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Exploitez le pouvoir de l'IA

Créez une main-d'œuvre numérique illimitée avec des agents d'IA qui boostent l'efficacité

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Image d'engrenages avec un motif tourbillonnant

Productivité

Combinez l'expérience humaine avec l'efficacité de l'IA pour créer des travailleurs du savoir numériques qui obtiennent plus de résultats, plus intelligemment et plus rapidement.
Ampoule avec une conception en spirale liquide

innovation

Allez au-delà de la recherche et résumez avec l'IA agentique dans des applications métier capables de résoudre des problèmes et de prendre des mesures.
Deux pièces de puzzle avec un design de tourbillon coloré

Intégration

Exploitez des clouds de données unifiés, centralisés et sécurisés qui rassemblent des informations issues de sources disparates, afin de pouvoir appliquer l’IA en toute simplicité.
Image d'un cadenas avec un motif en spirale

Sécurité

Veillez à ce que les données soient gérées, gouvernées et protégées par une gestion sécurisée des informations afin de pouvoir utiliser l'IA sans hésitation.
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Il n'y a pas de limites avec l'IA

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Questions fréquentes

L'IA peut répondre à de nombreux cas d'utilisation en entreprise. Ce ne sont là que quelques exemples : les nouveaux commerciaux qui doivent rapidement se familiariser avec les clients existants peuvent utiliser l'IA pour extraire des données structurées et non structurées de différents référentiels, éliminant ainsi le besoin de recherches manuelles. Un service d'assistance d'entreprise qui doit améliorer la qualité et la rapidité du service peut utiliser des agents virtuels pour aider les utilisateurs à résoudre eux-mêmes les demandes les plus courantes. Une équipe DevOps qui doit réduire de moitié le temps de livraison des logiciels peut utiliser l'automatisation par l'IA pour traduire les scripts de test manuels en tests automatisés sans code.

La suite de solutions OpenText™ Aviator permet de résoudre ces cas d'utilisation et bien d'autres.

Une des façons pour les agents d’IA de communiquer entre eux est d’utiliser le Model Context Protocol (MCP), une norme open source qui vise à permettre des connexions sécurisées et bidirectionnelles entre les systèmes d’IA et les outils, les sources de données et les services externes. Il offre également un moyen de coordination et de collaboration entre plusieurs agents. Essentiellement, il crée une couche d'intégration de connexion normalisée pour permettre aux agents d'accéder aux outils. Le MCP est encore une norme émergente, mais une telle intégration est nécessaire pour permettre aux agents d'IA de travailler de manière autonome, réduisant ainsi l'intervention humaine et libérant les travailleurs pour des tâches plus stratégiques et créatives.

Un travailleur du savoir numérique est un travailleur du savoir dont les performances sont améliorées par des agents d'IA d'entreprise et des assistants personnels d'IA. Ils combinent leur expertise avec l'analyse de données, l'analyse avancée et l'IA agentique pour prendre des décisions en temps réel, prédire les résultats et automatiser les flux de travail.

La suite de solutions OpenText™ Aviator aide les travailleurs du savoir à devenir des travailleurs du savoir numériques afin qu'ils puissent travailler plus rapidement et plus intelligemment.

L'IA agentique peut comprendre les objectifs, formuler des stratégies et prendre des mesures indépendantes tout en s'adaptant aux changements. En déléguant des tâches à des agents d'IA, les entreprises peuvent se concentrer sur des initiatives stratégiques, la résolution de problèmes et les relations avec les clients.

Les solutions OpenText™ Aviator aident les entreprises à exploiter l'IA, y compris l'IA agentique, pour améliorer la productivité, la prise de décision et les expériences client.

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