OpenText 拥有数十年的专业经验,可帮助您解锁数据、连接人员和流程,并以信任为 AI 提供动力
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能够理解您的业务、数据和目标的 AI
利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
在整个供应链中解锁 AI 驱动的知识、洞察与引导式行动
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安全信息管理与可信的 AI 相结合
在这里,您可以使用数据语言构建、部署和迭代代理
一套用于帮助摄取数据和自动化元数据标记,以推动 AI 发展的工具
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在多云和混合 IT 环境中,数据专业人员面临着一个关键的两难抉择:如何在保障高价值数据安全的同时,确保数据在不同平台间顺畅流动。仅依赖原生数据保护可能会阻碍云之间的数据流动,实际上将数据限制在特定的生态系统内。
安全数据共享解决方案与多家大型云服务提供商、云数据仓库及应用程序实现集成,在确保安全数据共享的同时,优先采用专注于源头数据保护的隐私增强技术。
确保跨平台的数据安全,涵盖正在使用、传输中和静止状态下的数据。
确保数据在跨各种平台、应用程序和业务工作流的使用、传输和存储过程中得到持续保护。
利用以数据为中心的保护措施,在确保数据仍可用于合法商业目的且对网络犯罪分子而言无法破译的同时,降低数据泄露风险。
在本地基础设施内部以及跨云环境中均提供持续的数据保护。
简化合规工作并有效应对复杂的数据隐私挑战,包括保护符合 HIPAA 要求的 PHI 数据,或保护符合 GDPR 要求的 PII。
通过与各类平台无缝集成,在确保强大的数据保护的同时,加快实现价值的时间,从而增强网络韧性。
随着云计算的快速普及,组织面临的安全挑战日益严峻。您该如何确保端到端的云数据安全?采用业界领先的加密、令牌化和数据脱敏技术,在敏感数据的整个生命周期内对其进行保护。
安全团队正全力应对日益复杂的网络攻击。这使得保护您的密钥变得更加至关重要。实施可扩展的无状态密钥管理,无需存储密钥,从而确保安全的数据保护。
组织需要可扩展的 IT 环境。混合 IT 架构为您提供了所需的灵活性,但也带来了风险。在保护本地和云端数据的同时,保持对数据和加密密钥的集中管理。
合规团队正面临隐私与业务影响的双重挑战。如何在保障隐私的同时加速数据科学计划?加密和令牌化方法可在不影响性能的前提下确保数据隐私。
数据科学家需要在组织内部和外部共享数据,以便从中获取洞察。然而,这样做可能会带来风险。将领先的数据保护与主流云数据仓库和服务提供商无缝集成。
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我们的以数据为中心的安全解决方案可实现安全的数据共享与隐私合规,无论数据处于生产环境、分析系统还是 AI 中,都能通过使受保护的数据对攻击者失去价值,有效防范数据泄露风险。
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