Qu'est-ce que l'orchestration des données ?

L'orchestration des données est le processus d'organisation, de coordination et de gestion de diverses tâches et flux de travail liés aux données dans plusieurs systèmes, applications et lieux de stockage. Il s'agit d'automatiser le mouvement, la transformation et l'intégration de données provenant de diverses sources afin de s'assurer que les bonnes données sont disponibles pour les bons utilisateurs ou les bonnes applications au bon moment.

Dans l'environnement commercial actuel axé sur les données, les organisations traitent d'énormes quantités de données provenant de diverses sources, notamment des bases de données, du stockage dans le cloud, des appareils IoT et des applications tierces. L'orchestration des données agit comme un chef d'orchestre, harmonisant ces flux de données disparates en une ressource cohérente, efficace et précieuse pour l'organisation.

L'objectif principal de l'orchestration des données est de créer un flux continu de données dans l'ensemble de l'organisation, en supprimant les silos de données et en veillant à ce que les données soient cohérentes, exactes et accessibles dans tous les systèmes et départements concernés. Cette orchestration permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de stimuler l'innovation sur la base d'une vue d'ensemble de leur paysage de données.

Quels sont les avantages de l'orchestration des données pour les entreprises ?

L'orchestration des données offre de nombreux avantages aux entreprises de divers secteurs. En voici les principaux avantages :

1. Amélioration de la prise de décision : En consolidant et en organisant les données provenant de sources multiples, l'orchestration des données offre une vision holistique des informations d'une organisation. Cette perspective globale permet aux dirigeants de prendre des décisions mieux informées et fondées sur des données. En ayant accès à des données actualisées et précises provenant de l'ensemble de l'entreprise, les décideurs peuvent identifier les tendances, repérer les opportunités et relever les défis de manière plus efficace.
2. Amélioration de l'efficacité opérationnelle : L'orchestration des données permet d'automatiser de nombreuses tâches liées aux données qui, si elles étaient effectuées manuellement, prendraient du temps et seraient sujettes à des erreurs. Cette automatisation réduit la charge de travail des équipes informatiques et des scientifiques des données, ce qui leur permet de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. En rationalisant les flux de données, les entreprises peuvent fonctionner plus efficacement, ce qui permet de réduire les coûts et d'améliorer la productivité.
3. Amélioration de la qualité et de la cohérence des données : Les outils d'orchestration des données comprennent souvent des fonctions de nettoyage, de validation et de transformation des données. Ces capacités permettent de s'assurer que les données sont exactes, cohérentes et formatées correctement dans tous les systèmes. Des données de haute qualité sont essentielles pour des analyses, des rapports et des prises de décision fiables.
4. Une vision plus rapide : Grâce à l'orchestration des données, les entreprises peuvent réduire le temps nécessaire à la collecte, au traitement et à l'analyse des données. En automatisant les pipelines de données et en intégrant diverses sources de données, les entreprises peuvent obtenir des informations plus rapidement, ce qui leur permet de réagir plus vite aux changements du marché et aux besoins des clients.
5. Évolutivité et flexibilité : Au fur et à mesure que les entreprises se développent et que leurs besoins en matière de données évoluent, les solutions d'orchestration des données peuvent s'adapter à des volumes de données croissants et à de nouvelles sources de données. Cette évolutivité garantit que l'infrastructure de données peut soutenir la croissance de l'organisation sans nécessiter de révisions ou de perturbations majeures.

Quels sont les éléments clés d'une stratégie d'orchestration des données ?

Une stratégie complète d'orchestration des données comprend généralement plusieurs éléments clés :

