OpenText Analytics Database (Vertica)
Analice petabytes de datos en un abrir y cerrar de ojos con una base de datos analítica basada en IA
Visión general
A medida que el volumen de datos crece exponencialmente, las organizaciones necesitan una base de datos analítica de alto rendimiento. No solo debe filtrar grandes cantidades de información en cuestión de segundos para descubrir información en tiempo real, sino que también debe garantizar una seguridad y una flexibilidad sólidas.
¿Por qué OpenText Analytics Database ?
Descubra por qué las empresas eligen OpenText Analytics Database para una analítica rápida y escalable. Con aprendizaje automático integrado, seguridad robusta, despliegue flexible y bajo coste total de propiedad, permite tomar decisiones basadas en datos en todos los sectores.
- 50x
más rápido
Obtenga un rendimiento de consulta ultrarrápido en grandes conjuntos de datos con la arquitectura de procesamiento paralelo masivo (MPP). - 90%
más eficiente
Menores requisitos de almacenamiento y otro hardware con una arquitectura optimizada que reduce el coste total de propiedad. - 100%
flexible
Implante en cualquier lugar, escale sin problemas. Ejecute cargas de trabajo analíticas in situ, en la nube o en entornos híbridos sin dependencia de ningún proveedor.
Nuestro sistema de mantenimiento predictivo OpenText, creado a partir de grandes cantidades de datos y modelos avanzados de IA, nos permite detectar y abordar posibles problemas antes de que afecten a las operaciones clínicas. Esto aumenta la fiabilidad de nuestros equipos y mejora los resultados y la satisfacción de los pacientes.
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Con OpenText Analytics Database, Agoda puede detectar y eliminar frustraciones e ineficiencias en el recorrido del cliente, analizando miles de millones de registros en complejos patrones de unión en cuestión de segundos.
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Nuestra plataforma OpenText es fundamental en muchas áreas de nuestro negocio: creación de algoritmos predictivos, recomendaciones de productos, información para nuestras aplicaciones móviles y generación de informes diarios y consultas ad hoc. Es crucial para permitirnos ser más ágiles con los datos.
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OpenText ha cambiado drásticamente las prácticas de trabajo de los analistas, ya que ahora pueden verificar más hipótesis, sabiendo que recibirán una respuesta de inmediato. Gracias a la increíble velocidad de análisis de OpenText, podemos experimentar y sacar conclusiones a gran escala.
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Cuando experimentamos una explosión de datos tras nuestra adquisición de Virgin Mobile,OpenText Analytics Database] Eon Mode nos proporcionó la flexibilidad y escalabilidad necesarias para seguir haciendo crecer nuestro negocio con abundancia.
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Casos prácticos
Habilite análisis avanzados para conjuntos de datos masivos con OpenText Analytics Database. Resuelva retos complejos, descubra información e impulse los resultados empresariales con un rendimiento, una seguridad y una escalabilidad inigualables.
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Analice los datos de máquinas y sensores IoT para predecir fallos en los equipos, reducir el tiempo de inactividad y optimizar el rendimiento de los activos para un mantenimiento predictivo.
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Ejecute modelos de detección de anomalías en grandes volúmenes de datos para detectar y prevenir el fraude en tiempo real, lo que permite una respuesta más rápida y minimiza el riesgo.
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Aproveche los datos unificados de los clientes procedentes de múltiples fuentes para obtener una visión de 360 grados, lo que permite un marketing personalizado, un mejor servicio y una toma de decisiones basada en datos. Mejore las relaciones con los clientes, reduzca la rotación y maximice la monetización.
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Investigue enormes cantidades de datos de mercado, de crédito y operativos para evaluar la exposición al riesgo, garantizar el cumplimiento de la normativa (por ejemplo, GDPR, HIPAA) y agilizar la elaboración de informes para auditorías y autoridades reguladoras.
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Analice volúmenes masivos de datos de rendimiento y uso de la red en tiempo real para optimizar la prestación de servicios, detectar anomalías y reducir el tiempo de inactividad.
Características principales
Explore las potentes funciones de OpenText Analytics Database, diseñada para gestionar cargas de trabajo de datos complejas a escala de petabytes en entornos de almacenamiento y almacenamiento de datos, transformando la forma en que las empresas gestionan y analizan los datos.
Almacenamiento en columnas a escala de petabytes
Almacena y recupera eficazmente datos a escala de petabytes, ofreciendo un rendimiento de consulta ultrarrápido, permitiendo obtener información en tiempo real sobre conjuntos de datos masivos y reduciendo los requisitos generales de E/S de disco.
Arquitectura de procesamiento paralelo masivo (MPP)
Distribuye los datos entre varios nodos, lo que permite el procesamiento en paralelo para una ejecución más rápida de las consultas, escalabilidad y análisis de alto rendimiento.
Rendimiento de las consultas en tiempo real
Obtenga información inmediata sobre grandes conjuntos de datos. OpenText Analytics Database supera a otros proveedores de bases de datos con una ejecución de consultas ultrarrápida que permite tomar decisiones empresariales críticas.
Analítica avanzada e IA escalables
Ejecuta modelos ML directamente en la base de datos mediante SQL o Python. No es necesario exportar datos: entrena, prueba y despliega modelos a escala. Obtén información detallada de los datos con más de 650 funciones de análisis avanzado integradas.
Soporte unificado para data warehouse y data lakehouse
Analiza sin problemas datos estructurados y semiestructurados dondequiera que estén almacenados -en un lago de datos, un almacén o un almacenamiento de objetos en la nube- utilizando formatos populares como Parquet, ORC, AVRO o nuestro ROS nativo.
