OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
あなたのクラウド、あなたのコントロール
リソースを解放し、パフォーマンスを最適化し、問題に迅速に対処
任意のパブリッククラウドで、どこでも実行でき、グローバルに拡張可能
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
クラウドのインターネット接続に革命を起こす
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
目的に合わせて設計されたデータ保護・セキュリティソリューション
俊敏なAIの力で、脅威ハンティングを刷新し、セキュリティ態勢を改善
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
忘れられないカスタマーエクスペリエンスで会話を再考
プライベート生成AIで、カスタマーコミュニケーションを変革
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
プライベートな生成AIによるセルフサービス機能を通じてTier 1のビジネスサポート機能を再定義する
実績のあるOpenText Information Managementテクノロジーを使用したカスタムアプリケーションの構築
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
重要なものを守り、必要なときに回復
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データとAIの信頼を高める統合データフレームワーク
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
ITサービス管理、AIOps、可観測性のコストと複雑さを削減
サプライチェーン成功のためのAIを活用したB2B統合
コネクテッドカスタマーエクスペリエンスで価値、成長、ロイヤルティを向上
アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
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認定専門家の指導のもとでデジタルトランスフォーメーションを実現
認定専門家と連携して情報管理を近代化
専門家のガイダンス、マネージド サービスなどを活用してビジネス目標を達成
サポートを戦略的優位性に変える
専門的なITサービス管理で社内チームの負担を軽減
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
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デジタルトランスフォーメーションを実現する適切なソリューションを提供する、高いスキルを持つOpenTextのパートナーを見つける
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
OpenTextソリューションに付加価値を加えるよう開発された、柔軟で革新的な製品・サービスをご覧ください

デジタルトランスフォーメーションが進む企業にとって、ハイブリッドクラウド戦略は、アプリケーションとサービスの展開と管理に不可欠である。プライベート・クラウドだけでなく、複数のパブリック・クラウド上にアナリティクスを展開できることで、より大きな柔軟性とパワーを得ることができる。
ハイブリッド・クラウド戦略では、クラウド・ベンダーとオンプレミス・ベンダーが提供する最新の価格設定と処理を常に把握し、あらゆる分析ワークロードに適した処理構成で分析を実行することができます。
ハイブリッド・クラウド戦略が効果的であるためには、データとアプリケーションのポータビリティを可能にする標準化されたテクノロジーを提供することで、デプロイメントが類似したデザインになる必要がある。つまり、アナリティクスを実行し、データを保存するテクノロジーの柔軟な組み合わせを検討することが重要です。1つのクラウドに固定されるようなソリューションを選ぶべきではありません。
アナリティクス・インフラストラクチャを選択する際の主要な懸念事項のリストに展開の柔軟性があれば、ベンダーロックインのないハイブリッド・クラウド戦略を得ることができ、アナリティクス・プロジェクトをどこでどのように運用するかを決めることができます。
ハイブリッド・クラウド戦略を現実的で手頃な選択肢にするテクノロジーはいくつかある。
S3バケット
クラウドにおけるS3バケットの人気と、多くのベンダーによるオンプレミスのオブジェクトストアへの進化は、画期的なことだ。S3オブジェクトストレージは、共通のAPIを通じてアクセスされるデータの仮想コンテナを指す。S3バケットには、好きなだけデータを、好きなだけオブジェクトを保存できる。アマゾンAWSはS3バケットの発案者だが、Pure、Dell、VAST、NetApp、Scality、Minio、Cloudianなどのオンプレミスベンダーがこのストレージ技術をサポートしている。グーグル、マイクロソフト・アジュール、アリババなど他のクラウドベンダーも同様のストレージをサポートしている。同じAPIを使って、クラウドとオンプレミスのストレージをまたいでデータにアクセスすることができ、アナリティクスを利用するユーザーにはほとんど顕著な違いはない。
