OpenText verfügt über jahrzehntelange Erfahrung, um Sie dabei zu unterstützen, Daten zu erschließen, Menschen und Prozesse zu verbinden und KI vertrauenswürdig zu machen
Vereinheitlichen Sie Daten nahtlos im gesamten Unternehmen, um isolierte Bereiche zu verbinden, die Zusammenarbeit zu verbessern und Risiken zu reduzieren.
Machen Sie sich bereit für KI und verwandeln Sie Ihre Daten in strukturierte, zugängliche und optimierte Informationen
Erfüllen Sie regulatorische und Compliance-Anforderungen und schützen Sie Ihre Informationen während ihres gesamten Lebenszyklus
OpenText hilft Menschen, Inhalte zu verwalten, Arbeitsabläufe zu automatisieren, KI zu nutzen und zusammenzuarbeiten, um die Produktivität zu steigern
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Unsere Mitarbeiter sind unser größtes Kapital; sie sind das Herz der Marke OpenText und ihrer Werte
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Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur
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Informationen auf neue Weise ansehen
KI, die Ihr Unternehmen, Ihre Daten und Ihre Ziele versteht
Freuen sie sich auf schnellere Entscheidungen. Ihr sicherer persönlicher KI-Assistent ist bereit, an die Arbeit zu gehen.
Erhalten Sie bessere Einblicke mit generativer KI für Supply Chains
Leistungsstarke Arbeit mit KI-gestütztem Content-Management und einem intelligenten KI-Content-Assistenten
Verbessern Sie die Sicherheit mit KI-Cybersecurity und agiler Bedrohungserkennung
Ermöglichen Sie eine schnellere Bereitstellung von Apps, Entwicklung und automatisierte Softwaretests
Verbessern Sie die Kundenkommunikation und das Kundenerlebnis für den Kundenerfolg
Befähigen Sie Benutzer, Servicemitarbeiter und IT-Personal, die benötigten Antworten zu finden
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Vorhersagen, handeln und gewinnen mit Echtzeitanalysen auf einer intelligenteren Datenplattform
Einmal verbinden, alles erreichen – mit einer sicheren B2B-Integrationsplattform
Definieren Sie Ihr Wissen ganz neu mit KI-fähigen Content Management-Lösungen
Optimieren Sie intelligente Arbeitsumgebungen mit KI, um die Arbeitswelt zu modernisieren
Integrierte Cybersicherheitslösungen für den Schutz von Unternehmen
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Definieren Sie die Bedrohungsbekämpfung neu und verbessern Sie die Sicherheitslage mit der Leistungsfähigkeit von agiler KI
Liefern Sie bessere Software – schneller – mit KI-gesteuerter DevOps-Automatisierung, Tests und Qualität
Unterstützen Sie Millionen von Entwicklern mit KI-gesteuerten DevOps-Erfahrungen
Definieren Sie Gespräche mit unvergesslichen Kundenerlebnissen neu
Gestalten Sie die Kundenkommunikation mit privater generativer KI ganz neu
Treffen Sie intelligentere Entscheidungen mit KI-gestützter juristischer Software und Dienstleistungen
Beschleunigen Sie eDiscovery mit KI-gestützter Geschwindigkeit und Präzision
Optimieren Sie die Strategie mit frühzeitiger Fallbewertung und Ermittlungswerkzeugen.
Erhalten Sie intelligentere eDiscovery mit fortschrittlichem TAR und automatisierter Dokumentenprüfung.
Automatisieren Sie rechtliche Aufbewahrungen, um risikoreiche und zeitaufwändige Prozesse zu eliminieren.
Erschließen Sie Wissen und rechtliche Einblicke über Inhaltssilos hinweg
Verschaffen Sie sich die nötige Klarheit, um die Kosten und die Komplexität des IT-Betriebs zu reduzieren
Definieren Sie Tier 1-Supportfunktionen mit Self-Service-Fähigkeiten aus privater generativer KI neu
Erstellen Sie individuelle Anwendungen mit bewährter OpenText Information Management-Technologie
Erstellen Sie Ihre eigene Lösung mit OpenText Cloud APIs. Mit diesen APIs erstellen Sie Echtzeit-Informationsflüsse, die benutzerdefinierte Anwendungen und Workflows ermöglichen.