Opciones de implantación flexibles
Se implanta en cualquier lugar: en las instalaciones, en cualquiera de las principales nubes (AWS, Azure, GCP) o en entornos híbridos, lo que le proporciona un control total sobre el rendimiento, el coste y la soberanía de los datos.
Arquitectura OLAP optimizada
Permite realizar consultas multidimensionales de alto rendimiento en grandes conjuntos de datos, ideales para cargas de trabajo de procesamiento analítico en línea (OLAP). Admite agregaciones complejas, desgloses y cortes entre dimensiones.
Seguridad de nivel empresarial
Incluye cifrado de extremo a extremo, control de acceso basado en funciones y facilita el cumplimiento de GDPR, HIPAA y otros marcos normativos.
Cómo comprar
OpenText Analytics Database
Obtenga información más detallada con el aprendizaje automático integrado y los análisis predictivos y avanzados.
ML en base de datos y AutoML  |
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| Compatibilidad con SQL, Python, R y Java |
| Análisis predictivo y prescriptivo |
| Series temporales y geoespaciales |
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Herramientas e integraciones fáciles de usar para la exploración y visualización de datos.
| Interfaz y cuadros de mando intuitivos |
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| Generadores de consultas SQL y visuales |
| Acceso a la API y herramientas para desarrolladores |
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Proteja los datos con funciones de cifrado, control de acceso y cumplimiento de normativas.
| Control de acceso basado en funciones |
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| Cifrado y enmascaramiento de datos |
| Autenticación mediante LDAP/Kerberos |
| Cumplimiento de GDPR, HIPAA |
| Registro y supervisión de auditorías |
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Optimizado para la velocidad y el escalado, garantiza un análisis rápido de cualquier tamaño de datos.
| Análisis en tiempo real |
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| Diseñador de bases de datos y proyecciones |
| Optimización del almacenamiento en columnas |
| Gestión de cargas de trabajo simultáneas |
| Escalado vertical y horizontal |
| Compatible con múltiples arquitecturas |
Conéctate fácilmente a varias fuentes de datos, transmite datos e intégralos con tus herramientas favoritas.
| Integración de herramientas y conectores |
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| Capacidades ETL e ingestión de datos |
| Integración en la nube (AWS, Azure, GCP) |
| Streaming y soporte de datos en tiempo real |
| Consultar los datos donde residen |
| Amplia compatibilidad de formatos de archivo |
Elija el modelo que más le convenga. Precio adaptado a las necesidades de computación, almacenamiento o transferencia.
| Licencia de empresa |
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| Suscripción DBaaS |
| Licencias OEM o ISV |
| Nube apagada |
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| Nube pública |
| Nube privada |
Acelerar el valor de OpenText Analytics Database
Despliegue
OpenText ofrece opciones de despliegue flexibles para OpenText Analytics Database.
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Ejecute en cualquier lugar y escale globalmente en la nube pública de su elección
OpenText en la nube pública
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Libere recursos, optimice el rendimiento y resuelva rápidamente los problemas
OpenText Servicios gestionados fuera de la nube
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Su nube, su control
OpenText Nube privada
Servicios profesionales
OpenText Los servicios profesionales combinan la implantación de soluciones integrales con servicios tecnológicos completos para ayudar a mejorar los sistemas.
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Consiga un socio de confianza que le guíe en la gestión de la información
Su viaje hacia el éxito
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Acelere la gestión de su información
Servicios de consultoría
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Impulse su empresa hacia el futuro con soluciones modernas
Servicios NextGen
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Libere todo el potencial de su solución de gestión de la información
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Mercado de aplicaciones
Formación
OpenText Learning Services ofrece programas integrales de capacitación y aprendizaje para acelerar los conocimientos y las habilidades.
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Un requisito previo para todos los cursos avanzados, este curso cubre la arquitectura y las capacidades de OpenText Analytics Database en modo empresarial
Aspectos básicos deAnalytics Database OpenText Analytics Database
Comunidades
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Asistencia Premium
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Más información-
Un almacén de datos gestiona datos estructurados para un análisis rápido. Un data lakehouse combina eso con la flexibilidad de un lago de datos, ya que admite datos estructurados y semiestructurados, lo que resulta ideal para el análisis avanzado, la IA y la arquitectura de datos simplificada.
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Ambos. Se trata de un motor de análisis unificado compatible con las arquitecturas modernas de almacén de datos y de lago, que permite almacenar, consultar y analizar datos en la nube, en las instalaciones o en entornos híbridos, dondequiera que residan los datos.
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Datos estructurados, semiestructurados y complejos, con capacidades avanzadas para manejar grandes volúmenes de series temporales, IoT y datos generados por máquinas.
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OpenText Analytics Database admite una implementación flexible en las instalaciones, en cualquiera de las principales nubes (AWS, Azure, GCP), en entornos híbridos o a través de contenedores Kubernetes.
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Sí, OpenText Analytics Database ofrece información en tiempo real y casi real, ideal para aplicaciones sensibles al tiempo como la detección de fraudes, la supervisión de redes y el mantenimiento predictivo.
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Nuestra base de datos de análisis se integra con herramientas de BI (p. ej., Tableau, Power BI), bibliotecas de ciencia de datos (p. ej., scikit-learn), herramientas ETL, Kafka, Spark, etc.
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Sí. OpenText Analytics Database incluye algoritmos ML integrados y es compatible con Python (a través de VerticaPy), lo que permite la formación, las pruebas y la implementación a escala en la base de datos.
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