメント、アプリケーション・パフォーマンス・モニタリングを統合することで、ADMはスケーラブルなDevOpsの実践をサポートし、開発者の生産性を向上させ、信頼性の高いデジタル体験を提供する上で重要な役割を果たします。
アプリケーションデリバリ管理(ADM)ソリューションの実装は、開発からテスト、リリース、デプロイメント、継続的な監視まで、ソフトウェアが組織内でどのように移動するかを理解することから始まります。効果的なADMの導入は、孤立したツールを導入するのではなく、デリバリー・ライフサイクル全体の可視性、一貫性、自動化を改善することに重点を置いています。
ほとんどの組織は、ソフトウェア・リリース管理、自動機能テスト、デプロイメントの自動化、アプリケーション・パフォーマンス・モニタリングなどの中核的な ADM 機能を統合することから始めます。これらの機能は、手作業を減らし、ソフトウェアの品質保証を改善し、より迅速で予測可能なリリースをサポートします。
ADMの導入を成功させるには、開発、QA、運用、ビジネスの各チームの連携も必要です。標準化されたプロセス、共有された測定基準、エンドツーエンドの可視性により、デリバリーの意思決定が思い込みではなく、信頼できるデータに基づいて行われるようになります。
ADMソリューションが成熟するにつれて、自動化と分析が果たす役割は大きくなります。継続的テスト、自動デプロイメント、パフォーマンス監視により、チームはリスクを早期に特定し、問題に迅速に対応し、継続的にデリバリーの成果を向上させることができます。
OpenText™ DevOps Cloudは、アプリケーションデリバリー管理ソリューションの包括的なスイートを提供し、チームが高品質なアプリケーションをより迅速に計画、構築、テスト、リリースできるよう支援します。オープンテキストのポートフォリオは、最新のクラウドネイティブ環境およびハイブリッド環境向けに、要件およびテスト管理、自動テストおよび継続的テスト、パフォーマンスおよび負荷テスト、品質ガバナンス、観測可能性など、エンドツーエンドのライフサイクル管理をカバーしています。開発、QA、セキュリティ、運用をつなぐ統合機能により、オープンテキストは、リスクを低減しながら、プロセスの標準化、トレーサビリティの向上、デリバリーの迅速化を実現します。
ADMにオープンテキストを選択することで、測定可能なメリットがもたらされます。合理化されたワークフローはハンドオフと手作業を減らし、リアルタイムの洞察は意思決定を改善し、自動化されたテストはカバレッジと信頼性を向上させます。また、スケーラブルなツールは、小規模なアジャイルグループからグローバルプログラムまで、あらゆる規模のチームをサポートします。オープンテキストのソリューションは、一般的なCI/CDパイプラインやDevOpsプラクティスとシームレスに統合され、セキュリティやパフォーマンスを損なうことなく、一貫したリリースと迅速なフィードバックループを実現します。
OpenText ADMは、さまざまな業界の企業で、デリバリーの近代化に活用されています。ある金融サービス企業は、テスト自動化とパフォーマンス監視を統合することでリリース速度を改善し、本番環境での不具合を減らして顧客満足度を向上させました。ある医療機関は、要件とテストの一元管理によってコンプライアンスとトレーサビリティを強化し、監査の準備時間を大幅に短縮しました。あるテクノロジー企業は、クラウド・アプリケーションを最適化するためにオープンテキストのパフォーマンス・テストを採用し、ピーク時の応答時間の短縮と信頼性の向上を実現しました。これらの事例は、OpenTextによるアプリケーションデリバリ管理によって、アプリケーションデリバリネットワークと最新のアプリケーションデリバリプラクティス全体にわたってユーザーエクスペリエンスを向上させながら、ビジネス目標を達成する回復力のあるアプリケーションを提供するチームがどのように支援されているかを浮き彫りにしています。
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
エンドツーエンドのDevOpsにより、価値を最大化し、リスクを軽減し、デリバリーを迅速化
DevOpsにAIを導入し、アプリの提供、開発、ソフトウェアテストの自動化を加速
AIを活用した自動化されたソフトウェアテストでアプリケーションをより迅速に提供
スケーラブルなクラウドパフォーマンステストでアプリケーション品質を保証