サプライチェーン・デジタルツインは、原材料の調達から最終製品の納入まで、組織のサプライチェーンエコシステム全体を再現する詳細なシミュレーションモデルです。サプライヤーの情報、在庫レベル、生産スケジュール、輸送ロジスティクス、需要パターンなど、サプライチェーンの各ステップからのリアルタイムのデータが組み込まれています。サプライチェーンの包括的な仮想レプリカを作成することで、企業はかつてない精度で業務を可視化、監視、最適化することができます。サプライチェーン・デジタルツインにより、企業は以下のことが可能になります：潜在的なディスラプションを予測し、コンティンジェンシープランを策定します。複数拠点にまたがる在庫レベルの最適化さまざまなシナリオをシミュレーションし、最も効率的なロジスティクス戦略を特定します。サプライチェーン全体で廃棄物を削減し、持続可能性を向上させます。ネットワーク全体の透明性とトレーサビリティを強化します。インサイトを共有することで、サプライヤーやパートナーとのコラボレーションを改善します。IDCによると、2023年までに、製造業者の30% が、リアルタイム信号トランスポンダ・データを使用して製造現場のデジタル・ツインを強化し、製造現場や保管エリアにおける物流のボトルネックを80% 削減する見込みです。サプライチェーンのデジタル・ツインとB2B協調ネットワーク・プラットフォームの統合は、ネットワーク全体の物理的活動を調整するデジタル接続性を提供しながら、俊敏性、制御、回復力を可能にするエコシステムをサポートします。

概要

OpenText がどのように IoT に ID 中心のアプローチを提供しているかをビデオでご覧ください。

デジタル・ツインとは、物理的な物体、資産、ビジネス・プロセス、システムをデジタルで表現したもので、リアルタイムのデジタル・カウンターパートとして機能する。センサー、IoTデバイス、さまざまな情報源からのデータを活用し、物理的な双子の行動、特性、状態を反映した包括的なモデルを作成する。デジタル・ツインによって、組織は機械のパフォーマンスだけでなく、それらの機械、ビジネス・プロセス、包括的なシステムを直接的または間接的にサポートする人間の行動も監視、分析、最適化できるようになる。

デジタル・ツイン

デジタル・ツインの進化

デジタル・ツインという概念は、2000年代初頭にミシガン大学のマイケル・グリーヴス博士によって提唱された。当初は製造業や製品ライフサイクル管理に適用されたが、その後、デジタル・ツインはエネルギーや資源からヘルスケアやスマートシティまで、業界全体に拡大している。情報管理、IoT、クラウドコンピューティング、人工知能、データ分析、サイバーセキュリティなどの主要技術の進歩により、デジタルツインとその専門性を機器や施設レベルで拡張する能力が加速している。

デジタル・ツインの仕組み

デジタルツインは、物理的な世界とデジタルの世界の間の継続的なデータ交換によって機能する。センサーやIoTデバイスは、物理的な物体やプロセスからリアルタイムのデータを収集し、デジタルツインの重要な情報源となる。その他の情報源としては、資産文書（例えば、エンジニアリング図面、機器マニュアル、作業指示書、SOP）、ビジネスネットワーク情報交換（例えば、スペアパーツ、交換機器、フィールドサービスの到着追跡）、地理情報システム、メンテナンス記録システム、財務記録システムなどがあるが、これらに限定されるものではない。デジタルツインはこの情報を処理し、アナリティクスやシミュレーションモデルを適用し、物理的な相手のパフォーマンスや、物理的なオブジェクト、ビジネスプロセス、システムを直接または間接的にサポートするチームのパフォーマンスを最適化するために使用できる洞察を提供する。デジタルツインの旅では、双方向の関係がフィードバックループを生み出し、物理的な実体がデジタルモデルに情報を提供し、デジタルモデルは人間の行動を通じて直接的または間接的な手段で物理的な実体の改善に貢献する。信頼できる情報、自律的な情報、あらゆる場所に組み込まれたAIとセキュリティを通じて、この旅を通してビジネス価値を生み出すことができる。デジタル・ツインの作成に向けた旅は、組織の情報管理の旅と歩調を合わせるべきである。

