Qu'est-ce que la gestion de l'information ?

La gestion de l'information est une discipline essentielle dans le monde des affaires d'aujourd'hui, axé sur l'information. Elle englobe l'organisation, le stockage, la protection et l'utilisation systématiques des informations au sein d'une organisation, en faisant appel à des technologies telles que la sécurité, l' informatique en nuage et l'intelligence artificielle (IA). Les entreprises s'appuyant de plus en plus sur les données pour prendre des décisions stratégiques, une gestion efficace de l'information est devenue la pierre angulaire du succès dans tous les secteurs d'activité.

La gestion de l'information assure la gestion sécurisée des données nécessaires à l'IA. Il permet l'intégration des principales applications d'entreprise et offre la possibilité d'un déploiement sur site, dans le nuage public, dans le nuage privé ou à l'aide d'API dans le nuage. Il offre en outre la confiance que procure une sécurité avancée de bout en bout.

Aspects clés de la gestion de l'information :

1. Gestion des données
2. Gestion des connaissances
3. Gestion de l'information sur l'IA
4. Préparer les données pour l'IA
5. Sécurité informatique et atténuation des risques
6. Sécurité de l'information et gouvernance
7. Cloud
8. Gestion de contenu
9. Opérations informatiques
10. Opérations de la chaîne d'approvisionnement
11. Expérience client
12. DevOps

Quels sont les avantages de la gestion de l'information pour votre entreprise ?

Une gestion efficace de l'information profite aux organisations en leur apportant

1. Une prise de décision éclairée : L'accès à des informations précises et opportunes permet de faire de meilleurs choix stratégiques.
2. Efficacité opérationnelle : La rationalisation des processus d'information permet de réduire les redondances et de gagner du temps.
3. Conformité réglementaire et atténuation des risques : Une bonne gestion de l'information protège contre les violations de données et contribue au respect des réglementations sectorielles, ce qui permet d'éviter les pénalités et les risques d'atteinte à la réputation.
4. Avantage concurrentiel : L'exploitation efficace de l'information peut conduire à l'innovation et à une position dominante sur le marché.
5. Conservation des connaissances : La capture et la préservation des connaissances institutionnelles favorisent la continuité et la croissance.
6. De meilleurs résultats en matière d'IA : La réussite des projets d'IA dépend largement de la qualité des données utilisées. La gestion de l'information organise, régit, protège et intègre l'information afin qu'elle soit prête pour l'IA.

Voici les réponses à quelques questions importantes sur la gestion de l'information.

Quelle est la différence entre la gestion des données et la gestion de l'information ?

La gestion des données se concentre spécifiquement sur le traitement des données brutes, c'est-à-dire les faits, les chiffres et les statistiques qui constituent la base de l'information. Elle implique des processus tels que la collecte, le stockage et la maintenance des données.

La gestion de l'information, quant à elle, est un concept plus large qui va au-delà de la gestion des données. Il s'agit de savoir comment les données sont transformées en informations significatives et comment ces informations sont utilisées au sein d'une organisation. Cela inclut des capacités plus stratégiques telles que la protection des données, la garantie de la conformité, l'automatisation des processus et l'amélioration de la prise de décision.

Par exemple, la gestion des données peut impliquer le stockage des achats des clients dans une base de données. Les outils de gestion de l'information utiliseraient alors ces données pour obtenir des informations sur le comportement des clients, créer des stratégies de marketing ciblées et informer les décisions de développement de produits.

Par essence, la gestion des données est un sous-ensemble de la gestion de l'information. Alors que la gestion des données garantit l'exactitude et l'accessibilité des données brutes, la gestion de l'information s'attache à rendre ces données utiles et exploitables pour l'organisation.

Comment la gestion des connaissances s'intègre-t-elle dans la gestion de l'information ?

La gestion des connaissances est une composante essentielle de la gestion de l'information qui se concentre sur la capture, l'organisation et l'exploitation de la sagesse et de l'expérience collectives au sein d'une organisation. Elle va au-delà de la gestion des informations explicites pour inclure les connaissances tacites, c'est-à-dire les idées, les compétences et l'expertise qui résident dans l'esprit des employés.

Dans le contexte plus large de la gestion de l'information, la gestion des connaissances remplit plusieurs fonctions essentielles :

1. Préservation des connaissances institutionnelles : Elle permet de s'assurer que des connaissances et des expériences précieuses ne sont pas perdues lorsque les employés quittent l'entreprise ou partent à la retraite.
2. Facilitation de l'apprentissage et de l'innovation : En rendant les connaissances facilement accessibles, il favorise l'apprentissage continu et l'innovation au sein de l'organisation.
3. Amélioration de la prise de décision : Il permet aux décideurs d'accéder à une mine d'expériences et de bonnes pratiques, ce qui les amène à faire des choix plus éclairés.
4. Amélioration de l'efficacité opérationnelle : Le partage des connaissances permet d'éviter de réinventer la roue tout en rationalisant les processus et en réduisant les efforts redondants.