1. L'intégration des données : Il s'agit de combiner des données provenant de différentes sources pour obtenir une vue unifiée. Les outils et techniques d' intégration de données sont utilisés pour extraire des données de différents systèmes, les transformer dans un format commun et les charger dans un système cible ou un entrepôt de données.
2. Gestion des pipelines de données : Les pipelines de données sont des séquences d'étapes de traitement des données qui déplacent les données de la source à la destination. Une stratégie d'orchestration des données comprend la conception, la mise en œuvre et la gestion de ces pipelines afin de garantir un flux de données efficace dans l'ensemble de l'organisation.
3. Gestion des métadonnées : Les métadonnées fournissent un contexte et des informations sur les données orchestrées. Un système robuste de gestion des métadonnées est essentiel pour comprendre l'historique des données, garantir leur qualité et faciliter la découverte et la gouvernance des données.
4. Gestion de la qualité des données : Cette composante se concentre sur le maintien de l'exactitude, de l'exhaustivité et de la cohérence des données dans tous les systèmes. Il comprend des processus de nettoyage, de validation et d'enrichissement des données.
5. Gouvernance des données : Les stratégies d'orchestration des données doivent intégrer des politiques de gouvernance des données afin de garantir la conformité aux réglementations, de maintenir la sécurité des données et de gérer les droits d'accès aux données dans l'ensemble de l'organisation.
6. Surveillance et optimisation : La surveillance continue des flux de données et des pipelines est essentielle pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. Cette composante implique également l'optimisation des processus de données afin d'améliorer les performances et l'efficacité.
7. Catalogue de données : Un catalogue de données sert de référentiel centralisé d'informations sur les actifs de données de l'organisation. Il aide les utilisateurs à découvrir, comprendre et accéder aux données dont ils ont besoin pour leur travail.

Comment l'orchestration des données soutient-elle les initiatives de transformation numérique ?

L'orchestration des données joue un rôle crucial dans le soutien des initiatives de transformation numérique en permettant aux organisations d'exploiter plus efficacement leurs actifs de données. Voici comment :

1. Favoriser les cultures axées sur les données : L'orchestration des données permet aux employés de l'entreprise d'accéder plus facilement aux données et de les utiliser dans leur travail quotidien. Cette accessibilité favorise une culture axée sur les données où les décisions à tous les niveaux sont fondées sur des informations pertinentes et actualisées.
2. Soutenir l'analyse avancée et l'IA : en fournissant une vue unifiée et cohérente des données, l'orchestration des données jette les bases des initiatives d'analyse avancée et d'intelligence artificielle. Ces technologies nécessitent de grandes quantités de données de haute qualité, que l'orchestration des données permet de fournir.
3. Faciliter la migration vers le cloud : À mesure que les entreprises déplacent leurs opérations vers le cloud, l'orchestration des données aide à gérer la complexité des environnements hybrides et multi-cloud. Il garantit que les données peuvent circuler de manière transparente entre les systèmes sur site et les différentes plateformes en nuage.
4. Améliorer l'expérience client : L'orchestration des données permet aux organisations de créer une vue à 360 degrés de leurs clients en intégrant des données provenant de différents points de contact. Cette vision globale permet aux entreprises de personnaliser leurs offres et d'améliorer la satisfaction des clients.
5. Accélérer l'innovation : Grâce à un accès plus rapide à divers ensembles de données, les entreprises peuvent expérimenter plus rapidement, tester de nouvelles idées et mettre plus vite sur le marché des produits et des services innovants.
6. Améliorer l'agilité opérationnelle : L'orchestration des données permet aux entreprises de s'adapter plus rapidement à l'évolution des conditions du marché en fournissant des informations en temps réel ou quasi réel. Cette agilité est cruciale dans l'environnement commercial actuel, qui évolue rapidement.

Quels défis l'orchestration des données permet-elle de relever dans les environnements de données modernes ?

L'orchestration des données permet de relever plusieurs défis critiques dans les environnements de données modernes :

1. Silos de données : de nombreuses organisations sont confrontées à des silos de données, où les informations sont isolées dans différents départements ou systèmes. L'orchestration des données permet d'éliminer ces silos en intégrant des données provenant de diverses sources, offrant ainsi une vue unifiée des informations de l'organisation.
2. Volume et variété des données : La croissance exponentielle du volume de données et la variété croissante des types de données (structurées, semi-structurées et non structurées) peuvent submerger les approches traditionnelles de gestion des données. L'orchestration des données fournit les outils et les processus nécessaires pour gérer efficacement cette complexité.
3. Traitement des données en temps réel : De nombreux processus d'entreprise exigent désormais un traitement des données en temps réel ou quasi réel. L'orchestration des données permet de créer des pipelines de données efficaces capables de traiter des données en continu et de fournir des informations en temps voulu.
4. Problèmes de qualité des données : Des données incohérentes ou inexactes peuvent conduire à une mauvaise prise de décision et à des inefficacités opérationnelles. L'orchestration des données comprend des processus de gestion de la qualité des données afin de garantir que les données sont propres, cohérentes et fiables dans tous les systèmes.
5. Conformité et sécurité : Avec l'augmentation des exigences réglementaires et des menaces de cybersécurité, les organisations doivent s'assurer que leurs données sont correctement gouvernées et sécurisées. Les stratégies d'orchestration des données intègrent des mesures de gouvernance et de sécurité pour répondre à ces préoccupations.
6. Manque de compétences : De nombreuses organisations sont confrontées à une pénurie de professionnels compétents en matière de données. Les outils d'orchestration des données comprennent souvent des interfaces conviviales et des fonctions d'automatisation qui peuvent contribuer à combler ce déficit de compétences et à rendre la gestion des données plus accessible à un plus grand nombre d'utilisateurs.