デジタル・ツインの仕組み」と題された図は、物理的資産とデジタル・ツインの間の流れを示している。風力タービンと工場が物理的資産を表し、矢印で「センサーと接続性」アイコンに接続されている。矢印は、3つのコンポーネントを含む中央の「デジタル・ツイン」ブロックにつながる：データの保存と処理、アナリティクスとAI、そして可視化とインターフェースだ。そして、矢印は『洞察、最適化、行動』と書かれた円を指し、物理的資産につながり、フィードバック・ループを形成する。インサイト・サークルの周りには、エンジニアリング・ドキュメント、GIS、メンテナンス・システム、ビジネス・ネットワーク、財務システムのアイコンが並んでいる。

デジタル・ツインのコア・コンポーネントには通常、以下のものが含まれる：

物理的な資産またはプロセス：複製される実世界のオブジェクトまたはシステム
センサーと接続性：物理的実体からデータを収集するデバイス
データの保存と処理：収集した情報を管理・分析するシステム
可視化とインターフェース：洞察を提示し、デジタルツインとのインタラクションを可能にするツール
アナリティクスとAI：データを実用的な洞察と予測に変換する機能

上記の3から5までの構成要素は、情報管理ソフトウェア技術領域に不可欠なものである。

さまざまな種類のデジタル・ツイン技術

デジタル・ツインの複雑さや用途はさまざまで、異なる目的を持ついくつかのカテゴリーがある：

部品レベルのデジタル・ツイン

ディスクリート・デジタル・ツインとも呼ばれ、より大きなシステム内の個々のコンポーネントやパーツに焦点を当てている。特定の部品の動作、性能指標、特性に関する情報を取得します。パーツレベルのツインは、個々のコンポーネントの挙動を理解することが重要な製造や製品設計において特に価値がある。例えば、タービンブレードのデジタル・ツインは、エンジニアが物理的なテストをすることなく、さまざまな条件下でその性能を分析するのに役立ち、設計を最適化しながら時間とリソースを節約することができる。

資産レベルのデジタル・ツイン

アセットレベルツインは、複数のパーツレベルツインを組み合わせて、機械、車両、建物などのアセット全体の全体的なビューを提供する。これらのツールは、さまざまな構成要素がどのように相互作用し、全体的なパフォーマンスに影響を与えるかを組織が理解するのに役立つ。これらの双子は、包括的な資産管理に不可欠であり、あらかじめ決められた間隔ではなく、実際の使用パターンに基づいた予測的なメンテナンス・スケジュールを可能にする。例えば、風力タービンのアセットレベルのデジタルツインは、エネルギー生産を最適化し、ダウンタイムを削減するために、すべてのコンポーネントからのデータを統合することができる。

システムレベルのデジタル・ツイン

システムレベルのツインは、工場フロア、産業プラント、送電網、輸送網など、相互接続された資産のシステム全体またはネットワークを表します。複数の資産とその環境との間の複雑な相互作用をモデル化し、システム全体のパフォーマンスに関する洞察を提供し、最適化の機会を特定する。これらのツインは、ヘルスケア、財務管理、顧客体験に関連するユースケースで人間に適用されつつあり、個人の行動やニーズを反映したパーソナライズされたモデルを作り出している。

企業レベルのデジタル・ツイン

エンタープライズレベルのツインは、システムレベルのツインと連携し、組織全体のオペレーションを包括的に見ることができる。さまざまな部門やプロセスからのデータを統合し、ハイレベルなビジネス活動と成果のモニタリングと最適化に重点を置く。エンタープライズツインは、導入前に変更による潜在的な影響をシミュレートし、リスクを低減してリソース配分を改善することで、リーダーシップチームが十分な情報に基づいた戦略的意思決定を行うのを支援します。