Schützen, was wichtig ist, wiederherstellen, wenn es darauf ankommt
Sicheres Informationsmanagement trifft auf vertrauenswürdige KI
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Erreichen Sie die digitale Transformation mit Unterstützung von zertifizierten Experten
Modernisieren Sie Ihr Informationsmanagement mit zertifizierten Experten
Erreichen Sie Geschäftsziele mit Expertenberatung, Managed Services und mehr.
Verwandeln Sie den Support in Ihren strategischen Vorteil
Entlasten Sie Ihre internen Teams mit fachkundigem IT-Servicemanagement
Informieren Sie sich über die Schulungsmöglichkeiten, die Anwendern aller Qualifikationsstufen helfen, OpenText-Produkte effektiv einzusetzen und zu nutzen
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Application Delivery Management (ADM) ist die Disziplin der Planung, Erstellung, Prüfung, Freigabe und Überwachung von Softwareanwendungen von der Entwicklung bis zur Produktion. Es bringt Menschen, Prozesse und Tools zusammen, damit Teams Anwendungen schneller bereitstellen können - ohne Abstriche bei Qualität, Leistung oder Kontrolle.
Im Kern geht es bei ADM darum, wie Software von der Idee zum Endbenutzer gelangt. Dazu gehören die Koordination der Entwicklung, das Management von Releases, die Qualitätsprüfung und die Gewährleistung einer zuverlässigen Leistung.
Modernes Application Delivery Management umfasst den gesamten Lebenszyklus der Softwarebereitstellung. Zu den wichtigsten Bereichen gehören in der Regel:
Software Release Management
Das Software-Release-Management koordiniert, wie und wann Änderungen in die Produktion gelangen. Es hilft den Teams bei der Planung von Releases, der Verwaltung von Abhängigkeiten, der Reduzierung von Risiken und der Vorhersagbarkeit der Lieferung - selbst wenn sich die Release-Zyklen beschleunigen.
Automatisierte Funktionstests
Automatisierte Funktionstests stellen sicher, dass Anwendungen wie vorgesehen funktionieren, wenn Codeänderungen vorgenommen werden. Indem manuelle Tests durch Automatisierung ersetzt werden, erkennen die Teams Fehler früher und reduzieren Verzögerungen, die durch Nacharbeiten in einem späten Stadium entstehen.
Automatisierung des Einsatzes
Die Automatisierung der Bereitstellung rationalisiert die Bereitstellung von Anwendungen in verschiedenen Umgebungen. Automatisierte Bereitstellungen reduzieren menschliche Fehler, verbessern die Konsistenz und unterstützen schnellere, zuverlässigere Releases.
Qualitätssicherung von Software
Die Software-Qualitätssicherung stellt sicher, dass die Anwendungen während der gesamten Laufzeit - und nicht nur am Ende eines Projekts - den Funktions-, Leistungs- und Zuverlässigkeitsstandards entsprechen.
Überwachung der Anwendungsleistung
Die Überwachung der Anwendungsleistung gibt Aufschluss darüber, wie sich Anwendungen in der Produktion verhalten. Die Überwachung hilft Teams, Probleme frühzeitig zu erkennen, die Auswirkungen auf die Benutzer zu verstehen und die Leistung kontinuierlich zu verbessern.
Unternehmen, die strenge ADM-Praktiken anwenden, sehen oft:
Ohne effektives ADM haben Teams oft Probleme:
Modernes ADM geht diese Herausforderungen an, indem es Automatisierung, Tests, Überwachung und Versionsmanagement in einen kohärenten Bereitstellungsansatz integriert.
ADM unterstützt die moderne Softwarebereitstellung, indem es eine Grundlage für die skalierbare Softwarebereitstellung bietet, indem es Entwicklung, Test, Freigabe und Betrieb in einem kontinuierlichen Fluss verbindet. Es ermöglicht Teams, sich schnell an Veränderungen anzupassen und gleichzeitig das Vertrauen in jede Veröffentlichung zu bewahren.
Traditionelles ADM war oft langsam und isoliert, mit Übergaben zwischen Entwicklung, Test und Betrieb. Heute hat sich ADM zusammen mit DevOps und CI/CD-Praktiken entwickelt. Modernes Management der Anwendungsbereitstellung ist wichtig:
ADM ersetzt DevOps nicht, sondern bietet die Struktur und Governance, mit der DevOps-Praktiken über Teams und Umgebungen hinweg skaliert werden können.
Mit der zunehmenden Beschleunigung der Softwareentwicklung sehen sich Unternehmen einem wachsenden Druck ausgesetzt, schneller zu werden und gleichzeitig die Kontrolle zu behalten. ADM sorgt für ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Stabilität:
In regulierten und Unternehmensumgebungen trägt das Application Delivery Management außerdem zur Standardisierung von Prozessen und zur Einhaltung von Vorschriften bei, ohne die Teams zu verlangsamen.
