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eDiscovery 和法律解决方案

OpenText Legal Knowledge Management

跨越内容孤岛，获取知识和法律见解

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法律知识管理

法律团队通过挖掘机构知识和专业知识，提高盈利能力并获得竞争优势。使法律信息和主题专业知识易于查找、使用和快速共享，无论其存储在何处。

通过以下工具即时获取所需信息和见解OpenText Legal Knowledge Management

OpenText™ Legal Knowledge Management 可让您搜索存储在任何地方的所有结构化和非结构化数据，从而减少延误、消除孤岛，并让团队即时访问正确的专业知识。从电子邮件、合同、事务、联系人、客户和项目中快速查找相关的、可操作的和及时的信息，从而使您的团队能够更快、更有信心地开展工作。

阅读产品概述

为什么选择OpenText Legal Knowledge Management ？

OpenText Legal Knowledge Management 可帮助法律团队在数秒内找到所需的可操作信息，无论其位置、来源、类型或数量如何。

  • 智能搜索
    利用人工智能辅助搜索和机器学习，在数秒内找到所需信息
    利用预测搜索和智能分类，立即找到所需信息，从而提高工作效率。
  • 可扩展性
    可处理数十亿条记录
    利用尊重每个源系统本地权限的可扩展安全架构，在海量数据中进行搜索。
  • 400+
    文件类型
    从整个知识库（包括 DMS、账单、事务、档案、备注、电子邮件、文件共享、内联网和门户网站）中收集洞察力。

使用案例

  • 从不同来源即时查找相关信息，以便在需要时更轻松地采取行动 当需要处理现有案件、新客户推销、迁移到新系统或并购时 新系统或并购。

  • 通过使用所有相关信息（如案例和员工经验）快速识别内容和主题专家，支持现有客户并争取新客户。 利用所有相关信息（如案例和员工经验），快速确定内容和主题专家，从而为现有客户争取新客户。

  • 创建一个投标团队，建立一个 "谁知道谁 "系统或专家名录，以展示 证明您过去成功处理过类似事务，并取得竞争优势。 优势。

  • 查看法院在类似案件中的判决，以便更好地估算成本和时间。帮助 团队制定案件策略，调查律师在特定法官面前的胜诉率。 法官。

    主要特点

    安全集成和单点登录（SSO）

    提供对企业信息系统的安全访问，包括 Microsoft® SharePoint 和OpenText™ Legal Content Management。

    分类

    利用基于规则的分类器扫描接收的文件，进行自动分类并应用元数据标签。

    概念组搜索

    利用机器学习对相关信息进行聚类。

    预测性搜索

    利用集成的OpenText™ MindServer™ 人工智能搜索功能，通过概念分析和有监督的机器学习，自动检索类似内容。

    数据可视化

    根据搜索结果的内容和元数据对搜索结果进行可视化组织，通过简化的图表对复杂的搜索结果进行排序，显示组织的经验和相关性。

    文本挖掘集成

    自动过滤大量文件，比人工审核更快、更准确地呈现法律知识见解。

    如何购买

    OpenText Legal Knowledge Management

    预测性搜索 信息图标
    数据可视化 信息图标
    数据分类 信息图标
    概念组搜索 信息图标
    单点登录 信息图标

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    加快实现OpenText Legal Knowledge Management

    部署

    OpenText OpenText Legal Knowledge Management ，提供部署选择和灵活性。

      专业服务

      OpenText 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合，帮助改进系统。

      合作伙伴

      OpenText 帮助客户找到正确的解决方案、正确的支持和正确的结果。

      培训

      OpenText 学习服务部提供全面的启用和学习计划，以加速知识和技能的掌握。

      社区

      探索我们的OpenText 社区。与个人和公司联系，获取见解和支持。参与讨论。

        高级支持

        通过专职专家为复杂的 IT 环境提供关键任务支持，优化OpenText 解决方案的价值。

          OpenText Legal Knowledge Management 资源

          OpenText Legal Knowledge Management

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          律师事务所的人工智能临界点

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          • 知识管理（KM）的重点是识别、获取、评估、存储、检索和共享组织的知识资产。知识管理促进协作，使人们能够相互学习、使用工作成果，并在员工离开组织时保留知识。

          • 法律知识管理（Legal KM）将知识管理应用于法律组织，以高效管理法律信息、专业知识和工作流程。其目标是从所有来源获取数据，并将这些信息转化为可供律师和团队使用的知识。

          • 知识管理帮助法律团队提高对法律知识的利用。它使法律团队能够存储和共享法律知识，并在需要时供律师和支持人员使用。通过提供可操作的信息，知识管理有助于提高员工的工作效率和决策水平。

          • 当法律团队有效地管理和存储知识时，他们就能获得竞争优势和自动化工作的机会，从而提高效率和生产力。法律团队还利用法律知识管理来确定主题专家，或复制成功的项目资源。

          • OpenText Legal Knowledge Management的人工智能驱动搜索将不同系统中的孤立数据连接起来，以查找员工、客户、项目和法律事务中的相关信息，从而使整个公司都能即时获取专业知识，加快决策速度，赢得更多业务。

            迈出下一步

            了解人工智能驱动的企业搜索如何帮助律师彻底改变对其内部法律知识库的访问。

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            脚注