プロセスレベルのデジタル・ツイン

プロセスレベルのツインは、エンドツーエンドのビジネスプロセスとワークフローをモデル化し、関連するエンタープライズアプリケーションに焦点を当て、完全なプロセスモデルを構築します。これらのツインによって、企業はサプライチェーン・マネジメント、カスタマー・エクスペリエンス、財務オペレーションなど、企業横断的かつエコシステム横断的なプロセスを監視し、最適化することができる。プロセスの変更とその潜在的な影響をシミュレートすることで、組織は非効率性を特定し、自信を持って改善を実施することができる。

製品デジタルツインの3つの側面

製品のデジタルツインは通常、ライフサイクルを通じて製品を包括的に理解するための3つの主要な次元を包含している：

物理的寸法

物理的寸法は、製品の材料特性、形状、構造を表す。コンポーネント、接続、物理的特性など、製品の具体的な側面を捉えるものである。この次元はデジタルツインの土台となり、他の次元の土台となる基本的な枠組みを提供する。3Dスキャン、写真測量、コンピュータ支援設計（CAD）などの高度な技術は、シミュレーションやテストの基礎となる正確な物理的表現を作成するために使用されます。

行動次元

行動次元は、製品がさまざまな条件下でどのように機能し、性能を発揮するかをモデル化したものである。これには、実際のシナリオで製品がどのように動作するかを定義する、動作パラメータ、性能指標、応答特性が含まれる。この次元によって、企業はさまざまな環境や使用パターンにわたって製品の性能をシミュレートし、物理的な製品で問題が発生する前に潜在的な問題を特定することができる。ビヘイビア・ディメンションには、物理学に基づくモデリング、数学的アルゴリズム、そして将来の挙動を予測するための過去のパフォーマンス・データが組み込まれていることが多い。

文脈の次元

文脈の次元には、製品の環境、ユーザーとの相互作用、製品の動作に影響を与える外部要因が含まれる。製品の性能やライフサイクルに影響を与える使用パターン、環境条件、規制要件、市場動向などの要素を考慮する。この次元は、製品が実世界の状況でどのように機能し、外部要因がその性能や寿命にどのような影響を与えるかを理解する上で、極めて重要な文脈を提供する。コンテキストに基づく情報は、製品の改良、メンテナンスのスケジュール、引退のタイミングについて、組織がより多くの情報に基づいた決定を下すのに役立つ。

サプライチェーン・デジタルツインとは何か？

サプライチェーン・デジタルツインは、原材料の調達から最終製品の配送まで、組織のサプライチェーンエコシステム全体を再現した詳細なシミュレーションモデルである。サプライヤーの情報、在庫レベル、生産スケジュール、輸送ロジスティクス、需要パターンなど、サプライチェーンの各ステップからのリアルタイムのデータが組み込まれている。サプライチェーンの包括的なバーチャルレプリカを作成することで、企業はかつてない精度で業務を可視化し、監視し、最適化することができる。サプライチェーン・デジタルツインによって、組織は以下のことが可能になる：

潜在的な混乱を予測し、危機管理計画を策定する。
複数拠点にまたがる在庫レベルの最適化
さまざまなシナリオをシミュレーションし、最も効率的なロジスティクス戦略を特定する。
サプライチェーン全体で廃棄物を削減し、持続可能性を向上させる。
ネットワーク全体の透明性とトレーサビリティを高める。
インサイトを共有することで、サプライヤーやパートナーとのコラボレーションを改善する。

IDCによると、2023年までに、製造業者の30% が、リアルタイム信号トランスポンダ・データを利用して、製造現場のデジタル・ツインを強化し、製造現場や保管エリアにおける物流のボトルネックを80% 削減するという。サプライチェーンのデジタル・ツインとB2B協調ネットワーク・プラットフォームの統合は、ネットワーク全体の物理的活動を調整するデジタル接続性を提供しながら、俊敏性、制御、回復力を可能にするエコシステムをサポートする。