La gestion des connaissances implique généralement la création de systèmes et de cultures qui encouragent le partage des connaissances. Il peut s'agir de mettre en œuvre des programmes de mentorat, de créer des bases de connaissances ou des wikis, d'encourager les communautés de pratique et d'utiliser des solutions technologiques pour capturer, intégrer et partager les connaissances.

Par exemple, une entreprise de développement de logiciels peut utiliser les pratiques de gestion des connaissances pour documenter les meilleures pratiques de codage, les techniques de dépannage et les connaissances en matière de gestion de projet. Ces connaissances peuvent ensuite être partagées entre les équipes, ce qui améliore la productivité globale et la qualité du travail.

Qu'est-ce que la gestion de l'information en matière d'IA ?

La gestion de l'information par l'IA est l'application des technologies de l'intelligence artificielle pour améliorer et optimiser les processus de collecte, d'organisation, de stockage, d'analyse et d'utilisation de l'information au sein d'une organisation. Il comprend généralement les éléments suivants :

1. Collecte et intégration des données : Les crawlers et connecteurs de données alimentés par l'IA recueillent des informations provenant de diverses sources et assurent le nettoyage et la normalisation automatisés des données.
2. Classification et étiquetage intelligents : La catégorisation des documents et des données est automatisée à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Le traitement du langage naturel (NLP) permet d'analyser le contenu et de générer des métadonnées.
3. Recherche et récupération avancées : Ces fonctionnalités permettent une recherche sémantique alimentée par l'IA et une compréhension contextuelle des requêtes des utilisateurs.
4. Analyse prédictive : Les modèles d'apprentissage automatique prévoient les tendances et les modèles, et les anomalies sont détectées dans les flux de données.
5. Génération automatisée d'informations : L'analyse des données pilotée par l'IA permet d'extraire des informations significatives tout en automatisant la génération de rapports et la visualisation des données.
6. Création de graphes de connaissances : L'IA aide à cartographier les relations entre les différents éléments d'information et met à jour les bases de connaissances de manière dynamique.
7. Traitement du langage naturel : Le texte est résumé et les informations clés sont extraites, et les données textuelles peuvent être analysées pour déterminer le sentiment.
8. Automatisation intelligente des processus : Fournit une optimisation des flux de travail pilotée par l'IA et une prise de décision automatisée basée sur des règles prédéfinies et l'apprentissage automatique.
9. Sécurité et conformité renforcées : L'IA améliore la détection des menaces et la protection de la confidentialité des données tout en automatisant les contrôles et les rapports de conformité.
10. Fourniture d'informations personnalisées : Offre des recommandations de contenu pilotées par l'IA en fonction du comportement et des préférences de l'utilisateur.
11. IA conversationnelle : les chatbots et les assistants virtuels facilitent l'accès à l'information et le traitement des requêtes de base, tandis que les interfaces en langage naturel facilitent l'interrogation des bases de données.
12. Apprentissage et amélioration continus : Les systèmes d'IA tirent des enseignements des interactions et du retour d'information des utilisateurs et automatisent la mise à jour des modèles de classification et des bases de connaissances.

La gestion de l'information par l'IA vise à réduire le travail manuel, à améliorer la précision et à fournir un traitement de l'information plus intelligent et tenant compte du contexte. Elle peut améliorer considérablement les processus de prise de décision, accroître l'efficacité opérationnelle et fournir un avantage concurrentiel dans les environnements commerciaux axés sur les données.

Par exemple, une entreprise de commerce électronique pourrait utiliser la gestion de l'information par l'IA pour automatiser certains aspects de la gestion de son catalogue de produits, améliorer le service à la clientèle avec des chatbots, prédire la demande et optimiser les niveaux de stock, et apprendre des interactions pour améliorer les résultats de recherche au fil du temps.

Comment la gestion de l'information prépare-t-elle les données pour l'IA ?

