智能文档处理（IDP）通过增加人工智能和自动化功能，将文件转化为有条理的信息，从而提高运营效率、客户服务以及员工的生产力和参与度，从而提升智能文档采集的水平。无论信息以何种方式进入企业，智能文档处理解决方案都能识别内容何时应触发自动工作流程，提取重要的元数据，并确保信息可由人类或人工智能内容助手进行搜索和操作。

智能文档处理

智能文档处理为何重要？

企业要处理的入站内容比以往任何时候都多，包括 PDF、带附件的电子邮件、移动图片等多种格式。人工处理文件既费时又费钱，还经常出错。

发票、销售订单、客户通信和员工记录等文件包含有价值的信息，但如果无法查找、理解和处理其中的数据，就会延误重要的工作流程。有效使用内容的重担往往落在个人身上，需要额外的步骤来手动审核内容、添加标签和管理内容密集型工作流程。

为此，各行各业的企业都在用智能文档处理解决方案取代人工数据录入和文件标记。通过自动进行文档采集、分类、处理和数据提取，减少了人工任务，使员工和团队能够腾出时间从事更高价值的工作，减少错误并提高数据利用率。

智能数据处理使企业能够利用最新的人工智能技术和业务流程自动化工具扩大信息捕获范围，从而加快收入工作流程，创造更好的客户和员工体验。当组织优化自动化时，一切都会变得更快、更一致，这对保持竞争力和合规性至关重要。

智能文件处理如何工作？

智能文档处理可加速下游工作流程，通过三个核心阶段提高效率和生产力：

信息采集：智能文档处理从电子邮件和移动应用程序等各种来源收集内容，自动标记和整理文档。
人工智能驱动的数据提取和文档理解：人工智能可帮助智能文档处理解决方案理解文档内容，提取关键细节，识别模式，并理解语气和情感。此外，人工智能模型会随着时间的推移不断学习，持续改进结果和性能。
工作流程自动化：提取数据后，智能文档处理解决方案会将数据发送到正确的位置，以触发工作流程，如财务系统、人力资源工具或客户服务平台。这种自动化可节省时间，降低出错风险。

常见的智能文档处理使用案例有哪些？

智能文档处理解决方案是需要快速整理、搜索和处理的文件的理想选择。这使得智能文档处理成为为许多行业和关键业务功能带来新效率的重要工具。这方面的例子包括

财务发票和付款自动化
医疗保健：将病历数字化。
政府：加快发放执照和许可证。
人力资源： 让入职更快、更简单。
保险更快地处理报销申请，减少错误。
客户入职： 自动验证身份和地址。
客户服务： 路由请求，更快响应。
遵守规定： 组织和保护监管文件。

下面是一个常见的客户入职情景示例：申请银行账户。为了验证客户的身份，用户需要上传一份包含公用事业账单、租房协议和驾照扫描件的 PDF 文件。在幕后，像OpenText™ Capture这样的智能文档处理解决方案开始工作。它能自动分离三份文件，对每份文件进行分类，并提取关键数据，如姓名、地址和账号。如果有任何信息缺失或不清楚，系统会标记出来，以便使用简单的网络界面进行快速人工审查。智能文件采集完成后，IDP 解决方案会自动将文件和元数据导出到银行系统，触发客户入职流程中的下一个工作流。

智能文档处理解决方案的主要优势是什么？

智能文档处理通过信息采集、人工智能和流程自动化最大限度地提高效率。客户和员工都能从更快的入职和案件解决中获益--甚至客户沟通的语气都能触发系统为支持单指派谁。两组用户也都减少了因手工操作和丢失文件而产生的挫败感。

无论信息以何种方式进入组织，都要立即对内容进行转换，使其可用和可搜索。它为自动化业务流程提供支持，减轻了用户手动审核内容、添加标签以及决定是否启动下一个工作流程的负担。

因此，各组织可从以下方面受益

速度和效率再上新台阶：智能文件处理缩短了处理文件所需的时间，实现了手工操作自动化，减少了关键流程中的延误。
提高准确性：自动数据提取可最大限度地减少错误，确保准确获取信息。
提高客户满意度：在准确数据的推动下，更快的响应时间和更个性化的互动可提高客户满意度和保留率。
节约成本：通过减少人工操作，智能文档处理解决方案可降低运营成本，提高整体效率。
严格的合规性和信息管理：跨结构化、半结构化和非结构化内容的自动文档分类、归档和存档简化了合规性。

OpenText 如何帮助您实现智能文档处理？

OpenText 通过 OpenText™ Content Cloud 提供完整的智能文档处理解决方案，该解决方案集智能采集、人工智能驱动的自动化以及与企业系统的深度集成于一体，帮助企业更智能、更快速地开展工作。

与只处理文档生命周期某一部分的点解决方案不同，OpenText 提供端到端的功能--从文档摄取和分类到数据提取、工作流程自动化和安全归档。这种统一的方法降低了复杂性，提高了准确性，并加快了实现价值的时间。

以下是 OpenText 的与众不同之处：

一家供应商满足所有需求：OpenText 在单一解决方案中提供采集、IDP、内容服务、归档和分析功能。这样就无需管理多个供应商或互不关联的工具。
人工智能驱动的自动化：OpenText 利用机器学习和大型语言模型不断改进数据提取、分类和工作流程决策。这样可以减少人工审核，并随着时间的推移提高准确性。
深度集成：OpenText 与 SAP 和 Salesforce 等系统原生集成，无需定制开发即可轻松将 IDP 嵌入现有业务流程。
灵活部署：无论您需要 SaaS、私有云、混合云还是内部部署，OpenText 都能支持您的战略。您可以按照自己的节奏，使用首选的超级分级器（谷歌® Cloud、AWS™ 或 Microsoft® Azure™ ）迁移到云。
全球规模和支持：OpenText 的业务遍及 180 个国家/地区，拥有 23,000 多名员工，其规模和专业知识可为复杂的全球部署提供支持。

借助 OpenText，企业可以减少人工操作，提高数据质量，加快数字化转型，同时保持对内容和工作流程的控制。

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