OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
あなたのクラウド、あなたのコントロール
リソースを解放し、パフォーマンスを最適化し、問題に迅速に対処
任意のパブリッククラウドで、どこでも実行でき、グローバルに拡張可能
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
クラウドのインターネット接続に革命を起こす
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
目的に合わせて設計されたデータ保護・セキュリティソリューション
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忘れられないカスタマーエクスペリエンスで会話を再考
プライベート生成AIで、カスタマーコミュニケーションを変革
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
プライベートな生成AIによるセルフサービス機能を通じてTier 1のビジネスサポート機能を再定義する
実績のあるOpenText Information Managementテクノロジーを使用したカスタムアプリケーションの構築
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
重要なものを守り、必要なときに回復
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データとAIの信頼を高める統合データフレームワーク
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
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アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
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認定専門家の指導のもとでデジタルトランスフォーメーションを実現
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専門家のガイダンス、マネージド サービスなどを活用してビジネス目標を達成
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専門的なITサービス管理で社内チームの負担を軽減
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
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デジタルトランスフォーメーションを実現する適切なソリューションを提供する、高いスキルを持つOpenTextのパートナーを見つける
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
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ハイブリッド・クラウドは、パブリック・クラウド・サービスとプライベート・クラウド・リソースを組み合わせたITインフラであり、両者間でアプリケーションの管理と移植を可能にする。アプリケーションはインフラ内の複数の環境で同時に実行できるため、企業の分析およびコンピューティング・ワークロードを実行するためのタフで柔軟なプラットフォームが構築される。ハイブリッド・クラウドの導入は、パブリック・クラウドとプライベート・データセンターを活用し、いつでも柔軟に切り替えることができる。
ITリーダーはしばしば、分析ワークロードにパブリック・クラウドとオンプレミスのどちらのインフラを使用するかを決定しなければならない。この2つの機能のどちらを選ぶかを決める際には、企業文化、セキュリティ上の懸念、データガバナンスのルールといった要素を考慮することになる。
オンプレミスのオブジェクト・ストレージとファイル・システムは、データやアプリケーションをオンプレミスに置くことを選択するリーダーによって、ますます選ばれるようになっている。オブジェクトストア分析により、ITリーダーは、通常データが実際にどこに保存されているかを気にしないユーザーに、透過的なデータ体験を提供することができる。
ハイブリッド・クラウドの利点
ハイブリッド・クラウドを導入することで、柔軟性、パフォーマンス、スケーラビリティを向上させることができる。データを完全に管理しながらデジタル・トランスフォーメーションへの道を開き、次のようなメリットを提供する:ハイブリッド・クラウドには、オンプレミスと同様に、どのパブリック・クラウド上でもデータ分析の運用を可能にする技術のブレンドが必要です。例えば、オブジェクト・ストアは多くのハイブリッド・クラウドにおけるデータ・ストレージの基本である。Amazon S3バケットなどのクラウドベースのオブジェクトストアは、Pure Storage、Dell EMC ECS、Cloudian、Scality、MinIO、NetApp、H3C、VAST Dataなどが提供するオンプレミスのオブジェクトストレージと機能的に似ている。つまり、データ分析に関するユーザーエクスペリエンスは、データがどこにあるかに関係なく同じなのだ。
同様に、データベースやクエリーエンジンのようなよく設計されたアプリケーションは、クラウドでもオンプレミスでもデータにアクセスできるように開発できる。クラウド・オンリーのデータベースでは、すべてのデータを独自のクラウドにロードする必要があるが、ハイブリッド・クラウド・データベースではそれが可能だ:
基本的に、ハイブリッド・クラウド・アプリケーションは、オンプレミスのデプロイメントにクラウド・テクノロジーを活用することができ、企業のアーキテクトに大きな柔軟性を提供する。
ハイブリッド・クラウド内でデータ分析が行われている例をいくつか紹介しよう:
高可用性と災害復旧
ハイブリッド・クラウドは、単一のベンダーへの依存、つまり単一障害点への依存を取り除く完璧な方法だ。ミッションクリティカルなアプリケーションでは、企業はクラウドベースのソリューションをインスタンス化すると同時に、ディザスタリカバリのためにオンプレミスのコピーを維持することができる。コンピュート・ノードとオブジェクト・ストアを組み合わせたアーキテクチャは、オンプレミス・コピーとクラウド・プロダクションで類似しているため、どちらの環境も同様に管理できる。
一度開発すれば、どこでもデータを提供できる
クラウド・サービス・プロバイダーの仕様を気にすることなく、1つのサービス・セットを記述できれば、開発者にとって価値がある。実際の分析ワークロードがサーバーにぶつかることで、プロバイダー間の微妙な違いが見えてくるかもしれない。複雑なJOIN、データ・ローディング、短い/長いクエリー、機械学習などの違いは、プロバイダーを評価する中で表面化するに違いない。クラウドプロバイダーによっては、お客様のリソースを他のクライアントと共有し、お客様のSLAを予測不可能にするため、「うるさい隣人」問題も要因の1つかもしれない。ワークロードを他のプロバイダー、あるいはオンプレミスにシームレスに移行する自由があるため、価格と性能の判断でどこにでも移行できる。
過去のハードウェア投資の活用
御社はすでにハードウェアに大規模な設備投資を行っているかもしれないが、簡素化された管理ツールやスケーラビリティを備えたクラウドアーキテクチャの利点に惹かれて、クラウドへの投資を断念するかもしれない。ほとんどの場合、このコモディティ・ハードウェアを再構成することで、オンプレミスのプライベート・クラウドに活用することができ、ここで説明したすべての利点を備えたハイブリッド環境を構築できる。
パブリック・クラウドが不可能な場合
単一のデータ・インフラを持つだけでは、各事業の明確な規制や市場要件を必ずしも満たせない。クラウド技術は企業にとって魅力的かもしれないが、少なくとも一部のデータをオンプレミスに置いておく必要がある理由はたくさんある。例えば、個人を特定できる情報(PII)を本国内で保管するよう規制で定められている場合があります。国内のオンプレミス・クラウドを構成することが適切なソリューションかもしれない。一方、データが非常に機密性が高く、オンプレミスのソリューションしか使えない場合もある。
ハイブリッド・クラウドが企業のIT環境に最適なソリューションに思える場合、ハイブリッド・クラウドが組織に適しているかどうかを判断するために、いくつかのステップを踏むことができる:
データベース内の機械学習とセキュリティによる高速でスケーラブルなアナリティクス
ドラッグ&ドロップによる直感的な操作で、データのブレンドと分析を高速化
対話型ダッシュボードと自然言語でBIデータを意思決定に変換