Quel est le lien entre l'orchestration des données et des concepts tels que DataOps et Data Fabric ?

L'orchestration des données est étroitement liée et souvent intégrée à des concepts tels que DataOps et Data Fabric :

DataOps : DataOps est une approche de la gestion des données qui met l'accent sur la collaboration, l'automatisation et la livraison continue des données. L'orchestration des données est un élément clé de DataOps, fournissant les outils et les processus pour automatiser les flux de données et assurer la fluidité des données au sein de l'organisation. Alors que le DataOps englobe des aspects organisationnels et culturels plus larges, l'orchestration des données se concentre sur la mise en œuvre technique des processus de gestion des données.

La structure de données (data fabric) : Une structure de données est une architecture qui facilite l'intégration de bout en bout de divers pipelines de données et d'environnements en nuage grâce à l'utilisation de systèmes intelligents et automatisés. L'orchestration des données peut être considérée comme un élément crucial dans la mise en œuvre d'une structure de données. Il fournit les mécanismes de gestion et de coordination des flux de données au sein de la structure, en veillant à ce que les données soient accessibles et utilisables dans différents environnements et applications.

Les concepts de DataOps et de data fabric visent à créer des écosystèmes de données plus agiles, efficaces et intégrés. L'orchestration des données est une technologie fondamentale qui permet ces approches en fournissant les outils nécessaires à l'automatisation et à la gestion de flux de données complexes.

Comment l'orchestration des données répond-elle aux besoins spécifiques des entreprises ?

Les entreprises disposent souvent d'environnements de données complexes et à grande échelle qui nécessitent des solutions d'orchestration de données sophistiquées. Voici comment l'orchestration des données répond aux besoins spécifiques des entreprises :

1. Gérer des systèmes patrimoniaux complexes : De nombreuses entreprises possèdent des systèmes hérités qui sont essentiels à leurs activités, mais dont l'intégration avec des plateformes de données modernes est difficile. L'orchestration des données fournit des outils et des techniques permettant de relier ces anciens systèmes aux nouvelles technologies, en veillant à ce que les données historiques précieuses puissent être intégrées dans les processus d'analyse et de prise de décision actuels.
   
   Les plateformes d'orchestration des données peuvent créer des connecteurs ou des API qui permettent aux systèmes existants de communiquer avec les entrepôts de données modernes ou les plateformes en nuage. Cette intégration permet aux entreprises de tirer parti de leurs investissements existants tout en modernisant progressivement leur infrastructure de données.
2. Soutenir les opérations mondiales : Les entreprises opèrent souvent dans plusieurs régions géographiques, chacune avec ses propres centres de données, ses propres réglementations et ses propres processus d'entreprise. L'orchestration des données permet de gérer cette complexité :
• Coordonner les flux de données entre différents fuseaux horaires et régions.
• Assurer la conformité avec les diverses réglementations en matière de protection des données (par exemple, GDPR en Europe, CCPA en Californie).
• Fournir une vue unifiée des opérations mondiales tout en respectant les exigences locales en matière de souveraineté des données.
3. Évolutivité pour les volumes massifs de données : Les entreprises traitent d'énormes volumes de données provenant de diverses sources. Les solutions d'orchestration des données pour les entreprises doivent être hautement évolutives :
   • Analyser des pétaoctets, voire des exaoctets de données.
   • Des centaines de milliers de pipelines de données simultanés.
   • Flux de données en temps réel provenant de millions d'appareils IoT ou d'interactions avec les utilisateurs.
   
