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Was bedeutet Transparenz in der Lieferkette?

Übersicht

Aufbau einer intelligenteren Lieferkette mit OpenText™ Business Network

Transparenz in der Lieferkette ist die Fähigkeit, Produkte und die damit verbundenen Finanz- und Informationsflüsse auf ihrem Weg durch die Lieferkette zu verfolgen, von der Beschaffung der Rohstoffe bis zur Auslieferung an den Kunden. Dazu gehören Bestands- und Logistikaktivitäten, Ereignisstatus, Prozessmeilensteine und KPIs.

Lieferkettentransparenz

Warum ist die Transparenz der Lieferkette wichtig?

Moderne Lieferketten arbeiten in einem globalen und schnelllebigen Umfeld, in dem Unterbrechungen eine allgegenwärtige Tatsache sind. Von der Abschwächung der Auswirkungen großer Katastrophen bis hin zur Optimierung der Kosteneffizienz im Tagesgeschäft - Unternehmen benötigen Transparenz in der Lieferkette, um zeitnahe und fundierte Entscheidungen treffen zu können. Lösungen für die Sichtbarkeit der Lieferkette spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung einer Reihe von Unternehmenszielen und -anforderungen, darunter:

  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Erfüllung sich entwickelnder Anforderungen wie des digitalen Produktpasses der EU, der FSMA-204-Vorschriften der US-FDA und der EU-Abholzungsverordnung (EUDR).
  • Risikomanagement: Rasches Erkennen von und Reagieren auf Probleme wie Logistikunterbrechungen, Geschäftskontinuität bei Lieferanten, Qualitätsmängel oder Sicherheitsvorfälle.
  • Markenschutz: Bekämpfung von Fälschungen und Abzweigungen vom grauen Markt.
  • Operative Widerstandsfähigkeit: Erkennung und Beseitigung von Ineffizienzen, Verzögerungen und Fehlern in der gesamten Lieferkette.
  • Vertrauen der Verbraucher: Transparenz, indem Sie zeigen, woher Ihre Produkte kommen, wie sie hergestellt werden und welche Auswirkungen Ihre Aktivitäten auf die Menschen und den Planeten haben.

Was sind die Vorteile der Transparenz der Lieferkette?

Unternehmen, die umfassende Lösungen für die Transparenz der Lieferkette nutzen, insbesondere solche, die eine Echtzeit-Transparenz der gesamten Lieferkette ermöglichen, profitieren in mehrfacher Hinsicht. Einige der wichtigsten Vorteile sind:

  • Schnellere Problemlösung: Die Fähigkeit, Fehler und Ausnahmen in Lieferkettenprozessen schnell zu erkennen und zu beheben, verringert deren Auswirkungen auf das Geschäft.
  • Verbesserte betriebliche Effizienz: Ein detailliertes Verständnis der Vorgänge in der Lieferkette hilft bei der Ermittlung spezifischer Verbesserungsmöglichkeiten.
  • Bessere Kundenzufriedenheit: Die Lösung von Problemen, bevor sie sich auf die Kunden auswirken, und die Weitergabe genauerer Erkenntnisse verbessern die Leistung im Vergleich zu den Kundenerwartungen.
  • Verbesserte Zusammenarbeit mit Lieferanten: Die Möglichkeit, genaue und aktuelle Daten mit den Lieferanten auszutauschen, verbessert sowohl die Planung als auch die Ausführung und trägt dazu bei, Unklarheiten bei Lieferantengesprächen zu vermeiden.
  • Bessere Planung und Risikomanagement: Bessere Einblicke in die verschiedenen Aspekte des Lieferkettenbetriebs sowie in die verschiedenen Netzwerkteilnehmer ermöglichen fundiertere Entscheidungen, von der allgemeinen Netzwerkgestaltung bis hin zur Betriebsplanung und -prognose.
  • Verbesserte Nachhaltigkeit: Ein besseres Verständnis der Umweltauswirkungen von Lieferkettenoperationen und der verfügbaren Alternativen hilft, nachhaltige Geschäftspraktiken anzuleiten und durchzusetzen.
  • Bereitschaft zur Einhaltung von Vorschriften: Das Führen prüffähiger Aufzeichnungen und die einfache Erstellung von Berichten nach Bedarf unterstützen die Erfüllung verschiedener Arten von Compliance-Anforderungen.

