OpenText 拥有数十年的专业经验,可帮助您解锁数据、连接人员和流程,并以信任为 AI 提供动力
以全新方式查看信息
能够理解您的业务、数据和目标的 AI
迎接更快的决策。您安全的 AI 个人助理已准备就绪,随时开始工作
利用生成式 AI 为供应链获取更深入的见解
利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
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在这里,您可以使用数据语言构建、部署和迭代代理
一套用于帮助摄取数据和自动化元数据标记,以推动 AI 发展的工具
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数据是您的竞争优势

OpenText Analytics Database 是在任何规模、任何地方的任何数据分析中,提供最佳价值和最高性能的分析数据库。
快速采集和分析不断增长的客户数据,包括各种半结构化数据,这些数据是数据增长的主要来源。
基于所有可用数据(无论其位于何处)快速提供详细报告,展示客户价值和透明度,并支持业务决策。
客户建模对于定位、归因、节奏等方面至关重要。数据库内的机器学习基于最新数据生成准确的模型,并缩短上市时间。
OpenText Analytics Database 能够在本地运行、使用 Kubernetes 进行云原生运行或以 SaaS 单租户形式运行,通过通用分析界面促进真正的混合和多云策略。
广告商、出版商以及支持他们的广告技术生态系统,拥有大量关于其客户的数据。这些数据的数量和种类将呈指数级增长,广告技术公司面临的挑战是如何利用这些数据获得洞察力,帮助广告商在正确的时间向正确的消费者传递正确的信息,以提高转化率。
数字广告作为定向消费者手段的增长,以及广告作为出版商收入来源的依赖,意味着广告技术平台必须自动化广告买卖流程以满足需求。对每秒数百万笔交易进行定位、归因建模和报告对于最大化出版商和广告商的投资回报率至关重要。
公众对个人数据的意识日益增强,已引发强烈反弹。GDPR、CCPA 和 CDPA 等监管措施正在改变企业存储和利用消费者数据的方式。此外,科技平台现在认识到控制客户访问的价值,导致了第三方 Cookie 的消失和跨平台广告追踪的取消等变化。即使最可靠的跟踪、步调、个性化和归因方法被淘汰,广告技术公司也需要提供结果。
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