La gestion de l'information joue un rôle crucial dans la préparation des données pour l'IA de la manière suivante :

1. Collecte de données : Collecte de données pertinentes à partir de diverses sources.
2. Nettoyage des données : Suppression des erreurs, des incohérences et des doublons.
3. Intégration de données : Combinaison de données provenant de sources multiples dans un format unifié.
4. Réduction des données : Sélection des caractéristiques pertinentes et réduction de la dimensionnalité des données.
5. Étiquetage des données : Annotation des données pour fournir un contexte à l'apprentissage supervisé.
6. Le stockage des données : Organisation des données dans des bases de données ou des entrepôts de données efficaces.
7. Sécurité des données : Mise en œuvre de mesures visant à protéger les informations sensibles.
8. Assurance de la qualité des données : Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données.
9. Gouvernance des données : Mise en place de politiques et de procédures pour la gestion des données.

Ces étapes permettent de créer des ensembles de données structurés et de haute qualité que les systèmes d'IA peuvent utiliser efficacement pour produire de meilleurs résultats.

Par exemple, une entreprise de télécommunications qui souhaite utiliser l'IA pour prédire le taux de désabonnement des clients pourrait d'abord utiliser des outils de gestion de l'information pour rassembler des données provenant de diverses sources, nettoyer les données, identifier les données les plus pertinentes, les intégrer dans un ensemble de données unique et s'assurer que les données sont protégées et conformes. L'entreprise obtiendrait alors de meilleurs résultats lorsqu'elle appliquerait l'IA pour l'aider à comprendre quels clients elle risque de perdre et pourquoi.

Comment la gestion de l'information contribue-t-elle à la sécurité informatique et à l'atténuation des risques ?

La gestion de l'information permet de renforcer la sécurité informatique et d'atténuer les risques de plusieurs manières :

1. Contrôle d'accès et authentification : Des systèmes robustes de gestion de l'information mettent en œuvre des contrôles d'accès granulaires, garantissant que seul le personnel autorisé peut accéder aux données sensibles. Il peut s'agir d'une authentification multifactorielle, d'un contrôle d'accès basé sur les rôles et d'audits d'accès réguliers.
2. Classification et protection des données : En classant les données en fonction de leur sensibilité et de leur importance, les organisations peuvent mettre en œuvre des mesures de protection appropriées. Par exemple, les données très sensibles peuvent être cryptées au repos et en transit, tandis que les données moins critiques peuvent bénéficier d'une protection standard.
3. Détection des menaces et réaction : La gestion centralisée des informations permet une surveillance et une analyse plus efficaces des événements de sécurité. Les systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) peuvent mettre en corrélation des données provenant de diverses sources afin de détecter des menaces potentielles et de déclencher des réponses rapides.
4. Gestion de la conformité : Les systèmes de gestion de l'information permettent de suivre et d'appliquer la conformité à diverses normes réglementaires (telles que GDPR, HIPAA ou PCI-DSS). Ils peuvent automatiser les rapports de conformité et alerter les administrateurs en cas de violations potentielles.
5. Réponse aux incidents et récupération : En cas d'incident de sécurité, des systèmes d'information bien gérés permettent de réagir plus rapidement et plus efficacement. Des journaux détaillés et des informations sur les systèmes peuvent aider à identifier l'ampleur d'une violation, tandis que les processus de sauvegarde et de récupération garantissent la continuité des activités.
6. Gestion des correctifs : En conservant des informations à jour sur tous les systèmes et toutes les versions de logiciels, les équipes informatiques peuvent garantir l'application en temps voulu des correctifs de sécurité, ce qui réduit les vulnérabilités.
7. Gestion des risques liés aux tiers : Les systèmes de gestion de l'information peuvent aider à suivre et à gérer les risques associés aux fournisseurs tiers, en veillant à ce qu'ils respectent les normes de sécurité de l'organisation.

Par exemple, un prestataire de soins de santé peut mettre en œuvre un système complet de gestion de l'information qui non seulement sécurise les données des patients conformément à la réglementation HIPAA, mais qui surveille également les schémas d'accès afin de détecter d'éventuelles violations de données. Le système pourrait automatiquement signaler les tentatives d'accès inhabituelles, ce qui permettrait à l'équipe chargée de la sécurité informatique d'enquêter sur les menaces potentielles et d'y répondre rapidement.

Comment la gestion de l'information soutient-elle la sécurité et la gouvernance de l'information ?

La sécurité et la gouvernance de l'information sont des composantes essentielles de la gestion de l'information qui se concentrent sur la protection des actifs informationnels et garantissent qu'ils sont utilisés conformément aux objectifs de l'organisation et aux exigences réglementaires.

La sécurité de l'information implique :

1. Confidentialité : Garantir que l'information n'est accessible qu'aux personnes autorisées à y accéder.
2. Intégrité : Sauvegarde de l'exactitude et de l'exhaustivité des informations et des méthodes de traitement.
3. Disponibilité : Veiller à ce que les utilisateurs autorisés aient accès à l'information lorsqu'ils en ont besoin.

