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OpenText ayuda a las personas a gestionar contenido, automatizar el trabajo, usar IA y colaborar para aumentar la productividad
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Nuevas formas de ver la información
IA que comprende su negocio, sus datos y sus objetivos
Di hola a decisiones más rápidas. Tu asistente personal de IA seguro está listo para comenzar a trabajar
Obtenga mejores perspectivas con la IA generativa para las cadenas de suministro
Potencia el trabajo con la gestión de contenido de IA y un asistente inteligente de contenido de IA
Mejora tu postura de seguridad con ciberseguridad de IA y detección ágil de amenazas
Permita la entrega, el desarrollo y las pruebas de software automatizadas de aplicaciones más rápidas
Mejore las comunicaciones y experiencias del cliente para el éxito del cliente
Empoderar a los usuarios, agentes de servicio y personal de TI para encontrar las respuestas que necesitan
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Las empresas de AdTech en el lado de la demanda y la oferta deben ofrecer un mayor retorno de inversión a los anunciantes y editores, y proporcionar las capacidades de generación de informes necesarias para demostrar su valor y apoyar la toma de decisiones. Para las empresas de AdTech, los datos son una ventaja competitiva.
OpenText™ Analytics Database es la plataforma de análisis unificada en la que confían las principales plataformas de AdTech para ofrecer análisis casi en tiempo real de grandes volúmenes de fuentes de datos dispares, proporcionar informes detallados y granulares a gran escala, y construir modelos de clientes precisos basados en todos los datos disponibles.
OpenText Analytics Database es la base de datos analítica con la mejor relación calidad-precio para el máximo rendimiento en cualquier análisis de datos, a cualquier escala y en cualquier lugar.
Ingesta y analice rápidamente volúmenes crecientes de datos de clientes, incluyendo una variedad de datos semiestructurados que representan la mayor fuente de crecimiento de datos.
Proporcionar informes rápidos y detallados basados en todos los datos disponibles—dondequiera que se encuentren—para demostrar el valor y la transparencia al cliente, y para apoyar la toma de decisiones empresariales.
El modelado de clientes será crucial para la segmentación, la atribución, el ritmo y más. El aprendizaje automático en base de datos genera modelos precisos basados en datos frescos y reduce el tiempo de salida al mercado.
Con la capacidad de ejecutarse en las instalaciones, de forma nativa en la nube con Kubernetes o como SaaS de un solo inquilino, OpenText Analytics Database facilita una estrategia verdaderamente híbrida y multinube con una interfaz común para el análisis.
Los anunciantes y editores, junto con el ecosistema de AdTech que los respalda, poseen una gran cantidad de datos sobre sus clientes. Esos datos crecerán exponencialmente en volumen y variedad, y el desafío para las empresas de tecnología publicitaria será utilizar esos datos para obtener información que ayude a los anunciantes a entregar el mensaje correcto al consumidor adecuado en el momento oportuno para aumentar las conversiones.
El crecimiento de la publicidad digital como medio para dirigirse a los consumidores y la dependencia de la publicidad como fuente de ingresos para los editores significa que las plataformas de tecnología publicitaria deben automatizar el proceso de compra y venta de anuncios para satisfacer la demanda. La segmentación, el modelado de atribución y la elaboración de informes sobre transacciones que se cuentan por millones por segundo son cruciales para maximizar el retorno de la inversión para editores y anunciantes.
Una mayor conciencia sobre los datos personales ha llevado a una reacción pública negativa. Las medidas regulatorias como el RGPD, la CCPA y la CDPA están cambiando la manera en que las empresas pueden almacenar y utilizar los datos de los consumidores. Además, las plataformas tecnológicas ahora entienden el valor de controlar el acceso a sus clientes, lo que lleva a cambios como la desaparición de las cookies de terceros y la eliminación del seguimiento de anuncios en todas las plataformas. Las empresas de AdTech deben entregar resultados incluso cuando se eliminan los métodos más confiables de seguimiento, ritmo, personalización y atribución.
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