Was sind die Herausforderungen bei der Erreichung einer durchgängigen Transparenz der Lieferkette?

Das Erreichen einer echten End-to-End-Transparenz der Lieferkette ist komplex, da globale Lieferketten oft viele Partner mit unterschiedlichen Systemen, Datenformaten und digitalem Reifegrad umfassen. Unverbundene Technologien, manuelle Prozesse und die mangelnde Bereitschaft, Informationen auszutauschen, schaffen Lücken, die es einer einzelnen Organisation erschweren, sich ein vollständiges Bild zu machen.

Einige der häufigsten Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, sind:

  • Silo-Daten hindern Unternehmen daran, sich einen vollständigen Überblick über ihre Lieferkette zu verschaffen, da wichtige Informationen über mehrere Plattformen, Standorte und Handelspartner verstreut sind.
  • Uneinheitliche Datenstandards zwischen den Beteiligten, einschließlich unterschiedlicher Formate, Terminologien und Technologien, erschweren die nahtlose Integration und den Austausch von Informationen.
  • Die begrenzte Digitalisierung bei den Zulieferern reduziert die Menge der verfügbaren Daten, insbesondere bei kleineren Unternehmen, die noch stark auf manuelle oder papierbasierte Prozesse angewiesen sind.
  • Die mangelnde Bereitschaft, Daten innerhalb der Lieferkette auszutauschen, führt zu Transparenzlücken, da einige Partner aus Gründen des Vertrauens, des Datenschutzes oder des Wettbewerbs nicht bereit sind, betriebliche Details offenzulegen.
  • Hohe Implementierungskosten und Qualifikationsanforderungen für Technologien wie IoT-Sensoren, fortschrittliche Analysen und Datenplattformen können ein Hindernis darstellen, insbesondere für kleinere und budgetbewusste Unternehmen.

Welche Branchen profitieren am meisten von der Transparenz der Lieferkette?

Auch wenn die Transparenz der Lieferkette in allen Sektoren einen Mehrwert darstellt, ist sie besonders wichtig für Branchen, die dies tun:

  • Stark reguliert
  • Komplex und global
  • Risikosensitiv
  • Markengesteuert

Beispiele für Branchen sind:

  • Pharmazeutika: Erfüllen Sie DSCSA und gewährleisten Sie die Patientensicherheit durch die Verfolgung von Seriennummern.
  • Lebensmittel und Getränke: Erfüllen Sie die FSMA 204 und rufen Sie verdorbene Chargen zurück, ohne dass ganze Produktlinien betroffen sind.
  • Automobilindustrie: Verfolgen Sie Teile über mehrere Zulieferer hinweg, um Rückrufe und Qualitätssicherung zu verwalten.
  • Luxusgüter: Authentifizierung hochwertiger Produkte und Verhinderung von Graumarktverkäufen.
  • Unterhaltungselektronik: Überprüfung der Beschaffung, Erkennung von Fehlern auf Komponentenebene und Unterstützung von Reparatur- oder Recyclingprozessen.

Wie können Unternehmen die Transparenz ihrer Lieferkette verbessern?