Les principaux aspects de la sécurité de l'information sont les suivants :

1. Contrôle d'accès : Mise en œuvre de systèmes d'authentification et d'autorisation des utilisateurs.
2. Chiffrement : Protection des données en transit et au repos.
3. Sécurité des réseaux : Protection contre les menaces et les intrusions extérieures.
4. Sécurité physique : Protection des biens physiques qui stockent ou traitent des informations.
5. Réponse aux incidents : Élaborer des plans pour répondre aux violations de la sécurité ou aux pertes de données.

La gouvernance de l'information, quant à elle, est un concept plus large qui englobe :

1. Politiques et procédures : Élaborer des lignes directrices sur la manière dont l'information doit être traitée tout au long de son cycle de vie.
2. Gestion de la conformité : Garantir le respect des lois et réglementations en vigueur.
3. Gestion des risques : Identifier et atténuer les risques liés au traitement de l'information.
4. Gestion de la qualité des données : Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité des informations.
5. Gestion du cycle de vie de l'information : Supervision de l'information de la création à la destruction.

On ne saurait trop insister sur l'importance de la sécurité et de la gouvernance de l'information :

1. Atténuation des risques : Ils contribuent à la protection contre les violations de données, les cyberattaques et d'autres menaces susceptibles d'entraîner des pertes financières ou de nuire à la réputation.
2. Conformité réglementaire : De nombreux secteurs sont soumis à des réglementations strictes en matière de protection des données et de la vie privée. Une sécurité et une gouvernance adéquates garantissent le respect de ces réglementations.
3. Renforcement de la confiance : La démonstration de pratiques solides en matière de sécurité de l'information et de gouvernance renforce la confiance des clients, des partenaires et des parties prenantes.
4. Efficacité opérationnelle : Des informations bien gérées sont plus fiables et plus faciles à utiliser, ce qui permet d'améliorer la prise de décision et les opérations.
5. Avantage concurrentiel : à une époque où les données constituent un actif essentiel, une sécurité et une gouvernance de l'information solides peuvent constituer un facteur de différenciation essentiel.

Par exemple, une société de services financiers mettrait en œuvre de solides mesures de sécurité de l'information pour protéger les données sensibles des clients contre les violations. Dans le même temps, ils doivent mettre en place des politiques de gouvernance pour s'assurer que ces données sont utilisées de manière éthique, en conformité avec des réglementations telles que le GDPR ou le CCPA, et de manière à s'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.

Comment la gestion de l'information tire-t-elle parti de l'informatique dématérialisée ?

La gestion de l'information exploite la technologie du nuage de plusieurs façons pour améliorer l'efficacité, l'évolutivité et l'accessibilité :

1. Évolutivité du stockage : Les plateformes en nuage offrent une capacité de stockage pratiquement illimitée, ce qui permet aux entreprises de faire évoluer leurs besoins en matière de stockage de données à la demande.
2. Rentabilité : Les modèles de paiement à l'utilisation réduisent les coûts d'infrastructure initiaux et permettent une meilleure répartition du budget.
3. Accessibilité : Les données stockées dans le nuage sont accessibles depuis n'importe quel endroit disposant d'une connexion internet, ce qui facilite le travail et la collaboration à distance.
4. Sauvegarde et récupération des données : Les services en nuage offrent souvent des solutions automatisées de sauvegarde et de reprise après sinistre, ce qui renforce la protection des données.
5. Amélioration de la collaboration : Les outils basés sur le cloud permettent une collaboration en temps réel sur les documents et les ensembles de données entre les équipes et les sites.
6. Mises à jour automatiques : Les fournisseurs d'informatique en nuage se chargent des mises à jour logicielles et des correctifs de sécurité, ce qui réduit la charge de maintenance informatique.
7. Capacités d'intégration : Les plateformes en nuage offrent souvent des API et des outils pour faciliter l'intégration avec d'autres logiciels et services.
8. Sécurité renforcée : Les principaux fournisseurs de services en nuage investissent massivement dans des mesures de sécurité qui peuvent être plus robustes que les solutions sur site.
9. Distribution mondiale : Les services en nuage peuvent répartir les données sur plusieurs sites géographiques, ce qui améliore les performances et garantit la redondance.

Un détaillant international, par exemple, pourrait utiliser la gestion de l'information dans le nuage pour gérer ses stocks plus efficacement en augmentant la capacité pendant les saisons de pointe, en permettant un accès en temps réel aux données d'inventaire, en s'intégrant à d'autres systèmes tels que l'approvisionnement, et en étendant facilement les opérations dans différents pays.

