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Une IA qui comprend votre entreprise, vos données et vos objectifs
Faites place à des décisions plus rapides. Votre assistant IA personnel et sécurisé est prêt à se mettre au travail
Obtenez de meilleures informations grâce à l'IA générative pour les chaînes d'approvisionnement
Travaillez plus efficacement grâce à la gestion de contenu et à un assistant de contenu intelligent basés sur l'IA
Améliorez votre posture de sécurité grâce à la cybersécurité IA et à la détection agile des menaces
Accélérez la livraison d'applications, le développement et les tests logiciels automatisés
Améliorez la communication et l'expérience client pour assurer leur réussite
Permettre aux utilisateurs, aux agents de service et au personnel informatique de trouver les réponses dont ils ont besoin
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La gouvernance de l'accès aux données (fréquemment appelée DAG) est un segment de marché qui se concentre sur l'identification et le traitement des menaces malveillantes et non malveillantes qui peuvent provenir d'un accès non autorisé à des données non structurées sensibles et précieuses.
Les organisations se tournent vers la gouvernance de l'accès aux données pour
Aujourd'hui, la gouvernance de l'accès aux données est déployée par tous les types d'organisations qui stockent des données critiques devant être protégées contre tout accès non autorisé. Grâce à sa capacité à répondre aux réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données, des secteurs tels que la santé, l'assurance, les services bancaires et financiers, la vente au détail, l'industrie, l' énergie, les produits pharmaceutiques, le gouvernement et la défense ont été les premiers à adopter la gouvernance de l'accès aux données.
Aujourd'hui, la gouvernance de l'accès aux données est déployée par tous les types d'organisations qui stockent des données critiques devant être protégées contre tout accès non autorisé. Grâce à sa capacité à répondre aux réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données, des secteurs tels que la santé, l'assurance, les services bancaires et financiers, la vente au détail, l'industrie, l' énergie, les produits pharmaceutiques, le gouvernement et la défense ont été les premiers à adopter la gouvernance de l'accès aux données.
Nous vous recommandons de commencer par un état d'esprit axé sur le risque commercial, plutôt que sur la technologie, et de procéder par étapes. En d'autres termes, il s'agit de donner la priorité à l'identification et à la protection des dossiers réseau stockant les données les plus sensibles ou les plus précieuses. En consultation avec les propriétaires des données de la ligne de métier qui connaissent l'importance des données, utilisez les rapports sur la gouvernance de l'accès aux données pour déterminer si les bons utilisateurs ont le bon accès aux bonnes données. Établissez ensuite des politiques qui remédient aux autorisations d'accès et protègent les référentiels contre les accès non autorisés. Après avoir sécurisé vos dépôts les plus sensibles ou de grande valeur, répétez ces étapes pour les autres emplacements.
Comme l'indique le titre d'un document que nous avons publié en 2021, "Les rançongiciels s'appuient sur une mauvaise gouvernance des données ". Les organisations ont tendance à accorder un accès excessif aux utilisateurs, ce qui leur permet de transmettre des ransomwares et d'autres types de logiciels malveillants à des zones du réseau stockant des données critiques. La gouvernance de l'accès aux données vous permet d'effectuer une analyse des autorisations d'accès et d'y remédier en appliquant le principe du moindre privilège, c'est-à-dire en limitant l'accès aux niveaux minimaux nécessaires à l'exécution des tâches.
Les données non structurées sont des données basées sur des fichiers qui ne sont pas structurées comme des enregistrements dans une base de données d'application. Il s'agit de fichiers de traitement de texte, de feuilles de calcul, de présentations, de médias, d'images virtuelles et d'innombrables autres types de fichiers. Les données non structurées représentent environ 80 % des données stockées par une organisation.
Alors que les PII, PCI, PHI et autres données structurées réglementées sont protégées par des systèmes de gestion des identités et des accès et des réglementations en matière de protection de la vie privée, les données sensibles et de grande valeur - y compris les données critiques stockées dans des référentiels de réseau et dans le nuage - sont peut-être les plus vulnérables aux atteintes à la protection des données. En effet, ces données sont normalement sécurisées par les administrateurs de réseau au moyen des autorisations d'accès NTFS et Active Directory, sans l'intervention des propriétaires des données de l'entreprise qui connaissent bien ces données.
Les informations personnelles copiées à partir de la base de données d'une application et stockées sur le réseau en sont un exemple évident. Mais il y a aussi les "joyaux de la couronne" des organisations qui, en cas de violation, pourraient avoir des conséquences catastrophiques. Il peut s'agir, par exemple, de documents juridiques, de plans de développement de produits, de résultats de vente trimestriels qui n'ont pas encore été publiés, de promotions marketing à venir, de comptes rendus de réunions d'acquisition d'entreprises, etc.
Les objectifs de la gouvernance de l'accès aux données ne consistent pas seulement à identifier les risques, mais aussi à fournir les moyens d'y remédier. Par exemple, l'envoi d'un message automatisé aux propriétaires de données pour leur signaler que les autorisations d'accès à un dossier stockant des données de grande valeur ont été modifiées. Si l'on poursuit cet exemple, les autorisations d'accès sont automatiquement rétablies à leur niveau d'origine. En outre, un logiciel de gouvernance de l'accès aux données pourrait permettre de déplacer automatiquement les données sensibles et de grande valeur vers des emplacements plus sûrs sur le réseau.
Non, mais les solutions de gouvernance de l'accès aux données sont étroitement liées aux approches IAM et soutiennent une approche de la sécurité de l'accès aux données centrée sur l'identité. En d'autres termes, tout comme les systèmes IAM accordent ou restreignent l'accès aux applications et aux données structurées en fonction de l'identité et du rôle, les développeurs avant-gardistes de la gouvernance de l'accès aux données accordent ou restreignent l'accès aux référentiels stockant des données non structurées sensibles et de grande valeur en fonction de l'identité et du rôle.
Le propriétaire des données est une personne désignée au sein d'un service qui connaît la pertinence, la sensibilité et la valeur des fichiers du service et qui, par conséquent, collabore avec l'administrateur du réseau pour déterminer l'emplacement des fichiers, les personnes qui doivent y avoir accès et les fichiers qui doivent être archivés ou supprimés. Avec certains logiciels de gouvernance de l'accès aux données, le propriétaire des données de l'entreprise reçoit des notifications de sécurité et est même habilité à effectuer certaines tâches de gestion des données. Par exemple, l'activation et la désactivation des politiques qui régissent l'accès des utilisateurs.
Un autre avantage est la capacité de la gouvernance de l'accès aux données à garantir que les utilisateurs ont accès aux données dont ils ont besoin pour faire leur travail. Par exemple, un membre du service de la comptabilité, responsable des comptes fournisseurs, qui n'a pas eu accès, par erreur, aux référentiels réseau stockant les factures, n'est pas en mesure de s'acquitter de ses responsabilités professionnelles. La gouvernance de l'accès aux données peut garantir l'accès en fonction du rôle de l'utilisateur.
CyberRes Data Access Governance est spécialement conçu pour exploiter les éléments d'identité des services d'annuaire, notamment les identifiants, les attributs, les autorisations d'accès, l'appartenance à un groupe et d'autres types de données RH. Par conséquent, CyberRes Data Access Governance ne se contente pas de répondre aux exigences de la gouvernance de l'accès aux données, mais offre des capacités uniques supplémentaires, notamment :
Obtenez un aperçu de vos données non structurées et de vos référentiels. Mettez ensuite en place des politiques pour les protéger contre les accès non autorisés.
Sécurisez les données non structurées et empêchez les accès non autorisés