Die Implementierung der richtigen Technologien zur Erfassung, Visualisierung, gemeinsamen Nutzung und Analyse von Daten in den relevanten Prozessen der Lieferkette ist die wichtigste Grundlage für die Transparenz der Lieferkette. Lösungen für die Transparenz der Lieferkette nutzen verschiedene Arten von Datenquellen und Plattformen, um die gewünschten Funktionen bereitzustellen, darunter:

  • Digitale Identifikatoren wie QR-Codes, RFID-Tags, NFC-Chips und Blockchain-Token, die jedem Produkt oder Bauteil eine eindeutige, nachverfolgbare Identität verleihen.
  • IoT-Sensoren , die Bedingungen wie Temperatur, Feuchtigkeit, Erschütterungen und Standort in Echtzeit überwachen und so einen kontinuierlichen Einblick in die Handhabung und Lagerung von Produkten ermöglichen.
  • Cloud-basierte Integrationsplattformen, die interne Systeme (wie ERP, MES und WMS) mit externen Partnern verbinden und einen einheitlichen Datenfluss über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg schaffen.
  • KI und fortschrittliche Analysen, die Anomalien erkennen, Störungen vorhersagen und Bestands-, Logistik- und Beschaffungsentscheidungen optimieren.
  • Mobile Anwendungen, die es Außendienstteams ermöglichen, Gegenstände zu scannen, ihre Echtheit zu überprüfen und Aktivitäten von jedem Ort aus zu protokollieren.

Wie unterscheiden sich Sichtbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Transparenz in der Lieferkette?

Obwohl sie oft synonym verwendet werden, beziehen sich Sichtbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Transparenz auf unterschiedliche, aber verwandte Konzepte.

  • Die Transparenz der Lieferkette bezieht sich auf die übergreifende Fähigkeit, Produkte sowie die damit verbundenen Finanz- und Informationsflüsse auf ihrem Weg durch die Lieferkette zu verfolgen und zu überwachen.
  • Die Rückverfolgbarkeit in der Lieferkette beschreibt die Fähigkeit, den gesamten Werdegang eines Produkts, Materials oder Bauteils aufzuzeichnen und zu rekonstruieren, um nachzuvollziehen, woher es stammt, wie es gehandhabt wurde und welchen Veränderungen es unterlag.
  • Unter Transparenz in der Lieferkette versteht man den offenen Austausch von Rückverfolgbarkeits- oder anderen Daten mit Kunden, Lieferanten, Partnern oder anderen Beteiligten. Sie spiegelt die Bereitschaft eines Unternehmens wider, aussagekräftige Informationen wie ethische Beschaffungspraktiken oder den CO2-Fußabdruck offenzulegen, um Vertrauen zu schaffen oder Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Wie hilft OpenText bei der Transparenz der Lieferkette?

OpenText unterstützt Unternehmen bei der Verbesserung der Transparenz und Kontrolle komplexer globaler Abläufe mit Supply Chain Visibility-Lösungen aus dem OpenText™ Business Network Portfolio. Zu den wichtigsten Lösungen gehören OpenText™ Core Product Traceability Service, OpenText™ Aviator™ IoT, und OpenText™ Trading Grid™ Command Center.

OpenText Core Product Traceability Service

Mit dem OpenText Core Product Traceability Service können Unternehmen ihren Produkten eindeutige Identifikatoren zuweisen und verwalten. Dies ermöglicht eine Reihe von Anwendungsfällen, vom Markenschutz und der digitalen Kundenbindung bis hin zur Verfolgung von Produkten in der gesamten Lieferkette und der vollständigen Rückverfolgbarkeit von Produkten.

Aviator IoT

Aviator IoT bietet eine einfach zu implementierende Lösung für die Sendungs- und Anlagenverfolgung in Echtzeit, die eine Reihe von Sensortechnologien nutzt, die für jeden spezifischen Anwendungsfall am besten geeignet sind. Die flexible IoT-Endpunkt-Konnektivität wird mit robuster Sicherheit, leistungsstarken Analysen und einfach konfigurierbaren Dashboards für Endbenutzer kombiniert.

OpenText Trading Grid Command Center

Das OpenText Trading Grid Command Center bietet einen Einblick in den Datenaustausch in der Lieferkette durch die Analyse von Transaktionsdaten, die auf der OpenText™ Trading Grid™ Integrationsplattform verarbeitet werden, und durch die Anreicherung von kontextbezogenen Erkenntnissen, um die Bedeutung der Daten zu verdeutlichen und Maßnahmen zu ergreifen.

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