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OpenText eDiscovery Aviator

Was wäre, wenn eDiscovery nur Tage statt Monate dauern würde? Entwickeln Sie Strategien schneller.

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Erfahren Sie, wie OpenText™ eDiscovery AI die Fallstrategie und die Servicequalität verbessert.

5 Möglichkeiten zur Transformation von eDiscovery und Untersuchungen mit GenAI

GenAI beschleunigt nicht nur die Dokumentenprüfung. Es verändert grundlegend die Art und Weise, wie Rechtsteams Beweise aufdecken, Risiken bewerten und erfolgreiche Fallstrategien entwickeln. Hier erfahren Sie, wie OpenText eDiscovery Aviator Sie dazu befähigt, intelligenter, schneller und strategischer zu arbeiten.

Workspace für wichtige Dokumentzusammenfassungen im eDiscovery Aviator

1. Beschleunigen Sie die Fallstrategie

Verschaffen Sie sich mit KI einen strategischen Vorteil, um wichtige Beweise für eine schnellere frühe Fallbewertung (ECA) und Strategieformulierung zu identifizieren und zusammenzufassen.

Workspace zur schnellen Erkundung im eDiscovery Aviator

2.Kritische Beweise aufdecken

Finden Sie mit KI schneller die wichtigsten Dokumente und kritischen Themen, um verborgene Informationen in riesigen Datensätzen aufzudecken und so proaktive, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Überprüfungs-Workspace mit Dokumentenzusammenfassung im eDiscovery Aviator

3.Komplexität reduzieren

Extrahieren Sie aus umfangreichen Dokumenten klare, leicht verständliche Zusammenfassungen, um das Fallwissen zu beschleunigen und Erkenntnisse mühelos mit Kunden und Kollegen zu teilen.

Überprüfungs-Dashboard im eDiscovery Aviator

4.Dokumente in Minuten klassifizieren

Laden Sie Ihren Prüfvermerk hoch und lassen Sie das Modell relevante von nicht relevanten Dokumenten mithilfe integrierter Tests, Stichproben und Token-Schätzungen schnell sortieren.

eDiscovery Aviator agentenbasierter KI-Arbeitsbereich

5.Lassen Sie KI-Agenten die Arbeit machen

Hören Sie auf, Aufgaben über unzusammenhängende Tools hinweg zu verwalten. Ein integriertes KI-Kommandozentrum ermöglicht den Einsatz intelligenter Agenten, die Dateneinblicke liefern und in Rekordzeit hochwertige Arbeitsergebnisse erstellen.

Erfolgreiche Fallstrategien auf der Grundlage intelligenter KI-Erkenntnisse

Rechtsteams, die eDiscovery GenAI nutzen, erzielen echte Ergebnisse bei Geschwindigkeit, Kosten und Qualität.

  • 75%
    Kosteneinsparungen im Vergleich zur manuellen Dokumentenprüfung
    Die Überprüfung von Dokumenten kann über 75 % der Überprüfungskosten ausmachen. Die Aviator-Überprüfung bietet die gleiche Qualität zu einem deutlich günstigeren Preis.
  • 88%
    schnellere Dokumentenüberprüfung
    Die GenAI-Automatisierung verkürzt die Überprüfungszeit von Monaten oder Wochen auf Tage oder Stunden und verschafft Ihnen einen strategischen Vorteil bei Rechtsstreitigkeiten und Untersuchungen.
  • 90%+
    Rückruf mit optimierten Workflows
    Außergewöhnliche Qualität der Überprüfung durch fachkundiges Prompt-Engineering und bewährte Workflows – basierend auf der jahrzehntelangen Führungsrolle von OpenText™ im Bereich TAR.

