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Vereinheitlichte Einblicke in Anwendungen und Infrastruktur - in der Cloud und offline

OpenTelemetry ist ein quelloffenes Observability-Framework zur Standardisierung der Erfassung und Verwaltung von Telemetriedaten in unterschiedlichen Softwareumgebungen. Das Framework bietet APIs und SDKs zum Sammeln und Exportieren von Telemetriedaten wie Metriken, Protokollen und Traces, um die Analyse von Softwareleistung und -verhalten zu unterstützen. Mit diesem leistungsstarken Tool können Unternehmen umfassende Einblicke in die Leistung ihrer Anwendungen gewinnen, unabhängig von den verwendeten Programmiersprachen oder Plattformen.

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OpenTelemetry

Warum ist OpenTelemetry für den Geschäftsbetrieb wichtig?

OpenTelemetry spielt eine entscheidende Rolle im modernen Geschäftsbetrieb, da es einen einheitlichen Ansatz zur Überwachung und Fehlerbehebung komplexer, verteilter Systeme bietet. Da Unternehmen zunehmend auf Cloud-native und hybride IT-Infrastrukturen setzen, wird die Fähigkeit, Telemetriedaten zu sammeln und zu analysieren, von entscheidender Bedeutung. OpenTelemetry bietet mehrere wichtige Vorteile, die es für Unternehmen unverzichtbar machen:

  1. Standardisierung: OpenTelemetry bietet eine herstellerneutrale Instrumentierungstechnologie, die es Unternehmen ermöglicht, Metriken, Traces und Protokolle mit einem einzigen, einheitlichen Ansatz zu erfassen. Diese Standardisierung vereinfacht das Sammeln und Korrelieren von Daten über verschiedene Dienste und Anwendungen hinweg.
  2. Übertragbarkeit: Einer der wichtigsten Vorteile von OpenTelemetry ist seine Portabilität. Sie ermöglicht es den Unternehmen, zwischen verschiedenen Beobachtungsinstrumenten zu wechseln, ohne dass eine Neuinstrumentierung erforderlich ist. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, ihre Toolsets an die sich ändernden Anforderungen anzupassen, wodurch die Bindung an einen bestimmten Anbieter verringert und die Kosteneffizienz gefördert wird. Auf diese Weise können verschiedene Gruppen die von ihnen bevorzugten Instrumente zur Analyse der Beobachtbarkeit verwenden, ohne die Daten doppelt zu erfassen.
  3. Umfassende Sichtbarkeit: Durch die Erfassung von Telemetriedaten aus verschiedenen Komponenten eines verteilten Systems bietet OpenTelemetry einen ganzheitlichen Überblick über die Anwendungsleistung. Diese umfassende Transparenz ist unerlässlich, um Probleme, die sich über mehrere Dienste oder Umgebungen erstrecken können, schnell zu erkennen und zu beheben.
  4. Verbesserte Zusammenarbeit: Der standardisierte Ansatz von OpenTelemetry ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit zwischen Entwicklungsteams, Betriebsteams und Site Reliability Engineers (SREs). Durch die Verwendung einer gemeinsamen Sprache für die Beobachtbarkeit können diese Teams effizienter an der Wartung und Optimierung der Anwendungsleistung arbeiten.

Wie verbessert OpenTelemetry die Beobachtbarkeit von Anwendungen?

Die Beobachtbarkeit von Anwendungen ist ein entscheidender Aspekt des modernen IT-Betriebs, und OpenTelemetry verbessert diese Fähigkeit in mehrfacher Hinsicht erheblich:

  1. Ende-zu-Ende-Verfolgung: OpenTelemetry ermöglicht die End-to-End-Verfolgung von Transaktionen über verteilte Systeme hinweg. Diese Funktion ermöglicht es IT-Teams, den Fluss von Anfragen durch verschiedene Dienste zu visualisieren und so Engpässe und Leistungsprobleme leichter zu erkennen.
  2. Sammlung von Metriken: Mit OpenTelemetry können Unternehmen eine breite Palette von Metriken aus ihren Anwendungen und ihrer Infrastruktur erfassen. Diese Metriken bieten wertvolle Einblicke in den Systemzustand, die Ressourcennutzung und die Leistungstrends im Laufe der Zeit.
  3. Kontextbezogene Einblicke: OpenTelemetry korreliert Traces, Metriken, Ereignisse und Protokolle und bietet so einen umfassenden Kontext für die Fehlerbehebung. Durch diese Korrelation entfällt die Notwendigkeit einer manuellen Korrelation bei Verwendung separater Tools. Sie hilft IT-Teams, die Ursache von Problemen schnell zu finden, indem sie Protokolleinträge mit bestimmten Transaktionen oder Systemereignissen verknüpft.
  4. Mehrsprachige Unterstützung: OpenTelemetry unterstützt die Instrumentierung in mehreren Programmiersprachen und ist damit ideal für Unternehmen mit unterschiedlichen Technologie-Stacks. Diese breite Sprachunterstützung gewährleistet eine konsistente Beobachtbarkeit über alle Teile eines Anwendungsökosystems hinweg.

