OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
あなたのクラウド、あなたのコントロール
リソースを解放し、パフォーマンスを最適化し、問題に迅速に対処
任意のパブリッククラウドで、どこでも実行でき、グローバルに拡張可能
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
クラウドのインターネット接続に革命を起こす
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
目的に合わせて設計されたデータ保護・セキュリティソリューション
俊敏なAIの力で、脅威ハンティングを刷新し、セキュリティ態勢を改善
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
忘れられないカスタマーエクスペリエンスで会話を再考
プライベート生成AIで、カスタマーコミュニケーションを変革
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
プライベートな生成AIによるセルフサービス機能を通じてTier 1のビジネスサポート機能を再定義する
実績のあるOpenText Information Managementテクノロジーを使用したカスタムアプリケーションの構築
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
重要なものを守り、必要なときに回復
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データとAIの信頼を高める統合データフレームワーク
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
ITサービス管理、AIOps、可観測性のコストと複雑さを削減
サプライチェーン成功のためのAIを活用したB2B統合
コネクテッドカスタマーエクスペリエンスで価値、成長、ロイヤルティを向上
アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
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認定専門家の指導のもとでデジタルトランスフォーメーションを実現
認定専門家と連携して情報管理を近代化
専門家のガイダンス、マネージド サービスなどを活用してビジネス目標を達成
サポートを戦略的優位性に変える
専門的なITサービス管理で社内チームの負担を軽減
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
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デジタルトランスフォーメーションを実現する適切なソリューションを提供する、高いスキルを持つOpenTextのパートナーを見つける
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
OpenTextソリューションに付加価値を加えるよう開発された、柔軟で革新的な製品・サービスをご覧ください

暗号技術はサイバーセキュリティの基礎であり、攻撃者から消費者のプライバシーと機密データの両方を効果的に保護することができる。暗号化されたデータが盗まれた場合、重大な侵害であったかもしれないものは単なるインシデントに過ぎない。
OpenText™ Voltage™ SecureDataは暗号アルゴリズムと暗号鍵を使用しています。暗号鍵を適切に管理することは、暗号化を効果的に使用するために不可欠です。米国国立標準技術研究所(NIST)は、特別刊行物80057(パート1、改訂5)で「鍵管理に関する勧告」を公表している。
現代の強力な暗号は決して解読されないが、しばしば迂回される。鍵の保護が十分でなければ、ハッカーが王冠の宝石を手に入れるのに時間はかからず、ビジネスや評判に大きな影響を与える。鍵の管理は 、強力な暗号の実装と同じくらい重要であり、企業のデータ・セキュリティとプライバシー・プログラムのアキレス腱であることがあまりにも多い。
暗号鍵を作るには、ランダムな鍵を生成する方法と、暗号鍵を計算する方法がある。なぜランダムキーが良いのかは簡単に理解できる。攻撃者がランダムな値を推測するのに役立つような計算上のトリックはなく、正しい値が得られるまで可能性のあるすべての値を推測するよりも優れている。つまり、一度生成したランダムなシード材料を使い、そのシード材料に鍵の「名前」や「識別子」を組み合わせて、必要に応じて鍵を生成するのである。
鍵を計算する最も安全な方法は、安全な鍵導出関数 (KDF)を使うことである。派生鍵はランダム鍵と同様に安全だが、実用上大きな利点がある。特に、システムを購入し、使用し、保守するコストが格段に安くなる。
従来の鍵管理は、鍵の生成、"未使用 "のマーク付け、バックアップ、鍵の使用可能化、名前の割り当て、"使用中 "のマーク付けによる使用不可能化、レプリケーション、同期化、アーカイブ、権限管理など、複雑なシーケンスを必要とした。これは面倒なことで、多くの暗号鍵を使用するインストレーションでは、鍵の管理が実際の暗号化と同じかそれ以上の仕事になることがすぐにわかる。
ランダム鍵生成法の欠点は、データの暗号化に使う前に、新しい鍵をそれぞれバックアップしなければならないことだ。そうしないと、キーストアに失敗した場合、保護されたデータは復号化できなくなる。
それに比べ、派生キーには実用上大きな利点がある。秘密が変更されることはめったにないため、バックアップが必要になることはほとんどなく、(認証以外の)作成-アクティブ化-名前-非アクティブ化の一連の作業の必要性もなくなる。1つのバックアップから複数の鍵サーバーを作成することができ、元のシード材料が再利用されるため、リアルタイムの複製や同期を必要とせず、同じ入力から同じ鍵を導き出すことが保証される。また、鍵を紛失するリスクもない。アプリケーションが派生鍵を紛失しても、最初に生成するのと同じように簡単に再導出できる。
鍵管理ソリューションにかかわらず、重要な課題は、鍵がユーザーによって誤って扱われないようにすることである。ユーザーと開発者を鍵の管理から切り離すことは非常に重要である。アプリケーション・チームは、暗号鍵の保管、保護、ローテーションに関与すべきではなく、実際に鍵を所有することも許されない。その代わりに、鍵識別子と、鍵の生成、検索、キャッシュ、保護、リフレッシュを自動化する抽象化レイヤーへのインターフェイスが提供されるべきである。
Voltage SecureData by OpenText™ は、ステートレス鍵管理を実装し、企業にかつてない規模と簡素化された鍵管理を提供します。Voltage SecureDataでは、鍵の管理も抽象化されているため、開発者は鍵を保持する必要がなく、したがって鍵を保管する必要もありません。その代わりに、PAN、SSN、SensitiveDataなど、意味のある文字列とすることができるID(キー名)を格納する。開発者は、機密情報ではないため、これらのIDを保護することなくプロパティファイルに保存することができます。SecureDataクライアント・ソフトウェアは、鍵の検索、セキュリティ、キャッシュなどの鍵管理プロセスを行います。RESTベースのリモート操作により、鍵がSecureDataサーバーの外部に公開されることはありません。SecureData は、SecureData サーバまたは HSM 内での鍵導出を可能にする。
暗号化は難しく、鍵の管理はさらに難しい。しかし、最も厳格な標準にも完全に準拠しながら、鍵の管理を簡単にする方法がある。Voltage SecureDataは鍵の管理を簡単にし、データセキュリティプログラムの重要な側面を保護します。
ハイブリッドITで使用可能な状態を維持しながら、価値の高いデータを保護
データの保護、リスクの低減、コンプライアンスの改善、アクセスの管理