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解决方案

广告技术数据分析

数据是您的竞争优势

观看 AI 和分析技术如何改变广告技术
正在使用平板电脑的人

利用所有可用数据生成富有洞察力的报告

一个人看着平板电脑

需求方和供应方的广告技术公司必须为广告商和出版商提供更高的投资回报率，并提供必要的报告功能来展示价值和支持决策。对于广告科技公司来说，数据是一种竞争优势。

OpenText™ Analytics Database 是大型广告科技平台信赖的统一分析平台，能够对大量分散的数据源进行近实时分析，提供大规模的及时、细致报告，并基于所有可用数据构建准确的客户模型。

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OpenText Analytics Database 通过数据分析为广告科技生态系统提供支持

OpenText Analytics Database 是在任何规模、任何地方的任何数据分析中，提供最佳价值和最高性能的分析数据库。

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    极致规模与性能

    快速采集和分析不断增长的客户数据，包括各种半结构化数据，这些数据是数据增长的主要来源。

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    统一分析

    基于所有可用数据（无论其位于何处）快速提供详细报告，展示客户价值和透明度，并支持业务决策。

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    数据库内机器学习

    客户建模对于定位、归因、节奏等方面至关重要。数据库内的机器学习基于最新数据生成准确的模型，并缩短上市时间。

  • 云部署选项图标

    多云和混合云

    OpenText Analytics Database 能够在本地运行、使用 Kubernetes 进行云原生运行或以 SaaS 单租户形式运行，通过通用分析界面促进真正的混合和多云策略。

商业影响

  • 数据爆炸

    广告商、出版商以及支持他们的广告技术生态系统，拥有大量关于其客户的数据。这些数据的数量和种类将呈指数级增长，广告技术公司面临的挑战是如何利用这些数据获得洞察力，帮助广告商在正确的时间向正确的消费者传递正确的信息，以提高转化率。

  • 可寻址广告

    数字广告作为定向消费者手段的增长，以及广告作为出版商收入来源的依赖，意味着广告技术平台必须自动化广告买卖流程以满足需求。对每秒数百万笔交易进行定位、归因建模和报告对于最大化出版商和广告商的投资回报率至关重要。

  • 数据隐私

    公众对个人数据的意识日益增强，已引发强烈反弹。GDPR、CCPA 和 CDPA 等监管措施正在改变企业存储和利用消费者数据的方式。此外，科技平台现在认识到控制客户访问的价值，导致了第三方 Cookie 的消失和跨平台广告追踪的取消等变化。即使最可靠的跟踪、步调、个性化和归因方法被淘汰，广告技术公司也需要提供结果。

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