Wie unterscheidet sich OpenTelemetry von herkömmlichen Überwachungsinstrumenten?

OpenTelemetry stellt in mehrfacher Hinsicht einen bedeutenden Unterschied zu herkömmlichen Überwachungsinstrumenten dar:

  1. Einheitliche Datenerfassung: Im Gegensatz zu vielen herkömmlichen Tools, die sich auf bestimmte Arten von Telemetriedaten konzentrieren, bietet OpenTelemetry einen einheitlichen Ansatz zur Erfassung von Ereignissen, Metriken, Traces und Protokollen. Diese umfassende Datenerfassung ermöglicht eine ganzheitlichere Analyse und Fehlersuche.
  2. Neutralität des Anbieters: Herkömmliche Überwachungstools verwenden oft eigene Datenformate und Erfassungsmethoden. Da es sich bei OpenTelemetry um ein quelloffenes, anbieterneutrales Framework handelt, können Unternehmen die Bindung an einen bestimmten Anbieter vermeiden und frei zwischen verschiedenen Backend-Analysetools wählen oder wechseln.
  3. Sprachübergreifende Unterstützung: Während viele traditionelle Tools sprachspezifisch sind, bietet OpenTelemetry eine konsistente Instrumentierung über mehrere Programmiersprachen hinweg und ist damit ideal für moderne, polyglotte Umgebungen.
  4. Cloud-nativ fähig: OpenTelemetry wurde mit Blick auf Cloud-native und Microservices-Architekturen entwickelt und bietet im Vergleich zu vielen traditionellen Monitoring-Tools eine bessere Unterstützung für verteilte Systeme.

Was sind die wichtigsten Komponenten von OpenTelemetry?

OpenTelemetry besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten:

  1. API: Legt fest, wie Telemetriedaten generiert werden sollen.
  2. SDK: Implementiert die API und bietet eine Möglichkeit zur Konfiguration und Erweiterung ihrer Funktionen.
  3. Exporteure: Senden Sie Telemetriedaten an verschiedene Backends.
  4. Sammler: Empfangen, verarbeiten und exportieren Telemetriedaten.
  5. Instrumentierungsbibliotheken: Automatisches Instrumentieren gängiger Sprachen, Bibliotheken und Frameworks.

Das Verständnis dieser Komponenten hilft Unternehmen, OpenTelemetry in ihren Umgebungen effektiv zu implementieren und zu nutzen.


Wie wirkt sich OpenTelemetry auf DevOps-Praktiken aus?

OpenTelemetry verbessert die DevOps-Praktiken erheblich durch:

  1. Verbesserung der Zusammenarbeit: Bereitstellung einer gemeinsamen Sprache und einer Reihe von Tools für Entwickler und Betriebsteams zur Förderung einer besseren Kommunikation und gemeinsamen Verantwortung.
  2. Ermöglichung der Beobachtbarkeit durch Linksverschiebung: Ermöglicht es Teams, die Beobachtbarkeit früher in den Entwicklungszyklus einzubeziehen, was zu einer schnelleren Fehlererkennung und -lösung führt.
  3. Unterstützung von CI/CD-Pipelines: Nahtlose Integration in kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsprozesse, die sofortiges Feedback zu Änderungen der Anwendungsleistung liefern.
  4. Erleichterung der Analyse nach einem Vorfall: Detaillierte Rückverfolgungs- und Protokollierungsfunktionen, die eine gründliche Post-Mortem-Analyse und kontinuierliche Verbesserung ermöglichen.

