OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
コントロールとコンプライアンスを維持しながら、クラウドの価値を引き出します。
自社インフラストラクチャでデータを完全に管理
選択したクラウドでビジネス情報を保護、拡張、利用
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
サプライチェーン全体でAIを活用したナレッジ、インサイト、およびガイド付きアクションを引き出す
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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サプライチェーン全体でAIを活用したナレッジ、インサイト、およびガイド付きアクションを引き出す
一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
統合、自動化、カスタムエクスペリエンスを構築して、OpenTextのソリューションを最大限にご利用ください
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
ITサービス管理、AIOps、可観測性のコストと複雑さを削減
サプライチェーン成功のためのAIを活用したB2B統合
コネクテッドカスタマーエクスペリエンスで価値、成長、ロイヤルティを向上
アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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サプライチェーン全体でAIを活用したナレッジ、インサイト、およびガイド付きアクションを引き出す
認定エキスパートによるガイダンスでデジタルトランスフォーメーションを加速
認定専門家と連携して情報管理を近代化
専門家のガイダンス、マネージド サービスなどを活用してビジネス目標を達成
サポートを戦略的優位性に変える
専門的なITサービス管理で社内チームの負担を軽減
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
ネットワーク観測可能性が最適なパフォーマンスとシームレスな接続性を保証する方法をご覧ください。

ネットワークの観測可能性とは、ネットワークの状態とパフォーマンスについて、深く、実用的な洞察を得る能力を指す。問題がいつ、どこで発生したかを特定するだけの従来のモニタリングとは異なり、ネットワーク観測可能性は問題がなぜ発生したかを明らかにし、より迅速な診断と解決を可能にする。この積極的なアプローチにより、弾力性があり効率的なネットワーク・インフラを確保することができる。
相互接続、ハイブリッド、クラウド・ネイティブのネットワークが混在する今日の世界では、最適なネットワーク・パフォーマンスとアップタイムの確保がこれまで以上に重要になっています。ネットワーク観測可能性には、いくつかの重要な利点がある:
ネットワーク・オブザベイラビリティは、様々なネットワーク・データ・ソースと変化イベントを分析することで、コンテキストと実用的なインサイトを提供し、単純なモニタリングにとどまらない。主なコンポーネントは以下の通り:
ネットワークの可観測性は、変更イベントをパフォーマンス・データと相関させ、IT チームが何が起こったかだけでなく、なぜそれが起こったか、そしてどのように解決できるかを判断できるようにする場合に、特に価値があります。
真のネットワーク観測可能性を達成するために、組織は以下のようなソリューションに焦点を当てるべきである:
DevOpsの観測可能性は、アプリケーションのパフォーマンスと動作を監視するためのメトリクス、ログ、トレースに焦点を当て、DevOpsチームがソフトウェアの問題をトラブルシューティングするのを支援する。観測可能性についてもっと知る。
ネットワーク・オブザベイラビリティは、ネットワークの健全性とパフォーマンスに関する洞察を提供し、物理環境、仮想環境、クラウド環境にわたるデータ・フローと接続性を分析して、ネットワークの問題を特定して解決します。
OpenTextのネットワーク管理ソリューションが、堅牢なネットワーク監視の実践にどのように役立つかをご覧ください。
ネットワーク・モニタリングがネットワーク問題の症状を特定するのに対して、ネットワーク・オブザベイラビリティはより深く、その背景と理由を提供する。モニタリング・ツールはチームにパフォーマンスの低下を警告するが、観測可能性ツールは次のような重要な質問に答える:
このように深く理解することで、ITチームは対応的な管理から予防的な管理へと移行し、業務に支障をきたす前に問題を未然に防ぐことができる。
人工知能(AI)と機械学習(ML)がネットワークの観測可能性を変革している:
異常検知:AIアルゴリズムは、膨大な量のネットワークデータを分析し、パフォーマンス上の問題やセキュリティ上の脅威を示す可能性のある異常なパターンや動作を特定することができます。これにより、従来のしきい値ベースの監視では見逃される可能性のある問題を、より迅速に検出することができる。
予測分析:機械学習モデルは、ネットワーク・パフォーマンスの傾向を予測し、潜在的な問題がユーザーや事業運営に影響を及ぼす前に、企業がプロアクティブに対処できるよう支援します。
根本原因分析の自動化:AIを搭載した観測可能性ツールは、異なるネットワーク・レイヤやコンポーネント間のイベントを自動的に相関させることができ、複雑な問題の根本原因を特定するプロセスを大幅にスピードアップします。
インテリジェントなアラート:機械学習アルゴリズムは、過去のデータから学習し、誤検知を抑制し、最も重要な問題に優先順位をつけることで、アラートによる疲労を軽減します。
OpenTextのAIおよび分析ソリューションが、高度なAIおよびML機能によってネットワークの観測性をどのように向上させるかをご覧ください。
ネットワーク観測可能性は、組織のネットワーク・セキュリティ態勢を強化する上で極めて重要な役割を果たす:
コンプライアンスと監査:ネットワーク監視ソリューションの包括的なロギングおよび監査機能は、組織が規制要件や業界標準を満たし、セキュリティ監査に必要なデータを提供するのに役立ちます。
行動分析:高度なネットワーク観測ツールは、通常のネットワーク動作のベースラインを確立し、セキュリティ侵害の可能性を示す逸脱が発生した場合にセキュリティ・チームに警告を発することができます。
ネットワーク・セグメンテーションの検証:Observabilityツールは、ネットワーク・セグメンテーション・ポリシーが意図したとおりに機能しているかどうかを検証するのに役立つ。
包括的なネットワーク観測可能性を採用するには、それなりの課題が伴う:
こうした課題を克服するために、組織には次のような方法がある:
OpenTextは、包括的なネットワーク監視機能を提供するネットワーク管理ソリューション・スイートを提供しています。これらのソリューションは、企業がネットワーク・インフラストラクチャを深く可視化し、パフォーマンスの問題をプロアクティブに特定して解決し、ネットワーク運用を最適化し、ネットワーク全体の健全性を高めることを可能にします。
これらのソリューションにより、企業はエンド・ツー・エンドの観測が可能になり、ネットワークの信頼性、安全性、高性能を維持することができる。
クラウドとオフクラウドのネットワーク間の可観測性ギャップを埋める
進化するネットワークを最適化
ネットワークを監視して健全性とパフォーマンスを改善
設定、変更、セキュリティコンプライアンスの自動化を推進
OpenTelemetryでアプリをコスト効率よく監視・管理