Erste Schritte mit OpenText eDiscovery Aviator

Wischen Sie, um mehr zu sehen Was tunWarum jetztRessourcen
Schritt
Flexible Implementierungsoptionen
Wählen Sie eDiscovery Aviator – mit On-Demand-, Multi-Matter-Abonnement- oder Private-Cloud-Optionen.
Cloud-native Aviator integriert sich nahtlos in Ihre ArbeitsabläufeAnzeigen Sie die Bereitstellungsoptionen
Entdecken Sie die Funktionen von AviatorVon der Zusammenfassung von Schlüsseldokumenten bis zur Aviator-Überprüfung.Steigern Sie Ihre Effizienz immer dann und dort, wo Sie sie am dringendsten benötigen.Demo ansehen
Sammeln Sie Fallerkenntnisse
Nutzen Sie Aviator zur Dokumentenzusammenfassung oder Datenanalyse für eine Untersuchung oder eine ECA
Fangen Sie klein an und bauen Sie Ihr Vertrauen in GenAI schrittweise aufSehen Sie sich das Video an
Testen Sie Aviator mit Ihren DatenReichen Sie Beispieldatensätze ein, um die Kriterien mit transparenten Token-Schätzungen zu verfeinernSchaffen Sie Vertrauen in die Ergebnisse und verstehen Sie die Kosten, bevor Sie sich für eine umfassende Überprüfung entscheidenErfahren Sie mehr
Holen Sie sich fachkundige BeratungWenden Sie sich für Support und Best Practices an das OpenText™ Professional Services-TeamMinimieren Sie die Risiken bei der Einführung von GenAI mit Experten für juristische Workflows und jahrzehntelanger Führungserfahrung im Bereich TARErste Schritte mit GenAI
Verbessern Sie Ihre Ergebnisse mit verwalteten ÜberprüfungsdienstenKombinieren Sie Aviator mit verwalteter Überprüfung für zusätzliche EinsparungenKombinieren Sie GenAI-Technologie mit professionellem Prompt-Engineering für zusätzliche Einsparungen von 10–20 %Entdecken Sie das Angebot

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OpenText eDiscovery Aviator: Was ist neu

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Entschlüsseln der Kennedy-Archive: Mit KI-gestützten Workflows verborgene Wahrheiten ans Licht bringen

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Schnelle Erkundung mit OpenText eDiscovery Aviator

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Schnelle Erkundung mit OpenText eDiscovery Aviator

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OpenText eDiscovery Aviator – Häufig gestellte Fragen

  • OpenText eDiscovery Aviator ist eine Funktion auf Basis eines Large Language Model (LLM), die zu OpenText eDiscovery hinzugefügt wurde oder noch hinzugefügt wird. Diese Funktionen werden durch die OpenText Aviator-Symbole gekennzeichnet. Zu diesen Funktionen gehören derzeit:

    • Zusammenfassung der wichtigsten Aviator-Dokumente
    • Aviator-Zusammenfassung
    • Begriffsgruppen-Zusammenfassungen
    • Aviator-Überprüfung
    • Erkunden Sie Aviator im Schnelldurchlauf
  • Die Aviator-Funktionen stehen allen OpenText eDiscovery-Cloud-Kunden (Single- oder Multi-Tenant) in allen AWS-Regionen zur Verfügung, sofern sie die entsprechenden rechtlichen Unterlagen unterzeichnet haben.

  • Das LLM, auf dem unsere Aviator-Funktionen basieren, verfügt über mehrsprachige Funktionen. Derzeit werden die Funktionen hauptsächlich an englischsprachigen Dokumenten und Prompts getestet und validiert.

  • OpenText eDiscovery verbindet sich über die Bedrock API mit Amazon Bedrock. Die Interaktion von OpenText eDiscovery mit dem LLM ist transaktional:

    • Der OpenText eDiscovery-Job erstellt über die Amazon Bedrock-API direkt aus der OpenText eDiscovery-AWS-Umgebung des Kunden eine Sitzung mit dem LLM.
    • Die Anfrage wird mit den erforderlichen Informationen an das LLM gesendet (in der Regel der Prompt + Dokumenttext, jedoch abhängig von der Funktion).
    • Das LLM sendet die Antwort an die OpenText eDiscovery-AWS-Umgebung des Kunden zurück.
    • Die Sitzung mit dem LLM wird geschlossen und alle Daten aus AWS Bedrock gelöscht.
  • Die Interaktion mit dem LLM erfolgt auf Projektebene, wobei für jede Interaktion mit einer LLM-Funktion eine eigene Sitzung erstellt wird.

  • Nein. Sobald die Sitzung mit dem LLM beendet ist, verbleiben keine Daten aus dieser Sitzung auf der Seite von Amazon Bedrock/LLM. Amazon Bedrock speichert oder protokolliert in seinen Serviceprotokollen keine Kundendaten.

  • Nein. Amazon Bedrock erstellt eine vollständige Kopie des LLM und hostet es. Der LLM-Anbieter (Anthropic) hat weder Lese- und Schreibzugriff noch Internetzugriff auf das Modell innerhalb von Amazon Bedrock.

  • OpenText trainiert keine Modelle. Modelle, die über OpenText eDiscovery Aviator abgerufen werden, sind vom LLM-Anbieter vortrainiert. Kundendaten, Prompts und Ausgaben werden niemals zum Training des LLM-Modells verwendet. LLM-Ergebnisse werden nicht zwischen den Projekten geteilt.