安全和控制：有严格安全需求的公司更青睐内部部署解决方案，以最大限度地减少攻击面、执行自定义安全策略并确保基础设施漏洞的完全可见性。性能优化：在云环境中，对延迟敏感的应用、高吞吐量分析和关键任务数据库工作负载可能会遇到性能限制。内部部署和私有云解决方案可通过直接的硬件优化提供更可预测的性能。成本效益：公共云成本，包括数据出口费用、不可预测的定价模式以及长期总体拥有成本等因素，往往促使企业重新评估其云战略。通过回国，企业可以减少运营开支，更好地控制基础设施成本。数据管理与合规：监管要求（如 GDPR、HIPAA 和特定行业的规定）通常要求采取严格的数据驻留和主权措施。遣返可确保组织保持对敏感数据的直接控制。供应商锁定问题：一些组织遣返是为了避免对单一云提供商的依赖，确保灵活性并避免与专有云服务相关的过高成本。

Q: 哪些类型的工作负载应该回国？

云遣返并不是一个放之四海而皆准的解决方案。高成本、延迟敏感、合规性驱动或安全关键型工作负载最适合回迁，这些负载在企业内部、私有云或混合环境中运行时，可从更高的成本效率、性能和数据控制中获益。云迁移前的主要考虑因素 工作负载适用性：并非所有工作负载都能从迁移中获益--确定哪些数据库具有高延迟敏感性、监管需求、安全性或成本问题。技能和资源可用性：内部部署基础架构需要内部专业知识；评估您的团队是否具备有效管理数据库工作负载所需的技能。迁移复杂性：评估迁移大型数据库工作负载的复杂性，并评估潜在的停机时间、数据一致性问题和应用程序依赖性。总拥有成本 (TCO) 分析：在考虑基础设施、人员配备和维护成本时，确保遣返能节省成本。

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概述

云遣返是将工作负载（包括数据库）从公共云环境迁移回内部部署数据中心、私有云或混合基础架构的过程。各组织进行遣返是为了提高安全性、降低成本、提高性能或满足数据主权要求。

根据 Foundry 的《2024 年云计算研究》，90% 的 IT 决策者在过去 12 个月中在采用云计算时遇到了一些障碍，例如：

预算/费用
安全和/或合规问题
融合/移民挑战
技能差距
性能和可靠性
内部电阻

虽然遣返的原因各不相同，但超过 51% 的决策者认为问题在于安全。

云遣返

为什么企业要遣返数据库工作负载？

安全和控制：有严格安全需求的公司更青睐内部部署解决方案，以最大限度地减少攻击面、执行自定义安全策略并确保基础设施漏洞的完全可见性。

性能优化： 在云环境中，对延迟敏感的应用、高吞吐量分析和关键任务数据库工作负载可能会遇到性能限制。内部部署和私有云解决方案可通过直接的硬件优化提供更可预测的性能。

成本效益： 公共云成本，包括数据出口费用、不可预测的定价模式以及长期总体拥有成本等因素，往往促使企业重新评估其云战略。通过回国，企业可以减少运营开支，更好地控制基础设施成本。

数据管理与合规： 监管要求（如 GDPR、HIPAA 和特定行业的规定）通常要求采取严格的数据驻留和主权措施。遣返可确保组织保持对敏感数据的直接控制。

供应商锁定问题： 一些组织遣返是为了避免对单一云提供商的依赖，确保灵活性并避免与专有云服务相关的过高成本。

云送回的常见方法

混合云战略

许多企业将核心数据库工作负载迁移回国，同时在公共云（SaaS）中保留一些应用程序，利用混合架构实现最佳灵活性。

私有云部署

企业利用容器化或虚拟化环境构建私有云，在保留控制权的同时复制云的优势。

内部基础设施

企业投资于针对数据库工作负载优化的高性能内部基础架构，通常集成了先进的存储和计算解决方案。

哪些类型的工作负载应该回国？

云遣返并不是一个放之四海而皆准的解决方案。高成本、延迟敏感、合规性驱动或安全关键型工作负载最适合回国，这些负载在企业内部、私有云或混合环境中运行时，可从更高的成本效率、性能和数据控制中获益。

云计算遣返前的主要考虑因素

工作负载适用性： 并非所有工作负载都能从遣返中受益--确定哪些数据库具有高延迟敏感性、监管需求、安全性或成本问题。

技能和资源可用性： 内部部署基础架构需要内部专业知识；评估您的团队是否具备有效管理数据库工作负载所需的技能。

迁移复杂性： 评估迁移大型数据库工作负载的复杂性，并评估潜在的停机时间、数据一致性问题和应用程序依赖性。

总拥有成本 (TCO) 分析： 在考虑基础设施、人员配备和维护成本时，确保遣返能节省成本。

OpenText 如何帮助您迁移数据工作负载

随着企业寻求对成本、性能、安全性和数据主权的更大控制，将数据库工作负载从 SaaS 环境转移到内部部署、私有云或混合架构需要一种战略性的、执行良好的方法。OpenText Analytics Database (Vertica)提供所需的工具、专业知识和灵活性，以促进无缝迁移，同时优化性能和可扩展性。

可在任何基础设施上灵活部署

在企业内部、私有云或混合模式中部署 OpenText Analytics Database，无需锁定供应商。
支持裸机、虚拟化环境、Kubernetes 和容器化部署。
与领先的云计算和内部部署存储解决方案集成，优化性能。

安全性、合规性和数据主权

通过内部部署或私有云控制，满足 GDPR、HIPAA 和特定行业的合规要求。
端到端加密、基于角色的访问控制和审计日志可增强安全性。
利用 OpenText 高度安全的 PB 级分析解决方案，消除对第三方 SaaS 提供商在数据隐私和主权方面的依赖

高性能数据迁移和集成

OpenText 的迁移工具和服务可实现从纯 SaaS 数据库的平稳过渡。ETL、批处理和实时流支持高效的数据传输。
并行处理和数据压缩减少了迁移时间和存储成本。

优化成本和降低总体拥有成本

避免不可预测的云成本（计算、存储和出口费用）。
优化许可模式，降低总体拥有成本（TCO）。
通过混合和内部扩展选项支持工作负载弹性。

先进的分析、人工智能和 ML 功能

利用数据库内的机器学习来大规模训练和部署模型，以获得人工智能驱动的洞察力。
列式存储和 MPP 架构可确保高速查询。
直接在对象存储（如 Amazon S3、HDFS、Azure Data Lake、Google Cloud Storage）中存储的数据上运行 SQL 查询。

专家支持和迁移服务

OpenText 专业服务可协助进行评估、规划和执行。
自动监控功能减轻了操作负担。
全天候企业级支持，持续优化和排除故障。

云遣返的转变：数据告诉我们什么

200 多位全球 IT 和基础架构领导者分享了他们为何要将工作负载拉回企业内部的原因。洞察下一次基础设施变革。

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