Quel rôle joue la gestion du contenu dans la gestion de l'information ?

La gestion du contenu est un élément essentiel dans l'élaboration de stratégies modernes de gestion de l'information. Il offre un moyen structuré de créer, de gérer et de distribuer du contenu numérique, qui devient de plus en plus la principale forme d'information pour de nombreuses entreprises.

La gestion de contenu offre généralement plusieurs fonctionnalités clés :

1. Création et édition de contenu : Il fournit des interfaces conviviales pour la création et la modification de divers types de contenu, du texte au multimédia.
2. Contrôle des versions : Il permet de suivre les modifications et de revenir à des versions antérieures si nécessaire.
3. Contrôle d'accès : Ces systèmes peuvent gérer les autorisations des utilisateurs, garantissant que seules les personnes autorisées peuvent consulter ou modifier un contenu spécifique.
4. Organisation et catégorisation : Ils comprennent souvent des fonctions permettant d'étiqueter, de classer et de structurer le contenu de manière logique.
5. Publication et distribution : Ces systèmes facilitent le processus de mise à disposition du contenu au public visé, que ce soit sur un site web, un intranet ou d'autres canaux numériques.
6. Intégration avec d'autres systèmes : Les systèmes modernes s'intègrent souvent à d'autres outils commerciaux tels que les systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou les plateformes d'analyse.

Dans le contexte de la gestion de l'information au sens large, la gestion de contenu sert de plaque tournante pour le contenu numérique d'une organisation. Elle permet de maintenir la cohérence, d'améliorer l'accessibilité et de garantir l'actualité et la pertinence des informations.

Par exemple, une grande entreprise de commerce électronique peut utiliser la gestion de contenu pour gérer les descriptions de produits, les articles de blog, les articles d'assistance à la clientèle et le matériel de marketing. Cette approche centralisée garantit que toutes les informations destinées aux clients sont cohérentes, exactes et faciles à mettre à jour sur plusieurs plateformes.

Pourquoi la gestion de l'information est-elle importante pour les opérations informatiques ?

La gestion de l'information dans les opérations informatiques fait référence aux stratégies, processus et technologies utilisés pour collecter, stocker, traiter et distribuer des données et des informations au sein de l'infrastructure informatique d'une organisation. Il s'agit d'une approche globale qui garantit que les bonnes informations sont disponibles pour les bonnes personnes au bon moment, ce qui favorise la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Dans l'ère numérique actuelle, la convergence de la gestion de l'information et des opérations informatiques est cruciale pour les organisations qui s'efforcent d'optimiser leurs performances, leur sécurité et leur agilité.

Les éléments clés de la gestion de l'information dans les opérations informatiques sont les suivants :

1. Gouvernance des données : Mise en place de politiques et de procédures pour le traitement, la qualité et la gestion du cycle de vie des données.
2. Gestion de l'infrastructure : Supervision du matériel, des logiciels et des composants du réseau qui soutiennent le flux d'informations.
3. Gestion des services : Veiller à ce que les services informatiques correspondent aux besoins de l'entreprise et soient fournis de manière efficace.
4. Sécurité et conformité : Mise en œuvre de mesures visant à protéger les données et à répondre aux exigences réglementaires.
5. Contrôle des performances : Suivi des performances du système et identification des domaines à améliorer.

La gestion de l'information dans les opérations informatiques constitue l'épine dorsale d'une prestation de services informatiques efficace et efficiente.

Par exemple, une multinationale peut mettre en place un système centralisé de gestion de l'information qui permet à son équipe informatique de contrôler et de gérer les données sur plusieurs sites dans le monde. Ce système pourrait fournir des informations en temps réel sur les performances du réseau, les menaces de sécurité et l'utilisation des ressources, ce qui permettrait à l'équipe de traiter les problèmes de manière proactive et d'optimiser les opérations.

Comment la gestion de l'information améliore-t-elle les opérations de la chaîne d'approvisionnement ?

