最新の DLP ソリューションは、次の 5 つのコア機能によって動作します：データの発見と分類 高度なスキャン技術により、ネットワーク、エンドポイント、クラウド環境全体の機密情報を特定します。コンテンツ検査エンジンは、ファイル、データベース、通信を分析し、機密レベルに基づいてデータを自動的に分類します。リアルタイム監視 継続的な監視により、組織のあらゆるタッチポイントにおけるデータの動きを追跡します。ユーザー行動分析では、潜在的なセキュリティ脅威やポリシー違反を示す可能性のある異常な行動を検出します。ポリシーの適用 カスタマイズ可能なセキュリティポリシーにより、さまざまなタイプのデータへのアクセス、共有、転送を制御します。これらのポリシーは、さまざまなコンテキスト、ユーザーの役割、およびビジネス要件に適応します。自動対応 ポリシー違反が発生した場合、ブロック、暗号化、隔離、その他の保護措置によって自動的に対応します。これにより、不正なデータ漏洩が拡大する前に防ぐことができます。インシデント管理 セキュリティチームは、データ漏洩の可能性があるインシデントに関するアラートをリアルタイムで受信し、迅速な対応のためのコンテキストと推奨されるアクションを示します。

Q: なぜDLPが重要なのか？

DLP 導入のビジネスケースは、複数の側面にわたります：財務的保護 データ漏えいは、直接的なコスト、規制当局による罰則、ビジネスの中断など、多大な財務的影響をもたらします。企業は、セキュリティ・インシデントから復旧する間、長期にわたる運用上の課題に直面します。レピュテーション・マネジメント 個人情報に関わるデータ漏洩が発生すると、顧客の信頼は急速に損なわれます。強固なセキュリティ体制を維持することは、長期的な顧客関係や市場での地位を維持することにつながります。規制コンプライアンス GDPR、HIPAA、その他の業界固有の要件などの最新の規制では、堅牢なデータ保護対策が求められます。DLPは、複数の規制フレームワークにわたるコンプライアンス態勢の維持を支援します。競争上の優位性 特にソフトウェア企業にとって、知的財産とソースコードの保護は、市場の優位性を維持し、研究開発投資を保護します。業務の継続性 積極的なデータ保護により、セキュリティ・インシデントの後に発生しがちな重大な業務の中断を防ぎ、生産性と顧客サービス・レベルを維持します。

概要

データ損失防止（DLP）は、組織全体の環境におけるデータの動きを検出、監視、制御することで、機密性の高いデジタル資産を保護する戦略的なセキュリティアプローチです。これには、オンプレミスのプラットフォーム、クラウド環境、組織全体のエンドポイントが含まれる。

DLPソリューションは、複数のセキュリティ技術を組み合わせて、最も貴重な情報資産を保護します。知的財産、ソースコード、顧客記録、規制対象データなど、DLPは機密情報がどのようにシステム内を移動するかを包括的に可視化し、制御します。

データ損失防止（DLP）

データ損失防止はどのように機能するのか？

最新のDLPソリューションは、5つのコア機能を通じて動作する：

データディスカバリと分類

高度なスキャン技術により、ネットワーク、エンドポイント、クラウド環境全体の機密情報を特定します。コンテンツ検査エンジンは、ファイル、データベース、通信を分析し、機密レベルに基づいてデータを自動的に分類する。

リアルタイムモニタリング

継続的な監視は、あらゆる組織のタッチポイントにおけるデータの動きを追跡する。ユーザー行動分析では、潜在的なセキュリティ脅威やポリシー違反を示す可能性のある異常な行動を検出します。

ポリシーの実施

カスタマイズ可能なセキュリティ・ポリシーは、さまざまなタイプのデータへのアクセス、共有、転送を制御します。これらのポリシーは、さまざまなコンテキスト、ユーザーの役割、ビジネス要件に適応する。

自動応答

ポリシー違反が発生すると、ブロック、暗号化、検疫、その他の保護措置によって自動的に対応する。これにより、不正なデータ漏洩が拡大する前に防ぐことができる。

Incident Management

セキュリティチームは、データ漏洩の可能性があるインシデントについて、迅速な対応のためのコンテキストと推奨されるアクションを完備したリアルタイムのアラートを受け取ります。

なぜDLPが重要なのか？

DLPを導入するビジネスケースは多方面に及ぶ：

経済的保護

データ漏洩は、直接的なコスト、規制当局による罰則、事業の中断など、多大な財務的影響をもたらす。組織は、セキュリティ・インシデントから復旧する間、長期にわたる運用上の課題に直面する。

評判管理

個人情報に関わるデータ漏洩の後、顧客の信頼は急速に損なわれる。強固なセキュリティ体制を維持することは、長期的な顧客関係や市場での地位を維持することにつながる。

法規制の遵守

GDPR、HIPAA、その他の業界特有の要件などの最新の規制では、強固なデータ保護対策が求められます。DLPは、複数の規制フレームワークにわたるコンプライアンス態勢の維持を支援します。