Welchen Herausforderungen könnten sich Unternehmen bei der Einführung von OpenTelemetry gegenübersehen, und wie kann t

Obwohl OpenTelemetry zahlreiche Vorteile bietet, können Unternehmen bei der Einführung auf einige Herausforderungen stoßen:

  1. Lernkurve: Teams benötigen möglicherweise Zeit, um OpenTelemetry zu verstehen und effektiv zu nutzen. Dies kann durch Schulungsprogramme und eine schrittweise Einführung behoben werden.
  2. Integration in bestehende Systeme: Die Einbindung von OpenTelemetry in bestehende Systeme kann komplex sein. Ein schrittweiser Ansatz und eine sorgfältige Planung können dazu beitragen, diesen Übergang zu erleichtern. Die automatischen Instrumentierungsfunktionen von OpenTelemetry verringern jedoch einen Teil des Aufwands.
  3. Verwaltung des Datenvolumens: Die umfassende Natur von OpenTelemetry kann zu großen Datenmengen führen. Die Umsetzung wirksamer Strategien zur Datenauswahl und -filterung ist von entscheidender Bedeutung.
  4. Sicherstellung der Datenqualität: Wie bei jeder Observabilitätslösung ist die Aufrechterhaltung der Datenqualität von entscheidender Bedeutung. Regelmäßige Audits und Data-Governance-Verfahren können dazu beitragen, die Zuverlässigkeit der gesammelten Telemetriedaten zu gewährleisten.

Wie trägt OpenTelemetry zur Optimierung der Cloud-Kosten bei?

OpenTelemetry kann eine wichtige Rolle bei der Optimierung der Cloud-Kosten spielen:

  1. Einblicke in die Ressourcennutzung: Durch die Bereitstellung detaillierter Metriken zur Ressourcennutzung hilft OpenTelemetry dabei, übermäßig oder nicht ausgelastete Ressourcen zu identifizieren.
  2. Leistungsoptimierung: Mithilfe von Tracing-Funktionen können Teams ineffiziente Codes oder Datenbankabfragen identifizieren und optimieren, was zu einer Reduzierung der Rechenkosten führen kann.
  3. Fundierte Skalierungsentscheidungen: Umfassende Leistungsdaten ermöglichen eine genauere Kapazitätsplanung und automatische Skalierungskonfigurationen.
  4. Multicloud-Transparenz: OpenTelemetry bietet Unternehmen, die mehrere Cloud-Anbieter nutzen, eine konsistente Beobachtbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg und erleichtert so Kostenvergleiche und Optimierungsstrategien.

Wie unterstützt OpenTelemetry die Einhaltung von Vorschriften, Sicherheit und DevSecOps-Bemühungen?

OpenTelemetry unterstützt die Einhaltung von Vorschriften und die Verbesserung der Sicherheit, insbesondere bei der Integration in ein DevSecOps-Framework. OpenTelemetry bietet einen einheitlichen Ansatz für die Erfassung und Verwaltung von Telemetriedaten (Traces, Metriken und Protokolle) und ermöglicht es Unternehmen, während des gesamten Softwareentwicklungszyklus sicherere und konforme Systeme zu erstellen.

Compliance
  1. Verbesserte Auditierbarkeit:
    • Die detaillierten Tracing- und Logging-Funktionen von OpenTelemetry erleichtern die Erstellung umfassender Audit-Trails.
    • Diese Aufzeichnungen des Systemverhaltens und der Benutzerinteraktionen sind entscheidend für den Nachweis der Einhaltung verschiedener gesetzlicher Vorschriften und eine Schlüsselkomponente für die Aufrechterhaltung der Compliance in einer DevSecOps-Umgebung.
  2. Verwaltung des Datenschutzes:
    • Die granulare Kontrolle von OpenTelemetry über die Datenerfassung ermöglicht es Unternehmen, Datenschutzbestimmungen wie GDPR einzuhalten.
    • Durch die sorgfältige Auswahl der zu erfassenden Telemetriedaten können DevSecOps-Teams die Einhaltung der Datenschutzanforderungen bereits in der Entwurfsphase sicherstellen.
Security
  1. Proaktive Erkennung von Bedrohungen:
    • Durch die Erstellung von Basis-Leistungsmetriken ermöglicht OpenTelemetry die Identifizierung von anomalen Mustern.
    • Diese Anomalien können Frühindikatoren für potenzielle Sicherheitsschwachstellen oder aktive Bedrohungen sein und ermöglichen es den in die DevSecOps-Pipeline integrierten Sicherheitsteams, Risiken proaktiv zu untersuchen und zu mindern.
  2. Beschleunigte Reaktion auf Vorfälle und deren Behebung:
    • Im Falle eines Sicherheitsvorfalls sind die von OpenTelemetry bereitgestellten umfangreichen und korrelierten Telemetriedaten von unschätzbarem Wert.
    • Es ermöglicht Sicherheits- und Betriebsteams, die im Rahmen eines DevSecOps-Modells zusammenarbeiten, Vorfälle schnell zu untersuchen, ihren Umfang und ihre Ursache zu verstehen und effektive Abhilfestrategien zu implementieren.
  3. Kontextabhängige Sicherheitsüberwachung:
    • Durch die Erfassung von sicherheitsrelevantem Kontext in Telemetriedaten bietet OpenTelemetry Sicherheitsteams ein tieferes Verständnis von Sicherheitsereignissen.
    • Dieses kontextbezogene Bewusstsein, das in DevSecOps-Workflows integriert ist, ermöglicht genauere Diagnosen und gezielte Reaktionen auf potenzielle Bedrohungen.
  4. Verbesserte forensische Fähigkeiten:
    • Bei Sicherheitsuntersuchungen liefert die Fähigkeit von OpenTelemetry, Benutzeraktionen und Transaktionsflüsse zu verfolgen, wichtige Informationen für die forensische Analyse.
    • Mit dieser Funktion können DevSecOps-Teams die Abfolge der Ereignisse während eines Vorfalls gründlich nachvollziehen und das Ausmaß einer Kompromittierung ermitteln.