その他のデジタル・ツインの種類とその価値

一般的なカテゴリーにとどまらず、特定の業界のニーズに対応し、独自の価値を生み出すために、特化したデジタル・ツインが登場している：

産業用デジタル・ツイン

産業用デジタル・ツインは、機械、生産ライン、施設全体など、物理的な産業システムの仮想レプリカである。センサー、IoTデバイス、運用システムからのリアルタイムデータを統合し、物理的資産の挙動、性能、状態を映し出す。製造業、エネルギー、その他の産業施設で使用されるデジタル・ツインは、予知保全、プロセス最適化、シナリオ・シミュレーションを可能にし、効率改善とコスト削減を実現する。AI、機械学習、アナリティクスを活用することで、実用的な洞察を提供し、意思決定を強化し、イノベーションをサポートする。

顧客のデジタル・ツイン

顧客のデジタル・ツインは、個々の顧客の行動、嗜好、インタラクションをモデル化し、パーソナライズされたエクスペリエンスとオファリングを実現する。これらの双子は、過去のデータ、現在の行動、予測モデルを分析し、顧客のニーズを予測し、エンゲージメント戦略を最適化する。金融機関は、顧客のデジタル・ツインを利用して嗜好や行動パターンをモデル化し、商品やサービスのターゲットを絞り込んだり、カスタマイズしたりすることができるようになってきている。ある試算によると、人間のデジタル・ツインはわずか2週間で作成でき、収益機会を増やすと同時に、顧客満足度とロイヤルティを大幅に向上させることができる。

スマートシティ・デジタルツイン

スマート・シティ・ツインは、交通、エネルギー、水、廃棄物管理、公共サービスなど、さまざまな都市システムのデータを統合し、都市環境の包括的なモデルを構築する。これらの双子は、都市計画者や管理者が資源配分を最適化し、サービス提供を改善し、住民の生活の質を高めるのに役立つ。新しいインフラプロジェクト、政策変更、緊急事態シナリオの影響をシミュレートし、意思決定者に貴重な洞察を提供することができる。たとえば、デジタル・ツインは交通パターンのモデル化や信号タイミングの最適化に利用され、都市部の渋滞や排出ガスを削減している。

ヘルスケア・デジタルツイン

ヘルスケアツインは、患者の生理学、治療反応、医療システムをモデル化し、患者の転帰と業務効率を改善する。患者固有のデジタル・ツインは、個人が異なる治療にどのように反応するかをシミュレートし、個別化医療を可能にする。システムレベルでは、医療ツインは病院運営、資源配分、ケア経路を最適化することができる。これらの双子は、慢性疾患管理、手術計画、医療機器開発において特に価値があり、正確なシミュレーションによってリスクを減らし、転帰を改善することができる。

デジタルツインを再構築：オープンテキストのアプローチ

OpenTextは、コネクテッドエコシステムとクラウドのインターネットの中心に位置することで、デジタルツインを再構築します。組織がクラウド、セキュリティ、AIを採用する際に、私たちは重要な役割を果たします。これらはすべて、デジタル・ツインの作成と管理における重要な技術です。私たちのデジタルツインフレームワークには、デジタルファブリックを横断する水平方向の糸として機能する主要な情報管理コンポーネントが含まれており、機械、プロセス、システムのライフサイクル全体を通じて、信頼でき、自律的で、安全なデジタル表現を作成します。オープンテキストが提供するソリューションの一部をご紹介します：

コンテンツ管理ソリューション

OpenText™ Content Cloud は、設備マニュアル、製品データシート、安全マニュアル、作業指示書、設置イメージなど、資産に関連する重要な文書を管理します。これにより、物理的資産に関連するすべての文書が適切に整理され、アクセス可能で、資産のライフサイクルを通じて維持され、デジタルツインに重要なコンテキストを提供します。

AIコンテンツ管理

OpenText™ Content Aviatorは、AIコンテンツ管理機能を強化し、インテリジェントなAIアシスタントとして、資産文書に含まれる質問に対する回答を迅速に見つけます。この機能により、情報検索の速度と精度が大幅に向上し、プロジェクト、エンジニアリング、オペレーション、メンテナンスの各チームが、手作業で膨大な検索を行うことなく、デジタルツインに表現された資産に関する重要な情報にアクセスできるようになります。

