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Thèmes techniques

Qu'est-ce que la sécurité de l'IA générative ?

Illustration des éléments informatiques avec un point d'interrogation en point de mire

Présentation

 Une personne travaillant sur un ordinateur portable

La sécurité de l'IA générative (parfois appelée risque lié au code de l'IA) est la pratique consistant à protéger les applications et les organisations contre les risques uniques introduits par les systèmes d'intelligence artificielle générative (GenAI) et les outils de codage assistés par l'IA. Il s'agit également d'utiliser l'IA de manière responsable pour améliorer les tests de sécurité des applications et la remédiation.

Le péril et la promesse de l'IA générative dans l'AppSec

L'IA générative révolutionne la sécurité des applications en améliorant les outils de cybersécurité.

Lire le rapport

Sécurité de l'IA générative

Pourquoi la sécurité de la GenAI est-elle importante ?

L'IA générative a rapidement transformé le développement de logiciels, permettant aux développeurs de générer du code plus rapidement et à grande échelle. Si cela accélère l'innovation, cela introduit également de nouveaux défis :

  • Génération de codes non sécurisés : Les outils d'IA peuvent suggérer des codes contenant des vulnérabilités.
  • Attaques par injection d'invites: Des entrées malveillantes peuvent manipuler les modèles d'intelligence artificielle pour leur faire adopter un comportement dangereux.
  • Risques d'exposition des données : Des informations sensibles peuvent s'échapper des ensembles de formation ou des résultats de modèles.
  • Confiance excessive dans l'IA : les développeurs peuvent ne pas disposer du contexte nécessaire pour évaluer si le code généré par l'IA est sûr.

Parallèlement, les adversaires commencent à utiliser l'IA pour automatiser les attaques, ce qui rend le paysage des menaces encore plus dynamique. Les organisations doivent adopter des stratégies pour atténuer ces risques tout en tirant parti des avantages de l'IA en toute sécurité.


Comment fonctionne la sécurité de l'IA générative ?

La sécurisation de l'IA générative et du code généré par l'IA nécessite une combinaison de gouvernance, de tests et de surveillance.

Les principales pratiques sont les suivantes :

  • Contrôles de codage sécurisés : soumettre le code généré par l'IA à des tests SAST, DAST, SCA et IaC.
  • Application de la politique : Établir des garde-fous pour déterminer quand et comment les assistants de codage de l'IA peuvent être utilisés.
  • Détection des menaces : Identifier les risques d'injection rapide, de fuite de données et d'utilisation abusive dans les applications basées sur l'IA.
  • Faciliter la tâche des développeurs : Former les équipes à l'utilisation sûre des outils de codage de l'IA.
  • La sécurité des applications augmentée par l'IA : Utiliser la GenAI de manière responsable pour réduire les faux positifs et accélérer la remédiation.

Avantages de la sécurité GenAI

  • Réduction des risques : Empêchez le code généré par l'IA et non sécurisé d'atteindre la production.
  • Une adoption plus sûre : Permettre aux équipes d'utiliser les assistants de codage de l'IA de manière responsable.
  • Sécurité des applications d'IA : Protégez les applications alimentées par l'IA en traitant les risques uniques tels que la manipulation des modèles, l'exposition des données et les intrants adverses.
  • Surveillance continue: Surveiller et gérer les vulnérabilités liées à l'IA au fil du temps.
  • Remédiation plus rapide : Tirez parti de l'IA pour rationaliser le triage et la correction des vulnérabilités.
  • Innovation équilibrée : Profitez des avantages de l'IA tout en minimisant les nouveaux risques.

Sécurité de l'IA générative avec OpenText Application Security

OpenText permet aux entreprises de faire face aux risques liés à l'IA tout en exploitant l'IA de manière responsable pour améliorer la sécurité :

  • OpenText™ Application Security Aviator™ (Fortify) : Assistant alimenté par l'IA qui réduit les faux positifs et accélère la remédiation.
  • Recherche SSR : Mises à jour continues pour détecter les vulnérabilités dans les cadres et les API d'IA/ML.
  • L'habilitation des développeurs en premier lieu : Conseils et formation pour aider les développeurs à utiliser les outils d'IA en toute sécurité.
  • Plate-forme de test intégrée : Tests complets SAST, DAST, SCA, IaC et API pour le code généré par l'IA.
  • Orchestration axée sur les politiques : Gouverner l'utilisation de l'IA par le biais de la gestion de la posture de sécurité des applications (ASPM).

Principaux enseignements

La sécurité de l'IA générative aide les organisations à profiter des avantages de l'IA en termes de productivité tout en réduisant les risques de code non sécurisé, de fuite de données et de nouveaux vecteurs d'attaque introduits par les systèmes alimentés par l'IA.

Comment pouvons-nous vous aider ?