Wie nutzt OpenText OpenTelemetry für eine verbesserte Beobachtungsfähigkeit?

OpenText hat das transformative Potenzial von OpenTelemetry erkannt und es in seine Lösung zur Anwendungsbeobachtung integriert. Hier erfahren Sie, wie OpenText Unternehmen dabei hilft, die Leistungsfähigkeit von OpenTelemetry zu nutzen:

OpenText™ Application Observability: Diese SaaS-Lösung wurde entwickelt, um Protokolle, Metriken und Traces sowohl für Cloud-native als auch für traditionelle Anwendungen zu liefern, die mit OpenTelemetry instrumentiert sind. Sie bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendungsleistung und ermöglicht es IT-Teams, Probleme schnell und effizient zu erkennen und zu verwalten.

Vereinfachte Instrumentierung: Wir nutzen den standardisierten Ansatz von OpenTelemetry, um den Instrumentierungsprozess zu vereinfachen. Dies erleichtert die Einführung von Beobachtungspraktiken für Ihr gesamtes Anwendungsportfolio.

Kostengünstige Einblicke: Wir bieten Anwendungsbeobachtung mit OpenTelemetry zu einem vernünftigen Preis und machen fortschrittliche Beobachtung für Unternehmen jeder Größe zugänglich. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihrem Unternehmen, tiefe Einblicke in die Anwendungen zu gewinnen, ohne dabei übermäßige Kosten zu verursachen.

Befähigung von IT-Administratoren: OpenText Application Observability gibt IT-Administratoren Einblick in Traces und ermöglicht es ihnen, die spezifischen Module zu identifizieren, die Anwendungsprobleme verursachen. Mit diesen Informationen können sie den Entwicklern wichtige Informationen zur Verfügung stellen und die Problemlösung beschleunigen.

Ganzheitliches Verständnis: Die integrierte Service Map von OpenText Application Observability zeigt Microservices und ihre Abhängigkeiten an und bietet eine ganzheitliche Sicht auf Transaktionsflüsse. Diese Visualisierung hilft Teams, die komplexen Interaktionen innerhalb ihrer Anwendungen zu verstehen und Leistungsengpässe schnell zu erkennen.

Intelligente Log-Korrelation: Durch die Korrelation von Protokollen mit spezifischen Trace-Stacks hilft OpenText Application Observability IT-Teams, sich auf relevante Protokolleinträge zu konzentrieren. Durch diese intelligente Korrelation wird die Zeit, die für die Ermittlung der Ursachen von Problemen benötigt wird, erheblich verkürzt.

Mit OpenTelemetry und robusten AIOps- und Application Observability-Lösungen unterstützt OpenText Ihr Unternehmen bei der Optimierung der Anwendungsperformance, der Reduzierung von Ausfallzeiten und der Bereitstellung eines hervorragenden Benutzererlebnisses.

5 klare Anzeichen dafür, dass Sie Beobachtbarkeit brauchen

Die Fehlersuche wird mit zunehmender IT-Komplexität immer schwieriger. Weitere Tools, ob in der Cloud oder offline, verschlimmern das Problem nur. Sie müssen sich auf unerwartete Ereignisse vorbereiten - und auf solche, die Sie noch nie erlebt haben. Aber wie?

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Fußnoten