   Les plateformes d'orchestration de données de niveau entreprise utilisent des architectures informatiques distribuées et peuvent allouer dynamiquement des ressources pour gérer efficacement ces charges de travail massives.
4. Sécurité et gouvernance avancées : Les entreprises, en particulier celles des secteurs réglementés, ont besoin de fonctions de sécurité et de gouvernance robustes. L'orchestration des données pour les entreprises comprend
• Contrôles d'accès précis et autorisations basées sur les rôles.
• Pistes d'audit pour tous les accès et mouvements de données.
• Le suivi des données pour comprendre l'origine et les transformations des données.
• Chiffrement des données au repos et en transit.
• Intégration avec les systèmes de gestion de l'identité de l'entreprise.
5. Prise en charge du multi-cloud et du cloud hybride: De nombreuses entreprises utilisent plusieurs fournisseurs d'informatique en nuage parallèlement à une infrastructure sur site. Les solutions d'orchestration des données pour les entreprises doivent être capables de :
• Déplacer en toute transparence des données entre différentes plateformes en nuage (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud).
• Orchestrer les flux de données entre les centres de données sur site et les environnements en nuage.
• Optimiser le placement des données pour des raisons de coût, de performance et de conformité.
6. Prise en charge de divers types de données et de cas d'utilisation : Les entreprises disposent généralement d'un large éventail de types de données et de cas d'utilisation. Les plates-formes d'orchestration des données doivent prendre en charge :
• Données structurées provenant de bases de données relationnelles.
• Données semi-structurées telles que JSON ou XML.
• Données non structurées telles que les documents textuels, les images et les vidéos.
• Données en continu provenant d'appareils IoT ou de transactions en temps réel.
• Traitement par lots pour l'analyse à grande échelle.
7. Intégration avec les écosystèmes de logiciels d'entreprise : Les entreprises utilisent souvent une variété de solutions logicielles spécialisées. Les plateformes d'orchestration des données doivent s'intégrer avec :
• les systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP).
• Plates-formes de gestion de la relation client (CRM).
• Systèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• Outils de veille stratégique et d'analyse.
8. Haute disponibilité et reprise après sinistre : Pour les entreprises, les données sont essentielles. Les solutions d'orchestration des données doivent fournir :
• Configurations à haute disponibilité pour assurer un flux de données continu.
• Des capacités robustes de reprise après sinistre avec redondance géographique.
• Des processus automatisés de basculement et de récupération pour minimiser les temps d'arrêt.
9. Personnalisation et extensibilité : Chaque entreprise a des exigences qui lui sont propres. Les plateformes d'orchestration de données pour les entreprises doivent offrir :
• API et SDK pour les intégrations personnalisées.
• La possibilité de créer et de déployer des transformations de données et des règles personnalisées.
• Flexibilité pour s'adapter aux exigences spécifiques de l'industrie ou de la réglementation.
10. Gestion des changements et contrôle des versions : Dans les grandes entreprises, les modifications apportées aux pipelines de données peuvent avoir des effets considérables. Les solutions d'orchestration des données doivent fournir :
• Contrôle de version pour les pipelines de données et les flux de travail d'orchestration.
• Tester les environnements pour valider les changements avant le déploiement de la production.
• Possibilité de revenir en arrière en cas de problème.
11. Surveillance et optimisation des performances : Les entreprises ont besoin d'informations détaillées sur leurs opérations de données. Les plateformes d'orchestration de données avancées offrent :
    • Surveillance en temps réel des performances du pipeline de données.
    • Maintenance prédictive pour identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.
    • Suggestions d'optimisation automatisées pour améliorer l'efficacité du flux de données.
    
    En répondant à ces besoins spécifiques à l'entreprise, l'orchestration des données devient un élément crucial de la gestion et de l'exploitation efficace des données dans des environnements organisationnels vastes et complexes. Il permet aux entreprises de rester agiles et innovantes malgré leur taille et leur complexité, en transformant les défis potentiels liés aux données en avantages concurrentiels.

Comment OpenText contribue-t-il à l'orchestration des données ?

Chez OpenText, nous comprenons le rôle essentiel que joue une orchestration efficace des données dans les environnements d'entreprise d'aujourd'hui. Nos solutions sont conçues pour répondre aux besoins complexes des grandes organisations en matière de gestion des données, leur permettant ainsi d'exploiter tout le potentiel de leur patrimoine informationnel.

Notre approche de l'orchestration des données est complète et adaptée pour répondre aux défis uniques rencontrés par les entreprises. Voici comment OpenText contribue à l'orchestration des données :

Gestion unifiée de l'information : OpenText™ Extended ECM est notre plateforme de gestion de contenu d'entreprise et sert de base à nos capacités d'orchestration des données. Il permet aux clients d'intégrer les services de contenu aux principales applications d'entreprise, créant ainsi une source unique de vérité pour toutes les informations de l'entreprise. Cette intégration est essentielle pour éliminer les silos de données et garantir un accès cohérent à l'information dans l'ensemble de l'organisation.