サプライチェーンの自動化

OpenText™ Business Network Cloud は、機械センサーの安全な共有と、資産所有者、メーカー、フィールドサービスプロバイダ間の B2B データ交換を可能にします。重要な部品やサービスの到着予定日を知るために、誰も電話を取ったり、メールを送ったり、追跡番号を探したりする必要はないはずだ。デジタルツインは、物理的資産に関連するB2B取引情報を完全かつ摩擦なく把握することができる。これにより、サプライチェーンの自動化が促進され、障害が発生する前の予測に役立ち、組織の境界を越えたデジタル・ツインの予測能力が強化される。

サプライチェーンのためのAI

OpenText™ Business Network Aviatorは、サプライチェーンに生成的AIによる洞察を提供し、スペアパーツ、交換品、サービスの到着時期に関する情報に素早くアクセスできる仮想アドバイザーの役割を果たす。また、機械に影響を与えるベンダーの取引に関するその他の情報も表示することができ、デジタルツインで表されるサプライチェーンの対応力と回復力を向上させることができる。

分析ソリューション

OpenText™ Analytics Cloud は、資産のドキュメントを充実させ、資産の画像を分析して危険な状態を特定し、予測保全のためのビッグデータ分析を提供するなど、さまざまな使用ケースを想定しています。これらの機能により、デジタルツインの分析力が強化され、資産の挙動やパフォーマンスパターンに対するより深い洞察が可能になる。

分析のためのジェネレーティブAI

OpenText™ Aviator Platformは、デジタル・ツイン分析の課題に大規模に取り組む。このプラットフォームは150以上のコネクターを活用し、デジタルツインの作成に貢献する様々なデータソースに接続する。スピードとスケーリングに最適化されたアナリティクス・プラットフォームは、従来の分析では明らかにならないようなパターンを特定し、結果を予測するために使用され、デジタルツインの実装に大きな付加価値を与える。

カスタマーエクスペリエンス管理

OpenText™ Experience Cloud は、ドローンのビデオ、テクニカルサポートコールの品質管理、分散された資産のクラウドソース化された情報を介して、資産をめぐる議論を高めます。このソリューションは、デジタル・ツインにヒューマン・エクスペリエンスの次元を接続し、ユーザーやオペレーターからの追加的なコンテキストとインサイトを提供する。

顧客体験のためのジェネレーティブAI

OpenText™ Experience Aviator は、顧客、パートナー、その他の利害関係者に資産パフォーマンスに関する情報を提供するためのカスタマイズされたコンテンツを作成することで、成功のためのコミュニケーションとエクスペリエンスを向上させます。この機能は、デジタルツインの洞察を、業務成果を向上させる実用的なコミュニケーションに変換するのに役立ちます。

IT運用管理

OpenText™ Observability and Service Management Cloud は、サービス管理とネットワーク運用管理を提供し、デバイスの監視、設定、解決時間を短縮します。このソリューションは、デジタル・ツインをサポートするITインフラの信頼性、安全性、および最適なパフォーマンスを保証する。

サービス管理のためのジェネレーティブAI

OpenText™ Service Management Aviator は、ユーザー、サービス・エージェント、IT スタッフが仮想エージェントを通じて必要な回答を見つけ、類似デバイス上のサービス・チケットのナレッジを活用して問題を迅速に解決できるようにします。これにより、デジタル・ツイン・モニタリングを通じて特定された問題の解決時間が短縮され、サービス品質が向上する。

サイバーセキュリティ・ソリューション

OpenText™ Cybersecurity Cloud は、エネルギー・資源インフラに対する高度なサイバー攻撃を防御し、デジタル・ツインとそれらが接続するシステムの安全性を確保し、脅威から保護します。デジタル・ツインは、攻撃に対して脆弱な運用技術システムへのアクセスを提供することが多いため、これは特に重要である。

