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Intelligent Classification OpenText Magellan Text Mining)

Del contenido no estructurado a la información práctica con el análisis de textos con IA

Panel de la interfaz OpenText Intelligent Classification en un ordenador

Herramienta de análisis de texto basada en IA

Dé sentido al contenido no estructurado con el software de minería de texto de IA. OpenText™ Intelligent Classification Magellan Text Mining) analiza los datos de texto mediante el procesamiento del lenguaje natural (PLN), extrayendo opiniones, temas y entidades clave para respaldar decisiones inteligentes y acelerar la automatización.

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OpenText Intelligent Classification utiliza IA y aprendizaje automático para analizar y clasificar contenido no estructurado a escala. Extrae el contexto, aplica análisis de texto, identifica información clave y ayuda a mejorar la toma de decisiones y la gobernanza. Esta herramienta de minería de texto también ayuda a las organizaciones a reducir el esfuerzo manual, mejorar el cumplimiento y desbloquear el valor de los crecientes volúmenes de datos no estructurados mediante la automatización de la comprensión de contenidos.

¿Por qué OpenText Intelligent Classification ?

Aprovechando la minería de texto impulsada por IA, OpenText Intelligent Classification automatiza la extracción y clasificación de datos no estructurados a escala, transformando un vasto contenido en información precisa y procesable para tomar decisiones empresariales más inteligentes.

  • 80%
    de los datos empresariales no están estructurados
    Aproveche estos datos infrautilizados con potentes herramientas de minería de texto para obtener información práctica.
  • 70%
    reducción del tiempo de clasificación
    Reduzca el tiempo dedicado a clasificar y etiquetar documentos con la automatización impulsada por IA, liberando recursos para tareas de mayor valor.
  • 90%+
    precisión en la extracción de entidades y sentimientos
    Identifique con precisión entidades clave, temas y opiniones en varios tipos de contenido e idiomas con modelos avanzados de PLN.

Características principales

OpenText Intelligent Classification utiliza la minería de texto impulsada por IA para analizar, etiquetar y clasificar contenido no estructurado, mejorando la detección, el cumplimiento y la mitigación de riesgos en toda la información empresarial a escala.

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Autoclasificación de textos

Indexa y ordena los documentos almacenados con clasificaciones y pertinencias generadas por IA. Enriquece los nuevos contenidos con metadatos in situ para facilitar la gestión de registros y mejorar la capacidad de búsqueda.

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Análisis de imágenes y vídeos

Proporciona potentes tecnologías NLP, de comprensión del lenguaje natural (NLU) y de visión por ordenador que van más allá del texto para analizar elementos visuales, ya sea en archivos de imagen dedicados o incrustados en documentos.

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Extracción de conceptos

Extrae automáticamente los conceptos básicos mediante algoritmos que identifican los términos y las frases sustantivas significativas de los documentos.

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Análisis de sentimientos, emociones e intenciones

Detecta si los documentos transmiten un tono positivo, negativo o neutro, si son objetivos o de opinión, el grado de emoción que expresan (como alegría, enfado o confianza) y la intención de su mensaje.

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Detección de lenguas y tratamiento multilingüe

Aplica automáticamente la PNL y los anotadores listos para usar en diez idiomas y admite la extracción básica de conceptos y entidades con nombre en otros 25.

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IA compuesta

Combina múltiples técnicas de IA y aprendizaje automático para maximizar la relevancia de la clasificación y categorización automatizadas. Permite a TI ajustar las reglas de IA compuesta e integrar modelos de IA externos.

Cómo comprar

OpenText Intelligent Classification

Extraiga información valiosa mediante minería de textos, análisis de opiniones y análisis avanzados.

Extracción de conceptos Icono de información
Reconocimiento de entidades con nombre Icono de información
Clasificación y resumen de textos Icono de información
Análisis de sentimientos y emociones Icono de información
Detección de idiomas Icono de información
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Conéctese fácilmente a varias fuentes de datos y bases de conocimientos en una interfaz fácil de usar.

Múltiples conexiones de datos Icono de información
Catagorizador de bases de conocimiento Icono de información
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Conéctese fácilmente a varias fuentes de datos y bases de conocimientos en una interfaz fácil de usar.

Intelligent Classification Estudio Icono de información
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Nube apagada Icono de información
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Acelerar el valor de OpenText Intelligent Classification

Despliegue

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  • Podemos procesar una amplia gama de contenidos, como correos electrónicos, documentos, archivos PDF, publicaciones en redes sociales, comentarios de clientes, transcripciones de llamadas, etc., para ayudar a extraer significado e información de fuentes con mucho texto.

  • La minería de textos en el análisis de datos es el proceso de extracción de información significativa a partir de datos de texto no estructurados mediante técnicas como la PNL, el aprendizaje automático y la estadística.

  • Mediante el uso de la IA y el procesamiento del lenguaje natural, OpenText Intelligent Classification descubre entidades clave, sentimientos y temas ocultos en el contenido no estructurado, lo que permite tomar decisiones más inteligentes, tiempos de respuesta más rápidos y un mayor cumplimiento de los requisitos normativos.

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    9 de julio de 2024

    La minería de textos libera información sobre los clientes atrapada en contenidos no estructurados

    OpenText Intelligent Classification utiliza la IA para transformar los datos no estructurados en información procesable. procesables.

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    13 de marzo de 2019

    ¿Cuál es la diferencia entre minería de datos y minería de textos?

    La minería de datos y la minería de textos suelen considerarse procesos analíticos complementarios, pero pero en esto se diferencian.

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