Página de inicio de OpenText.
Temas técnicos

¿Qué es la prevención de pérdida de datos (DLP)?

imagen del banner

Descripción general

Imagen general

La prevención de pérdida de datos (DLP) es un enfoque estratégico de seguridad que protege los activos digitales sensibles detectando, supervisando y controlando el movimiento de datos en todo el entorno de una organización. Esto incluye plataformas locales, entornos en la nube y puntos finales en toda la organización.

Las soluciones DLP combinan múltiples tecnologías de seguridad para proteger sus activos de información más valiosos. Tanto si se trata de proteger la propiedad intelectual, el código fuente, los registros de clientes o los datos regulados, la DLP proporciona una visibilidad y un control exhaustivos sobre la forma en que la información confidencial circula por sus sistemas.

Prevención de pérdida de datos (DLP)

¿Cómo funciona la prevención de pérdida de datos?

Las soluciones de DLP modernas operan a través de cinco funciones básicas:

Descubrimiento y clasificación de datos

Las tecnologías avanzadas de escaneado identifican información confidencial en redes, terminales y entornos en la nube. Los motores de inspección de contenidos analizan archivos, bases de datos y comunicaciones para clasificar automáticamente los datos en función de los niveles de sensibilidad.

Monitorización en tiempo real

La vigilancia continua rastrea el movimiento de datos en todos los puntos de contacto de la organización. Los análisis del comportamiento de los usuarios detectan actividades anómalas que podrían indicar posibles amenazas para la seguridad o infracciones de las políticas.

Aplicación de la política

Las políticas de seguridad personalizables controlan cómo se puede acceder, compartir o transferir distintos tipos de datos. Estas políticas se adaptan a diversos contextos, roles de usuario y requisitos empresariales.

Respuesta automática

Cuando se producen infracciones de las políticas, el sistema responde automáticamente mediante bloqueo, cifrado, cuarentena u otras medidas de protección. Esto evita la exposición no autorizada de datos antes de que se intensifique.

Gestión de incidentes

Los equipos de seguridad reciben alertas en tiempo real sobre posibles incidentes de exposición de datos, junto con el contexto y las acciones recomendadas para una respuesta rápida.

¿Por qué es importante la DLP?

Los argumentos empresariales para implantar la DLP abarcan múltiples dimensiones:

Protección financiera

Las violaciones de datos acarrean importantes consecuencias financieras a través de los costes directos, las sanciones reglamentarias y la interrupción del negocio. Las organizaciones se enfrentan a largos periodos de dificultades operativas mientras se recuperan de incidentes de seguridad.

Gestión de la reputación

La confianza de los clientes se erosiona rápidamente tras las violaciones de datos personales. Mantener una postura de seguridad sólida ayuda a preservar las relaciones con los clientes a largo plazo y la posición en el mercado.

Cumplimiento normativo

Las normativas modernas como GDPR, HIPAA y otros requisitos específicos del sector exigen medidas sólidas de protección de datos. La DLP ayuda a mantener la postura de cumplimiento en múltiples marcos normativos.

Ventaja competitiva

Para las empresas de software en concreto, proteger la propiedad intelectual y el código fuente preserva las ventajas del mercado y salvaguarda las inversiones en investigación y desarrollo.

Continuidad operativa

La protección proactiva de los datos evita las importantes interrupciones de la actividad empresarial que suelen seguir a los incidentes de seguridad, manteniendo la productividad y los niveles de servicio al cliente.

Retos en la implantación de soluciones de DLP

Las organizaciones se enfrentan a varios obstáculos comunes a la hora de implantar soluciones de DLP:

Complejidad de la clasificación de datos

La identificación y categorización de información confidencial en diversos sistemas -bases de código, bases de datos, documentos y herramientas de colaboración- requiere sofisticadas capacidades de clasificación. Equilibrar la precisión con la eficiencia operativa sigue siendo un reto.

Integración del flujo de trabajo de los desarrolladores

La DLP debe integrarse perfectamente en entornos de desarrollo ágiles sin interrumpir el trabajo legítimo. Esto incluye repositorios de código, canalizaciones CI/CD, unidades compartidas y varias herramientas SaaS en las que confían los equipos de desarrollo.

Cobertura multientorno

Los equipos de desarrollo modernos operan en diversos entornos en la nube y dispositivos personales. Una DLP eficaz debe proporcionar una protección coherente con independencia de dónde residan los datos o cómo se muevan.

Gestión de alertas

Los sistemas mal configurados generan un número excesivo de alertas, lo que provoca fatiga y reduce su eficacia. El éxito de las estrategias de DLP requiere un ajuste continuo y una priorización inteligente.