サイバーセキュリティのためのジェネレーティブAI

OpenText™ Cybersecurity Aviatorは、AIサイバーセキュリティと俊敏な脅威検知でセキュリティ態勢を改善し、行動ベースのサイバー脅威ハンティングと検知を提供する。このソリューションは、デジタル・ツインの完全性や監視システムを危険にさらす可能性のあるセキュリティ・リスクを特定し、軽減するのに役立つ。

DevOpsソリューション

OpenText™ DevOps Cloudは、デジタルツインの作成と資産の表現を強化するソフトウェアの展開を合理化します。これにより、デジタル・ツイン・アプリケーションは、適切な品質管理と継続的な改善によって、効率的に開発、テスト、展開される。

DevOpsのためのジェネレーティブAI

OpenText™ DevOps Aviatorは、アプリケーションデリバリ、開発、自動ソフトウェアテストの高速化を実現し、デジタルツインの品質、信頼性、拡張性を向上させます。このソリューションは、デジタル・ツイン・アプリケーションの開発ライフサイクルを加速させ、最新かつ堅牢で、ビジネスニーズに合致した状態を維持することを保証します。

情報管理アプローチ

デジタルツインの実装に対するオープンテキストの情報管理（IM）アプローチでは、 SAP、マイクロソフト、セールスフォースなどのソリューションプロバイダーと製品レベルのパートナーシップを結んでいる。これらの統合は、プロセスを合理化し、コラボレーションを改善し、情報ガバナンスを強化する。資産ライフサイクルを通じて最大限の価値を提供するデジタルツイン・ソリューションの導入を成功させるには、IMシステムを使用して情報のサイロを統合することが重要です。

すでにデジタル・ツインを利用している組織

デジタル・ツイン技術は様々な業界で採用されており、以下のような注目すべき採用傾向や導入事例がある：

製造業および工業

ガートナーによると、2023年までに大企業の半数がデジタル・ツインを利用するようになり、中・大企業の3分の1がCOVID-19を動機とするユースケースに関連するデジタル・ツインを少なくとも1つ導入するようになると予測している。特に製造業では、2023年までに、製造業者の30% が、リアルタイムの信号トランスポンダ・データによって、製造現場のデジタル・ツインを強化し、製造現場や保管エリアにおける物流のボトルネックを80% 削減する。

エネルギーと公益事業

エネルギー・資源産業では、資本集約的な性格のため、デジタル・ツインがますます重要になっている。従業員に対する工場、有形固定資産の総額の比率が他業界の約10倍（従業員1人当たり200万ドルの総PP&E）であるこれらの企業は、複雑なインフラを管理するためにデジタル・ツインを活用している。英国のNational Underground Asset Register（NUAR）パイロット・プログラムがその一例で、42の資産所有者が参加し、150万キロメートルの地下サービスをマッピングするデジタル・ツインを作成した。

スマートビルディング

アムステルダムの"The Edge" は、世界で最もスマートなビルの一つとして知られている。約3万個のセンサーを使用し、ユーザーが生成したコンテンツを"データレイク" に送り込み、オペレーターが最先端の資産を管理できるようにしている。このデータによって、オペレーションとメンテナンスのマネージャーは、どのエリアの維持管理とリソースが最も必要になるかを予測することができる。先進的ではあるが、Centre for Digital Built Britainのアナリストは、この実装でさえ、生成される膨大なデータをよりうまく処理するために、より優れたビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）統合の恩恵を受ける可能性があると指摘している。

業界を超えた採用

試算によれば、世界の製造業の65％が、デジタル・ツインの利用によって、業務経費の10％を削減できると予想される。デジタル・ツインを導入している企業は、通常、メンテナンス・コストを10-40% 削減し、機器のダウンタイムを35-50% 削減している。EYの最近のレポートによると、正確なデジタル・ツインを使用することで、メンテナンスと運用の効率を35% 向上させることができるという。

企業はデジタル・ツイン技術をどのように活用しているか

組織はデジタル・ツインを導入することで、特定のビジネス課題に対処し、さまざまな方法で価値を創造している：

予知保全と資産の最適化

デジタルツインはリアルタイムで機器の状態を監視し、故障が発生する前にメンテナンスの必要性を予測する。このアプローチは、ダウンタイムを減らし、資産の寿命を延ばし、あらかじめ決められた間隔ではなく、実際の状況に基づいてメンテナンス・スケジュールを最適化する。デジタル・ツインによる予知保全を導入している企業は、通常、保全コストを10～40% 削減し、機器のダウンタイムを35～50% 削減している。