コンピューティングとストレージを分離するデータベース
コンピュートとストレージの分離をサポートするデータベースは重要な役割を果たす。コンピュートとストレージを分離することで、データベース・ソフトウェアの可用性、弾力性、スケーラビリティが向上し、コストが劇的に削減される。例えば、Verticaはクラウドまたはオンプレミスのストレージバケットを活用することで、データがどこにあっても、迅速で弾力的なスケーリングを提供することができる。データベースは、データウェアハウスとデータレイクの両方の展開において、S3バケットをメインのデータリポジトリとして使用する。特殊なキャッシュシステムにより、オブジェクトストレージに存在する可能性のあるパフォーマンスの問題を克服している。
Kubernetesとコンテナ
クラウドネイティブ・ソフトウェアは、コンテナ・オーケストレーション・システムであるKubernetesを使ってオーケストレーションすることができる。Kubernetesのハイブリッド・クラウド戦略により、チームはシームレスなアプリケーションの移植性を念頭に、複数のパブリック・クラウドとプライベート・クラウドにまたがる複数のKubernetesクラスタを導くことができる。
ハイブリッド・クラウド戦略を策定するためのステップ・バイ・ステップのモデルは数多くあり、多くのテクノロジー・ベンダーが独自のバリエーションを提供している。
貴社が現在利用しているアナリティクスのユースケースをすべて洗い出しましょう。ワークロードがどの程度関連性があるのか、またどの程度のカスタマイズが必要なのかを理解するように努める。
組織の目的と組織の全体的なビジネス戦略を最もよく理解するために、今日と明日を考える。データ分析に関して、今後3年間の計画を教えてください。どれだけのデータを持ち、何に使うのか?このプロセスの一環として、上級管理職やビジネス利害関係者からの意見を得ることは不可欠である。
あなたの組織が地方、州、連邦、または業界の規制下にある場合、クラウドでアプリケーションをホスティングすることの意味を検討してください。すべてのアナリティクスをパブリック・クラウド・インフラで実行できるのか、それともプライベート・クラウド・インフラで行う必要があるのか。HIPAA、PCI、GDPRなどの規制や、業界特有の規制は、プライバシーやその他の懸念事項に関する規則がクラウド経由のストレージやコンピューティングの運用を禁止する可能性があるため、戦略に影響を与える。
ハイブリッド・クラウド戦略を経営幹部に認識させることで、新規プロジェクトのスポンサーとなり、新たな資金源を確保しやすくなる。次のようなメリットがあることを確認してください:
異種データの統合
データを組織全体に分散させるにはコストがかかる。オブジェクトストアに統合することで、ユーザーはデータを頻繁にコピーする必要がなくなる。したがって、データ・スプロールとそれに関連するすべてのコストは減少する。
弾力性
アナリティクスのニーズが突然急増しても、ハイブリッド・クラウド戦略なら効率的に対応できる。スパイクに対処することは、顧客により良いサービスを提供し、SLAとブランドを守ることを意味する。
常時稼働
必要に応じて、チームは分析をクラウドから別のクラウドへ、あるいはオンプレミ・リソースへ瞬時に移行することができる。アナリティクス・システムを再構成する際の複雑さはなく、エンジニアリング・チームを巻き込んでコードを書き換える必要もない。
バックアップとリカバリー
オンプレミスとクラウドのインフラを二重化することで、ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャは、24時間365日の可用性を実現すると同時に、平均復旧時間を短縮することができます。トラブルが発生した場合は、スイッチを切り替えてワークロードを移動させることができるはずだ。
コスト
ハイブリッド・クラウドは、使用していないときはサイズを小さくしたり、完全にオフにしたりすることができる。これにより、収益が上がるまでの資金支出を大幅に遅らせることができる。パブリッククラウド間でワークロードを移動したり、オンデマンド価格よりも安い価格で利用可能なEC2の予備容量を使用するスポットインスタンスを利用したりすることもできる。
コストセンター・ファンジビリティー
ワークロードを自社所有のインフラからパブリック・クラウドに移行することで、CAPEX(設備投資)をOPEX(運用投資)に効果的に転換することができます。
データベース内の機械学習とセキュリティによる高速でスケーラブルなアナリティクス
ドラッグ&ドロップによる直感的な操作で、データのブレンドと分析を高速化
対話型ダッシュボードと自然言語でBIデータを意思決定に変換