競争優位性

特にソフトウェア企業にとって、知的財産とソースコードの保護は、市場の優位性を維持し、研究開発投資を保護する。

事業継続性

プロアクティブなデータ保護により、セキュリティ・インシデントの後に通常発生する重大なビジネスの中断を防ぎ、生産性と顧客サービス・レベルを維持します。

DLPソリューション導入の課題

組織はDLPソリューションを導入する際、いくつかの共通の障害に直面する：

データ分類の複雑さ

コードベース、データベース、文書、コラボレーションツールなど、多様なシステムにまたがる機密情報の特定と分類には、高度な分類機能が必要です。正確さと業務効率のバランスをとることは、依然として難しい。

開発者のワークフロー統合

DLPは、正当な作業を中断させることなく、アジャイル開発環境にシームレスに統合されなければならない。これには、コード・リポジトリ、CI/CDパイプライン、共有ドライブ、開発チームが利用するさまざまなSaaSツールなどが含まれる。

複数の環境をカバー

現代の開発チームは、多様なクラウド環境や個人のデバイスにまたがって活動している。効果的なDLPは、データがどこに存在し、どのように移動するかに関係なく、一貫した保護を提供しなければならない。

アラート管理

設定が不十分なシステムは、過剰なアラートを発生させ、アラート疲労を引き起こし、有効性を低下させる。DLP戦略を成功させるには、継続的なチューニングとインテリジェントな優先順位付けが必要です。

オープンテキストがデータ損失防止（DLP）のインテリジェンスを強化する方法

OpenText™ パートナーと顧客は、当社のOEMソリューションを通じて、包括的なDLP機能を既存のアプリケーションにシームレスに統合することができます。独立系ソフトウェアベンダー（ISV）であれ、DLPソリューションをスタンドアロン製品または統合コンポーネントとして顧客に再販しようとしている企業であれ、すべてのDLP機能を自社のプラットフォームに効率的に組み込むことができます。

OpenText™ Knowledge Discovery は、 DLP インテリジェンスの基盤となる高度な検索、ナレッジディスカバリー、分析プラットフォームを提供します。このプラットフォームは、AIと機械学習を使用して、テキスト分析、音声分析、ビデオ分析、画像分析にわたる非構造化データから洞察を引き出します。

OpenText™ DLPソリューションの主な利点

包括的なデータカバレッジ：160を超えるリポジトリソースと1,900を超えるファイルタイプにアクセスし、検索することで、従来のデータベースやファイルシステムから最新のクラウドリポジトリやコラボレーションプラットフォームに至るまで、情報エコシステム全体でデータを完全に可視化します。

高度な分析機能：人工知能と機械学習を活用して、複数のコンテンツタイプにわたって高度なデータ分析を行います。テキスト分析機能には、文書の内容、トーン、センチメントを理解するための自然言語処理と光学式文字認識が含まれる。ビジュアルコンテンツの場合、自動画像処理はオブジェクト検出、分類、認識機能を提供する。

柔軟な統合オプション：OpenTextのOEMソリューションを通じて、DLP機能を既存のアプリケーションに直接組み込むことができます。このホワイトラベル方式により、独立系ソフトウェアベンダーや企業はソリューションをゼロから構築することなく、包括的なデータ保護を統合することができ、DLP機能を既存のワークフローのネイティブな一部とすることができます。

インテリジェントなコンテンツ処理：機密データを自動的に分類し、タグ付けするコンテンツインテリジェンスエンジンにより、サポートされるすべてのデータ形式において、個人を特定できる情報（PII）の詳細なスキャンと分類を実施します。

自然言語処理（NLP）：テキストデータを分析する際に、光学式文字認識を含む高度なAI搭載モデルを使用して、トーン、センチメント、世論を理解する。

インテリジェントな画像解析：オブジェクト検出、画像分類、オブジェクト認識、その他の非構造化データ機能により、画像ファイルの処理と分析を自動化します。

シームレスなセキュリティ強化：HIPAA、GDPR、および同様のフレームワークのような規制へのコンプライアンス達成に貢献しながら、機密データの特定、保護、防止、対策を可能にするソリューションを導入することで、セキュリティおよびコンプライアンス・プロトコルを強化します。

プロアクティブなリスク識別：誰が機密情報にアクセスしたか、またその行動が確立されたポリシーに合致しているかを特定する。ユーザーの隔離、アクセス制限、セキュリティ・プロトコルの起動を選択し、データ漏えいが拡大する前に防ぐ。

データ損失防止に関するよくある質問

DLPソリューションが最も恩恵を受ける業界は？

金融サービス、ヘルスケア、政府機関、法律、テクノロジー分野では、機密性の高い顧客データ、知的財産、厳格な規制コンプライアンス要件を扱うため、DLPの導入が最も大きなメリットをもたらします。