La gestion de l'information joue un rôle crucial dans l'optimisation des opérations de la chaîne d'approvisionnement en offrant une visibilité, en améliorant la coordination et en permettant une prise de décision fondée sur des données. Voici comment il améliore divers aspects de la gestion de la chaîne d'approvisionnement :

1. Visibilité et transparence :
• Suivi en temps réel des stocks, des expéditions et des commandes
• Visibilité de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement, des fournisseurs aux clients finaux
• Amélioration des prévisions et de la planification de la demande
2. Collaboration et communication au sein de la chaîne d'approvisionnement :
• Partage d'informations sans faille entre les fournisseurs, les fabricants, les distributeurs et les détaillants
• Amélioration de la coordination pour la gestion des stocks en flux tendu (JIT)
• Réponse plus rapide aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement
3. Optimisation de la chaîne d'approvisionnement :
• Identification des goulets d'étranglement et des inefficacités dans la chaîne d'approvisionnement
• Automatisation des tâches routinières et des flux de travail
• Amélioration de l'affectation des ressources et de la planification des capacités
4. Gestion des risques :
• Détection précoce des risques potentiels liés à la chaîne d'approvisionnement
• Une meilleure préparation aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement
• Amélioration de la conformité avec les réglementations et les normes
5. Service à la clientèle :
• Suivi précis des commandes et estimation des livraisons
• Amélioration de la disponibilité des produits et réduction des ruptures de stock
• Expériences client personnalisées basées sur les données

Par exemple, un fabricant mondial de produits électroniques peut mettre en œuvre un système intégré de gestion de la chaîne d'approvisionnement qui offre une visibilité en temps réel de la disponibilité des composants, des calendriers de production et de l'état des expéditions. Ce système pourrait aider l'entreprise à optimiser les niveaux de stock, à réduire les délais de livraison et à réagir rapidement aux changements de la demande ou aux perturbations de l'approvisionnement.

Comment la gestion de l'information contribue-t-elle aux efforts en matière d'expérience client ?

La gestion de l'information joue un rôle crucial dans l'amélioration des efforts déployés en matière d' expérience client, et ce de plusieurs manières :

1. La personnalisation : Une gestion efficace de l'information permet aux entreprises de collecter, de stocker et d'analyser les données relatives aux clients afin de créer des expériences personnalisées. Il s'agit notamment d'adapter les recommandations de produits, les communications et les services aux préférences individuelles.
2. Cohérence entre les canaux : En centralisant les informations sur les clients, les entreprises peuvent garantir des expériences cohérentes sur les différents points de contact, que ce soit en magasin, en ligne ou par le biais d'applications mobiles.
3. Résolution efficace des problèmes : L'accès rapide aux informations pertinentes sur les clients permet aux équipes d'assistance de résoudre les problèmes plus rapidement et plus efficacement, ce qui améliore la satisfaction des clients.
4. Service proactif : L'analyse des données des clients peut aider à prévoir les problèmes ou les besoins potentiels, ce qui permet aux entreprises de les traiter de manière proactive avant qu'ils ne deviennent des problèmes.
5. Une prise de décision éclairée : L'analyse complète des données relatives aux clients peut guider les décisions stratégiques concernant le développement de produits, les campagnes de marketing et l'amélioration des services.
6. Options de libre-service améliorées : Des informations bien organisées peuvent alimenter des bases de connaissances et des chatbots, permettant aux clients de trouver rapidement des réponses par eux-mêmes.
7. Conformité et respect de la vie privée : Une bonne gestion de l'information garantit que les données des clients sont traitées en toute sécurité et dans le respect des réglementations en vigueur, ce qui permet d'instaurer un climat de confiance.
8. Amélioration continue : La collecte et l'analyse systématiques du retour d'information des clients et des données d'interaction facilitent l'amélioration continue des produits et des services.

Une entreprise de services publics, par exemple, pourrait utiliser des outils de gestion de l'information pour fournir efficacement des expériences sur le web et d'autres expériences numériques, personnaliser les communications et les recommandations pour les clients, gérer les actifs numériques et recueillir les commentaires des clients à partir de plusieurs canaux afin d'améliorer le développement des services.

La gestion de l'information peut-elle améliorer DevOps ?

DevOps, qui associe le développement de logiciels (Dev) et les opérations informatiques (Ops), s'appuie fortement sur l'efficacité du flux et de la gestion des informations. Voici comment la gestion de l'information contribue aux solutions DevOps:

1. Amélioration de la collaboration : La documentation centralisée et les bases de connaissances permettent à tous les membres de l'équipe d'avoir accès à des informations actualisées. Les référentiels partagés permettent une meilleure gestion du code et un meilleur contrôle des versions.
2. Boucles de rétroaction plus rapides : Des systèmes efficaces d'enregistrement et de suivi permettent d'accéder rapidement aux données relatives aux performances. Des outils de reporting automatisés permettent d'identifier et de résoudre plus rapidement les problèmes.
3. Intégration continue/déploiement continu (CI/CD) : Les processus automatisés de construction et de déploiement reposent sur des informations de configuration bien gérées. Les systèmes de contrôle des versions suivent les modifications, ce qui permet de revenir facilement en arrière si nécessaire.
4. Infrastructure as Code (IaC) : Le stockage des configurations d'infrastructure sous forme de code améliore la reproductibilité et la cohérence. Le contrôle des versions du code de l'infrastructure permet un meilleur suivi des modifications.
5. Gestion des incidents : La centralisation des journaux d'incidents et des analyses rétrospectives permet de tirer des leçons des problèmes passés. Les bases de connaissances constituées à partir d'incidents antérieurs accélèrent la résolution des problèmes.
6. Développement sécurisé : Une bonne gestion des contrôles d'accès et des secrets renforce la sécurité globale. Les pistes d'audit permettent de suivre les changements et de maintenir la conformité.
7. Optimisation des performances : Les données agrégées sur les performances permettent d'identifier les goulets d'étranglement et les domaines à améliorer. L'analyse des données historiques facilite la planification des capacités.
8. Gestion de la configuration : La gestion centralisée de la configuration garantit la cohérence entre les environnements. Le contrôle des versions des configurations permet de suivre facilement les modifications.
9. Tests automatisés : Des données et des scénarios de test bien gérés améliorent l'efficacité des tests automatisés. La gestion des résultats des tests permet de suivre la qualité au fil du temps.
10. Gestion des versions : Une bonne gestion des versions et des journaux de modifications facilite les mises à jour. Les notes de mise à jour et la gestion de la documentation améliorent la communication avec les parties prenantes.

Par exemple, une société de services financiers qui développe une application bancaire mobile pour ses clients pourrait utiliser des outils de gestion de l'information pour centraliser la documentation du projet, contrôler les versions, optimiser les performances et gérer les incidents.

Comment OpenText aide-t-il les entreprises à gérer leurs informations ?

OpenText est un leader mondial de la gestion de l'information, offrant une large gamme de solutions qui aident les organisations à capturer, gérer et exploiter efficacement leurs actifs informationnels. En se concentrant sur l'alimentation et la protection des informations, OpenText fournit des outils et des plates-formes qui abordent divers aspects de la gestion des informations, permettant aux entreprises de rationaliser leurs opérations, d'améliorer leur productivité et de stimuler l'innovation.

Services de contenu

Les solutions de services de contenu OpenText™ aident les organisations à gérer l'ensemble du cycle de vie de leur contenu, depuis la création et la collaboration jusqu'à l'archivage et l'élimination.

Les principales offres sont les suivantes :

• OpenText™ Core Content Management : Une plateforme complète de gestion de contenu fournissant des outils pour la gestion des documents, la gestion des enregistrements et l'automatisation des flux de travail.
• OpenText™ Content Management (Extended ECM) : Plate-forme de gestion de contenu d'entreprise qui aide les organisations à gérer, gouverner, sécuriser et partager le contenu dans l'ensemble de l'entreprise.
• OpenText™ Knowledge Discovery : Une plateforme de recherche avancée, de découverte de connaissances et d'analyse pour les données non structurées.
• OpenText™ Documentum™ Content Management : Une plateforme de gestion de documents évolutive et à haut volume qui aide les organisations hautement réglementées à protéger, unifier et activer le contenu critique avec une gouvernance et des informations solides.

Nos solutions de gestion de contenu permettent aux entreprises de :

• Améliorer la collaboration et la productivité.
• Assurer la conformité réglementaire.
• Réduire les coûts de stockage.
• Renforcer la sécurité de l'information.

Expérience client

OpenText fournit des outils pour aider les entreprises à offrir desexpériences client personnalisées et omnicanales.

Parmi les offres notables, on peut citer

• OpenText™ Web CMS (TeamSite) : Un système de gestion de contenu web pour créer des expériences pertinentes et personnalisées à travers de multiples canaux clients.
• OpenText™ Communication (Exstream™) : Solution de gestion de la communication avec les clients permettant de créer et de diffuser des communications personnalisées sur plusieurs canaux.

Nos solutions d'expérience client aident les organisations :

• Améliorer l'engagement et la satisfaction des clients
• Assurer la cohérence de la marque sur l'ensemble des canaux
• Personnaliser les interactions avec les clients à grande échelle
• Obtenir des informations sur le comportement et les préférences des clients

Business Network

Les solutions de réseaux professionnels OpenText facilitent l'échange sécurisé d'informations entre les organisations, les partenaires et les clients.