Cómo OpenText potencia la inteligencia en prevención de pérdida de datos (DLP)

Los socios y clientes de OpenText™ pueden integrar a la perfección funciones completas de DLP en sus aplicaciones existentes a través de nuestras soluciones OEM. Tanto si es un proveedor de software independiente (ISV) como una empresa que desea ofrecer soluciones de DLP como producto independiente o componente integrado para su reventa a clientes, puede incorporar eficazmente todas las funcionalidades de DLP a su plataforma.

OpenText™ Knowledge Discovery proporciona una plataforma avanzada de búsqueda, descubrimiento de conocimientos y análisis que sirve de base para nuestra inteligencia DLP. La plataforma utiliza la IA y el aprendizaje automático para extraer información de datos no estructurados a través de análisis de texto, audio, vídeo e imágenes.

Principales ventajas de las soluciones DLP de OpenText™

Amplia cobertura de datos: Accede y busca en más de 160 fuentes de repositorios y más de 1900 tipos de archivos para garantizar una visibilidad completa de los datos en todo tu ecosistema de información, desde bases de datos y sistemas de archivos tradicionales hasta modernos repositorios en la nube y plataformas de colaboración.

Capacidades analíticas avanzadas: Aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para realizar sofisticados análisis de datos en múltiples tipos de contenido. Las funciones de análisis de textos incluyen el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento óptico de caracteres para comprender el contenido, el tono y el sentimiento de los documentos. Para los contenidos visuales, el tratamiento automatizado de imágenes ofrece funciones de detección, clasificación y reconocimiento de objetos.

Opciones de integración flexibles: Incruste las capacidades de DLP directamente en las aplicaciones existentes a través de las soluciones OEM de OpenText. Este enfoque de marca blanca permite a los proveedores de software independientes y a las empresas integrar una protección de datos completa sin necesidad de crear soluciones desde cero, convirtiendo la funcionalidad DLP en una parte nativa de los flujos de trabajo existentes.

Procesamiento inteligente de contenidos: Realice un escaneado en profundidad y una clasificación de la información de identificación personal (IPI) en todos los formatos de datos compatibles con motores de inteligencia de contenidos que categorizan y etiquetan automáticamente los datos confidenciales.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Utilice modelos avanzados basados en IA, incluido el reconocimiento óptico de caracteres, para comprender el tono, el sentimiento y la opinión pública al analizar datos de texto.

Análisis inteligente de imágenes: Automatice el procesamiento y el análisis de archivos de imágenes con detección de objetos, clasificación de imágenes, reconocimiento de objetos y otras funciones de datos no estructurados.

Mejora de la seguridad sin fisuras: Refuerce sus protocolos de seguridad y cumplimiento normativo implementando soluciones que le permitan identificar, proteger, prevenir y tomar medidas sobre los datos confidenciales, al tiempo que contribuye a lograr el cumplimiento de normativas como HIPAA, GDPR y marcos similares.

Identificación proactiva de riesgos: Identifique quién ha accedido a información sensible y si las acciones se ajustan a las políticas establecidas. Aísle a los usuarios, restrinja el acceso o active protocolos de seguridad para evitar fugas de datos antes de que se agraven.

Preguntas frecuentes sobre la prevención de la pérdida de datos

¿Qué sectores se benefician más de las soluciones de DLP?

Los sectores de servicios financieros, sanidad, administración pública, jurídico y tecnológico son los que más beneficios obtienen de la implantación de DLP, debido a que manejan datos sensibles de clientes, propiedad intelectual y estrictos requisitos de cumplimiento normativo.

¿En qué se diferencian nuestras soluciones DLP de las de la competencia?

Las soluciones DLP de OpenText, en concreto OpenText™ Knowledge Discovery, se distinguen por sus completos análisis basados en IA que procesan más de 1.900 tipos de archivos, sus capacidades de integración con más de 160 repositorios y sus flexibles opciones de incrustación para ISV y empresas, todo ello respaldado por décadas de experiencia en la gestión de la información.

¿Cuál es el plazo típico de implantación de una solución DLP de OpenText™?

Los plazos de implantación varían en función del tamaño y la complejidad de la organización, y suelen oscilar entre 4 y 12 semanas. Los enfoques de implantación por fases permiten a las organizaciones dar prioridad a la protección de sus datos más sensibles en primer lugar, al tiempo que amplían gradualmente la cobertura.

¿Cómo gestionan las soluciones DLP de OpenText los entornos en la nube y los escenarios de trabajo remoto?