Automatisation intelligente : La plateforme OpenText™ Magellan intègre la découverte de données avec l'intelligence artificielle et l'analyse dans le processus d'orchestration des données. Notre solution permet de classer, d'extraire et d'enrichir automatiquement les données provenant de diverses sources, ce qui permet à nos clients de tirer plus facilement des informations précieuses de leur patrimoine informationnel.

Sécurité des informations de l'entreprise : Les solutions OpenText™ Data Privacy and Protection équipent les entreprises d'un écosystème de données résilient et protégé pour régir l'accès aux données, appliquer des politiques et contrôler l'utilisation des données pour assurer la conformité. La sécurité des données peut réduire les risques financiers et contribuer à la mise en conformité avec les obligations en matière de protection de la vie privée. La gestion de la posture de sécurité des données permet de découvrir et de classer les données où qu'elles se trouvent - dans les référentiels en nuage, les bases de données, les applications et les partages de fichiers - avec l'étiquetage de la classification, la sensibilité des données et la modélisation des risques financiers, la surveillance de l'utilisation et la protection des données.

Architecture native dans le nuage : OpenText Cloud offre des options de déploiement flexibles pour nos solutions d'orchestration de données. Que nos clients préfèrent des environnements de clouds publics, privés ou hybrides, nous pouvons orchestrer les flux de données de manière transparente à travers différentes infrastructures. Cette approche "cloud-native" garantit l'évolutivité et les performances, même pour les plus gros volumes de données de l'entreprise.

Capacités d'intégration : Nous sommes conscients que les environnements d'entreprise comprennent souvent un mélange de systèmes existants et d'applications modernes. La plateforme OpenText™ AppWorks™ fournit une plateforme de développement d'applications à code bas pour créer des intégrations et des flux de travail personnalisés, garantissant que tous les systèmes, indépendamment de leur âge ou de leur complexité, peuvent participer au processus d'orchestration des données.

Conformité et gouvernance : Pour nombre de nos entreprises clientes, la conformité réglementaire est une préoccupation essentielle. OpenText InfoArchive est une plate-forme moderne d'archivage des informations qui aide les organisations à gérer la conservation, l'archivage et l'élimination des données dans le cadre d'une stratégie globale d'orchestration des données. Cela permet à nos clients de rester en conformité avec les réglementations sectorielles tout en optimisant leurs processus de gestion des données.

Optimisation des processus d'entreprise : Nos solutions d'orchestration des données vont au-delà du simple déplacement des données. Avec la plateforme OpenText Process Automation, nous aidons nos clients à optimiser et à automatiser leurs processus métier en veillant à ce que les bonnes informations soient disponibles au bon moment pour les bonnes personnes. Cela permet d'améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Analyse en temps réel : Grâce à la plateforme OpenText Analytics Cloud, nous utilisons l' intelligence artificielle et l'analyse pour permettre l'analyse en temps réel des données orchestrées. Cela permet à nos entreprises clientes d'obtenir des informations immédiates à partir de leurs flux de données, ce qui favorise une prise de décision agile dans des environnements commerciaux en constante évolution.

Support et expertise à l'échelle mondiale : En tant que leader mondial de la gestion de l'information, OpenText apporte une expérience et une expertise approfondies à chaque projet d'orchestration de données. Notre réseau mondial d'assistance permet à nos entreprises clientes de bénéficier d'une aide et de conseils en temps utile, quel que soit l'endroit où elles exercent leurs activités.

Innovation continue : Chez OpenText, nous nous engageons à rester à la pointe de la technologie d'orchestration des données. Nous investissons continuellement dans la recherche et le développement afin d'améliorer nos offres, en veillant à ce que nos clients aient toujours accès aux capacités d'orchestration de données les plus avancées qui soient.

En choisissant OpenText pour l'orchestration des données, nos entreprises clientes bénéficient d'un partenaire doté d'une grande expertise dans la gestion de paysages d'informations complexes. Nous travaillons en étroite collaboration avec chaque organisation pour développer une stratégie d'orchestration des données sur mesure qui s'aligne sur leurs objectifs commerciaux spécifiques, leur permettant de libérer toute la valeur de leurs actifs de données et de favoriser la transformation numérique dans l'ensemble de leurs opérations.