AI 驱动、物联网 (IoT) 连接设备的普及，正在重塑组织的运营动态和服务交付模式。它引入了新的数据和资产可视化层级，同时将数千台设备加入网络，导致需要管理的终端数量呈指数级增长。

OpenText™ Aviator IoT 利用 AI 技术简化设备配置、管理、数据采集和处理，并将 IoT 主数据与现有数据相关联。它还将 IoT 业务协议整合到后端系统中，借此构建安全的数字生态系统。

与 AI 专家交流

利用 AI 来挖掘物联网的无限可能性

重新思考工业资产和互联设备的日常管理，利用 AI 驱动的物联网

利用 AI 连接和保护数百万个 IoT 端点

通过基于身份的方法和自主身份验证，连接任何事物，包括人员、系统和事物，并保护您的扩展业务网络免受外部网络安全威胁。
获取实时追踪和追溯

利用 AI 全面洞察您的供应链和业务运营状况，并确保 IoT 资产相关内容随时可用。
利用 AI 洞察做出更明智的决策

根据历史传感器信息、趋势和外部信息来源（如天气、新闻或社交媒体），自动化或推荐行动。
整合整个业务生态系统

利用全面的机器对机器或应用到应用的集成能力，自动与关键业务系统（如 ERP、WMS 和 TMS）交换传感器信息。
利用数字孪生

创建物理对象的数字孪生体，以便轻松可视化上下文数据，并配置和取消配置安全的物联网端点和数据访问，以最大限度地减少威胁。
生成用户友好的报告、仪表板和可视化

设计、部署和管理由不同物联网来源提供的安全、互动的应用程序、报告和仪表盘，并支持大量用户，轻松将内容和 AI 洞察嵌入任何应用程序中。

从物联网数据中获取可操作的见解

更好、更强、更快

获取实时洞察并了解互联设备情况，同时自动执行流程

加入物联网社区

IoT 跟踪与追溯
在整个供应链中实现资产可视化，以识别瓶颈并提高运营效率。运营经理可以利用来自多个来源的上下文数据做出实时决策。
产品可追溯性
通过对产品的整个生命周期进行监控，保护品牌声誉并建立消费者信心。运营主管可以使用实时跟踪和追踪技术来杜绝假冒产品并证明可持续性。
资产管理和监控
随时监控资产的位置、状况、使用情况和性能。仓库和运输管理者可以通过工业物联网和供应链资产管理功能，最大限度地减少损耗成本。
AI 驱动的预测性维护
通过及时维护设备，防止停机和昂贵的维修。工程师和仓库工人可以利用 AI 和基于传感器的物联网数据，预测潜在故障并找出根本原因。
供应链优化
利用 AI 生成的分析，基于整个供应链的信息，增强您的运营。运营领导者可以通过整合的洞察，更快速、更明智地做出供应链决策。

想了解更多吗？

物联网是由机器、车辆、设备和建筑等互联事物组成的网络。物联网可追溯性使用连接设备和传感器在整个生命周期中跟踪和监控资产。在资产管理中，这意味着每台设备都可以使用物联网技术来捕获和共享实时数据，例如位置、状态、使用情况或性能。

通过将这些“智能”资产连接到互联网络中，各企业可以：

获得对资产流动、状态和历史的端到端可见性。
利用即时数据优化决策，减少对手动更新的依赖。
通过预测维护需求、减少停机时间并确保合规性来优化运营。

下载 IoT 指南

想象一下，一辆配备 IoT 传感器的冷藏卡车不仅能跟踪其具体位置，还能在旅程的每个阶段记录并传输货物的温度数据。如果条件发生变化，物流团队就能立即采取行动，保护易腐货物，并证明符合冷链标准。

工厂泵可以配备传感器，持续监测其性能。它不会出现意外故障，而是在出现异常时发出预警，使工作人员能够在停机前进行干预。

这两个案例展示了物联网可追溯性如何提供实时可见性、问责性和控制力，从而实现更快的决策、降低风险并改善业务成果。

查看物联网的实际应用

IoT 可追溯性有助于增强资产生命周期的可见性、问责制度和决策能力。常见的高价值用例包括：

实时监控，实现预测性维护，减少意外停机。
资产管理和跟踪功能，可提升利用率并延长生命周期价值。
供应链数据，提高最后一公里的可视性，减少盲区。
AI 驱动的分析，支持更快、更自信的决策。
基于使用情况或性能的新收入模式。

采用 IoT 技术的企业表示，其韧性、效率和客户信任度均有所提升。

物联网可追溯性生态系统包含四个层级，分别负责数据的采集、传输和处理。机器、车辆或设备中的装置和传感器收集温度、振动或位置等输入信息。通过 Wi-Fi、5G、LPWAN 或蓝牙连接可安全传输这些数据。边缘平台和云平台可过滤和处理信息，以便更快地做出本地决策和进行可扩展的存储。应用程序和 AI 模型将信号转化为仪表板、警报和见解，从而指导行动。OpenText™ Aviator™ 物联网将这些层级统一起来，应用 AI 来驱动实时工作流。

物联网将原始数据转化为智能，为各行各业带来价值。

医疗保健：互联设备支持远程医疗、持续监测和预测分析，以实现更佳的结果。
制造业：传感器支持预测性维护，减少停机时间，提高质量控制。
物流：冷链和实时追踪保护货物，优化路线，减少盗窃。
零售： 智能货架和 RFID 提升了库存准确性和客户体验。
能源： 智能电表和电网监测改善了负载平衡和停电响应。物联网将运营从被动监控转变为主动智能。

阅读：物联网的投资回报

安全风险：每台新设备都可能成为网络攻击的潜在载体。
数据洪流：数十亿个数据点需要强大的过滤和分析能力。
传统集成：将物联网与旧的 ERP/MES/OT 系统连接起来非常复杂。
成本与规模：管理数千个终端需要进行投资和规划。
治理：必须确保跨行业和跨地域的合规性。

Aviator IoT 通过提供安全、模块化的集成和基于结果的扩展来应对这些挑战。

了解如何将 IoT 投入实际运营

OpenText™ Aviator IoT 是一个由 AI 驱动的企业级编排平台，它将实时资产情报、设备管理和预测性自动化等功能融为一体。借助 Aviator IoT，组织可以简化设备管理和数据采集，应用 AI 检测问题并启动自动响应，保持合规性并提供完整的可追溯性和审计记录，将 IoT 洞察直接连接到供应链、内容管理和 ERP 等核心企业系统。结果呢？IoT 正演变为真正的决策基础设施，而不仅仅是连接层。

Aviator IoT 旨在实现互操作性，将物联网数据直接连接到企业核心平台，如 ERP、供应链和内容管理系统。通过 API 和模块化连接器，它从不同设备接收数据，进行规范化处理，使其在业务流程中可操作。这意味着物联网洞察能够无缝融入工作流程，无论是在 ERP 中触发工作单、更新合规记录，还是为供应链规划提供信息。通过与现有系统集成，企业可以避免各自为政，减少人工数据输入，并释放物联网可追溯性的全部业务价值。

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