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¿Qué es la repatriación en la nube?

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Descripción general

La repatriación a la nube es el proceso de migración de cargas de trabajo, incluidas las bases de datos, desde entornos de nube pública a centros de datos locales, nubes privadas o infraestructuras híbridas. Las organizaciones persiguen la repatriación para mejorar la seguridad, reducir costes, mejorar el rendimiento o cumplir requisitos de soberanía de datos.

Según el estudio de Foundry sobre Cloud Computing en 2024, el 90% de los responsables de la toma de decisiones de TI han experimentado algunos obstáculos con su adopción de la nube en los últimos 12 meses, como por ejemplo:

  • Presupuesto/costes
  • Cuestiones de seguridad y/o cumplimiento de la normativa
  • Retos de integración/migración
  • Falta de competencias
  • Rendimiento y fiabilidad
  • Resistencia interna

Y aunque las razones de la repatriación varían, para más del 51% de los responsables de la toma de decisiones, los problemas radican en la seguridad.

Repatriación de nubes

¿Por qué repatrían las empresas las cargas de trabajo de las bases de datos?

Seguridad y control: Las empresas con necesidades de seguridad estrictas prefieren las soluciones locales para minimizar las superficies de ataque, aplicar políticas de seguridad personalizadas y garantizar una visibilidad completa de las vulnerabilidades de la infraestructura.

Optimización del rendimiento: En entornos de nube, las aplicaciones sensibles a la latencia, los análisis de alto rendimiento y las cargas de trabajo de bases de datos de misión crítica pueden experimentar limitaciones de rendimiento. Las soluciones locales y de nube privada pueden ofrecer un rendimiento más predecible con optimizaciones directas del hardware.

Eficiencia de costes: Los costes de la nube pública, incluidas las tasas de salida de datos, los modelos de precios impredecibles y las consideraciones sobre el coste total de propiedad a largo plazo, a menudo llevan a las organizaciones a reevaluar sus estrategias de nube. Al repatriar, las empresas pueden reducir los gastos operativos y obtener un mayor control sobre los costes de infraestructura.

Cumplimiento y gobernanza de datos: Los requisitos normativos, como el GDPR, la HIPAA y los mandatos específicos del sector, suelen exigir medidas estrictas de residencia y soberanía de los datos. La repatriación garantiza que las organizaciones mantengan el control directo sobre los datos sensibles.

Preocupación por la dependencia del proveedor: Algunas organizaciones repatrian para evitar la dependencia de un único proveedor de nube, lo que garantiza la flexibilidad y evita los costes excesivos asociados a los servicios de nube propietarios.

Enfoques comunes de la repatriación de nubes

Estrategias de nube híbrida

Muchas empresas repatrían las cargas de trabajo de las bases de datos principales al tiempo que mantienen algunas aplicaciones en la nube pública (SaaS), aprovechando una arquitectura híbrida para obtener una flexibilidad óptima.

Despliegue de nube privada

Las organizaciones crean nubes privadas utilizando entornos virtualizados o en contenedores para replicar las ventajas de la nube manteniendo el control.

Infraestructura local

Las empresas invierten en infraestructuras locales de alto rendimiento optimizadas para cargas de trabajo de bases de datos, que a menudo integran soluciones avanzadas de almacenamiento y computación.

¿Qué tipo de cargas de trabajo deben repatriarse?

La repatriación a la nube no es una solución única. Los mejores candidatos para la repatriación son las cargas de trabajo de alto coste, sensibles a la latencia, orientadas al cumplimiento normativo o críticas para la seguridad, que se benefician de una mayor rentabilidad, rendimiento y control de los datos cuando se ejecutan in situ, en nubes privadas o en entornos híbridos.

Consideraciones clave antes de la repatriación a la nube

Idoneidad de la carga de trabajo: No todas las cargas de trabajo se benefician de la repatriación: identifique qué bases de datos son sensibles a la latencia, tienen necesidades normativas, son seguras o suponen un coste.

Competencias y disponibilidad de recursos: La infraestructura local requiere experiencia interna; evalúe si su equipo tiene los conocimientos necesarios para gestionar eficazmente las cargas de trabajo de las bases de datos.

Complejidad de la migración: Evalúe la complejidad de trasladar cargas de trabajo de bases de datos a gran escala y valore el posible tiempo de inactividad, los problemas de coherencia de los datos y las dependencias de las aplicaciones.

Análisis del coste total de propiedad (TCO): Garantizar que la repatriación supondrá un ahorro de costes si se tienen en cuenta los costes de infraestructura, personal y mantenimiento.

Cómo puede ayudarle OpenText a migrar sus cargas de trabajo de datos

A medida que las organizaciones buscan un mayor control sobre los costes, el rendimiento, la seguridad y la soberanía de los datos, el traslado de las cargas de trabajo de bases de datos de entornos SaaS a arquitecturas locales, de nube privada o híbridas requiere un enfoque estratégico y bien ejecutado. OpenText Analytics Database (Vertica) ofrece las herramientas, la experiencia y la flexibilidad necesarias para facilitar una migración sin problemas a la vez que se optimiza el rendimiento y la escalabilidad.

Implantación flexible en cualquier infraestructura

  • Implemente OpenText Analytics Database en sus instalaciones, en una nube privada o en un modelo híbrido sin dependencia del proveedor.
  • Admite entornos de metal desnudo, virtualizados, Kubernetes y despliegues en contenedores.
  • Se integra con las principales soluciones de almacenamiento en la nube y locales para optimizar el rendimiento.

Seguridad, conformidad y soberanía de los datos

  • Cumpla los requisitos de conformidad de GDPR, HIPAA y específicos del sector con control en las instalaciones o en la nube privada.
  • Cifrado de extremo a extremo, controles de acceso basados en funciones y registro de auditorías para mejorar la seguridad.
  • Elimine la dependencia de proveedores de SaaS de terceros para la privacidad y soberanía de los datos con la solución altamente segura de OpenText para análisis a escala de petabytes.

Migración e integración de datos de alto rendimiento

  • Las herramientas y servicios de migración de OpenText permiten una transición fluida desde las bases de datos exclusivas SaaS. ETL, el procesamiento por lotes y el streaming en tiempo real favorecen una transferencia eficaz de los datos.
  • El procesamiento paralelo y la compresión de datos reducen el tiempo de migración y los costes de almacenamiento.

Optimización de costes y reducción del TCO

  • Evite los costes impredecibles de la nube (tasas de computación, almacenamiento y salida).
  • Optimice los modelos de concesión de licencias para reducir el coste total de propiedad (TCO).
  • Admite la elasticidad de la carga de trabajo con opciones de escalado híbridas e in situ.

Análisis avanzados y capacidades de IA y ML

  • Aproveche el aprendizaje automático en la base de datos para entrenar e implantar modelos a escala y obtener información basada en IA.
  • El almacenamiento en columnas y la arquitectura MPP garantizan una alta velocidad de consulta.
  • Ejecutar consultas SQL directamente en los datos almacenados en el almacenamiento de objetos (por ejemplo, Amazon S3, HDFS, Azure Data Lake, Google Cloud Storage) .

Asistencia especializada y servicios de migración

  • Los servicios profesionales de OpenText ayudan en la evaluación, planificación y ejecución.
  • Las funciones de supervisión automatizada reducen la carga operativa.
  • Asistencia de nivel empresarial 24 horas al día, 7 días a la semana, para una optimización y solución de problemas continuas.

El turno de la repatriación a la nube: Lo que nos dicen los datos

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