製品の設計と開発

デジタルツインは、物理的なモデルがなくても、仮想的なプロトタイピング、テスト、検証を可能にすることで、イノベーションを加速します。この機能により、開発時間を短縮し、コストを削減し、広範なシミュレーションを通じて製品の品質を向上させることができます。マッキンゼーによると、デジタル・ツイン・テクノロジーは収益を最大10% 増加させ、市場投入までの時間を最大50% 早め、製品品質を25% 向上させることができるという。

生産計画と最適化

デジタルツインは、ボトルネックを特定し、ワークフローを最適化し、リソースの利用率を向上させるために、製造プロセスをシミュレートします。このアプリケーションは、生産性を向上させ、無駄を省き、状況の変化に対応するオペレーションの俊敏性を高める。生産最適化のためにデジタル・ツインを使用している製造業者は通常、15～20% の効率改善と10～15% の廃棄物削減を報告している。

品質管理とコンプライアンス

デジタル・ツインは生産工程をリアルタイムで監視し、品質問題を特定し、規制要件へのコンプライアンスを確保する。この機能により、不良品が減り、リコールが最小限に抑えられ、生産工程全体で一貫した製品品質が保証される。品質に重点を置いたデジタルツインの導入により、コンプライアンス文書を合理化しながら、欠陥率を最大25% まで削減した。

カスタマー・エクスペリエンスとサービス・デリバリー

デジタルツインは、顧客とのやり取りやサービス提供プロセスをモデル化し、満足度とロイヤルティを高める。このアプリケーションは、体験をパーソナライズし、サービス業務を最適化し、実際の顧客行動に基づいて改善の機会を特定する。顧客経験管理にデジタル・ツインを使用している企業は、通常、顧客満足度スコアが10-15% 向上し、リテンション率が向上する。

サプライチェーンの回復力と最適化

デジタルツインはサプライチェーンのシナリオをシミュレートし、脆弱性を特定し、ロジスティクスを最適化し、エンドツーエンドの可視性を高める。このアプリケーションは在庫管理を改善し、輸送コストを削減し、混乱に対する回復力を構築する。サプライチェーン・デジタルツインを導入している組織では、サービスレベルを維持または向上させ、混乱への対応能力を大幅に強化しながら、在庫削減が15～30% 報告されている。

インテリジェント・アシスタント

デジタル・ツインとは、人、プロセス、モノをデジタルで表現する以上のものである。バーチャルかつインテリジェントなアシスタントは、人間が関わることができ、質問することができ、信頼できる安全な答えが返ってくることを期待できる。例えば、最後にキャリブレーションを受けたのはいつですか？最後に故障したのはいつですか？定格圧力は？

デジタルツインの開発と実装における課題

デジタル・ツインは大きな利点があるにもかかわらず、組織はデジタル・ツインを開発・導入する際にいくつかの課題に直面する：

データ品質と統合

デジタル・ツインには、複数のソースからの高品質で一貫性のあるデータが必要だが、特にシステムが断片化し、一貫性のないデータ業務を行っている組織では、その入手と統合が困難な場合がある。データの質が低いと、モデルが不正確になり、洞察が信頼できなくなり、デジタルツインの価値が損なわれる。組織は、デジタル・ツインが物理的な現実を正確に反映するように、強固なデータ・ガバナンスのフレームワーク、標準化プロセス、統合機能を開発しなければならない。

技術的な複雑さと専門性

デジタルツインの構築と維持には、データサイエンス、モデリング、ドメイン固有の知識、ソフトウェア開発など、複数の領域にわたる専門知識が必要です。多くの組織は、必要なスキルを持つチームを編成したり、適切な能力を持つパートナーを見つけるのに苦労している。情報管理の基本を理解するための研修プログラムへの投資、センター・オブ・エクセレンスの設立、テクノロジー・プロバイダーとの戦略的パートナーシップの形成は、こうした専門知識の格差に対処するのに役立つ。