ADM wird oft mit verwandten Begriffen verwechselt, aber jeder spielt eine andere Rolle:
ALM konzentriert sich auf Planungs- und Entwicklungsaktivitäten, während sich ADM auf das Testen, die Freigabe und den Betrieb von Anwendungen konzentriert. In der Praxis verbindet ADM ALM und DevOps und hilft den Teams, Pläne in zuverlässige, qualitativ hochwertige Releases umzusetzen.
Anwendungsbereitstellung und Anwendungsbereitstellung sind eng miteinander verbunden, aber sie sind nicht dasselbe.
Die Anwendungsbereitstellung bezieht sich auf den gesamten Prozess, bei dem die Software von der Idee bis zum Endbenutzer gelangt. Es umfasst Planung, Entwicklung, Tests, Qualitätssicherung, Release Management und die Überwachung der Anwendungsleistung in der Produktion. Die Anwendungsbereitstellung konzentriert sich auf Geschwindigkeit, Qualität, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit über den gesamten Lebenszyklus der Software.
Die Anwendungsbereitstellung hingegen ist ein einzelner Schritt innerhalb dieses Prozesses. Die Bereitstellung ist der Akt der Freigabe einer Anwendung oder eines Updates in einer bestimmten Umgebung, z. B. Staging oder Produktion. Sie konzentriert sich darauf, wie der Code installiert, konfiguriert und den Benutzern zur Verfügung gestellt wird - oft durch Automatisierung der Bereitstellung.
Kurz gesagt:
Das Application Delivery Management führt diese Aktivitäten zusammen und stellt sicher, dass die Bereitstellung zuverlässig ist, die Qualität durch automatisierte Funktionstests validiert wird, die Releases gut koordiniert sind und die Anwendungen nach der Bereitstellung weiterhin wie erwartet funktionieren.
Application Delivery Management unterstützt DevOps, indem es für Struktur, Automatisierung und Transparenz über den gesamten Lebenszyklus der Bereitstellung sorgt. Es ergänzt die DevOps-Praktiken, anstatt sie zu ersetzen.
Modernes ADM wird zunehmend durch Automatisierung angetrieben. Automatisierte Funktionstests, Automatisierung der Bereitstellung und kontinuierliche Überwachung ersetzen manuelle Prozesse, um die Konsistenz zu verbessern und Fehler zu reduzieren. Auf diese Weise können Teams häufigere Veröffentlichungen vornehmen und gleichzeitig strenge Qualitätssicherungspraktiken für Software beibehalten.
Künstliche Intelligenz und Analytik prägen auch die Zukunft des Application Delivery Management. KI-gesteuerte Einblicke helfen Teams, Risiken früher zu erkennen, Release-Entscheidungen zu optimieren und Trends bei der Anwendungsleistung in verschiedenen Umgebungen zu verstehen. Anstatt nach der Bereitstellung auf Probleme zu reagieren, können die Teams die Ergebnisse der Bereitstellung proaktiv verbessern.
Mit Blick auf die Zukunft wird das Application Delivery Management weiterhin als Bindeglied zwischen Entwicklung, Betrieb und Geschäftsinteressen dienen. Durch die Vereinheitlichung von Software-Release-Management, Testen, Bereitstellung und Überwachung der Anwendungsleistung wird ADM eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung skalierbarer DevOps-Praktiken, der Verbesserung der Entwicklerproduktivität und der Bereitstellung zuverlässiger digitaler Erlebnisse spielen.
Die Implementierung von Application Delivery Management (ADM)-Lösungen beginnt damit, dass Sie verstehen, wie Software Ihr Unternehmen durchläuft - von der Entwicklung und den Tests bis hin zur Freigabe, Bereitstellung und laufenden Überwachung. Eine effektive ADM-Implementierung konzentriert sich auf die Verbesserung der Sichtbarkeit, der Konsistenz und der Automatisierung über den gesamten Lebenszyklus der Lieferung, anstatt isolierte Tools einzuführen.
Die meisten Unternehmen beginnen mit der Integration von ADM-Kernfunktionen wie Software-Release-Management, automatisierte Funktionstests, Automatisierung der Bereitstellung und Überwachung der Anwendungsleistung. Diese Funktionen tragen dazu bei, den manuellen Aufwand zu reduzieren, die Software-Qualitätssicherung zu verbessern und schnellere, besser vorhersehbare Releases zu ermöglichen.