当社のDLPソリューションは競合他社とどう違うのか？

OpenTextのDLPソリューション、特にOpenText™ Knowledge Discoveryは、1,900を超えるファイルタイプを処理するAIを活用した包括的な分析機能、160を超えるリポジトリとの統合機能、ISVや企業向けの柔軟な組み込みオプションによって差別化を図っており、これらすべてが数十年にわたる情報管理の専門知識に支えられています。

OpenText™ DLPソリューションの一般的な導入スケジュールは？

実施スケジュールは、組織の規模や複雑さによって異なるが、通常は4週間から12週間である。段階的な導入アプローチにより、企業はまず最も機密性の高いデータの保護を優先しながら、徐々に適用範囲を広げていくことができる。

OpenTextのDLPソリューションは、クラウド環境やリモートワークのシナリオにどのように対応していますか？

このプラットフォームは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境に一貫した保護を提供し、ホームネットワーク、個人用デバイス、クラウドコラボレーションツールの監視など、リモートワークのシナリオに特化した機能を備えている。

OpenTextのDLPソリューションは、既存のセキュリティインフラストラクチャとどのように統合しますか？

当社のDLPソリューション（OpenText Knowledge Discovery）は、主要なSIEMプラットフォーム、アイデンティティ管理ソリューション、エンドポイント保護ツール、クラウドアクセスセキュリティブローカーと事前に統合されているため、インフラを交換することなく、既存のセキュリティエコシステムを強化できます。

継続的なサポートやアップデートはありますか？

OpenTextは、包括的なテクニカルサポート、検出エンジンの定期的なアップデート、新たな規制に対応した新しいポリシーテンプレート、DLPパフォーマンスを最適化するための定期的なレビューを提供します。

OpenTextのDLPソリューションは、特定の規制要件に合わせてカスタマイズできますか？

はい、このプラットフォームには、GDPR、HIPAA、PCI DSS、CCPAなどの主要な規制のための設定済みテンプレートが含まれており、業界固有または地域のコンプライアンスニーズのためのカスタマイズオプションも用意されています。

オープンテキストのDLPソリューションは誤検知をどのように処理しますか？

機械学習アルゴリズムは、フィードバック・ループを通じて継続的に改善され、時間の経過とともに誤検出を減らしていく。セキュリティ・チームは、検出ルールを微調整し、信頼度のしきい値を設定し、例外処理を実装することで、正当なビジネス活動の中断を最小限に抑えることができる。

DLPソリューションはデータの動きをどのレベルで可視化しますか？

当社のDLPソリューションは、包括的なダッシュボードとレポート機能を提供し、組織全体のデータの動きをリアルタイムで可視化します。これには、詳細な監査証跡、ユーザーアクティビティ監視、ファイルアクセス履歴、特定の組織の役割に合わせてカスタマイズ可能なアラートなどが含まれます。

DLPソリューションは、転送中のデータと静止中のデータをどのように保護していますか？

このソリューションは、輸送中のデータ保護（電子メール監視、セキュア・ウェブ・ゲートウェイ、ネットワーク監視）と静止中のデータ保護（コンテンツ・スキャン、アクセス制御、暗号化実施）のための補完的な戦略を採用しており、データのライフサイクル全体を通じて包括的な保護を保証します。

OpenText は、ユーザーへの導入を確実にするために、どのようなトレーニングリソースを提供していますか？

OpenTextは、トレーニングプログラム、エンドユーザーコミュニケーションテンプレート、段階的導入ガイダンス、変更管理のベストプラクティスを提供し、ビジネスの中断を最小限に抑えながらDLPポリシーのスムーズな導入を実現します。

OpenText DLPソリューションは暗号化されたデータや通信をどのように扱うのか？

このプラットフォームには、TLS検査ツールとの統合による暗号化通信の検査機能、暗号化前にコンテンツを分析するクライアント側エージェント、暗号化キー管理に関するポリシー実施機能が含まれている。

DLPソリューションはインサイダーの脅威から保護できますか？

行動分析、異常検知、ユーザー・アクティビティ・モニタリングを通じて、内部脅威を検知し、緩和するための専門的な機能が含まれています。

検出エンジンと分類ルールの更新頻度は？

OpenTextは、新たな脅威やデータタイプに対応するため、検出エンジンと分類ルールを定期的に更新しています。重要なセキュリティアップデートは必要に応じてリリースされ、機能強化やパターン認識の改善は定期的なリリーススケジュールに従って行われる。

接続性が限られた環境でOpenTextのDLPソリューションを導入するには、どのような選択肢がありますか？

OpenTextは、オフラインでのポリシー更新、常時接続を必要としないエージェントベースのスキャン、エアギャップや高セキュリティネットワーク向けに設計されたアーキテクチャなど、接続性が制限される環境に特化した導入オプションを提供しています。

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