OpenText met à votre service des décennies d'expertise pour vous aider à exploiter vos données, connecter les personnes et les processus, et alimenter l'IA en toute confiance
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Une IA qui comprend votre entreprise, vos données et vos objectifs
Faites place à des décisions plus rapides. Votre assistant IA personnel et sécurisé est prêt à se mettre au travail
Obtenez de meilleures informations grâce à l'IA générative pour les chaînes d'approvisionnement
Travaillez plus efficacement grâce à la gestion de contenu et à un assistant de contenu intelligent basés sur l'IA
Améliorez votre posture de sécurité grâce à la cybersécurité IA et à la détection agile des menaces
Accélérez la livraison d'applications, le développement et les tests logiciels automatisés
Améliorez la communication et l'expérience client pour assurer leur réussite
Permettre aux utilisateurs, aux agents de service et au personnel informatique de trouver les réponses dont ils ont besoin
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Le test de performance des logiciels est une technique de test non fonctionnelle qui permet de déterminer comment la stabilité, la vitesse, l'évolutivité et la réactivité d'une application se maintiennent dans le cadre d'une charge de travail donnée. Il s'agit d'une étape clé pour garantir la qualité des logiciels, mais malheureusement, elle est souvent considérée comme une réflexion après coup, de manière isolée, et ne commence qu'une fois les tests fonctionnels terminés et, dans la plupart des cas, une fois que le code est prêt à être publié.
Les objectifs des tests de performance comprennent l'évaluation des résultats de l'application, la vitesse de traitement, la vitesse de transfert des données, l'utilisation de la bande passante du réseau, le nombre maximum d'utilisateurs simultanés, l'utilisation de la mémoire, l'efficacité de la charge de travail et les temps de réponse des commandes.
Les organisations effectuent des tests de performance pour au moins l'une des raisons suivantes :
Les étapes spécifiques des tests de performance varient d'une organisation et d'une application à l'autre. Cela dépend des indicateurs de performance que l'entreprise considère comme les plus importants. Néanmoins, les objectifs généraux des tests de performance sont largement les mêmes dans tous les domaines, de sorte que la plupart des plans de test suivent un certain flux de travail.
Identifier l'environnement et les outils de test
Identifier l'environnement de production, l'environnement de test et les outils de test à votre disposition. Documenter le matériel, les logiciels, les spécifications de l'infrastructure et les configurations dans les environnements de test et de production afin d'en assurer la cohérence. Certains tests de performance peuvent avoir lieu dans l'environnement de production, mais des mesures de protection rigoureuses doivent être mises en place pour éviter que les tests ne perturbent les opérations de production.
Définir des critères de performance acceptables
Déterminer les contraintes, les objectifs et les seuils qui démontreront la réussite du test. Les principaux critères découleront directement des spécifications du projet, mais les testeurs devraient être dûment habilités à définir un ensemble plus large de tests et de critères de référence.
Planifier et concevoir des tests
Réfléchissez à l'ampleur des variations d'utilisation, puis créez des scénarios de test qui tiennent compte de tous les cas d'utilisation possibles. Concevez les tests en conséquence et définissez les mesures à prendre.
Préparer l'environnement et les outils de test
Configurez l'environnement de test avant d'exécuter les tests de performance. Préparez vos outils de test.
Exécuter les tests de performance
Exécuter les tests. Saisir et contrôler les résultats.
Résoudre et tester à nouveau
Consolider et analyser les résultats des tests. Partager les résultats avec l'équipe du projet. Affiner l'application en résolvant les problèmes de performance identifiés. Répétez le test pour confirmer que chaque problème a été définitivement éliminé.
Créez un environnement de test qui reflète le plus fidèlement possible l'écosystème de production. Sans cela, les résultats des tests risquent de ne pas être une représentation exacte des performances de l'application lorsqu'elle sera mise en service.
Les tests de performance et l'ingénierie de la performance sont deux termes étroitement liés mais distincts. Le test de performance est un sous-ensemble de l'ingénierie de la performance, et concerne principalement l'évaluation de la performance actuelle d'une application sous certaines charges.
Pour répondre aux exigences d'une livraison rapide des applications, les équipes logicielles modernes ont besoin d'une approche plus évoluée qui va au-delà des tests de performance traditionnels et inclut une ingénierie de performance intégrée de bout en bout. L'ingénierie de la performance consiste à tester et à mettre au point des logiciels afin d'atteindre un objectif de performance défini. L'ingénierie de la performance intervient beaucoup plus tôt dans le processus de développement du logiciel et cherche à prévenir de manière proactive les problèmes de performance dès le départ.
Étant donné que les tests de performance visent à déterminer dans quelle mesure un système fonctionne lorsqu'il est soumis à différentes charges de travail, il est difficile d'exécuter ces tests de manière efficace sans utiliser des outils de test automatisés. Les outils de test varient en fonction de leur capacité, de leur portée, de leur sophistication et de leur automatisation. Découvrez comment les solutions d'ingénierie des performances d'OpenText peuvent améliorer l'efficacité de vos tests de performance.
Offrez une expérience client irréprochable grâce à des tests basés sur des projets
Favorisez la collaboration et améliorez la fiabilité des applications grâce aux tests
Garantir la qualité des applications avec des tests évolutifs basés sur le cloud
Accélérez les tests logiciels avec des API et des simulations réalistes