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OpenText Intelligent Classification (Magellan Text Mining)

Du contenu non structuré à des insights exploitables grâce à l'analyse de texte par IA

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Tableau de bord de l'interface OpenText Intelligent Classification sur un ordinateur

Outil d'analyse de texte alimenté par l'IA

Donnez du sens au contenu non structuré avec un logiciel d'exploration de texte par IA. OpenText™ Intelligent Classification (Magellan Text Mining) analyse les données textuelles à l'aide du traitement du langage naturel (NLP) — en extrayant les sentiments, les sujets et les entités clés pour soutenir les décisions intelligentes et accélérer l'automatisation.

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OpenText Intelligent Classification utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour analyser et classer le contenu non structuré à grande échelle. Il extrait le contexte, applique l'analyse de texte, identifie les informations clés et soutient une meilleure prise de décision et gouvernance. Cet outil d'exploration de texte aide également les organisations à réduire les efforts manuels, à améliorer la conformité et à libérer de la valeur à partir des volumes croissants de données non structurées en automatisant la compréhension du contenu.

Pourquoi OpenText Intelligent Classification ?

En utilisant l'exploration de texte alimentée par l'IA, OpenText Intelligent Classification automatise l'extraction et la classification des données non structurées à grande échelle, transformant un vaste contenu en informations précises et exploitables pour des décisions d'entreprise plus éclairées.

  • 80 %
    des données d'entreprise sont non structurées
    Exploitez ces données sous-utilisées grâce à de puissants outils d'exploration de texte pour obtenir des insights exploitables.
  • 70%
    Réduction du temps de classification
    Réduisez le temps consacré au tri et à l'étiquetage des documents grâce à l'automatisation par l'IA, libérant ainsi des ressources pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
  • 90%+
    Précision dans l'extraction des entités et des sentiments
    Identifiez précisément les entités clés, les sujets et les sentiments dans plusieurs types de contenu et langues avec des modèles avancés de traitement du langage naturel (NLP).

Principales caractéristiques

OpenText Intelligent Classification utilise l’exploration de texte alimentée par l’IA pour analyser, étiqueter et classer le contenu non structuré, améliorant ainsi la découverte, la conformité et la réduction des risques à grande échelle dans les informations d’entreprise.

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OpenText Auto-Classification

Indexe et trie les documents stockés avec des classifications et des pertinences générées par l'intelligence artificielle. Il enrichit le nouveau contenu avec des métadonnées intégrées pour faciliter la gestion des dossiers et améliorer la découvrabilité.

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Analyse d'images et de vidéos

Fournit de puissantes technologies NLP, compréhension du langage naturel (NLU) et de vision par ordinateur qui vont au-delà du texte pour analyser les éléments visuels, qu'il s'agisse de fichiers d'images dédiés ou d'éléments intégrés dans des documents.

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Extraction de concepts

Extrait automatiquement les concepts fondamentaux à l'aide d'algorithmes pour identifier les termes et les syntagmes nominaux significatifs dans les documents.

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Analyse des sentiments, des émotions et des intentions

Détecte si les documents véhiculent un ton positif, négatif ou neutre, s’ils sont objectifs ou fondés sur une opinion, la quantité d’émotion qu’ils expriment (comme la joie, la colère ou la confiance) et l’intention derrière leur message.

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Détection des langues et traitement multilingue

Applique automatiquement le traitement du langage naturel (NLP) et des annotateurs prêts à l'emploi pour dix langues et prend en charge l'extraction de concepts de base et d'entités nommées pour 25 autres.

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Composite AI

Combine plusieurs techniques d'intelligence artificielle et de machine learning pour maximiser la pertinence des classifications et des catégorisations automatisées. Permet à l'informatique d'ajuster les règles composites d'IA et d'intégrer des modèles d'IA externes.

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Comment acheter

OpenText Intelligent Classification

Extrayez des informations précieuses grâce à l'exploration de texte, à l'analyse des sentiments et à l'analyse avancée.
Extraction de concepts Icône d'information
Reconnaissance des entités nommées Icône d'information
Classification et synthétiseur de texte Icône d'information
Analyse des sentiments et des émotions Icône d'information
Détection de la langue Icône d'information
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OpenText Data DiscoveryIcône d'information

Connectez-vous facilement à diverses sources de données et bases de connaissances grâce à une interface facile à utiliser.
Connexions de données multiples Icône d'information
Bases de connaissances des catégorisateurs Icône d'information
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OpenText Analytics DatabaseIcône d'information

Connectez-vous facilement à diverses sources de données et bases de connaissances grâce à une interface facile à utiliser.
Studio de Classification Intelligente Icône d'information
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OpenText IntelligenceIcône d'information
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Hors cloud Icône d'information
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      Optimisez la valeur de votre solution OpenText grâce à des experts dédiés fournissant une assistance critique à votre environnement informatique complexe.

        OpenText Intelligent Classification resources

        Government of Canada logo

        Canadian government gains valuable AI-driven insights and promotes transparency

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        Government customer story

        US county optimizes email management to enhance public service and compliance

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        See more success stories

        • We can process a wide range of content, including emails, documents, PDFs, social media posts, customer feedback, call transcripts, and more—helping extract meaning and insights from text-heavy sources.

        • Text mining in data analytics is the process of extracting meaningful information from unstructured text data using techniques such as NLP, machine learning, and statistics.

        • By using AI and natural language processing, OpenText Intelligent Classification uncovers key entities, sentiment, and topics hidden in unstructured content, enabling smarter decisions, faster response times, and stronger compliance with regulatory requirements.

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          July 9, 2024

          Text mining frees customer insights trapped in unstructured content

          OpenText Intelligent Classification uses AI to transform unstructured data into actionable insights.

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          March 13, 2019

          What’s the difference between data mining and text mining?

          Data mining and text mining are often seen as complementary analytic processes but here’s how they differ.

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          What is unstructured data

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          Uncover customer insights with text mining

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          What is unstructured data

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          Êtes-vous prêt à découvrir les informations cachées dans vos données non structurées ? Découvrez comment OpenText Intelligent Classification peut vous aider à automatiser l'analyse et à prendre des décisions plus éclairées.

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