Les principales offres sont les suivantes :

• OpenText™ Trading Grid : Une plateforme d'intégration B2B basée sur le cloud qui permet un échange d'informations sécurisé et conforme avec les partenaires commerciaux et les clients.
• OpenText™ Aviator IoT : Une solution AI IOT de suivi et de traçabilité pour la gestion et l'analyse des données provenant des appareils de l'Internet des objets (IoT).

Les avantages de nos solutions de réseau d'entreprise sont les suivants

• Amélioration de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
• Meilleure visibilité des activités de l'entreprise.
• Réduction des coûts de transaction.
• Meilleure conformité avec les normes et réglementations du secteur.

Cybersecurity Cloud

OpenText fournit des solutions de cybersécurité robustes pour la sécurité de l'information, la gouvernance et la conformité.

Parmi les produits notables dans ce domaine, on peut citer

• OpenText™ Core Threat Detection and Response : Plate-forme de cybersécurité et de criminalistique numérique pour la détection des menaces, l'investigation et la réaction.
• OpenText™ Fortify™ on Demand : Une solution de sécurité des applications pour un programme AppSec réussi.

Nos solutions de cybersécurité aident les organisations :

• Protéger les informations sensibles contre les cybermenaces.
• Veiller au respect de la réglementation en matière de protection des données.
• Mener des enquêtes numériques approfondies si nécessaire.
• Prendre des décisions fondées sur des données tout en préservant l'intégrité des données.

DevOps

OpenText est un fournisseur de premier plan d'outils DevOps, de gestion de projet et de portefeuille, de gestion de la qualité, de tests fonctionnels et d'ingénierie des performances.

Les principaux produits dans ce domaine sont les suivants

• OpenText™ Core Software Delivery Platform : Une plateforme de gestion du flux de valeur et de DevOps de bout en bout, alimentée par l'IA.
• OpenText™ Performance Engineering for Developers (LoadRunner™ Developer) : Une solution d'ingénierie de la performance qui garantit la qualité de l'application grâce à des tests de performance en conditions réelles.

Nos solutions DevOps aident les organisations :

• Développer des applications plus rapidement.
• Optimiser l'expérience des développeurs.
• Donner la priorité à la qualité.
• Stimuler la collaboration entre les développeurs.

Opérations informatiques

Les offres d'OpenText en matière d'opérations informatiques comprennent la gestion des services informatiques, FinOps et la gestion du cloud, AIOps et l'observabilité, l'automatisation des correctifs et des processus, et la gestion du réseau.

Parmi les produits notables, on peut citer

• OpenText™ Service Management (SMAX) : Logiciel de service desk, ITSM, ITAM et ESM alimenté par l'IA.
• OpenText™ Core Application Observability (Observabilité de l'application principale) : Un outil pour aider les administrateurs système à débloquer et démocratiser les informations sur les applications avec OpenTelemetry au niveau du code et à résoudre les problèmes plus rapidement.

Nos solutions ITOps aident les organisations :

• Améliorer l'expérience des utilisateurs.
• Optimiser les coûts et l'utilisation du carbone.
• Obtenir une fiabilité constante.
• Résoudre les pénuries de talents.

Analyses

OpenText propose des solutions d'analyse qui aident les organisations à tirer des informations précieuses de leurs données.

Les principales offres sont les suivantes :

• OpenText™ Data Discovery (Magellan™) : Une plateforme d'analyse alimentée par l'IA qui aide les organisations à tirer des enseignements de leurs données tout en maintenant la sécurité et la gouvernance.
• OpenText™ Analytics Database (Vertica™) : Une base de données analytique leader sur le marché qui peut exploiter n'importe quelle donnée, à n'importe quelle échelle, n'importe où. Modernisez votre entrepôt de données, déployez l'analyse dans un environnement hybride-cloud et démocratisez les données et l'analyse.

Ces solutions permettent aux entreprises de :

• Obtenez des informations plus approfondies sur les opérations commerciales et le comportement des clients.
• Prendre des décisions fondées sur des données.
• Identifier des tendances et des modèles dans de grands ensembles de données.
• Améliorer les capacités de prévision et d'anticipation.

La suite complète de solutions de gestion de l'information d'OpenText répond à l'ensemble des besoins de gestion de l'information des entreprises modernes. En proposant des plateformes intégrées qui couvrent la gestion de contenu, l' expérience client, les réseaux d'entreprise, DevOps, les opérations informatiques, la cybersécurité et l'analytique, OpenText permet aux organisations de :

1. Rationaliser les opérations et améliorer l'efficacité.
2. Améliorer la collaboration et la productivité.
3. Garantir la conformité réglementaire et la sécurité des données.
4. Offrir une expérience client de qualité supérieure.
5. Prendre des décisions fondées sur des données.