La plataforma ofrece una protección coherente en entornos locales, en la nube e híbridos, con funciones especializadas para situaciones de trabajo remoto, incluida la supervisión de redes domésticas, dispositivos personales y herramientas de colaboración en la nube.

¿Cómo se integran las soluciones DLP de OpenText con la infraestructura de seguridad existente?

Nuestras soluciones DLP (OpenText Knowledge Discovery) ofrecen integraciones prediseñadas con las principales plataformas SIEM, soluciones de gestión de identidades, herramientas de protección de puntos finales y corredores de seguridad de acceso a la nube para mejorar los ecosistemas de seguridad existentes sin necesidad de sustituir la infraestructura.

¿Qué tipo de asistencia y actualizaciones se ofrecen?

OpenText proporciona soporte técnico completo, actualizaciones periódicas de los motores de detección, nuevas plantillas de políticas alineadas con las normativas emergentes y revisiones periódicas para optimizar el rendimiento de DLP.

¿Se pueden personalizar las soluciones de DLP de OpenText para cumplir requisitos normativos específicos?

Sí, la plataforma incluye plantillas preconfiguradas para las principales normativas, como GDPR, HIPAA, PCI DSS y CCPA, con opciones de personalización para necesidades de cumplimiento específicas del sector o regionales.

¿Cómo gestionan los falsos positivos las soluciones DLP de OpenText?

Los algoritmos de aprendizaje automático mejoran continuamente a través de bucles de retroalimentación, reduciendo los falsos positivos con el tiempo. Los equipos de seguridad pueden afinar las reglas de detección, establecer umbrales de confianza e implementar el manejo de excepciones para minimizar la interrupción de las actividades comerciales legítimas.

¿Qué nivel de visibilidad ofrecen sus soluciones de DLP sobre el movimiento de datos?

Nuestras soluciones de DLP proporcionan cuadros de mando y funciones de elaboración de informes completos, que ofrecen visibilidad en tiempo real del movimiento de datos en toda la organización. Esto incluye registros de auditoría detallados, supervisión de la actividad de los usuarios, historiales de acceso a archivos y alertas personalizables que pueden adaptarse a funciones organizativas específicas.

¿Cómo protegen sus soluciones de DLP los datos en tránsito frente a los datos en reposo?

Las soluciones emplean estrategias complementarias para proteger los datos en tránsito (supervisión del correo electrónico, pasarelas web seguras, supervisión de la red) y los datos en reposo (escaneado de contenidos, controles de acceso, aplicación del cifrado), garantizando una protección completa durante todo el ciclo de vida de los datos.

¿Qué recursos de formación proporciona OpenText para garantizar la adopción por parte de los usuarios?

OpenText ofrece programas de formación, plantillas de comunicación con el usuario final, orientación para la implantación por fases y mejores prácticas de gestión del cambio para garantizar la adopción sin problemas de las políticas de DLP, minimizando al mismo tiempo la interrupción de la actividad empresarial.

¿Cómo gestionan las soluciones DLP de OpenText los datos y comunicaciones cifrados?

La plataforma incluye funciones para inspeccionar las comunicaciones cifradas mediante la integración con herramientas de inspección TLS, agentes del lado del cliente que analizan el contenido antes del cifrado y la aplicación de políticas en torno a la gestión de claves de cifrado.

¿Pueden sus soluciones de DLP proteger frente a las amenazas internas?

Sí, incluyen capacidades especializadas para detectar y mitigar las amenazas internas mediante análisis de comportamiento, detección de anomalías y supervisión de la actividad de los usuarios que identifican patrones sospechosos incluso de usuarios autorizados con acceso legítimo.

¿Con qué frecuencia se actualizan los motores de detección y las reglas de clasificación?

OpenText actualiza periódicamente los motores de detección y las reglas de clasificación para hacer frente a las nuevas amenazas y tipos de datos. Las actualizaciones de seguridad críticas se publican cuando es necesario, mientras que las mejoras de las funciones y del reconocimiento de patrones siguen un calendario de publicación regular.

¿Qué opciones existen para implantar soluciones de DLP de OpenText en entornos con conectividad limitada?

OpenText ofrece opciones de despliegue especializadas para entornos con conectividad limitada, como actualizaciones de políticas sin conexión, escaneado basado en agentes que no requiere conexión constante y arquitecturas diseñadas específicamente para redes protegidas por aire o de alta seguridad.

Productos relacionados

OpenText™ Knowledge Discovery

Obtén información con el descubrimiento de conocimiento para cualquier repositorio o formato

Mercado OEM

Incorpore o etiquete con marca blanca una visión avanzada de contenido en sus aplicaciones

¿Cómo podemos ayudar?

Notas al pie