スケーラビリティとシステム・アーキテクチャ

デジタル・ツインが複雑化し、スコープが拡大するにつれ、企業はデータ量と計算需要の増加に対応できるスケーラブルなアーキテクチャの設計という課題に直面している。パイロットプロジェクトから全社的な実装に移行するには、多くの場合、大規模なインフラ投資とアーキテクチャの修正が必要になる。クラウドベースのプラットフォーム、モジュール設計アプローチ、明確なスケーリング戦略は、デジタルツインの実装における成長を管理するために不可欠である。

セキュリティとプライバシーに関する懸念

デジタル・ツインは、機密性の高い業務データを収集・処理するため、漏洩するとセキュリティ・リスクが生じる可能性がある。組織は、双子と双子が接続するシステムの両方を保護するために、強固なセキュリティ対策を実施しなければならない。さらに、デジタル・ツインが個人データを取り込む場合（顧客やヘルスケア・アプリケーションなど）、プライバシーの懸念に慎重に対処しなければならない。包括的なセキュリティフレームワーク、定期的な監査、プライバシーバイデザインの原則は、すべてのデジタルツインのイニシアティブに統合されるべきである。

投資収益率の正当化

デジタルツインの構想は、測定可能なリターンを得るまでに多額の先行投資を必要とすることが多く、予算の承認や利害関係者の支持を確保するのが難しい。組織は、明確なビジネスケースを作成し、適切な評価指標を確立し、導入プロセスの早い段階で価値を実証するクイックウィンを特定しなければならない。価値の高いユースケースから始める段階的なアプローチは、より広範なデジタルツイン導入の機運と支持を高めるのに役立つ。

文化的・組織的障壁

デジタル・ツインの導入を成功させるには、多くの場合、業務プロセス、意思決定アプローチ、組織構造を大きく変える必要がある。このような変化に対する抵抗は、デジタルツインの採用を弱体化させ、デジタルツイン投資から得られる価値を制限する可能性がある。これらの障壁を克服し、デジタルトランスフォーメーションを受け入れる文化を醸成するためには、チェンジマネジメント戦略、経営陣のスポンサーシップ、ユーザー中心設計のアプローチが不可欠である。

結論

デジタル・ツインは、組織が物理的資産、プロセス、システムを理解し、管理し、最適化する方法の根本的な転換を意味する。ダイナミックでデータ駆動型の仮想レプリカを作成することで、企業はこれまでにない洞察を得て、業務効率を改善し、コストを削減し、業務全体のイノベーションを推進することができます。デジタル・ツイン技術が進化を続け、AI、IoT、データ分析の進歩と統合されるにつれて、その用途と価値はさらに拡大し、競争優位を求める組織にとって不可欠な能力となるだろう。デジタル・ツインを、システムやプロセスを横断して接続する包括的な情報ファブリックとして再構築することで、組織は拡張性のあるインテリジェントな表現を作成し、業務パフォーマンスを大幅に向上させることができる。

デジタル・ツインの導入には、特にデータ品質、専門知識、組織改革などの課題があるが、潜在的なメリットはこれらの障害をはるかに上回る。情報管理テクノロジーとベストプラクティスによってこれらの課題をうまく軽減する組織は、変化する状況に適応し、パフォーマンスを最適化し、すべての利害関係者のために持続可能な価値を創造するのに有利な立場になるだろう。

デジタル・ツインが成熟し、アクセスしやすくなるにつれて、デジタル・ツインは競争上の優位性だけでなく、特に資産集約的なセクターでは、業界全体のオペレーショナル・エクセレンスの基本要件となる可能性が高まっている。デジタル・ツインの旅は大きな変革を意味するが、物理的な世界とデジタルな世界をつなぐこの強力なアプローチを積極的に採用する組織にとって、効率性、革新性、持続可能性において大きな見返りが約束されるものである。