Eine erfolgreiche ADM-Implementierung erfordert auch eine Abstimmung zwischen den Teams für Entwicklung, Qualitätssicherung, Betrieb und Geschäft. Standardisierte Prozesse, gemeinsame Kennzahlen und eine durchgängige Transparenz sorgen dafür, dass Entscheidungen über die Lieferung auf zuverlässigen Daten und nicht auf Annahmen beruhen.
Wenn ADM-Lösungen ausgereift sind, spielen Automatisierung und Analyse eine immer größere Rolle. Kontinuierliche Tests, automatisierte Bereitstellungen und Leistungsüberwachung ermöglichen es den Teams, Risiken früher zu erkennen, schneller auf Probleme zu reagieren und die Ergebnisse der Bereitstellung kontinuierlich zu verbessern - und damit skalierbare DevOps-Praktiken zu unterstützen, ohne die Kontrolle zu verlieren.
OpenText™ DevOps Cloud bietet eine umfassende Suite von Lösungen für das Application Delivery Management, mit denen Teams hochwertige Anwendungen schneller planen, erstellen, testen und freigeben können. Das OpenText-Portfolio deckt das gesamte Lebenszyklusmanagement ab, einschließlich Anforderungs- und Testmanagement, automatisierte und kontinuierliche Tests, Performance- und Lasttests, Qualitätsmanagement und Beobachtbarkeit für moderne Cloud-native und hybride Umgebungen. Mit integrierten Funktionen, die Entwicklung, Qualitätssicherung, Sicherheit und Betrieb miteinander verbinden, ermöglicht OpenText es Unternehmen, Prozesse zu standardisieren, die Rückverfolgbarkeit zu verbessern und die Bereitstellung zu beschleunigen, während gleichzeitig das Risiko gesenkt wird.
Die Wahl von OpenText für ADM bringt messbare Vorteile. Optimierte Arbeitsabläufe reduzieren die Anzahl der Übergaben und den manuellen Aufwand, Echtzeit-Einsichten verbessern die Entscheidungsfindung, und automatisierte Tests erhöhen die Abdeckung und Zuverlässigkeit. Integrierte Compliance- und Audit-Protokolle helfen dabei, die Qualität aufrechtzuerhalten und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, während skalierbare Tools Teams jeder Größe unterstützen - von kleinen agilen Gruppen bis hin zu globalen Programmen. OpenText-Lösungen lassen sich nahtlos in gängige CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken integrieren und ermöglichen so konsistente Releases und schnelle Feedback-Schleifen, ohne die Sicherheit oder Leistung zu beeinträchtigen.
Unternehmen aller Branchen vertrauen auf OpenText ADM, um die Bereitstellung zu modernisieren. Ein Finanzdienstleistungsunternehmen verbesserte die Release-Geschwindigkeit durch die Integration von Testautomatisierung und Leistungsüberwachung, wodurch Produktionsfehler reduziert und die Kundenzufriedenheit gesteigert werden konnte. Ein Gesundheitsdienstleister hat die Einhaltung von Vorschriften und die Rückverfolgbarkeit durch ein zentralisiertes Anforderungs- und Testmanagement verbessert und damit die Vorbereitungszeit für Audits erheblich verkürzt. Ein Technologieunternehmen setzt OpenText Performance Testing ein, um Cloud-Anwendungen zu optimieren. Das Ergebnis sind schnellere Antwortzeiten und eine höhere Zuverlässigkeit bei Bedarfsspitzen. Diese Beispiele verdeutlichen, wie Application Delivery Management mit OpenText Teams dabei hilft, belastbare Anwendungen zu liefern, die den Geschäftszielen entsprechen und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit über ihr Application Delivery Network und moderne Application Delivery Praktiken verbessern.
Liefern Sie bessere Software – schneller – mit KI-gesteuerter DevOps-Automatisierung, Tests und Qualität
Maximieren Sie den Nutzen, reduzieren Sie die Risiken und beschleunigen Sie die Bereitstellung mit End-to-End-DevOps
Nutzen Sie KI in DevOps für eine schnellere App-Bereitstellung, Entwicklung und automatisierte Softwaretests
Liefern Sie Anwendungen schneller mit KI-gestützten automatisierten Softwaretests
Sichern Sie die Anwendungsqualität mit skalierbaren Cloud-Leistungstests